ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਾਇਰ ਕਰੀਏ ਜਾਂ AI ਨਾਲ ਬਣਾਈਏ? ਫੈਸਲਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਐਪ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਾਰਮਾਂ, ਸੂਚੀਆਂ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਅਤੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਟੈਸਟ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਨਾਲ ਬਣਾਓ। ਜਦੋਂ ਐਪ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪੈਸੇ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ ਜੋ ਟੁੱਟ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਾਇਰ ਕਰੋ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬ ਦੋਵੇਂ ਹਨ: AI ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ ਬਣਾਓ, ਸਾਬਤ ਕਰੋ ਕਿ ਲੋਕ ਇਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਇਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਿਆਓ।
ਹਰ ਵਿਕਲਪ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
| AI ਐਪ ਬਿਲਡਰ ਨਾਲ ਬਣਾਓ | ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ ਹਾਇਰ ਕਰੋ | ਏਜੰਸੀ ਹਾਇਰ ਕਰੋ | ਇਨ-ਹਾਊਸ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਾਇਰ ਕਰੋ | |
|---|---|---|---|---|
| ਪਹਿਲੇ ਵਰਜ਼ਨ ਤੱਕ ਰਫ਼ਤਾਰ | ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ — ਸਧਾਰਨ ਐਪਾਂ ਲਈ ਅਕਸਰ ਉਸੇ ਦਿਨ | ਦਿਨ ਤੋਂ ਹਫ਼ਤੇ | ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਮਹੀਨੇ | ਹਾਇਰਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ |
| ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ | ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ — ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ | ਦਰਮਿਆਨੀ | ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ | ਤਨਖਾਹ ਅਤੇ ਹਾਇਰਿੰਗ ਦਾ ਖਰਚਾ |
| ਤੁਹਾਡਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ | ਵੱਧ — ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਟੈਸਟਰ ਹੋ | ਦਰਮਿਆਨਾ — ਬ੍ਰੀਫ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ | ਘੱਟ — ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ | ਦਰਮਿਆਨਾ — ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ |
| ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਸਮਝ | ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮੰਗੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚੋ | ਵਿਅਕਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਵਾਲੀ ਟੀਮ | ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ |
| ਚੱਲ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ | ਤੁਸੀਂ, ਕਦੇ ਵੀ | ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਜਾਂ ਰਿਟੇਨਰ 'ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ | ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਜਾਂ ਰਿਟੇਨਰ 'ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ | ਸ਼ਾਮਲ |
| ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਲਈ | MVP, ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ | ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਮੌਜੂਦਾ ਐਪ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ | ਡਿਜ਼ਾਈਨ, QA ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ | ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ |
ਅਸੀਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਇੱਥੇ ਰੇਟ ਜਾਂ ਤਨਖਾਹਾਂ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਹੇ: ਇਹ ਦੇਸ਼, ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਨੁਸਾਰ ਬਹੁਤ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਗੁਮਰਾਹ ਕਰੇਗਾ। ਇਸਦੀ ਥਾਂ ਇੱਕੋ ਲਿਖਤੀ ਸਕੋਪ 'ਤੇ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਅਨੁਮਾਨ ਲਓ। ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀਮਤ ਕੀ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ AI ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ ਬਿਹਤਰ ਚੋਣ ਹੈ
- ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਪਰਖ ਰਹੇ ਹੋ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਇਹ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸੰਪੂਰਨ ਕੋਡ। ਐਪ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ ਦੇਖੋ।
- ਐਪ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ CRUD ਹੈ। ਬਣਾਉਣਾ, ਪੜ੍ਹਨਾ, ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ, ਮਿਟਾਉਣਾ: ਫਾਰਮ, ਸੂਚੀਆਂ, ਰਿਕਾਰਡ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ। AI ਬਿਲਡਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।
- ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਓਗੇ। ਮਨ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹੈ, ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨਹੀਂ।
- ਇਹ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਦਰਸ਼ਕ ਖਰਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗਲਤ ਹੈ।
- ਬਜਟ ਤੰਗ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪਰ 'ਤੇ ਖਰਚਣ ਨਾਲੋਂ ਯੂਜ਼ਰ ਲੈਣ 'ਤੇ ਖਰਚਣਾ ਚਾਹੋਗੇ।
- ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਸਨੂੰ ਖੁਦ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਗੁੰਝਲਤਾ ਕਿੱਥੇ ਹੈ।
ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਕੀ ਮੰਗਦਾ ਹੈ: ਸਾਫ਼ ਵਰਣਨ, ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਧੀਰਜ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਦੋਂ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ।
ਜਦੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਾਇਰ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਚੋਣ ਹੈ
- ਭੁਗਤਾਨ, ਪੈਸੇ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਕਿਸੇ ਮਿਆਰੀ ਚੈਕਆਉਟ ਤੋਂ ਅੱਗੇ।
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਸਿਹਤ, ਬੱਚਿਆਂ ਦਾ ਡਾਟਾ, ਸਰਕਾਰੀ ID, ਜਿੱਥੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਹਨ।
- ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ, ਅਸਾਧਾਰਨ APIs, ਜਾਂ ਉਹ ਡਾਟਾ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਸਮਕਾਲੀ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਪੈਮਾਨਾ: ਭਾਰੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਚਰ, ਵੱਡੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ।
- ਨੇਟਿਵ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਾਂ App Store ਅਤੇ Google Play ਲਈ, ਜੇ ਰਿਸਪਾਂਸਿਵ ਵੈੱਬ ਐਪ ਕਾਫ਼ੀ ਨਾ ਹੋਵੇ।
- ਐਪ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ। ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗੁਆਉਣ ਨੂੰ ਮਹਿੰਗਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ। AI ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ ਜੋ ਦੇ ਸਕੇ।
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਰਸਤਾ: AI ਨਾਲ ਬਣਾਓ, ਫਿਰ ਹਾਇਰ ਕਰੋ
ਇਹ ਵਧਦੀ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਝਦਾਰ ਰਸਤਾ ਹੈ:
- ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਪੈਕ ਬਾਅਦ ਦੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਨਾਲ PRD ਕਿਵੇਂ ਲਿਖੀਏ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੈ।
- AI ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ ਬਣਾਓ। ਇਸਨੂੰ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ: ਉਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਜੋ ਵਿਚਾਰ ਸਾਬਤ ਕਰੇ।
- ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖੋ। ਹੋਰ ਖਰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
- ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ ਜਾਂ GitHub ਨਾਲ ਜੋੜੋ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੋਡ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ।
- ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਾਇਰ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ, ਛੋਟਾ ਕੰਮ: ਸੁਰੱਖਿਆ, ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ, ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਬਦਲਣਗੇ।
- ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ। ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰਤ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ ਜੋ ਵਧ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।
ਸਮੀਖਿਆ ਵਾਲਾ ਕਦਮ ਅਹਿਮ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਰਖਣ ਦਾ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਈਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ AI ਵਰਜ਼ਨ ਕਿੰਨਾ ਪੱਕਾ ਹੈ। AI ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਕੇ ਜਾਈਏ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਾਇਰ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿਆਰੀ ਕਰੋ
- ਲਿਖਤੀ ਸਕੋਪ: ਯੂਜ਼ਰ, ਮੁੱਖ ਫੀਚਰ, ਕੀ ਸਕੋਪ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ, ਡਾਟਾ, ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ।
- ਉਹਨਾਂ ਐਪਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਸੰਦ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।
- ਮੋਟਾ ਬਜਟ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਤਾਰੀਖ।
- ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਜੇ ਹੈ — ਇਹ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਸਾਫ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਜਾਂਚਣਾ ਹੈ
- ਢੁਕਵਾਂ ਕੰਮ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕੋ। ਲਾਈਵ ਐਪਾਂ, ਸਿਰਫ਼ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ।
- ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਬਾਰੇ ਚੰਗੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ?
- ਸਕੋਪ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਲਿਖਤੀ ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਸਕੋਪ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਮਾਲਕੀ। ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕੋਡ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਾਤੇ (ਹੋਸਟਿੰਗ, ਡੋਮੇਨ, ਡਾਟਾਬੇਸ, ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਦਾਤਾ) ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਮ 'ਤੇ ਹਨ।
- ਹੈਂਡਓਵਰ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਐਪ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ।
- ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਬੱਗ ਕੌਣ ਠੀਕ ਕਰੇਗਾ, ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਖਰਚੇ 'ਤੇ।
ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ
ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਭੁਗਤਾਨ ਵਾਲਾ ਟ੍ਰਾਇਲ ਕੰਮ — ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ, ਇੱਕ ਫੀਚਰ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਬੱਗ ਫਿਕਸ — ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਅਣਜਾਣ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ-ਕੀਮਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲੋਂ ਦੋਹਾਂ ਧਿਰਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ: ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
- ਕੋਡ ਨਹੀਂ, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਯੂਜ਼ਰ, ਪ੍ਰਵਾਹ, ਡਾਟਾ, ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ। AI ਐਪ ਬਿਲਡਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖੀਏ ਦੇਖੋ।
- ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ, ਅਗਲੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ।
- ਚੈੱਕਪੁਆਇੰਟ ਵਰਤੋ ਤਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਖਰਾਬ ਬਦਲਾਅ ਵਾਪਸ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
- ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲਓ: ਹਰ ਨਿੱਜੀ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਲੌਗਇਨ, ਯੂਜ਼ਰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਵੇਖਣ, ਸੀਕ੍ਰੇਟ ਕੋਡ ਤੋਂ ਬਾਹਰ।
- ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਰੱਖੋ। ਅਜਿਹਾ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਜਾਂ Git ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨਾਲ ਸਿੰਕ ਕਰਨ ਦੇਵੇ, ਤਾਂ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅੱਗੇ ਸੰਭਾਲ ਸਕੇ।
- ਆਪਣੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਜਾਣੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਫਿਕਸ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਮੰਗਿਆ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਟੁੱਟਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਸੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਦੋਵਾਂ ਰਸਤਿਆਂ 'ਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤ
ਕੁਝ ਸੰਕੇਤ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੋ ਰਸਤਾ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣਿਆ ਉਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ।
AI ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਜੇ...
- ਇੱਕੋ ਬੱਗ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਮੁੜ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਬਾਅਦ ਵੀ।
- ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਕੌਣ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।
- ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਕੁਝ ਹੋਰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ। ਐਪ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਧ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੇ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ।
- ਤੁਸੀਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਨਾਲੋਂ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮਕਸਦ ਸਿੱਖਣਾ ਸੀ; ਜੇ ਉਹ ਰੁਕ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚੋ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕਰੋ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਕਿਸੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ ਉਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਹਾਇਰਿੰਗ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਜੇ...
- ਤੁਸੀਂ ਤਰੱਕੀ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ। ਸਹਿਮਤ ਪਹਿਲੇ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਵਰਜ਼ਨ ਨਹੀਂ ਜਿਸ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਸਕੋ।
- ਅਨੁਮਾਨ ਵਧਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਸਕੋਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।
- ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਕੋਡ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਮ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਠੀਕ ਕਰੋ, ਬਾਕੀ ਜੋ ਵੀ ਹੋਵੇ।
- ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਧੁੰਦਲੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਲਦੀ ਕੰਮ ਵਿਖਾਉਣ, ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ-ਬਦਲ ਦੱਸਣ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਤੇਜ਼ ਫੈਸਲਾ ਗਾਈਡ
| ਤੁਹਾਡੀ ਸਥਿਤੀ | ਸੁਝਾਇਆ ਰਸਤਾ |
|---|---|
| ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਪਰਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਈ ਬਜਟ ਨਹੀਂ | AI ਨਾਲ ਬਣਾਓ |
| ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ | AI ਨਾਲ ਬਣਾਓ; ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ |
| ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ | AI ਜਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਬਿਲਡਰ ਨਾਲ ਬਣਾਓ |
| ਪਹਿਲੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਲੱਭਣ ਲਈ SaaS MVP | AI ਨਾਲ ਬਣਾਓ, ਫਿਰ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ |
| ਭੁਗਤਾਨ, ਸਿਹਤ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣਾ | ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਾਇਰ ਕਰੋ (AI ਫਿਰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ) |
| ਨੇਟਿਵ iOS/Android ਐਪ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ | ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਾਇਰ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਬਿਲਡ ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲਾ ਟੂਲ |
| ਗਾਹਕਾਂ ਵਾਲਾ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ, ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ | ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਾਇਰ ਕਰੋ |
| ਖੁਦ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ | ਹਾਇਰ ਕਰੋ |
Mythex ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ
Mythex ਇੱਕ AI ਐਪ ਬਿਲਡਰ ਹੈ "ਪਹਿਲਾਂ ਖੁਦ ਬਣਾਓ" ਰਸਤੇ ਲਈ: ਤੁਸੀਂ ਐਪ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਲਿਖਦਾ ਅਤੇ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਲ URL 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੋਨਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵੈੱਬ ਐਪਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Pro 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ Google Play ਅਤੇ TestFlight ਲਈ Android ਅਤੇ iPhone ਐਪਾਂ ਵਜੋਂ ਲਪੇਟ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ, Pro ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਜਾਂ ਆਪਣੀ GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨਾਲ ਸਿੰਕ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (GitHub ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ), ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਕੋਡ ਐਡੀਟਰ ਮਤਲਬ ਡਿਵੈਲਪਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕੀਮਤ ਪੰਨਾ ਦੇਖੋ।
ਸਵਾਲ
ਕੀ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੇ ਵਰਜ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ SaaS MVP, AI ਐਪ ਬਿਲਡਰ ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਸਮਝ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ, ਜੋ ਐਪ ਵਧਣ ਨਾਲ ਹੋਰ ਅਹਿਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣਾ MVP AI ਨਾਲ ਬਣਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਾਇਰ ਕਰਾਂ?
ਅਕਸਰ, ਹਾਂ। AI ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਪਰਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰੇ ਅਤੇ ਵਧੇ, ਤਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸਨੂੰ ਜਾਂਚ ਸਕਦਾ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕੋ ਜਾਂ ਉਹ Git ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ।
ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਾਇਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕੀ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਢੁਕਵਾਂ ਪਿਛਲਾ ਕੰਮ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਵੇਖ ਸਕੋ, ਸਾਫ਼ ਸੰਚਾਰ, ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਅਨੁਮਾਨ ਜੋ ਸਕੋਪ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਵੇ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਕਿ ਕੋਡ ਅਤੇ ਖਾਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਯੋਜਨਾ। ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਪੱਕਾ ਕਦੋਂ ਹਾਇਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਐਪ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਸਖ਼ਤ ਪਾਲਣਾ, ਜਾਂ ਵੱਡਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਐਪ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਮਾਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ। ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਵੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।