Como Criar uma API REST: Design, Segurança e Deploy

Para criar uma API REST, liste os recursos que seu app gerencia (usuários, pedidos, reservas), dê a cada um uma URL como /pedidos e /pedidos/{id}, e use métodos HTTP para as ações: GET para ler, POST para criar, PATCH para atualizar e DELETE para remover. Retorne JSON com códigos de status que façam sentido, valide cada entrada, exija autenticação e verificação de permissão por registro no servidor, e pagine as listas. Depois, documente os endpoints e publique a API atrás de HTTPS.

Este guia cobre as decisões de design, um conjunto de rotas de exemplo, prompts para um criador de apps com IA e os erros que causam falhas de segurança. Se APIs são novidade para você, comece com o que é uma API.

Quando você precisa de uma API REST

• O frontend do seu site precisa salvar e carregar dados de um servidor
• Um app mobile, um parceiro ou uma ferramenta de automação precisa acessar seus dados
• Outros serviços enviam eventos para você (webhooks)
• Você divide o trabalho entre uma equipe de frontend e uma de backend

REST é o estilo mais comum, mas não é o único. REST vs GraphQL explica quando um único endpoint de consulta flexível é mais indicado.

Comece pelo design: recursos e rotas

Anote os substantivos do seu app e o que as pessoas fazem com eles. Para um app simples de reservas:

Essas rotas correspondem a criar, ler, atualizar e excluir; veja o que é CRUD. Convenções que vale seguir:

• Substantivos no plural e sem verbos nas URLs: /reservas, e não /getReservas.
• Aninhe só um nível quando isso deixar a relação de posse clara: /reservas/{id}/observacoes.
• Ações que não são CRUD podem ser sub-recursos: POST /reservas/{id}/cancelar é mais claro do que um PATCH disfarçado.
• Nomes consistentes para os campos, como created_at em todos os lugares.

Códigos de status e erros

Use os códigos HTTP padrão para que o cliente saiba o que aconteceu sem precisar interpretar texto:

Retorne os erros em um formato JSON único e consistente, por exemplo {"error": {"code": "slot_taken", "message": "Esse horário não está mais disponível."}}, e nunca inclua stack traces nem erros de banco de dados nas respostas.

Opções e trade-offs

Passo a passo

1. Liste os recursos e as rotas como acima, incluindo quem pode chamar cada uma.
2. Modele os dados no seu banco, com os campos e relacionamentos que você precisa.
3. Crie primeiro as rotas de leitura, depois as de criação, atualização e exclusão.
4. Valide a entrada em toda escrita com uma biblioteca de schema: campos obrigatórios, tipos, tamanhos, valores permitidos. Rejeite campos desconhecidos.
5. Adicione autenticação e, depois, autorização por registro: buscar /reservas/42 precisa verificar que a reserva 42 pertence a quem chama, e não apenas que alguém está logado.
6. Pagine todas as listas e limite o tamanho da página.
7. Limite a quantidade de requisições no login e nas rotas mais pesadas. Veja limitação de requisições.
8. Configure CORS apenas se navegadores de outros domínios precisarem chamar a API, e liste essas origens explicitamente. Como corrigir erros de CORS explica os erros que você vai encontrar.
9. Escreva documentação e testes para cada rota, incluindo os casos de falha.
10. Faça o deploy com segredos em variáveis de ambiente, HTTPS, logs e uma verificação de saúde.

Prompts para o seu criador de apps com IA

Estrutura inicial:

Crie uma API REST para reservas com estas rotas: GET /api/health, GET /api/reservas (paginado, máximo de 50 por página), POST /api/reservas, GET /api/reservas/:id, PATCH /api/reservas/:id, DELETE /api/reservas/:id. Armazene os dados no nosso banco. Valide o corpo das requisições com uma biblioteca de schema e rejeite campos desconhecidos. Retorne erros em JSON no formato {"error": {"code", "message"}} com os códigos de status corretos (400, 401, 403, 404, 409). Mantenha os segredos em variáveis de ambiente.

Segurança:

Exija login em todas as rotas de reservas. Em cada leitura, atualização e exclusão, verifique no servidor se a reserva pertence ao usuário atual; retorne 404 se não pertencer. Nunca aceite IDs de usuário nem perfis vindos do corpo da requisição. Limite POST /api/reservas a 20 por minuto por usuário. Registre os erros no servidor sem retornar stack traces.

Documentação:

Escreva uma descrição OpenAPI dessas rotas e um README curto com exemplos de requisições e respostas para cada uma.

Testando sua API

Teste a partir de fora do frontend, porque atacantes vão fazer isso:

• Cada rota funciona com entradas válidas e retorna o formato e o código documentados
• Campos ausentes ou inválidos retornam 400 com uma mensagem clara
• Sem token, toda rota protegida retorna 401
• O usuário A pedindo o registro do usuário B pelo ID recebe 404 ou 403
• As listas são paginadas; um limit muito grande é limitado
• Criações duplicadas ou conflitantes retornam 409, e não 500
• Os limites de requisição retornam 429
• As respostas de erro não contêm stack traces, SQL nem segredos
• O CORS libera apenas as origens que você pretende

Erros comuns

• Verificar o login, mas não a posse do registro. A falha mais comum em APIs: qualquer usuário logado lê qualquer registro trocando o ID.
• Confiar no cliente. Preços, perfis e IDs de usuário enviados no corpo da requisição podem ser alterados.
• Retornar linhas inteiras do banco. Hashes de senha e campos internos vazam. Escolha o que cada resposta inclui.
• Listas sem limite. Uma requisição para todos os registros pode deixar o app inteiro lento.
• 200 OK com uma mensagem de erro dentro. Clientes e monitoramento não conseguem saber que falhou.
• CORS configurado para liberar tudo em uma API que usa cookies.
• Sem verificação de saúde nem logs, então você descobre as quedas pelos usuários.

Para uma revisão mais ampla antes do lançamento, veja a checklist de segurança para apps criados com IA.

Criando uma API REST no Mythex

Você pode pedir ao Mythex uma API como parte do seu app ou como um serviço próprio. A receita REST API backend da documentação tem um prompt inicial: informe o framework e as rotas, peça erros claros em JSON, mantenha os segredos em variáveis de ambiente e inclua um Dockerfile. Backends em contêiner feitos em Node, Python, C#, Java e outras linguagens são publicados por meio de um Dockerfile, e o Mythex cuida do deploy a partir de Publicar (backends de API). Um projeto pode rodar um site e um servidor de API lado a lado, e você alterna entre eles na pré-visualização. Guarde as chaves como segredos do projeto e, se a API precisar de um banco de dados, peça um no chat. Para tarefas agendadas em torno da sua API, veja como executar jobs em segundo plano.

Perguntas