Cómo usar Google AI Studio: Playground, modo Build y vibe coding con Gemini

Para usar Google AI Studio, inicia sesión en aistudio.google.com con una cuenta de Google, prueba prompts con los modelos Gemini en el Playground y haz clic en Get API key cuando quieras llamar a Gemini desde tu propio código. Para crear una app con vibe coding, abre el modo Build, describe la app en un prompt y Gemini la genera con una vista previa en vivo que refinas chateando. Después puedes desplegarla en Cloud Run, sincronizarla con GitHub o descargar el código.

Esta guía recorre cada parte tal como Google la documenta en el momento de escribirla (noviembre de 2026), y luego explica dónde AI Studio es más fuerte y cuándo encaja mejor un creador con su propia base de datos y alojamiento. Google actualiza AI Studio con frecuencia, así que consulta su documentación para ver los nombres y límites más recientes.

Qué es Google AI Studio

AI Studio es el espacio de trabajo en el navegador de Google para crear con Gemini. Sirve a dos tipos de personas:

• Desarrolladores que quieren probar modelos Gemini, afinar un prompt y copiar código que funciona a su propio proyecto.
• Creadores que quieren describir una app y que Gemini la escriba, usando el modo Build.

Google afirma que el uso de AI Studio es gratuito en las regiones donde se ofrece, con acceso gratuito limitado a ciertos modelos. Los niveles de pago de la API, algunos modelos, la fundamentación intensiva con Google Search y el alojamiento en Google Cloud se facturan aparte.

Parte 1: El Playground

El Playground se abre por defecto con un nuevo prompt de chat. Es donde pruebas de qué es capaz un modelo antes de construir nada.

1. Elige un modelo y escribe un mensaje en el cuadro de entrada; luego haz clic en Run.
2. Abre Run settings (el icono de ajustes arriba a la derecha) para cambiar los parámetros del modelo y los ajustes de seguridad, y para activar la salida estructurada, las llamadas a funciones, la ejecución de código o la fundamentación.
3. Añade System Instructions para fijar el rol y el tono del modelo, por ejemplo: "Eres un asistente amable de una panadería. Responde en dos frases y sugiere un producto."
4. Haz clic en Get code para convertir el prompt y los ajustes en código en el lenguaje que prefieras.

Además del chat, el Playground ofrece otros tipos de prompt, como streaming en tiempo real y generación de vídeo.

Cómo conseguir una clave de API

Cuando quieras Gemini dentro de tu propia app, crea una clave desde la página Get API key (aistudio.google.com/apikey). Trátala como una contraseña: guárdala en las variables de entorno o secretos de tu servidor, nunca en código que se ejecute en el navegador de un visitante. Nuestra guía sobre cómo proteger tus claves de API explica por qué.

Parte 2: Vibe coding en modo Build

El modo Build es donde ocurre el "vibe coding con Gemini". Describes una app y el agente de AI Studio escribe el código y muestra el resultado al lado.

Empezar un proyecto

Tienes varias formas de entrar:

• Escribe un prompt que describa la app.
• Pulsa I'm Feeling Lucky para obtener una idea generada.
• Remezcla una app de la App Gallery con Copy App.
• Importa desde GitHub con el menú Add files.

Puedes añadir AI Chips para incorporar funciones como la generación de imágenes o datos de Maps, y dictar prompts con voz a texto.

Qué construye

Según la documentación de Google:

• Web apps por defecto: un frontend en React más un servidor Node.js, de modo que las llamadas a la API pueden quedarse en el servidor, los paquetes npm se instalan solos y la app puede conectarse a bases de datos.
• Apps nativas para Android en Kotlin y Jetpack Compose, que puedes previsualizar en un emulador del navegador, instalar por ADB y publicar en Google Play para pruebas internas.
• Configuración de Firebase hecha por ti: Firestore para los datos y Firebase Authentication con Sign in with Google.
• Integraciones con Google Workspace como Gmail, Sheets, Docs, Drive y Calendar.

Un primer prompt

Crea una app de recetas. Pego una receta o un enlace, y Gemini la convierte en una ficha limpia con ingredientes, pasos y tiempo de cocción. Puedo guardar recetas, buscarlas y ajustar los ingredientes para otro número de raciones. Déjame iniciar sesión con Google para que mis recetas se guarden en mi cuenta.

Esto aprovecha los puntos fuertes de AI Studio: Gemini forma parte de la función, el inicio de sesión es de Google y el almacenamiento es Firebase.

Refinar la app

• Chatea con el agente: "Añade una lista de la compra que combine los ingredientes de las recetas que marque."
• Modo de anotación: resalta una parte de la pantalla de la app y describe el cambio que quieres ahí. Es más rápido que explicar a qué botón te refieres.
• Pestaña Code: mira el código generado y edítalo directamente si quieres.

La documentación de Google dice que el modo Build mantiene la clave de API de Gemini como un secreto del lado del servidor (GEMINI_API_KEY, visible en el panel Secrets) en lugar de ponerla en el código del cliente. Las apps de Android usan Firebase AI Logic y App Check en lugar de una clave.

Compartir y desplegar

• Compartir: las apps son privadas por defecto. Las personas con quienes compartes pueden ver y bifurcar el código, y quienes tienen permiso de edición pueden cambiarlo. Las llamadas a Gemini que hagan quienes usen tu app compartida cuentan para tu uso, y AI Studio te avisa antes de compartir si es probable que haya costes.
• Cloud Run: despliega desde AI Studio como un servicio escalable. Puede aplicarse el precio de Google Cloud.
• GitHub: sincronización en ambos sentidos con un repositorio, con una vista de conflictos cuando cambiaron los dos lados.
• Descarga en ZIP: llévate el código a donde quieras. Configurarás la clave de API en tu propio alojamiento.

Consejos para obtener mejores resultados en modo Build

• Empieza por lo que hace Gemini en la app. El modo Build rinde al máximo cuando la IA es la función: resumir, extraer datos, generar imágenes, responder preguntas sobre un documento.
• Di qué se guarda y para quién. "Las recetas de cada usuario son privadas para él" es una regla que conviene indicar desde el principio.
• Cambia una cosa por mensaje y pruébala en la vista previa antes de la siguiente.
• Revisa las reglas de seguridad de Firebase antes de que lleguen usuarios reales. Que la app te funcione a ti no significa que otros usuarios no puedan leer tus datos. Pregunta: "Muéstrame las reglas de Firestore y explica quién puede leer y escribir en cada colección."

Para más prompts que funcionan en cualquier herramienta, consulta nuestra hoja de referencia de prompts para vibe coding.

Dónde Google AI Studio es más fuerte

• Apps donde Gemini es la función central, con la clave guardada en el servidor.
• Stacks centrados en Google: Firebase, Sign in with Google, datos de Workspace, Maps.
• Desarrolladores que quieren un prototipo rápido que luego sincronizan con GitHub y siguen desarrollando.
• Experimentos nativos para Android, previsualizados en el navegador.

Cuándo pasar a un creador con base de datos y alojamiento

AI Studio es una herramienta potente y, para muchos proyectos, basta. Conviene plantearse un creador de apps con IA full-stack cuando:

• Quieres una base de datos relacional. Firestore es una base de datos de documentos. Si tu app tiene clientes, pedidos y facturas con relaciones entre sí, una base de datos Postgres puede ser más sencilla de razonar. Nuestra guía Supabase vs Firebase explica la diferencia.
• No quieres gestionar un proyecto de Google Cloud. Desplegar en Cloud Run implica una cuenta de Cloud, facturación y sus ajustes. Algunas personas prefieren publicar con un clic y tener el alojamiento incluido.
• Quieres alojamiento, base de datos y almacenamiento en una sola factura. En Mythex se pagan con los créditos mensuales de Cloud incluidos en el plan.
• Necesitas iPhone además de Android. En Mythex Pro, una app publicada puede convertirse en una app de Android que subes a Google Play y en una app de iPhone enviada a TestFlight con tu propia clave de App Store Connect, sin Mac. (Estas abren tu app publicada; no son código nativo en Swift ni Kotlin.)
• La IA no es el objetivo de la app. Un sistema de reservas o un portal de clientes no necesita a Gemini en el centro, y un creador general puede encajar con más naturalidad.
• Quieres tu propio dominio sin configurar servicios de Cloud.

Mythex funciona así: describes la app en el chat, en cualquier idioma, y construye una app full-stack real con vista previa en vivo, le adjunta una base de datos Postgres y almacenamiento de archivos, y la publica en una URL pública con un clic. El plan Free no necesita tarjeta e incluye la publicación; Pro cuesta $25 al mes y añade edición de código, exportación, GitHub, dominios propios y apps para móvil. Consulta la página del creador de apps con IA.

En cualquier caso, el código es tuyo y te lo puedes llevar: AI Studio mediante GitHub o ZIP, Mythex mediante la exportación y GitHub en Pro. Para una visión más amplia de las opciones, consulta las mejores herramientas de vibe coding y ChatGPT vs Claude vs Gemini para crear apps.

Cómo usar Google AI Studio (resumen)

1. Inicia sesión en aistudio.google.com con una cuenta de Google.
2. En el Playground, elige un modelo, escribe el prompt y pulsa Run. En Run settings puedes cambiar parámetros y funciones.
3. Para usar Gemini desde tu propia app, crea una clave con Get API key y guárdala en las variables de entorno del servidor.
4. Para crear una app, abre el modo Build y describe en texto la app que quieres. Corrígela viendo la vista previa, con el chat o el modo de anotación.
5. Cuando esté lista, despliégala en Cloud Run, sincronízala con GitHub o descárgala en ZIP.

Si quieres gestionar en un solo lugar la base de datos, el alojamiento, el dominio propio y las apps de iPhone y Android, un creador de apps con IA full-stack como Mythex también es una opción.

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