Yapay Zeka Görsel Üretici Uygulaması Nasıl Yapılır: API'ler, Depolama, Maliyetler ve Güvenlik

Bir yapay zeka görsel üretici uygulaması yapmak için bir model sağlayıcısından bir görsel üretim API'si seçin, bunu kendi anahtarınızla sunucunuzdan çağırın, her sonucu dosya depolamaya kaydedin ve belirli tek bir kullanım için bir iş akışına sarın: ürün fotoğrafları, sosyal medya gönderileri, avatarlar, belirli bir tarzdaki illüstrasyonlar. Metin uygulamalarının çoğunun görmezden gelebileceği üç şeye hazırlıklı olun: üretimler daha yavaştır, her biri daha pahalıya gelir ve insanların neyi üretebileceği için kurallara ihtiyacınız vardır. Arayüz ise kolay kısımdır.

“Bir görsel üretici” değil, bir kullanım seçin

Genel görsel üreticiler zaten sohbet asistanlarına ve tasarım araçlarına gömülü durumda. Yeni bir uygulamanın değeri, tek bir işi daha iyi yapmasından gelir:

• Tutarlı tarz: Her görsel, kullanıcının uzun bir istem yazmasına gerek kalmadan bir markanın renklerine ve görünümüne uyar.
• Yapılandırılmış girdiler: Bir ürün fotoğrafı aracı ürün görselini ve sahneyi sorar; bir kitap kapağı aracı başlığı, türü ve ruh halini sorar.
• Doğru çıktı: Bir pazar yeri ilanı ya da reklam formatı için doğru boyutlar; metin kaplamasını modelin değil, uygulamanızın yapması.
• Bir iş akışı: Birkaç seçenek üretin, birini seçin, düzenleyin, indirin ve bir kütüphane tutun.

Uygulamayı neler oluşturur

Yapmadan önce verilmesi gereken kararlar

Hangi görsel model sağlayıcısı

Büyük yapay zeka laboratuvarlarından, birçok açık modeli tek bir API arkasında barındıran platformlara kadar birçok sağlayıcı görsel üretim API'si sunar. Bunları kendi test istemlerinizle şu açılardan karşılaştırın:

• Kullanımınız için kalite: Fotogerçekçi ürünler, illüstrasyon, görsellerin içindeki metin, yüzler.
• Hız: Bazı modeller saniyeler içinde döner, bazıları daha uzun sürer.
• İhtiyacınız olan boyutlarda görsel başına fiyat. Sağlayıcının kendi fiyatlandırma sayfasını kontrol edin; fiyatlar değişir.
• Düzenleme özellikleri: Bazıları yüklenen bir görseli düzenlemeyi ya da bir görselin bir kısmını doldurmayı destekler; birçok kullanım senaryosu bunu gerektirir.
• Koşullar: Ticari kullanım, içerik kuralları ve gönderdiğiniz istemler ve görsellerin ne olduğu.

Sağlayıcıyı tek bir sunucu fonksiyonunun arkasında tutun, böylece modeli daha sonra değiştirebilirsiniz. Bu, görsel modelleri için de aynı şekilde çalışan API anahtarları ve kullanıma dayalı fiyatlandırma için LLM API'leri nasıl kullanılır rehberimize bakabilirsiniz.

Sonuçları beklemek

Bir metin yanıtı kelime kelime akabilir; bir görsel ise genellikle bir seferde gelir. Hızlı modeller için tarayıcı, sunucunuzun yanıt vermesini bekleyebilir. Yavaş modeller için daha iyi bir kalıp şudur: durumu beklemede olan bir “üretim” kaydı oluşturun, hemen dönün, sağlayıcı işini bitirdiğinde sunucunun kaydı görselin adresiyle tamamlandı olarak güncellemesini sağlayın ve sayfa birkaç saniyede bir durumu kontrol etsin. Bazı sağlayıcılar işi tamamlandığında sunucunuza mesaj gönderen webhook'ları destekler. Bkz. webhook nedir.

Depolama

Sağlayıcı yanıtları çoğu zaman geçici bir bağlantı ya da ham görsel verisi içerir. Görseli hemen kendi dosya depolamanıza kopyalayın ve adresini veritabanına kaydedin. Depolamanın sürekli bir maliyeti olduğu için ücretsiz kullanıcılar için görselleri ne kadar süre tutacağınıza karar verin. Dosya yüklemeleri ekleme rehberi depolamanın temellerini anlatır.

Maliyetler ve sınırlar

Görsel üretimi, sunulabilecek en pahalı yapay zeka özelliklerinden biridir. Lansmandan önce:

• Sağlayıcının panelinde aylık bir harcama limiti belirleyin.
• Kullanıcı başına günlük görsel sayısını sunucuda zorunlu kılarak sınırlayın.
• Standart boyut ve kaliteyi varsayılan yapın; yüksek çözünürlüklü render'lar için daha fazla ücret alın ya da kredi kullanın.
• Kullanıcının kotasından yalnızca başarılı üretimleri sayın.

İçerik güvenliği ve haklar

• Sağlayıcı kuralları. Çoğu sağlayıcı bazı içerikleri engeller ve kuralları tekrar tekrar ihlal eden hesapları askıya alır. Kullanıcılarınızın davranışından siz sorumlusunuz; bu nedenle sağlayıcınınkilerle uyumlu kullanım koşulları yazın.
• Denetim. Sağlayıcının güvenlik ayarlarını kullanın ve uygun görürseniz istemleri göndermeden önce kontrol etmeyi düşünün. Görselleri herkese açık paylaşabiliyorsa insanların görselleri bildirebileceği bir yol ekleyin.
• Gerçek insanlar. Gerçek, kimliği belli kişilerin görsellerini üretmek, özellikle cinsel, şiddet içeren ya da yanıltıcı bağlamlarda gerçek zarara yol açar ve birçok yerde yasa dışıdır. Bunu açıkça engelleyin.
• Yüklenen referans görseller. Kullanıcılar fotoğraf yüklüyorsa, yalnızca kullanma hakkına sahip oldukları görsellere izin verin ve gerektiğinden uzun saklamayın.
• Sahiplik ve etiketleme. Yapay zeka ile üretilen görsellerin kime ait olduğu ve etiketlenmesi gerekip gerekmediği ülkeden ülkeye değişir ve zamanla değişir. Sağlayıcınızın koşullarını okuyun ve iş açısından önemliyse bir uzmandan görüş alın.

Yapay zeka oluşturucu için bir ilk prompt

Küçük çevrimiçi mağazalar için yaşam tarzı fotoğrafları oluşturan ShelfShot adlı bir web uygulaması yap. Girişten sonra kullanıcı bir ürün fotoğrafı yükler, bir sahne ön ayarı seçer (mutfak tezgâhı, açık hava pikniği, minimal stüdyo, sıcak oturma odası) ve bir boyut seçer (kare ya da 4:5), sonra Üret'e tıklar. Sunucu, ön ayarın gizli tarz talimatlarını ürün bilgileriyle birleştirir ve gizli IMAGE_API_KEY değişkenini kullanarak görsel üretim sağlayıcısını çağırır. Biten her görseli dosya depolamaya kaydet ve kullanıcıyı, istemi, ön ayarı, boyutu ve dosya adresini bir veritabanına kaydet. Beklerken bir ilerleme durumu, sonra İndir ve Sil düğmeleriyle sonucu göster. Bir Galeri sayfası kullanıcının geçmiş görsellerini göstersin ve her kullanıcı yalnızca kendi görsellerini görsün. Her kullanıcıyı sunucuda günde 20 görselle sınırla. Anahtarı asla tarayıcıya gönderme.

Adım adım yapın

1. Test sağlayıcıyı tek başına gerçek girdilerle on kez deneyin ve modeli seçin.
2. Döngüyü kurun: form, sunucu çağrısı, ilerleme durumu, ekranda gösterilen sonuç.
3. Depolamaya kaydedin ve her üretimi veritabanına yazın; ertesi gün görsellerin hâlâ yüklendiğini kontrol edin.
4. Hesapları ve galeriyi ekleyin, sonra iki hesapla test edin: hiçbiri diğerinin görsellerini bir URL'yi tahmin ederek açamamalı.
5. Sınırları ve hata yönetimini ekleyin: zaman aşımları, engellenen istemler ve sağlayıcı hataları net bir mesaj göstermeli ve kotayı tüketmemeli.
6. Güvenliği ekleyin: sağlayıcının güvenlik ayarları, engellenen terimler, kullanım koşulları, görseller paylaşılıyorsa bir bildirme düğmesi.
7. Ücret alıyorsanız faturalandırma ekleyin; bkz. uygulamanıza ödeme nasıl eklenir.
8. Lansmandan önce güvenlik incelemesi yapın. Yapay zeka ile oluşturulan uygulamalar için güvenlik kontrol listesi iyi bir listedir.

Sık yapılan hatalar

• Görsel API'sini tarayıcıdan çağırmak; bu, anahtarınızı ifşa eder.
• Yalnızca sağlayıcının geçici bağlantısını saklamak; galeri günler sonra bozulur.
• Kullanıcı başına sınır olmaması; tek bir kullanıcı ya da bot faturayı şişirir.
• Modelin görsel içinde metin çizmesine izin vermek. Birçok model hâlâ görsellerdeki kelimeleri yanlış yazar. Başlıkları ve fiyatları uygulamanızda bindirin.
• İçerik kurallarını görmezden gelmek, sonunda sağlayıcı hesabınızı askıya alana kadar.
• Denetimsiz herkese açık galeriler.

Hazır bir ürün daha iyi seçim olduğunda

Yalnızca görsellere ihtiyacınız varsa, mevcut tasarım araçlarındaki ya da yapay zeka asistanlarındaki görsel özellikleri kullanın; kendi resimlerinizi üretmek için bir uygulama yapmak nadiren değer. Belirli bir kitleye tekrarlanabilir bir iş için hizmet verirken, her seferinde bir ev tarzı uygulanması gerektiğinde ya da görsel üretimi daha büyük bir ürünün tek bir adımı olarak istendiğinde (örneğin metni yazan ve fotoğrafı üreten bir ilan aracı gibi) bir uygulama yapmak mantıklıdır.

Mythex ile yapmak

Mythex bir yapay zeka uygulama oluşturucudur: görsel uygulamasını sohbette tarif edersiniz; o da formu, sunucu tarafındaki API çağrısını, galeriyi ve sınırları canlı önizlemede kurar, ardından bir herkese açık URL'ye yayınlar. Uygulamanızın görsel üretimi kendi sağlayıcı anahtarınızı kullanır; bu anahtar bir proje gizli değeri olarak saklanır ve sağlayıcı hesabınıza yansır. Mythex, uygulamanızın kullanıcıları için görsel üretim kullanımı sunmaz.

Bu, Mythex'in kendi görsel üretimi özelliğinden ayrıdır; bu özellik, oluşturduğunuz site için (örneğin bir kahraman görseli ya da bir simge) resim üretir ve Mythex kredisi harcar. Uygulamanızın görselleri kaydetmesi gerektiğinde Mythex projeye dosya depolamayı ve üretim kayıtları için bir Postgres veritabanını etkinleştirir. Daha küçük bir başlangıç noktası için uygulamanıza yapay zeka özellikleri nasıl eklenir rehberi, mevcut bir ürüne tek bir yapay zeka eylemi eklemeyi anlatır.

Sorular