AI 에이전트이란?
AI 에이전트는 목표를 스스로 향해 나아가는 AI 시스템입니다. 단계를 계획하고, 브라우저·터미널·데이터베이스 같은 도구를 사용하며, 결과를 확인하고 일이 끝날 때까지 계속 진행합니다.
챗봇은 메시지 하나에 답합니다. 에이전트는 “이 앱에 예약 캘린더를 추가해 줘” 같은 작업을 받아 기존 코드 읽기, 새 파일 작성, 앱 실행, 오류 확인, 수정, 재실행 같은 단계로 나눕니다.
에이전트를 에이전트답게 만드는 것은 반복되는 순환 구조입니다. 행동하고, 결과를 살펴보고, 다음 행동을 정합니다. 한 번 답을 내놓고 끝내지 않습니다.
에이전트의 성능은 주어진 도구와 제한에 달려 있습니다. 잘 만들어진 에이전트는 코드를 실행하고, 로그를 읽고, 검색할 수 있지만 비용이 크게 들거나 되돌리기 어려운 작업은 먼저 확인을 요청합니다.
AI 앱 빌더에서는 에이전트가 실제로 만드는 역할을 합니다. 원하는 결과를 설명하면 에이전트가 그 사이의 수많은 작은 단계를 처리합니다.
예시
- 코드를 작성하고 테스트하고 고치는 코딩 에이전트
- 자료를 검색하고 출처를 요약하는 리서치 에이전트
자주 묻는 질문
AI 에이전트와 챗봇의 차이는 무엇인가요?
챗봇은 메시지에 답합니다. 에이전트는 도구를 사용하고 자신의 결과를 확인하면서 여러 단계에 걸쳐 작업을 수행하며, 작업이 끝나거나 사용자의 입력이 필요할 때까지 계속합니다.
AI 에이전트도 실수할 수 있나요?
네. 에이전트는 요청을 잘못 이해하거나, 한 부분을 고치다 다른 부분을 망가뜨릴 수 있습니다. 그래서 좋은 도구는 에이전트가 한 작업을 보여주고, 되돌릴 수 있는 체크포인트를 남기며, 공개 전에 테스트할 수 있게 해 줍니다.
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