什么是大语言模型？

large language model

LLM（大语言模型）是在海量文本上训练的AI模型，因而能够理解和生成语言，包括代码。Claude、GPT和Gemini都是LLM。

LLM的工作原理是：根据它已读过的全部内容，预测接下来应该出现什么文字。经过足够多文本的训练，这个简单的思路就能产生能够回答问题、总结文档、翻译和编写程序的模型。

仅靠自身，LLM只能生成文本。围绕它构建的工具会赋予它更多能力：运行代码、搜索网络、读取文件或调用其他服务。这就是语言模型成为助手或智能体引擎的方式。

LLM可能会非常自信地犯错，而且它们只知道训练时学到的内容，以及你在对话中提供的信息。提供清晰的上下文并核实重要答案，是善用它们的一部分。

常见问题

ChatGPT是构建在OpenAI开发的LLM之上的应用。模型负责语言处理工作，应用则提供聊天窗口、记忆和工具。

可以。Anthropic和OpenAI等服务商都提供API。你的应用把文本连同保存在服务器上的密钥一起发送给API，然后获取模型的回复。