માર્ગદર્શિકાઓ

લોકો વાપરે એવી ડિરેક્ટરી વેબસાઇટ કેવી રીતે બનાવવી

ડિરેક્ટરી વેબસાઇટ બનાવવા માટે, એવો નિશ પસંદ કરો જ્યાં લોકોને સારા વિકલ્પો શોધવામાં મુશ્કેલી પડે, પ્રથમ લિસ્ટિંગના સેટ માટે ચોક્કસ અને વિગતવાર ડેટા એકઠો કરો, અને ત્રણ વસ્તુઓ સારી રીતે બનાવો: લોકો કેવી રીતે પસંદ કરે તે મેળ ખાતા ફિલ્ટર સાથેનું સર્ચ, દરેક લિસ્ટિંગ માટે ઉપયોગી પેજ, અને લિસ્ટેડ બિઝનેસ પોતાની વિગતો સબમિટ કે અપડેટ કરી શકે તેવી સરળ રીત. લોકો તેનો ઉપયોગ કરે પછી ફીચર્ડ લિસ્ટિંગ કે સબ્સ્ક્રિપ્શન વડે કમાણી કરો. ડેટા જ પ્રોડક્ટ છે; વેબસાઇટ તેનો કન્ટેનર છે.

ડિરેક્ટરીને મુલાકાત લાયક શું બનાવે છે

સામાન્ય સર્ચ એન્જિન અને મેપ એપ્સ પહેલેથી બિઝનેસ લિસ્ટ કરે છે. ડિરેક્ટરી એવું કંઈક કરીને મુલાકાતો કમાય છે જે તેઓ કરતા નથી:

  • નિશ ફોકસ. એક શહેરમાં વ્હીલચેર-સુલભ કૅફે, બાળકો માટે કાર્યક્રમવાળા ક્લાઇમ્બિંગ જિમ, વેગન-ફ્રેન્ડલી વેડિંગ સ્થળો, ડેન્ટલ ક્લિનિક માટે B2B સૉફ્ટવેર.
  • વધુ સારા ફીલ્ડ. એવી વિગતો જેના પર લોકો ખરેખર નિર્ણય લે છે અને જે સામાન્ય લિસ્ટિંગમાં નથી — ભાવ શ્રેણી, ચોક્કસ સુવિધાઓ, પ્રમાણપત્રો, ચોક્કસ સેવાના કલાકો.
  • ક્યુરેશન અને ચોકસાઈ. તપાસેલી, અદ્યતન અને પ્રામાણિક એન્ટ્રી.

કંઈ પણ બનાવતા પહેલા, એક મુલાકાતી પસંદગી કરતી વખતે પૂછે તે દસ પ્રશ્નો લખો. એ પ્રશ્નો તમારા ફીલ્ડ અને ફિલ્ટર બને છે.

સાઇટને શું જોઈએ

ભાગતે શું આવરે છેMVP?
લિસ્ટિંગ ડેટાનામ, કૅટેગરી, સ્થાન, વર્ણન, ફોટો, સંપર્ક, નિશ-વિશિષ્ટ ફીલ્ડહા
સર્ચ અને ફિલ્ટરકીવર્ડ, કૅટેગરી, સ્થાન, અને જે બે-ત્રણ ફિલ્ટર સૌથી મહત્વના છેહા
લિસ્ટિંગ પેજદરેક એન્ટ્રી માટે એક પેજ, બધી વિગતો, નકશો કે સરનામું, સંપર્ક લિંકહા
કૅટેગરી અને સ્થાન પેજ"Leeds માં ક્લાઇમ્બિંગ જિમ" — મુલાકાતીઓ અને સર્ચ એન્જિન બંને માટે ઉપયોગીહા
સબમિશનનવી એન્ટ્રી માટે ફોર્મ, પ્રકાશન પહેલા સમીક્ષા સાથેહા
લિસ્ટિંગ ક્લેમ કરોમાલિકો પોતાની એન્ટ્રી ચકાસે અને અપડેટ કરેપછી
ખાતાંલિસ્ટિંગ ક્લેમ કરનારા માલિકો માટે, અને વૈકલ્પિક રીતે ફેવરિટ સાચવનારા મુલાકાતીઓ માટેપછી
રિવ્યૂવપરાશકર્તા રેટિંગ અને ટિપ્પણીઓ, મૉડરેશન સાથેપછી, જો ક્યારેય
મુદ્રીકરણફીચર્ડ પ્લેસમેન્ટ, પેઇડ ટિયર, જાહેરાતપછી
એડમિનમંજૂર કરો, સંપાદિત કરો, ડુપ્લિકેટ મર્જ કરો, બંધ થયેલા બિઝનેસ દૂર કરોહા

ડેટા મોડેલ

સ્પષ્ટ રાખો: લિસ્ટિંગ, કૅટેગરી (લિસ્ટિંગની અનેક હોઈ શકે), સ્થાનો, ફોટો, અને તમારા નિશ-વિશિષ્ટ ગુણધર્મો. ગુણધર્મો માટે, નિશ્ચિત કૉલમ (સરળ, ઝડપી ફિલ્ટર) અને લવચીક ટૅગ અભિગમ (વિસ્તારવા સરળ, ફિલ્ટર કરવા ગૂંચવણભર્યો) વચ્ચે પસંદ કરો. મોટા ભાગની નિશ ડિરેક્ટરી માટે થોડા નિશ્ચિત ફીલ્ડ અને ટૅગ સારી રીતે કામ કરે છે.

દરેક એન્ટ્રી છેલ્લે ક્યારે ચકાસાઈ તે ટ્રૅક કરો. જૂનો ડેટા એ ડિરેક્ટરી ગુમાવે છે તેનું મુખ્ય કારણ છે.

પરવાનગીઓ

  • મુલાકાતીઓ પ્રકાશિત લિસ્ટિંગ બ્રાઉઝ અને સર્ચ કરી શકે.
  • કોઈ પણ નવી લિસ્ટિંગ સબમિટ કરી શકે, જે એડમિનની મંજૂરીની રાહ જુએ.
  • ચકાસાયેલ માલિક ફક્ત પોતાની લિસ્ટિંગ સંપાદિત કરી શકે; ફેરફારોને મંજૂરીની જરૂર પડી શકે.
  • એડમિન કોઈ પણ લિસ્ટિંગ સંપાદિત, મર્જ, ફીચર અને દૂર કરી શકે.

નિર્ણયો અને ટ્રેડ-ઓફ

ડેટા ક્યાંથી આવે છે

તમે એન્ટ્રી જાતે સંશોધન કરી શકો, સબમિશન આમંત્રિત કરી શકો, તમે ફરીથી વાપરી શકો તેવા જાહેર સ્ત્રોતોમાંથી આયાત કરી શકો, અથવા ડેટાસેટ લાઇસન્સ કરી શકો. હાથે સંશોધન કરેલો ડેટા ધીમો છે પણ ચોક્કસ છે અને તે તમારી સ્પર્ધાત્મક ધાર છે. બીજી સાઇટ્સને સ્ક્રૅપ કરવાથી તેમની શરતોનો ભંગ થઈ શકે છે અને સામાન્ય રીતે પાતળી, ડુપ્લિકેટ સામગ્રી આવે છે, તેથી શરતો કાળજીથી તપાસો અને નકલ કરવાને બદલે મૂલ્ય ઉમેરો.

વ્યવહારુ શરૂઆત: પહેલી 50–200 એન્ટ્રી જાતે સ્પ્રેડશીટમાં સંશોધન કરો, પછી આયાત કરો. સાઇટ વિશ્વસનીય લાગે પછી સબમિશન આમંત્રિત કરો.

સર્ચ અને ફિલ્ટર

ફિલ્ટરને વાસ્તવિક નિર્ણયો સાથે મેળવો. સારો ફિલ્ટર સેટ ટૂંકો હોય છે. જો શક્ય હોય તો ફિલ્ટર વિકલ્પોની બાજુમાં ગણતરી બતાવો, "કોઈ પરિણામ નથી" ને નજીકના અથવા વધુ વ્યાપક મેળ સૂચવીને સંભાળો, અને ફિલ્ટર પેજ URL માં રાખો જેથી ફિલ્ટર કરેલા વ્યૂ શેર અને બુકમાર્ક થઈ શકે.

સ્થાન માટે, નક્કી કરો કે તમને અંતર સર્ચ ("5 km ની અંદર") જોઈએ કે માત્ર શહેર અને વિસ્તાર પેજ. અંતર સર્ચ માટે દરેક લિસ્ટિંગ માટે કોઓર્ડિનેટ અને નકશો કે જિયોકોડિંગ સેવા જોઈએ; શહેર પેજ સરળ છે અને ઘણી વાર પૂરતા છે.

SEO

ડિરેક્ટરી સર્ચ ટ્રાફિક પર જીવે છે અથવા મરે છે, તેથી પહેલા દિવસથી તેનું આયોજન કરો:

  • દરેક લિસ્ટિંગ અને કૅટેગરી પેજને પોતાનું URL, શીર્ષક અને વર્ણન જોઈએ.
  • પેજ ઘણો JavaScript ચલાવ્યા વગર સર્ચ એન્જિન વાંચી શકે તેવા હોવા જોઈએ. ઘણા AI બિલ્ડર ડિફોલ્ટ રૂપે સિંગલ-પેજ એપ્સ બનાવે છે જે બ્રાઉઝરમાં રેન્ડર થાય છે; ડિરેક્ટરી માટે, સર્વર-રેન્ડર્ડ અથવા પ્રી-રેન્ડર્ડ પેજ માંગો, ઉદાહરણ તરીકે Next.js અથવા સ્ટેટિક બિલ્ડ સાથે.
  • દરેક પેજ પર અનોખી સામગ્રી — તમારું પોતાનું વર્ણન અને નિશ-વિશિષ્ટ વિગતો, કૉપી કરેલો બ્લર્બ નહીં.
  • સાઇટમેપ જે દરેક પ્રકાશિત પેજની યાદી આપે, અને બંધ થયેલા બિઝનેસના પેજ દૂર થાય.
  • સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા જે લિસ્ટિંગનું પ્રામાણિક વર્ણન કરે. માર્કઅપમાં ક્યારેય રેટિંગ કે રિવ્યૂ ન બનાવો.

AI-બનાવેલી વેબસાઇટ્સ માટે SEO વિશેની અમારી માર્ગદર્શિકા વધુ ઊંડાણમાં જાય છે.

મુદ્રીકરણ

સામાન્ય વિકલ્પો, સૌથી સરળથી સૌથી મુશ્કેલ સુધી લગભગ:

  1. ફીચર્ડ લિસ્ટિંગ — કૅટેગરીમાં પેઇડ બેજ અથવા ટોચનું સ્થાન.
  2. લિસ્ટેડ બિઝનેસ માટે પેઇડ ટિયર — વધુ ફોટો, વધારાના ફીલ્ડ, એનાલિટિક્સ.
  3. સ્પૉન્સરશિપ કે જાહેરાત — સ્થિર ટ્રાફિક આવ્યા પછી.
  4. એફિલિએટ લિંક — જ્યાં નિશમાં સંબંધિત ઉત્પાદનો હોય.
  5. લીડ ફી — બિઝનેસને મોકલેલી પૂછપરછ માટે ચાર્જ. આ તમને માર્કેટપ્લેસ તરફ લઈ જાય છે.

પેઇડ પ્લેસમેન્ટને હંમેશા સ્પષ્ટપણે લેબલ કરો. કયા પરિણામો ચૂકવેલા હતા તે મુલાકાતીઓ કહી ન શકે તો ડિરેક્ટરી પર ઓછો ભરોસો કરે છે.

AI બિલ્ડર માટે પહેલો પ્રોમ્પ્ટ

ClimbFinder નામની ડિરેક્ટરી વેબસાઇટ બનાવો જે UK માં ઇન્ડોર ક્લાઇમ્બિંગ જિમની યાદી આપે. દરેક લિસ્ટિંગમાં: નામ, શહેર, સરનામું, કોઓર્ડિનેટ, વેબસાઇટ, ફોન, ખુલવાનો સમય, ડે-પાસ ભાવ શ્રેણી, ક્લાઇમ્બિંગના પ્રકાર (bouldering, top rope, lead), બાળકો માટેના સેશન (હા/ના), ફોટો, વર્ણન અને "છેલ્લે ચકાસ્યું" તારીખ. પેજ: સર્ચ અને લોકપ્રિય શહેરો સાથે હોમ; શહેર, ક્લાઇમ્બિંગ પ્રકાર અને બાળકોના સેશન માટે ફિલ્ટર સાથેનું પરિણામ પેજ, ફિલ્ટર URL માં રાખેલા; દરેક જિમ માટે એક પેજ; દરેક શહેર માટે એક પેજ. "જિમ સબમિટ કરો" ફોર્મ ઉમેરો જે સબમિશનને પેન્ડિંગ તરીકે સાચવે, અને એડમિન પેજ જ્યાં લિસ્ટિંગ મંજૂર, સંપાદિત કે દૂર થાય. Next.js વાપરો જેથી લિસ્ટિંગ અને શહેર પેજ સર્વર-રેન્ડર થાય, અનોખા શીર્ષક અને વર્ણન સાથે અને સાઇટમેપ સાથે. ડેટા ડેટાબેઝમાં અને ફોટો ફાઇલ સ્ટોરેજમાં. 20 વાસ્તવિક નમૂના એન્ટ્રી સીડ કરો, જે સ્પષ્ટપણે નમૂના તરીકે ચિહ્નિત હોય.

પછી તમારો વાસ્તવિક ડેટા આયાત કરો, નમૂનાને બદલીને, અને લૉન્ચ પહેલાં લિસ્ટિંગ પેજને એક પછી એક તપાસો.

બિલ્ડ સ્ટેપ્સ

  1. નિશ પસંદ કરો અને મુલાકાતીના નિર્ણય પ્રશ્નો લખો.
  2. પ્રથમ એન્ટ્રી સંશોધન કરો સુસંગત ફીલ્ડ સાથે સ્પ્રેડશીટમાં.
  3. ડેટા મોડેલ, લિસ્ટિંગ પેજ અને સર્ચ નમૂના ડેટા સાથે બનાવો.
  4. તમારો વાસ્તવિક ડેટા આયાત કરો અને લાઇવ પેજ પર તેની સમીક્ષા કરો.
  5. કૅટેગરી અને સ્થાન પેજ ઉમેરો, પછી SEO મૂળભૂત બાબતો અને સાઇટમેપ.
  6. સબમિશન અને એડમિન કતાર ઉમેરો.
  7. પ્રકાશિત કરો, સાઇટમેપ સર્ચ એન્જિનને સબમિટ કરો, અને નિશની આસપાસના સમુદાય સાથે શેર કરો.
  8. ક્લેમ-યોર-લિસ્ટિંગ અને માલિક ખાતાં ઉમેરો જ્યારે બિઝનેસ પૂછવા લાગે.
  9. ફીચર્ડ લિસ્ટિંગ ઉમેરો જ્યારે પાસે ચૂકવણી કરવા લાયક ટ્રાફિક હોય.
  10. સમયપત્રક પ્રમાણે ડેટા ફરી ચકાસો, "છેલ્લે ચકાસ્યું" તારીખ અપડેટ કરીને.

સામાન્ય ભૂલો

  • બહુ વ્યાપક નિશ. "London ના બિઝનેસ" દરેક મેપ એપ સામે સ્પર્ધા કરે છે અને હારે છે.
  • પાતળા લિસ્ટિંગ પેજ. ફક્ત નામ અને ફોન નંબર મુલાકાત લેવા કે ઇન્ડેક્સ કરવા લાયક નથી.
  • જે ડેટાના અધિકાર ન હોય તેની નકલ કરવી. કાનૂની જોખમ અને નબળું SEO.
  • નિર્ણયો સાથે મેળ ન ખાતા ફિલ્ટર. વીસ ફિલ્ટર જે કોઈ વાપરતું નથી, અને જે મહત્વનો છે તે ગેરહાજર.
  • જૂની એન્ટ્રી. બંધ થયેલો બિઝનેસ ખુલ્લો દેખાડવાથી વિશ્વાસ ઝડપથી તૂટે છે.
  • લેબલ વગરના પેઇડ પ્લેસમેન્ટ. મુલાકાતીઓ અને સર્ચ એન્જિન બંને નોંધે છે.
  • મોડરેશન વગર રિવ્યૂ લૉન્ચ કરવા. નકલી અને અપમાનજનક રિવ્યૂ ઝડપથી આવે છે.

ખર્ચ અને ટૂલ્સ

હોસ્ટિંગ, ડેટાબેઝ અને ફોટો સ્ટોરેજ મુખ્ય ચાલુ ખર્ચ છે. મેપ્સ અને જિયોકોડિંગ સેવાઓમાં ઘણી વાર મફત ભથ્થું હોય છે અને પછી ઉપયોગ પ્રમાણે ચાર્જ થાય છે; અંતર સર્ચ બનાવતા પહેલા પ્રદાતાની વર્તમાન કિંમત તપાસો. ફીચર્ડ લિસ્ટિંગ માટે ચુકવણી લેવાથી પ્રક્રિયા ફી ઉમેરાય છે. સૌથી મોટો ચાલુ ખર્ચ ડેટા ચોક્કસ રાખવા માટેનો તમારો સમય છે.

ક્યારે તૈયાર ઉત્પાદન વધુ સારું છે

સ્થાપિત વેબસાઇટ પ્લેટફોર્મ માટેની ડિરેક્ટરી થીમ્સ અને સમર્પિત ડિરેક્ટરી સૉફ્ટવેર પ્રમાણભૂત ડિરેક્ટરી ઝડપથી ઓનલાઇન લાવી શકે છે, જેમાં સબમિશન, લિસ્ટિંગ માટે ચુકવણી અને નકશા પહેલેથી શામેલ હોય. જો તમારું લિસ્ટિંગ ફોર્મેટ પરંપરાગત હોય અને તમે બનાવવાને બદલે ડેટા અને માર્કેટિંગ પર સમય વિતાવવા માંગતા હો, તો તે તમને અનુકૂળ છે. પોતાનું બનાવો જ્યારે તમારા નિશને અસામાન્ય ફીલ્ડ કે ફિલ્ટર જોઈએ, જ્યારે SEO માટે પેજ સ્ટ્રક્ચર પર સંપૂર્ણ નિયંત્રણ જોઈએ, અથવા જ્યારે ડિરેક્ટરી જૉબ બોર્ડ કે બુકિંગ ટૂલ જેવી મોટી પ્રોડક્ટનો ભાગ હોય.

Mythex સાથે બનાવવું

Mythex પ્રોમ્પ્ટ જેવી ડિરેક્ટરી બનાવી શકે છે: એપને જરૂર હોય ત્યારે તે એક સમર્પિત Postgres ડેટાબેઝ ઉમેરે છે, ફોટો ફાઇલ સ્ટોરેજમાં રાખે છે, અને જો તમે માંગો તો Next.js વાપરી શકે છે, જે સર્ચ વિઝિબિલિટી માટે મહત્વનું છે. તમે ચેટમાં ફિલ્ટર અને પેજ સુધારો છો, ઇન-ચેટ એપ ટેસ્ટર સાથે ફ્લો ચકાસો છો, અને જાહેર URL પર અથવા Pro પર તમારા પોતાના ડોમેન પર પ્રકાશિત કરો છો. માલિક લૉગિન અને ફીચર્ડ લિસ્ટિંગ માટેની ચુકવણી "તમારી પોતાની" છે, જેમાં તમે આપેલી ઑથ પદ્ધતિ અને Stripe કી વપરાય છે.

ડૉક્સ ડેટાબેઝ અને પ્રકાશિત એપ માટે SEO આવરી લે છે, જેમાં સિંગલ-પેજ એપ અને સર્વર-રેન્ડર્ડ પેજ વચ્ચેના ટ્રેડ-ઓફનો સમાવેશ છે. નિશ માટે શરૂઆતના વિચારો માટે, એપ પ્રકાર પ્રમાણે AI બિલ્ડર બ્રાઉઝ કરો, જેમ કે રેસ્ટોરન્ટ ડિરેક્ટરી વેબસાઇટ બિલ્ડર. જો તમારી ડિરેક્ટરી નોકરીઓની યાદી આપે, તો જૉબ બોર્ડ કેવી રીતે બનાવવું જુઓ.

પ્રશ્નો

ડિરેક્ટરી વેબસાઇટ પૈસા કેવી રીતે કમાય છે?

સામાન્ય મોડેલ છે પેઇડ કે ફીચર્ડ લિસ્ટિંગ, લિસ્ટેડ બિઝનેસ માટે સબ્સ્ક્રિપ્શન, જાહેરાત અને સ્પૉન્સરશિપ, એફિલિએટ લિંક, અને પૂછપરછ આગળ મોકલવા પર લીડ ફી. મોટા ભાગની નાની ડિરેક્ટરી ફીચર્ડ લિસ્ટિંગથી શરૂ કરે છે, કારણ કે તે વેચવી અને બનાવવી સરળ છે.

ડિરેક્ટરી માટે ડેટા ક્યાંથી મળે?

તમારા પોતાના સંશોધનમાંથી, લિસ્ટ થતા બિઝનેસ કે લોકો દ્વારા સબમિશનમાંથી, તમે ફરીથી વાપરવાની મંજૂરી ધરાવતા જાહેર સ્ત્રોતોમાંથી, અથવા તમે લાઇસન્સ કરેલા ડેટામાંથી. કોઈ પણ સ્ત્રોતની નકલ કરતા પહેલા તેની શરતો તપાસો, અને એન્ટ્રીઓને આંધળા ભરોસે આયાત કરવાને બદલે ચકાસો.

શું ડિરેક્ટરી વેબસાઇટ હજી SEO માટે સારી છે?

હા, જો દરેક લિસ્ટિંગ પેજ પર ઉપયોગી, સચોટ અને અનોખી માહિતી હોય. ફક્ત નામ અને સરનામું ધરાવતા પાતળા પેજ કે નકલ કરેલી સામગ્રી ભાગ્યે જ સારું રેન્ક કરે છે. જે નિશ ડિરેક્ટરીમાં સામાન્ય સાઇટ્સ પાસે ન હોય તેવી વિગતો હોય, તે સૌથી સારું કરે છે.

શું ડિરેક્ટરી વેબસાઇટ માટે ડેટાબેઝ જરૂરી છે?

થોડી ડઝન એન્ટ્રીથી વધુ માટે, હા. ડેટાબેઝ તમને કોડ બદલ્યા વગર સર્ચ, ફિલ્ટર, અપડેટ અને લિસ્ટિંગ ઉમેરવા દે છે, અને સબમિશન સ્વીકારવા તથા માલિકોને તેમની લિસ્ટિંગ ક્લેમ કરવા દેવાનું શક્ય બનાવે છે.

Mythex · Pricing · AI વડે કંઈ પણ બનાવો · વેબસાઇટ અને એપ ટેમ્પ્લેટ્સ · Mythex ની સરખામણી · AI એપ બનાવવાનો શબ્દકોશ · AI એપ બનાવવાના મફત ટૂલ્સ · English

English አማርኛ العربية Български বাংলা Bosanski Català Čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Español (España) Eesti فارسی Suomi Français Français (Canada) हिन्दी Hrvatski Magyar Հայերեն Bahasa Indonesia Íslenska Italiano 日本語 ქართული Қазақ тілі ಕನ್ನಡ 한국어 Lietuvių Latviešu Македонски മലയാളം Монгол मराठी Bahasa Melayu မြန်မာ Norsk bokmål Nederlands ਪੰਜਾਬੀ Polski Português (Brasil) Português (Portugal) Română Русский Slovenčina Slovenščina Soomaali Shqip Srpski Svenska Kiswahili தமிழ் తెలుగు ไทย Tagalog Türkçe Українська اردو Tiếng Việt 简体中文 繁體中文(香港) 繁體中文(台灣)