Ուղեցույցներ

Vibe coding ChatGPT-ով. Canvas, Codex և ծրագրերի կառուցում ChatGPT-ից

ChatGPT-ով vibe code անելու երեք եղանակ կա. խնդրեք փոքր ծրագիր չատում և նախադիտեք canvas-ում. հանձնեք իրական կոդային բազայի առաջադրանքներ Codex-ին, OpenAI-ի կոդային գործակալին. կամ միացրեք AI ծրագրի կառուցող, ինչպիսին է Mythex-ը, որպեսզի ChatGPT-ն կարողանա կառուցել, հոսթել և հրապարակել լրիվ ծրագիր տվյալների բազայով։ Առաջինն ամենաարագն է մեկ էջանոց գործիքի համար, երկրորդը հարմար է մշակողների համար, իսկ երրորդը ձեզ տալիս է կենդանի ծրագիր մուտքով և տվյալներով՝ առանց ChatGPT-ից դուրս գալու։

Ստորև ներկայացված է յուրաքանչյուրի աշխատանքը, հրահանգ յուրաքանչյուրի համար և այն կետը, որտեղ այն կանգ է առնում։ Եթե ուզում եք տերմինի ֆոնը, կարդացեք vibe coding-ը ինչ է։

Տարբերակ 1. ChatGPT չատ և canvas

Փոքր գործիքի համար պարզապես խնդրեք։ ChatGPT-ն գրում է կոդը, և canvas-ում կարող է ցույց տալ պարզ HTML և React էջեր, որպեսզի կտտացնեք և խնդրեք փոփոխություններ։

Գրիր մեկ էջանոց թիփի հաշվիչ՝ մուտքեր հաշիվի գումարի, թիփի տոկոսի (կոճակներ 10, 15, 20 և անհատական դաշտ) և մարդկանց քանակի համար։ Ցույց տուր թիփը և մեկ անձի գումարը՝ թարմացվելով, երբ մուտքագրում եմ։ Թող լավ երևա հեռախոսի վրա։

Հարմար է. հաշվիչների, պարզ խաղերի, վայրէջքի էջի նախագծերի և ուսուցման համար։ Հարցրեք «բացատրիր այս ֆայլը, ասես նոր եմ կոդավորման մեջ» և արագ կսովորեք։

Որտեղ է կանգ առնում. backend չկա։ Ձեր մուտքագրածը չի պահվում այլ օգտատերերի համար, մուտք չկա, և կիսվելու համար պետք է կոդը պատճենեք ինչ-որ տեղ և ինքներդ հոսթեք։ Հենց ասում եք «և պահիր այն, որ թիմս տեսնի», չատն արդեն չի բավականացնում։

Պատճենել-տեղադրել vibe coding

Շատերը սկսում են ChatGPT-ից կոդ խնդրելով և այն տեղադրելով ձեր համակարգչի ֆայլերում կամ հոսթինգ ծառայությունում։ Դա աշխատում է փոքր ստատիկ կայքերի համար, բայց արագ է քայքայվում։ Յուրաքանչյուր փոփոխություն նշանակում է գտնել ճիշտ ֆայլը, տեղադրել ճիշտ մասը և հուսալ, որ փոխարինված բանից ոչինչ այլ բան կախված չէր։ Եթե այս ամենը մի քանի անգամից ավելի եք անում, անցեք հաջորդ երկու տարբերակներից մեկին։

Տարբերակ 2. Codex իրական կոդային բազայի համար

Codex-ը OpenAI-ի գործակալն է ծրագրային աշխատանքի համար։ Դուք նրան խնդիր եք տալիս սովորական լեզվով, և այն աշխատում է repository-ի վրա. կարդում է կոդը, փոփոխություններ է կատարում ֆայլերի միջև, գործարկում է հրամաններ և թեստեր և արդյունքը տալիս է ձեզ վերանայելու համար։ OpenAI-ն այն առաջարկում է ChatGPT-ում, որպես հրամանատողի գործիք և որպես խմբագրի ընդլայնում. ստուգեք OpenAI-ի կայքը, թե որ պլաններն են ներառում այն և ընթացիկ սահմանաչափերը։

Ամենալավ աշխատում է խնդրի ձևով հրահանգը.

Այս repo-ում ավելացրու CSV արտահանման կոճակ Orders էջում։ Այն պետք է արտահանի ընթացիկ ֆիլտրված պատվերները՝ սյունակներով ամսաթիվ, հաճախորդ, գումար և կարգավիճակ։ Ավելացրու թեստ արտահանման ֆունկցիայի համար և գործարկիր թեստերի փաթեթը։

Հարմար է. մշակողների և տեխնիկական հիմնադիրների համար, որոնք ունեն գոյություն ունեցող նախագիծ և ուզում են, որ գործակալը ամբողջական առաջադրանքները վերցնի իրենցից։ Այն աշխատում է ձեր stack-ի և կանոնների հետ։

Ինչ դեռ ձեր վրա է. որտեղ է գործարկվում ծրագիրը, տվյալների բազան, գաղտնիքները, տեղադրումը և դոմեյնները։ Codex-ը փոխում է կոդը. այն հոսթ չէ։

Codex և Mythex միասին

Codex-ը կարող է միանալ նաև MCP սերվերներին, ներառյալ Mythex-ի սերվերին։ Ավելացրեք https://mcp.mythex.ai/mcp որպես հատուկ MCP սերվեր Codex-ում, հաստատեք մուտքը Mythex-ում, և Codex-ը կարող է աշխատել Mythex նախագծի վրա իր cloud sandbox-ում, իսկ նախադիտումը, տվյալների բազան և հրապարակումը կատարվում են Mythex-ի կողմից։ Մեր գրառումը Mythex ծրագրերը Claude-ից, Cursor-ից կամ Codex-ից կառուցելու մասին քայլ առ քայլ է ներկայացնում այս ամենը։

Տարբերակ 3. Լրիվ ծրագրի կառուցում ChatGPT-ից Mythex-ով

Եթե ուզում եք մնալ ChatGPT զրույցում և ի վերջո ունենալ իրական, հոսթված ծրագիր, միացրեք Mythex-ը։ Mythex-ը ChatGPT-ում աշխատում է որպես ծրագիր. ChatGPT-ն հաղորդակցվում է Mythex-ի գործիքների հետ MCP-ով, բաց protocol-ով, որը թույլ է տալիս օգնականներին օգտագործել այլուր հոսթվող գործիքներ (MCP-ն ինչ է)։

Այն միանալուց հետո ChatGPT-ն կարող է ստեղծել Mythex նախագիծ, գրել կոդը մասնավոր cloud sandbox-ում, գործարկել կենդանի նախադիտում, ավելացնել տվյալների բազա և ֆայլերի պահեստ և հրապարակել ծրագիրը հանրային URL-ում։ Արդյունքները վերադառնում են հղումով, որպեսզի կարողանաք բացել նախագիծը Mythex-ում և հետևել նախադիտմանը։

Ինչպես միանալ

  1. Mythex-ում բացեք Account settings և պատճենեք MCP հասցեն։
  2. ChatGPT-ում ավելացրեք Mythex-ը apps կամ connectors կարգավորումներից՝ այդ հասցեով։ ChatGPT-ի մենյուները երբեմն փոխվում են, ուստի եթե անունները տարբեր են, հետևեք OpenAI-ի օգնության էջին՝ ծրագիր ավելացնելու մասին։
  3. Բացվում է Mythex էջ. մուտք գործեք և ընտրեք Allow access։ Կարիք չկա բանալի տեղադրել։
  4. Սկսեք զրույց և հարցումում հիշատակեք Mythex-ը։

Միացումը աշխատում է ցանկացած Mythex պլանով։ Sandbox գործիքները՝ կառուցում, նախադիտում, հրապարակում, պահանջում են Mythex Pro ($25 ամսական), իսկ sandbox ժամանակը և հոսթինգը գալիս են ձեր Mythex կրեդիտներից։ Ձեր ChatGPT օգտագործումը մնում է ձեր OpenAI պլանի վրա։

Առաջին հրահանգը փորձելու համար

Օգտագործիր Mythex-ը և կառուցիր ինձ աշխատանքի դիմումների հետևող։ Ես ավելացնում եմ դիմումներ՝ ընկերությամբ, պաշտոնով, հղումով, դիմելու ամսաթվով, կարգավիճակով (դիմել եմ, հարցազրույց, առաջարկ, մերժված) և նշումներով։ Ցույց տուր տախտակ՝ ըստ կարգավիճակի, որտեղ կարող եմ քարտեր քաշել, և պարզ գծապատկեր՝ դիմումները շաբաթական։ Պահիր ամեն ինչ տվյալների բազայում և պաշտպանիր մուտքով։ Սկսիր նախադիտումը և տուր ինձ հղումը։

Այնուհետև, մեկ փոփոխություն յուրաքանչյուր հաղորդագրությամբ.

Mythex նախագծում ավելացրու յուրաքանչյուր դիմումի հիշեցման ամսաթիվ և ընդգծիր այն քարտերը, որոնց հիշեցումը այսօր է կամ ուշացած։

Հրապարակիր այն և ուղարկիր ինձ կենդանի URL-ը։

Հարմար է. մարդկանց, որոնք արդեն պլանավորում և մտածում են ChatGPT-ում և ուզում են արդյունքը կենդանի՝ պահպանվող տվյալներով, առանց հոսթինգ սովորելու։ Քանի որ սա սովորական Mythex նախագիծ է, կարող եք ցանկացած պահի շարունակել Mythex չատում։

Ո՞ր տարբերակն է համապատասխանում ձեր կառուցածին

ՆպատակԼավագույն ուղին
Արագ մեկ էջանոց գործիք ինքներդ համարChatGPT չատ կամ canvas
Փոփոխություններ արդեն աշխատող ծրագրումCodex
Հոսթված ծրագիր մուտքով և տվյալների բազայով, կառուցված ChatGPT-իցChatGPT + Mythex
Նույնը, առանց որևէ connector կարգավորմանMythex AI ծրագրի կառուցողը ուղղակիորեն
ChatGPT-ի տիպի AI ձեր սեփական ծրագրի ներսումOpenAI API. տե՛ս ինչպես ինտեգրել OpenAI API-ը

ChatGPT-ում աշխատող հրահանգների սովորություններ

  • Նշեք գործիքը, երբ ուզում եք, որ օգտագործվի։ «Օգտագործիր Mythex-ը…» հստակեցնում է, որ հարցումը վերաբերում է ձեր նախագծին, ոչ թե ընդհանուր պատասխան։
  • Մեկ փոփոխություն յուրաքանչյուր հաղորդագրությամբ։ Երկար խմբագրությունների ցուցակները երկար ցուցակ են կողմնակի ազդեցությունների։
  • Խնդրեք պլան մեծ քայլերից առաջ։ «Նախքան որևէ բան փոխելը, թվարկիր, թե ինչ կփոխես, և սպասիր իմ համաձայնությանը»։
  • Տեղադրեք ճշգրիտ սխալները։ Սխալի ամբողջական տեքստը ավելի արժեքավոր է, քան ցանկացած նկարագրություն։
  • Հարցրեք, թե ինչ է փոխվել։ «Ամփոփիր վերջին երեք փոփոխությունները պարզ բառերով» ձեզ պահում է ուղղորդված, երբ կոդը չեք կարդում։

Ավելին կա մեր vibe coding-ի հրահանգների արագ ուղեցույցում։

Պահեք այն անվտանգ

  • Երբեք մի տեղադրեք իրական գաղտնաբառեր կամ API բանալիներ ChatGPT զրույցում։ Եթե ձեր ծրագիրը բանալի է պահանջում, պահեք այն նախագծի գաղտնիքներում։ Mythex-ի գործիքները երբեք չեն ցուցադրում արժեքները, միայն գաղտնիքների անունները։
  • Նախքան հրապարակելը ստուգեք, որ օգտատերերը չեն կարող տեսնել միմյանց տվյալները, և որ ոչ մի բանալի չի հայտնվել բրաուզերում աշխատող կոդում։ Մեր ուղեցույցը արդյո՞ք vibe coding-ն անվտանգ է թվարկում է ստուգումները՝ պատճենելի հրահանգներով։

Օգտագործո՞ւմ եք նաև Claude-ը։ Ուղեկից ուղեցույցը ներկայացնում է vibe coding Claude-ով և Claude Code-ով։ Մոդելից մոդել համեմատության համար տե՛ս ChatGPT vs Claude vs Gemini ծրագրեր կառուցելու համար։

Հարցեր

Կարո՞ղ է ChatGPT-ն ծրագիր կառուցել։

ChatGPT-ն կարող է գրել ծրագրի կոդը և նախադիտել պարզ էջեր չատում։ Այն ինքնուրույն չի հոսթում ծրագիրը, չի տալիս դրան տվյալների բազա և չի դնում հանրային URL-ի վրա։ Դրա համար կամ կարգավորում եք կոդը ինքներդ, կամ օգտագործում եք Codex-ը repository-ի վրա, կամ միացնում եք AI ծրագրի կառուցող, ինչպիսին է Mythex-ը, որը գործարկում և հրապարակում է ծրագիրը։

Ի՞նչ է Codex-ը։

Codex-ը OpenAI-ի կոդային գործակալն է։ Դուք նրան խնդիրներ եք տալիս սովորական լեզվով, և այն աշխատում է կոդային repository-ի վրա. կարդում է ֆայլերը, կատարում փոփոխություններ, գործարկում հրամաններ և առաջարկում արդյունքը, որ դուք վերանայեք։ Այն նախատեսված է մարդկանց համար, որոնք արդեն ունեն կոդային բազա և միջոց՝ այն գործարկելու և տեղադրելու համար։

Ինչպե՞ս օգտագործել Mythex-ը ChatGPT-ի ներսում։

Ավելացրեք Mythex-ը ChatGPT-ում որպես ծրագիր կամ connector՝ օգտագործելով MCP հասցեն Mythex-ի Account settings-ից, ապա հաստատեք մուտքը բացվող Mythex էջում։ Դրանից հետո ChatGPT-ն կարող է ստեղծել Mythex նախագիծ, կառուցել այն cloud sandbox-ում, ցույց տալ կենդանի նախադիտման հղում և հրապարակել այն։ Միացումը աշխատում է ցանկացած պլանով, իսկ sandbox գործիքները պահանջում են Mythex Pro։

Անվճա՞ր է vibe coding-ը ChatGPT-ով։

ChatGPT-ն ունի անվճար շերտ, բայց կոդավորման գործառույթները և սահմանաչափերը կախված են ձեր OpenAI պլանից, ուստի ստուգեք նրանց կայքում։ Mythex Free-ը չի պահանջում քարտ և թույլ է տալիս կառուցել ու հրապարակել Mythex չատում. ChatGPT-ի ներսից կառուցելը օգտագործում է Mythex sandbox գործիքները, որոնք պահանջում են Pro։

Ո՞րն է ավելի լավը vibe coding-ի համար՝ ChatGPT-ն, թե Claude-ը։

Երկուսն էլ ունակ են, և ավելի շատ կարևոր է այն արտադրանքը, որ օգտագործում եք, քան մոդելը։ Փորձեք նույն փոքր ծրագիրը երկուսում և պահեք այն, որի արդյունքները ձեզ դուր են գալիս։ Մեր համեմատությունը ChatGPT-ի, Claude-ի և Gemini-ի մասին ծրագրեր կառուցելու համար մանրամասն ներկայացնում է տարբերությունները։

Mythex · Pricing · Կառուցեք ամեն ինչ AI-ով · Կաղապարներ կայքերի և հավելվածների համար · Mythex-ի համեմատությունները · AI-ով հավելվածների ստեղծման բառարան · Անվճար գործիքներ AI-ով հավելվածներ ստեղծելու համար · English

English አማርኛ العربية Български বাংলা Bosanski Català Čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Español (España) Eesti فارسی Suomi Français Français (Canada) ગુજરાતી हिन्दी Hrvatski Magyar Bahasa Indonesia Íslenska Italiano 日本語 ქართული Қазақ тілі ಕನ್ನಡ 한국어 Lietuvių Latviešu Македонски മലയാളം Монгол मराठी Bahasa Melayu မြန်မာ Norsk bokmål Nederlands ਪੰਜਾਬੀ Polski Português (Brasil) Português (Portugal) Română Русский Slovenčina Slovenščina Soomaali Shqip Srpski Svenska Kiswahili தமிழ் తెలుగు ไทย Tagalog Türkçe Українська اردو Tiếng Việt 简体中文 繁體中文(香港) 繁體中文(台灣)