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Como Rever Código Gerado por IA

Para rever código gerado por IA, comece pelo que mudou — que ficheiros e porquê — e teste o comportamento antes de ler qualquer linha. Depois, verifique as áreas onde o código de IA mais vezes falha: falta de verificações de permissões no servidor, segredos expostos ao navegador, dados não validados, pacotes ou funções que não existem e edições a coisas que nunca pediu para tocar.

A IA escreve código que normalmente funciona e muitas vezes parece organizado. Isso facilita aprovar sem verificar de facto. Este guia é uma rotina de revisão que funciona quer leia código com fluência quer não o leia de todo.

Ajuste a revisão ao risco

Nem todas as alterações precisam da mesma atenção.

AlteraçãoRevisão
Texto, cores, layoutVeja na pré-visualização em desktop e em telemóvel
Uma nova página ou funcionalidadeTeste o fluxo; percorra por alto os ficheiros alterados
Início de sessão, permissões, pagamentos, dados pessoaisLeitura cuidadosa, testes reais, considere uma segunda pessoa a rever
Estrutura da base de dados, eliminação de dados, migraçõesLeia a alteração, teste numa cópia, faça uma cópia de segurança antes

Passo 1: Veja o que mudou

Antes de julgar o código, obtenha a lista de alterações:

  • Se o projeto estiver no Git, veja o diff: os ficheiros e linhas alterados desde o último commit. Veja como usar o Git numa app criada com IA.
  • Ou pergunte diretamente à IA:

Lista todos os ficheiros que alteraste na última alteração e, para cada um, explica numa frase o que mudou e porquê.

Sinais de alerta nesta fase: ficheiros não relacionados com o pedido, ficheiros apagados, alterações a configurações ou dependências que não pediu.

Passo 2: Teste primeiro o comportamento

Ler o código diz-lhe o que deve fazer; testar diz-lhe o que faz de facto. Antes de ler:

  • Experimente a alteração como um utilizador normal, em desktop e num ecrã do tamanho de um telemóvel.
  • Experimente com dados errados: campos vazios, textos muito longos, números negativos, uma data no passado.
  • Experimente com a sessão terminada e como outro utilizador.
  • Repita os fluxos mais importantes: registo, início de sessão, a ação principal, pagamento.

Se o teste falhar, já poupou tempo de leitura — reporte com clareza e deixe a IA corrigir. Veja como escrever um bom relatório de erro.

Passo 3: Verifique as permissões no servidor

É a coisa mais importante a verificar. As ferramentas de IA costumam esconder um botão na página, mas deixam o servidor pronto a executar a ação para quem a pedir.

Para cada rota ou função que lê ou altera dados, pergunte:

  • Verifica se o utilizador tem sessão iniciada?
  • Verifica se este utilizador tem permissão para aceder a este registo?
  • Essa verificação está no servidor, e não apenas na página?

Para cada rota de API que acrescentaste ou alteraste, diz-me que verificação de permissões faz no servidor, citando a linha. Assinala qualquer rota sem essa verificação.

Depois, teste: inicie sessão como o utilizador A, anote o ID de um registo, inicie sessão como o utilizador B e peça esse registo. A lista de verificação de segurança para apps criadas com IA tem o teste completo.

Passo 4: Procure segredos expostos

  • Procure nos ficheiros alterados qualquer coisa que pareça uma chave ou palavra-passe.
  • Confirme que as chaves secretas são lidas de variáveis de ambiente e usadas apenas no código do servidor.
  • Atenção aos prefixos públicos como VITE_ ou NEXT_PUBLIC_ em variáveis secretas — esses valores são incluídos no código que corre no navegador.

Veja como manter as chaves de API seguras.

Passo 5: Verifique os dados e os erros

  • Validação no servidor. As verificações do navegador podem ser ignoradas. Campos obrigatórios, tamanhos, formatos e valores permitidos devem ser verificados também pelo servidor.
  • As consultas à base de dados usam parâmetros, e não texto construído ao juntar dados do utilizador numa consulta.
  • Os erros não são engolidos. Um try/catch que não faz nada esconde falhas. Os erros devem ser registados, e o utilizador deve ver uma mensagem simples.
  • Nenhum detalhe interno é mostrado aos utilizadores — rastos de execução e erros da base de dados pertencem aos registos.

Passo 6: Confirme que é real

Os modelos de IA por vezes produzem código que parece correto mas se refere a coisas que não existem.

  • Pacotes: cada nova dependência deve ser um pacote real, mantido, com exatamente esse nome. Desconfie de nomes que parecem erros de escrita de pacotes populares.
  • Funções e opções de API: se o código chama uma função de biblioteca ou uma opção de API externa que nunca viu, confirme na documentação oficial.
  • Código de exemplo: procure TODO, mock, fake, dados de exemplo fixos ou funções que devolvem sempre o mesmo valor.

Acrescentaste novos pacotes? Para cada um, indica o nome exato, para que serve e se conseguimos dispensá-lo.

Passo 7: Confirme que encaixa

O código pode funcionar e, mesmo assim, tornar a app mais difícil de alterar mais tarde:

  • Duplicação. A mesma lógica copiada para vários sítios vai divergir.
  • Consistência. Deve seguir os padrões que o resto da app já usa.
  • Tamanho. Um pedido de 20 linhas que produziu 600 linhas merece uma pergunta.
  • Código morto. Versões antigas deixadas ao lado das novas.

Há algum código no projeto que ficou sem uso por causa desta alteração, ou lógica duplicada noutro sítio? Não mudes nada; apenas lista.

Erros comuns

  • Aprovar porque parece limpo. Código arrumado pode, ainda assim, não ter uma verificação de permissões.
  • Ler em vez de testar. Teste primeiro; leia depois.
  • Testar apenas o caminho feliz. Experimente dados errados, o utilizador errado e a sessão terminada.
  • Ignorar alterações de ficheiros não relacionados. Pergunte porque é que todos os ficheiros mudaram.
  • Confiar totalmente numa autorrevisão. Use a revisão da IA como primeira passagem e confirme testando.
  • Rever uma semana de alterações de uma vez. Reveja alterações pequenas à medida que acontecem.

Lista de verificação

  • Sei que ficheiros mudaram e porquê, e nada não relacionado foi alterado.
  • A alteração funciona em desktop e em telemóvel, com dados errados, com a sessão terminada e como outro utilizador.
  • Cada rota de dados verifica o início de sessão e a propriedade no servidor.
  • Sem segredos no código nem nos pacotes enviados ao navegador.
  • Os dados são validados no servidor; as consultas usam parâmetros.
  • Os erros são registados e não engolidos, e não são mostrados em detalhe aos utilizadores.
  • As novas dependências são reais e necessárias; não restam funções inventadas nem código de exemplo.
  • As alterações de maior risco tiveram uma leitura cuidadosa e, se necessário, uma segunda pessoa a rever.

Rever código no Mythex

  • O modo Perguntas responde a perguntas sobre o código sem o editar — ideal para pedidos como "explica cada alteração" e "que rotas não têm verificação de permissões". Veja Chat.
  • A vista de código mostra a árvore de ficheiros, o editor e o terminal em todos os planos (só de leitura no plano Free, editável no Pro), para que possa ler o que mudou. Veja Editor de código.
  • /test faz com que o agente percorra a pré-visualização como um utilizador e reporte os fluxos partidos.
  • Os pontos de restauro permitem reverter uma alteração que não passa na revisão.

Se um programador estiver a rever por si, como trabalhar com um programador numa app criada com IA explica a passagem de testemunho; se a revisão revelar um erro, veja como depurar uma app criada com IA.

Perguntas

Consigo rever código gerado por IA se não sou programador?

Consegue rever grande parte. Confirme que a alteração faz o que pediu, teste os fluxos importantes, tente aceder aos dados de outro utilizador e peça à IA que explique cada ficheiro alterado em linguagem simples. Para pagamentos, dados sensíveis ou segurança, peça também a um programador que veja.

Quais são os problemas mais comuns no código gerado por IA?

Falta de verificações de permissões no servidor, segredos colocados onde o navegador os consegue ler, dados não validados no servidor, pacotes ou funções que não existem, erros engolidos em silêncio e alterações a ficheiros que não pediu para tocar.

Posso pedir à IA que reveja o próprio código?

Sim, e muitas vezes encontra problemas reais, sobretudo se fizer perguntas específicas, como quais rotas não têm verificação de permissões. Trate-a como uma primeira passagem, não como uma garantia, e confirme as conclusões testando.

Quanto tempo deve demorar uma revisão de código?

Ajuste-a ao risco. Uma alteração de texto ou de estilo precisa apenas de uma olhadela na pré-visualização. Alterações ao início de sessão, pagamentos, permissões ou à base de dados merecem uma leitura cuidadosa, testes reais e, eventualmente, uma segunda pessoa.

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