Ordliste

Hvad er en LLM?

stor sprogmodel

En LLM (stor sprogmodel) er en AI-model trænet på meget store mængder tekst, så den kan forstå og skrive sprog, også kode. Claude, GPT og Gemini er LLM'er.

En LLM virker ved at forudsige, hvilken tekst der bør komme næst, givet alt det, den har læst indtil nu. Trænet på nok skrift giver den simple princip en model, der kan besvare spørgsmål, opsummere dokumenter, oversætte og skrive programmer.

Alene producerer en LLM kun tekst. Værktøjer bygget omkring den giver den flere evner: køre kode, søge på nettet, læse filer eller kalde andre tjenester. Sådan bliver en sprogmodel motoren i en assistent eller en agent.

LLM'er kan være selvsikkert forkerte, og de kender kun det, de er trænet på, plus det, du giver dem i samtalen. At give klar kontekst og kontrollere vigtige svar er en del af at bruge dem godt.

Spørgsmål

Er ChatGPT en LLM?

ChatGPT er en app bygget oven på LLM'er fra OpenAI. Modellen udfører sprogarbejdet; appen tilføjer chatvinduet, hukommelsen og værktøjerne.

Kan jeg tilføje en LLM til min egen app?

Ja. Udbydere som Anthropic og OpenAI tilbyder API'er. Din app sender tekst til API'et med en hemmelig nøgle, der holdes på serveren, og får modellens svar tilbage.

Se også

  • Hvad er en LLM? (hele guiden)
  • Sådan bruger du LLM-API'er
  • ChatGPT vs. Claude vs. Gemini til at bygge apps

Mythex · Pricing · Byg hvad som helst med AI · Skabeloner til websites og apps · Mythex sammenlignet · Ordliste for app-bygning med AI · Gratis værktøjer til app-bygning med AI · English

English አማርኛ العربية Български বাংলা Bosanski Català Čeština Deutsch Ελληνικά Español Español (España) Eesti فارسی Suomi Français Français (Canada) ગુજરાતી हिन्दी Hrvatski Magyar Հայերեն Bahasa Indonesia Íslenska Italiano 日本語 ქართული Қазақ тілі ಕನ್ನಡ 한국어 Lietuvių Latviešu Македонски മലയാളം Монгол मराठी Bahasa Melayu မြန်မာ Norsk bokmål Nederlands ਪੰਜਾਬੀ Polski Português (Brasil) Português (Portugal) Română Русский Slovenčina Slovenščina Soomaali Shqip Srpski Svenska Kiswahili தமிழ் తెలుగు ไทย Tagalog Türkçe Українська اردو Tiếng Việt 简体中文 繁體中文(香港) 繁體中文(台灣)