AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੇ 20 ਵਿਚਾਰ ਜਿੱਥੇ AI ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (MVP ਸਮੇਤ)
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਵਿਚਾਰ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ, ਜਾਂਚਣਯੋਗ ਕੰਮ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੁਝ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੜ੍ਹਨੇ, ਪਹਿਲੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣੇ, ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ, ਬੋਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਇਨਸਾਨ ਕੋਲ ਰੱਖਣਾ। ਹੇਠਾਂ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣੇ ਵੀਹ ਵਿਚਾਰ ਹਨ, ਜੋ AI ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ; ਹਰ ਇੱਕ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ, ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, MVP ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਜੋਖ਼ਮ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਬਤ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਰਖੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਫੀਚਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਮਝ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ LLM APIs ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੀਏ ਪੜ੍ਹੋ। ਜਿੱਥੇ AI ਵਿਕਲਪਿਕ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ B2B SaaS ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਮਾਈਕਰੋ-SaaS ਵਿਚਾਰ ਵੇਖੋ।
ਚੰਗਾ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਵਿਚਾਰ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਛਾਣਨੀ:
- AI ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੈਮੋ ਨਹੀਂ। "40 ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਟੈਂਡਰ ਨੂੰ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ" "ਆਪਣੀ PDF ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ" ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
- ਨਤੀਜਾ ਜਾਂਚਣਯੋਗ ਹੈ। ਯੂਜ਼ਰ ਕਿਸੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਇਨਸਾਨ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੀ ਭੇਜਿਆ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਵਰਕਫਲੋ ਹੀ ਕਿਲ੍ਹਾ ਹੈ। ਕੀਮਤ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ, ਸਮੀਖਿਆ ਸਕਰੀਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੰਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਜੋ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਵੀ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਦਾ ਖ਼ਰਚਾ ਵਾਜਬ ਹੈ। ਹਰ ਕੰਮ ਦਾ AI ਵਰਤੋਂ ਖ਼ਰਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਕੀ ਭੇਜਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਹੈ।
ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਕੱਢਣਾ
1. ਬੁੱਕਕੀਪਰਾਂ ਲਈ ਰਸੀਦ ਅਤੇ ਇਨਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਕੱਢਣਾ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਛੋਟੇ ਬੁੱਕਕੀਪਿੰਗ ਦਫ਼ਤਰ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਦਫ਼ਤਰ ਦਾ ਮਾਲਕ, ਕਿਉਂਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਰਸੀਦਾਂ ਤੋਂ ਅੰਕ ਟਾਈਪ ਕਰਨਾ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਬੋਰਿੰਗ ਹੈ।
- MVP: ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਂ PDF ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਸਪਲਾਇਰ, ਤਾਰੀਖ, ਰਕਮਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਨੂੰ ਐਡਿਟ ਹੋਣ ਯੋਗ ਖਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੱਢੋ, ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਕਤਾਰ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਲਈ CSV ਐਕਸਪੋਰਟ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਗ਼ਲਤ ਅੰਕ। ਕੱਢੇ ਖਾਨਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਰੋਤ ਤਸਵੀਰ ਵਿਖਾਓ।
2. ਟੈਂਡਰ ਅਤੇ RFP ਲੋੜ ਕੱਢਣ ਵਾਲਾ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਠੇਕਿਆਂ ਲਈ ਬੋਲੀ ਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਛੋਟੇ ਸਪਲਾਇਰ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਬੋਲੀ ਦਾ ਮੁਖੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਲੰਮੇ ਟੈਂਡਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਖੁੰਝਣੀਆਂ ਆਸਾਨ ਹਨ।
- MVP: ਟੈਂਡਰ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਲੋੜਾਂ, ਅੰਤਿਮ ਤਾਰੀਖਾਂ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਲਓ, ਹਰ ਇੱਕ ਉਸਦੇ ਪੰਨੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ, ਅਤੇ ਆਈਟਮ ਪੂਰੀ ਕਰਕੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਖੁੰਝੀਆਂ ਲੋੜਾਂ। ਇਸਨੂੰ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ, ਗਾਰੰਟੀ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।
3. ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਕੰਟਰੈਕਟ ਕਲਾਜ਼ ਫਾਈਂਡਰ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਮਾਲਕ ਜੋ ਲੀਗਲ ਟੀਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਕੰਟਰੈਕਟ ਸਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਾਲਕ, ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ, ਨੋਟਿਸ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਲਾਜ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਲਈ।
- MVP: ਕੰਟਰੈਕਟ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਅਹਿਮ ਤਾਰੀਖਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਜ਼ ਪੰਨਾ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸਮੇਤ ਸਾਰ ਵਿੱਚ ਕੱਢੋ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਡੈੱਡਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਲਿਸਟ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਸਮਝੇ ਜਾਣਾ। ਸਾਫ਼ ਕਹੋ ਕਿ ਇਹ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਵਕੀਲ ਕੋਲ ਭੇਜੋ।
4. ਜਨਤਕ ਮੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਨੋਟਿਸ ਮਾਨੀਟਰ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਸਥਾਨਕ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਆਰਕੀਟੈਕਟ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਾਲੇ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ ਜਾਂ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੌਂਸਲ ਦੇ ਏਜੰਡੇ ਅਤੇ ਨੋਟਿਸ ਹੱਥੀਂ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੰਟੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
- MVP: ਜਨਤਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਵੇਖੋ, ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਓ, ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਕੀਵਰਡ ਜਾਂ ਇਲਾਕੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਾਓ, ਅਤੇ ਡਾਈਜੈਸਟ ਭੇਜੋ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਸਰੋਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਦਾ ਫਾਰਮੈਟ ਬਦਲਣਾ। ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਸਮਾਂ ਰੱਖੋ।
ਖਰੜਾ ਅਤੇ ਲਿਖਤ
5. ਔਨਲਾਈਨ ਦੁਕਾਨਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖਣ ਵਾਲਾ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਵੱਡੀਆਂ ਕੈਟਾਲੌਗਾਂ ਵਾਲੇ ਛੋਟੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬ੍ਰਾਂਡ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਾਲਕ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਂਕੜੇ ਇਕਸਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵੇ ਲਿਖਣਾ ਹੌਲੀ ਹੈ।
- MVP: ਉਤਪਾਦ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਸਪ੍ਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਤੈਅ ਕਰੋ, ਥੋਕ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵੇ ਬਣਾਓ, ਐਡਿਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਬਣਾਏ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵੇ। ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਤੱਥ ਆਉਣ ਦਿਓ ਜੋ ਇਨਪੁੱਟ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਹਨ।
6. ਕਿਰਾਏ ਅਤੇ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਜਾਇਦਾਦ ਲਿਸਟਿੰਗ ਲਿਖਣ ਵਾਲਾ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਛੋਟੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਏਜੰਸੀ, ਵਿਜ਼ਿਟ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਿਸਟਿੰਗ ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ।
- MVP: ਜਾਇਦਾਦ ਦੇ ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਨੋਟਸ ਲਈ ਫਾਰਮ, ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਲਿਸਟਿੰਗ ਟੈਕਸਟ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਿ ਹਰ ਦਾਅਵਾ ਤੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਗੁੰਮਰਾਹਕੁਨ ਵੇਰਵੇ। ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਲੇਖਕ ਵਜੋਂ ਰੱਖੋ ਜੋ ਹਰ ਲਿਸਟਿੰਗ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੇ।
7. ਗ੍ਰਾਂਟ ਅਰਜ਼ੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਸਹਾਇਕ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਛੋਟੀਆਂ ਗ਼ੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਗਰੁੱਪ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸੰਸਥਾ (ਜਾਂ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਫੰਡਰ), ਕਿਉਂਕਿ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਇੱਕੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢਾਂਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- MVP: ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਤੱਥ, ਪਿਛਲੇ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਸੰਭਾਲੋ; ਨਵੇਂ ਫੰਡਰ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਓ; ਸ਼ਬਦ ਹੱਦਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਆਮ ਟੈਕਸਟ। ਸੰਭਾਲੇ ਤੱਥ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਜਵਾਬ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਕੰਮ ਦਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
8. ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਪਾਠ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਖ਼ਾਸ ਵਿਸ਼ੇ ਅਤੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਿਆਪਕ ਜਾਂ ਟਿਊਟਰ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅਧਿਆਪਕ ਜਾਂ ਟਿਊਸ਼ਨ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ।
- MVP: ਵਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪੱਧਰ ਚੁਣੋ, ਪਾਠ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਸਮੇਤ ਅਭਿਆਸ ਸਵਾਲ ਬਣਾਓ, ਐਡਿਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਛਾਪਣ ਯੋਗ ਸ਼ੀਟ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਗ਼ਲਤ ਜਵਾਬ। ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਧਿਆਪਕ ਤੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਵਾਓ।
9. ਨੌਕਰੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਿੱਟ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਛੋਟੇ ਮਾਲਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ HR ਟੀਮ ਨਹੀਂ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਾਲਕ ਜਾਂ ਭਰਤੀ ਮੈਨੇਜਰ, ਸਾਫ਼ ਨੌਕਰੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ, ਇਕਸਾਰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਸਵਾਲ ਲਿਖਣ ਲਈ।
- MVP: ਭੂਮਿਕਾ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿਓ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਗਾਈਡ ਸਮੇਤ ਨੌਕਰੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਸਵਾਲ ਬਣਾਓ, ਐਡਿਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਪੈਨਲ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਪੱਖਪਾਤੀ ਜਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦ। ਸਮੀਖਿਆ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਨਿਯਮ ਜਾਂਚਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।
10. ਪੌਡਕਾਸਟਰਾਂ ਅਤੇ ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਲਈ ਲੰਮੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣ ਵਾਲਾ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਪੌਡਕਾਸਟਰ, ਕੋਚ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਿਰਜਣਹਾਰ, ਇੱਕ ਐਪੀਸੋਡ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪੋਸਟਾਂ, ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਅਤੇ ਸ਼ੋਅ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ।
- MVP: ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਚੁਣੋ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਵਾਲੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਡਿਟ ਕਰੋ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ। ਵੱਖਰਾ ਦਿਸਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਚੁਣੋ।
ਛਾਂਟਣਾ ਅਤੇ ਰੂਟਿੰਗ
11. ਸਾਂਝੇ ਇਨਬਾਕਸ ਦੀ ਛਾਂਟੀ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਜੋ info@ ਜਾਂ support@ ਇਨਬਾਕਸ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਟੀਮ ਲੀਡ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਹਿਮ ਸੁਨੇਹੇ ਦੱਬ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸਦਾ ਹੈ।
- MVP: ਇਨਬਾਕਸ ਜੋੜੋ, ਹਰ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀਅਤ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਮਾਲਕ ਸੁਝਾਓ, ਅਤੇ ਕਤਾਰ ਵਿਖਾਓ ਜਿੱਥੇ ਸੁਝਾਅ ਐਡਿਟ ਹੋ ਸਕੇ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਈਮੇਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਮੰਗੋ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋ।
12. ਗਾਹਕ ਫੀਡਬੈਕ ਥੀਮ ਲੱਭਣ ਵਾਲਾ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਸਰਵੇਖਣ ਜਵਾਬਾਂ, ਰਿਵਿਊਆਂ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਟਿਕਟਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਟੀਮਾਂ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲੀਡ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਹੱਥੀਂ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਥੀਮ ਵੇਖਣ ਲਈ।
- MVP: ਫੀਡਬੈਕ ਇੰਪੋਰਟ ਕਰੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸਮੇਤ ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਰੁੱਪ ਕਰੋ, ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਹਰ ਥੀਮ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਖਾਓ, ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਥੀਮ ਦਾ ਨਾਮ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਮਿਲਾਉਣ ਦੇਵੋ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਗੁੰਮਰਾਹਕੁਨ ਸਾਰ। ਥੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਸਲ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।
13. ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸਪੋਰਟ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਛੋਟੇ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਪੋਰਟ ਲੀਡ, ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਦੇਣ ਲਈ।
- MVP: ਮਦਦ ਲੇਖ ਲੋਡ ਕਰੋ, ਹਰ ਨਵੀਂ ਟਿਕਟ ਦਾ ਜਵਾਬ ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ ਜੋ ਵਰਤੇ ਲੇਖ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਵੇ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਐਡਿਟ ਕਰਕੇ ਭੇਜਣ ਦਿਓ। RAG ਕੀ ਹੈ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਦਿੱਤੇ ਗ਼ਲਤ ਜਵਾਬ। ਪਹਿਲੇ ਵਰਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਾ ਭੇਜੋ।
ਬੋਲੀ, ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰਿਕਾਰਡ
14. ਫੀਲਡ ਸਟਾਫ਼ ਲਈ ਵੌਇਸ ਨੋਟ ਤੋਂ CRM ਅੱਪਡੇਟ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਸੇਲਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ, ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਅਤੇ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਜੋ ਸਫ਼ਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮੈਨੇਜਰ, ਕਿਉਂਕਿ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਅੱਪਡੇਟ ਦੇਰ ਨਾਲ ਜਾਂ ਛੱਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- MVP: ਮੁਲਾਕਾਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੌਇਸ ਨੋਟ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਖਾਨੇ (ਖਾਤਾ, ਨਤੀਜਾ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ) ਭਰੋ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲੋ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਗ਼ਲਤੀਆਂ। ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਖਾਨੇ ਵਿਖਾਓ।
15. ਫੋਟੋ-ਅਧਾਰਤ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਇੰਸਪੈਕਟਰ, ਸਰਵੇਅਰ ਅਤੇ ਟਰੇਡ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਜਾਂ ਫਰਮ, ਕਿਉਂਕਿ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
- MVP: ਹਰ ਕਮਰੇ ਜਾਂ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਛੋਟੇ ਨੋਟਸ ਨਾਲ ਫੋਟੋਆਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ, ਐਡਿਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ PDF ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ।
- ਜੋਖ਼ਮ: AI ਦਾ ਉਹ ਨੁਕਸ "ਵੇਖਣਾ" ਜੋ ਹਨ ਹੀ ਨਹੀਂ। ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਦੇ ਨੋਟਸ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ; AI ਫਾਰਮੈਟ ਕਰੇ ਅਤੇ ਖਰੜਾ ਬਣਾਵੇ।
16. ਕੰਟੈਂਟ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਆਲਟ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਕੈਪਸ਼ਨ ਸਹਾਇਕ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਦੁਕਾਨਾਂ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕੰਟੈਂਟ ਲੀਡ, ਹਰ ਵੇਰਵਾ ਹੱਥੀਂ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ ਤਸਵੀਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।
- MVP: ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਸੰਦਰਭ ਅਨੁਸਾਰ ਆਲਟ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ, ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਐਡਿਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਜਾਂ ਕਾਪੀ ਕਰੋ। ਵੈੱਬ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਉਂ ਅਹਿਮ ਹੈ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਆਮ ਜਾਂ ਗ਼ਲਤ ਵੇਰਵੇ। ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਰੱਖੋ।
ਕੋਚਿੰਗ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ
17. ਸੇਲਜ਼ ਕਾਲ ਅਭਿਆਸ ਸਾਥੀ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਨਵੇਂ ਸੇਲਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਅਤੇ ਵੇਚਣਾ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਸੰਸਥਾਪਕ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸੇਲਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸੀਨੀਅਰ ਸਾਥੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲਏ ਬਿਨਾਂ ਅਭਿਆਸ ਦੇਣ ਲਈ।
- MVP: ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਚੁਣੋ, ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਵੌਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲਓ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਅਸਲੀਅਤ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੋਲ-ਪਲੇਅ। ਸਥਿਤੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਸਲ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਸੁਣਦੇ ਹਨ।
18. ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਲਈ ਅਭਿਆਸ ਸਵਾਲ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਿਖਿਆਰਥੀ, ਜਾਂ ਟਿਊਸ਼ਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- MVP: ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਸਵਾਲ ਬਣਾਓ, ਜਵਾਬ ਸਮਝਾਓ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਸ਼ੇ ਟਰੈਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਗ਼ਲਤ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣਾ ਸਿਲੇਬਸ। ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਬੈਂਕ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾ ਮਾਹਰ ਤੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਵਾਓ।
ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ
19. ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਸਪ੍ਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਜਾਂ ਬੁਕਿੰਗਾਂ ਵਾਲੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਾਲਕ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬ ("ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕੇ?") ਪਾਉਣ ਲਈ।
- MVP: ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਜੋੜੋ, ਟੇਬਲ ਜਾਂ ਚਾਰਟ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਅੰਤਰਗਤ ਕਵੈਰੀ ਜਾਂ ਫਿਲਟਰ ਵਿਖਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਜਵਾਬ ਜਾਂਚੇ ਜਾ ਸਕਣ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਸਹੀ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਗ਼ਲਤ ਜਵਾਬ। ਹਰ ਅੰਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਵਿਖਾਓ।
20. ਕੰਪਨੀ ਗਿਆਨ ਸਹਾਇਕ
- ਕਿਸ ਲਈ: ਲਗਭਗ ਦਸ ਤੋਂ ਸੌ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ।
- ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਵੇਂ ਸਟਾਫ਼ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ।
- MVP: ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗਾਈਡਾਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਸਰੋਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਲਿੰਕਾਂ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਚੰਗਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਲਿਖ ਸਕੇ।
- ਜੋਖ਼ਮ: ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ। ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾ ਵਿਖਾਉਣ ਦਿਓ ਜੋ ਕੋਈ ਯੂਜ਼ਰ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦਾ।
ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖ਼ਮ ਜੋ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣੇ ਹਨ
- ਵਰਤੋਂ ਖ਼ਰਚਾ। AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕੰਮ ਦਾ ਖ਼ਰਚਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਓ, ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਹੱਦਾਂ ਤੈਅ ਕਰੋ।
- ਗੋਪਨੀਯਤਾ। ਜਾਣੋ ਕਿ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਕੀ ਡੇਟਾ ਭੇਜਦੇ ਹੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਡੇਟਾ-ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੜ੍ਹੋ, ਉਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨਾ ਭੇਜੋ ਜਿਸਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ।
- ਸ਼ੁੱਧਤਾ। ਸਰੋਤ ਵਿਖਾਓ, ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਕਦਮ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਟੱਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨਾ ਕਰਨ ਦਿਓ।
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋਖ਼ਮ। ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਉਹੀ ਫੀਚਰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਬਚਾਅ ਹੈ।
- ਨਿਯਮ। ਕੁਝ ਵਰਤੋਂ, ਜਿਵੇਂ ਭਰਤੀ, ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤ, ਕਾਨੂੰਨੀ, ਕਈ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉੱਥੇ ਦੇ ਨਿਯਮ ਜਾਂਚੋ।
Mythex ਨਾਲ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦਾ MVP ਬਣਾਉਣਾ
ਇੱਥੇ ਦਿੱਤਾ ਹਰ ਵਿਚਾਰ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਫਾਈਲ ਅਪਲੋਡ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਦੋ AI ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਾਲੀ ਵੈੱਬ ਐਪ ਹੈ। Mythex 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਐਪ ਨੂੰ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਫੀਚਰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕੁੰਜੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ OpenAI, Anthropic ਜਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੀਕਰੇਟ ਵਜੋਂ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਬਿੱਲ Mythex ਬਿਲਡ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨਹੀਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਖਾਤੇ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਐਪ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਐਪ ਵਿੱਚ AI ਫੀਚਰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜੀਏ ਪ੍ਰੋਮਪਟ, ਖ਼ਰਚੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਵਾਲ
ਕੀ AI ਰੈਪਰ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ?
ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ: ਖ਼ਾਸ ਕੰਮ, ਤੁਹਾਡਾ ਜੋੜਿਆ ਡੇਟਾ, ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਕਦਮ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੇਲ। ਇੱਕ ਪਤਲੀ ਸਕਰੀਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭੇਜਦੀ ਹੈ, ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਉਹੀ ਫੀਚਰ ਜੋੜੇ ਜਾਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੇ MVP ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਖ਼ਰਚਾ ਕਿੰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਹੋਸਟਿੰਗ ਅਤੇ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਫੀਸਾਂ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। ਖ਼ਰਚਾ ਇਸ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਯੂਜ਼ਰ ਕਿੰਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਦਾ ਖ਼ਰਚਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਓ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਐਪ ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਤੈਅ ਕਰੋ।
ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣਾ AI ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਪਹਿਲੇ ਵਰਜ਼ਨ ਲਈ ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਨਹੀਂ। OpenAI, Anthropic ਅਤੇ Google ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਹੋਸਟਡ ਮਾਡਲ, ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਮਪਟਾਂ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ, ਇੱਥੋਂ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਚਾਰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਸਟਮ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਲੋੜ ਪਵੇ।
ਮੇਰੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਨਜਿੱਠਾਂ?
ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ: ਉਹ ਸਰੋਤ ਦਿਖਾਓ ਜਿੱਥੋਂ ਜਵਾਬ ਆਇਆ, ਭੇਜਣ ਜਾਂ ਸੰਭਾਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਐਡਿਟ ਕਰਨ ਦਿਓ, ਅਹਿਮ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਲਿਖੋ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਗ਼ਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।