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Cómo usar Google AI Studio: Playground, modo Build y vibe coding con Gemini

Para usar Google AI Studio, inicia sesión en aistudio.google.com con una cuenta de Google, prueba prompts con los modelos Gemini en el Playground y haz clic en Get API key cuando quieras llamar a Gemini desde tu propio código. Para crear una app con vibe coding, abre el modo Build, describe la app en un prompt y Gemini la genera con una vista previa en vivo que puedes refinar chateando. Después puedes desplegarla en Cloud Run, sincronizar el código con GitHub o descargarlo.

Esta guía recorre cada parte tal como la documenta Google en el momento de escribirla (noviembre de 2026), y después explica dónde AI Studio es más sólido y cuándo es mejor un creador con base de datos y hosting propios. Google actualiza AI Studio con frecuencia, así que consulta su documentación para ver los nombres y límites más recientes.

Qué es Google AI Studio

AI Studio es el espacio de trabajo en el navegador de Google para crear con Gemini. Sirve a dos tipos de personas:

  • Desarrolladores que quieren probar los modelos Gemini, afinar un prompt y copiar código que funcione en su propio proyecto.
  • Creadores que quieren describir una app y que Gemini la escriba, usando el modo Build.

Google indica que el uso de AI Studio es gratuito en las regiones donde se ofrece, con acceso gratuito limitado a ciertos modelos. Los niveles de API de pago, algunos modelos, la búsqueda intensiva con Google Search y el alojamiento en Google Cloud se cobran aparte.

Parte 1: el Playground

El Playground se abre por defecto con un nuevo prompt de chat. Es donde pruebas lo que puede hacer un modelo antes de construir nada.

  1. Elige un modelo y escribe un mensaje en el cuadro de entrada; después haz clic en Run.
  2. Abre Run settings (el icono de ajustes arriba a la derecha) para cambiar los parámetros del modelo y los ajustes de seguridad, y para activar la salida estructurada, las llamadas a funciones, la ejecución de código o el grounding.
  3. Añade System Instructions para definir el rol y el tono del modelo, por ejemplo: «Eres un asistente amable para una panadería. Responde en dos frases y sugiere un producto.»
  4. Haz clic en Get code para convertir el prompt y los ajustes en código en el lenguaje que prefieras.

Además del chat, el Playground ofrece otros tipos de prompt, como el streaming en tiempo real y la generación de vídeo.

Cómo obtener una clave de API

Cuando quieras Gemini dentro de tu propia app, crea una clave desde la página Get API key (aistudio.google.com/apikey). Trátala como una contraseña: guárdala en las variables de entorno o los secretos de tu servidor, nunca en código que se ejecute en el navegador del visitante. Nuestra guía sobre cómo mantener a salvo tus claves de API explica por qué.

Parte 2: vibe coding en el modo Build

El modo Build es donde ocurre el «vibe coding con Gemini». Describes una app, y el agente de AI Studio escribe el código y muestra el resultado junto a él.

Empezar un proyecto

Hay varias formas de empezar:

  • Escribe un prompt que describa la app.
  • Pulsa I'm Feeling Lucky para obtener una idea generada.
  • Haz Remix de una app de la App Gallery con Copy App.
  • Importa desde GitHub con el menú Add files.

Puedes añadir AI Chips para incorporar funciones como la generación de imágenes o datos de Maps, y dictar los prompts con voz a texto.

Qué construye

Según la documentación de Google:

  • Apps web por defecto: un frontend en React más un servidor en Node.js, de modo que las llamadas a la API pueden quedarse en el servidor, los paquetes npm se instalan automáticamente y la app puede conectarse a bases de datos.
  • Apps nativas para Android en Kotlin y Jetpack Compose, que puedes previsualizar en un emulador del navegador, instalar por ADB y publicar en Google Play para pruebas internas.
  • Configuración de Firebase hecha por ti: Firestore para los datos y Firebase Authentication con inicio de sesión con Google.
  • Integraciones de Google Workspace como Gmail, Sheets, Docs, Drive y Calendar.

Un primer prompt

Crea una app de recetas. Pego una receta o un enlace y Gemini lo convierte en una tarjeta limpia con ingredientes, pasos y tiempo de cocción. Puedo guardar recetas, buscarlas y escalar los ingredientes para otro número de raciones. Quiero iniciar sesión con Google para que mis recetas se guarden en mi cuenta.

Esto aprovecha los puntos fuertes de AI Studio: Gemini forma parte de la función, el inicio de sesión es con Google y el almacenamiento es Firebase.

Refinar la app

  • Chatea con el agente: «Añade una lista de la compra que combine los ingredientes de las recetas que marque.»
  • Modo de anotación: resalta una parte de la pantalla de la app y describe el cambio que quieres ahí. Es más rápido que describir qué botón quieres decir.
  • Pestaña Code: mira el código generado y edítalo directamente si quieres.

La documentación de Google indica que el modo Build mantiene la clave de API de Gemini como secreto del lado del servidor (GEMINI_API_KEY, visible en el panel Secrets) en lugar de ponerla en el código del cliente. Las apps para Android usan Firebase AI Logic y App Check en lugar de una clave.

Compartir y desplegar

  • Compartir: las apps son privadas por defecto. Las personas con las que compartes pueden ver y bifurcar el código, y quienes tengan permisos de edición pueden cambiarlo. Las llamadas a Gemini que hacen quienes usan tu app compartida cuentan para tu uso, y AI Studio te avisa antes de compartir si es probable que haya costes.
  • Cloud Run: despliega desde AI Studio como servicio escalable. Puede aplicarse la tarificación de Google Cloud.
  • GitHub: sincronización bidireccional con un repositorio, con una vista de conflictos cuando ambos lados cambian.
  • Descarga en ZIP: lleva el código a cualquier sitio. Configurarás la clave de API en tu propio host.

Consejos para mejores resultados en el modo Build

  • Empieza por lo que hace Gemini en la app. El modo Build rinde mejor cuando la IA es la función: resumir, extraer, generar imágenes, responder preguntas sobre un documento.
  • Di qué se guarda y para quién. «Las recetas de cada usuario son privadas para él» es una regla que conviene establecer desde el principio.
  • Cambia una cosa por mensaje y pruébala en la vista previa antes del siguiente.
  • Revisa las reglas de seguridad de Firebase antes de que lleguen usuarios reales. Que la app funcione para ti no significa que otros usuarios no puedan leer tus datos. Pregunta: «Muéstrame las reglas de Firestore y explica quién puede leer y escribir en cada colección.»

Para más prompts que funcionan en cualquier herramienta, consulta nuestra chuleta de prompts para vibe coding.

Dónde destaca Google AI Studio

  • Apps en las que Gemini es la función principal, con la clave guardada en el servidor.
  • Stacks centrados en Google: Firebase, inicio de sesión con Google, datos de Workspace, Maps.
  • Desarrolladores que quieren un prototipo rápido que luego sincronizan con GitHub y siguen desarrollando.
  • Pruebas nativas para Android, previsualizadas en el navegador.

Cuándo pasar a un creador con base de datos y hosting

AI Studio es una herramienta sólida, y para muchos proyectos basta. Conviene considerar un creador de apps con IA de pila completa cuando:

  • Necesitas una base de datos relacional. Firestore es una base de datos de documentos. Si tu app tiene clientes, pedidos y facturas relacionados entre sí, una base de datos Postgres puede ser más sencilla de razonar. Nuestra guía de Supabase frente a Firebase explica la diferencia.
  • No quieres gestionar un proyecto de Google Cloud. Desplegar en Cloud Run implica una cuenta de Cloud, facturación y sus ajustes. Algunas personas prefieren publicar con un clic e incluir el hosting.
  • Quieres hosting, base de datos y almacenamiento en una sola factura. En Mythex se pagan con créditos mensuales de Cloud incluidos en el plan.
  • Necesitas iPhone además de Android. En Mythex Pro, una app publicada puede convertirse en una app de Android que subes a Google Play y en una app de iPhone enviada a TestFlight con tu propia clave de App Store Connect, sin Mac. (Estas abren tu app publicada; no son código Swift ni Kotlin nativo.)
  • La IA no es el centro de la app. Un sistema de reservas o un portal de clientes no necesita a Gemini como eje, y un creador general puede encajar de forma más natural.
  • Quieres tu propio dominio sin configurar servicios de Cloud.

Mythex funciona así: describes la app en el chat, en cualquier idioma, y crea una app real de pila completa con vista previa en vivo, añade una base de datos Postgres y almacenamiento de archivos, y la publica en una URL pública con un clic. El plan Free no requiere tarjeta e incluye publicación; Pro cuesta $25 al mes y añade edición de código, exportación, GitHub, dominios propios y apps para el móvil. Consulta la página del creador de apps con IA.

En cualquier caso, el código es tuyo para llevártelo: AI Studio a través de GitHub o ZIP, Mythex mediante exportación y GitHub en Pro. Para una visión más amplia de las opciones, consulta las mejores herramientas de vibe coding y ChatGPT vs Claude vs Gemini para crear apps.

Cómo usar Google AI Studio (resumen)

  1. Inicia sesión en aistudio.google.com con tu cuenta de Google.
  2. En el Playground, elige un modelo, escribe un prompt y pulsa Run. En Run settings puedes cambiar parámetros y funciones.
  3. Para usar Gemini desde tu propia app, crea una clave con Get API key y guárdala en las variables de entorno del servidor.
  4. Para crear una app, abre el modo Build y descríbela con palabras. Ajústala con el chat o el modo de anotación mientras ves la vista previa.
  5. Cuando esté lista, despliégala en Cloud Run, sincronízala con GitHub o descárgala en ZIP.

Si quieres gestionar en un solo lugar la base de datos, el hosting, el dominio propio y las apps para iPhone y Android, un creador de apps con IA de pila completa como Mythex también es una opción.

Preguntas

¿Google AI Studio es gratuito?

Google dice que el uso de AI Studio es gratuito en las regiones donde está disponible, con acceso gratuito limitado a ciertos modelos. El uso de la API de pago, algunos modelos nuevos, la búsqueda con grounding adicional y el alojamiento en Cloud Run pueden costar dinero, así que consulta la página de precios de Google antes de compartir o desplegar una app.

¿Qué es el modo Build en Google AI Studio?

El modo Build es el espacio de vibe coding de AI Studio. Describes una app en un prompt, Gemini genera el código con una vista previa en vivo y la refinas chateando o marcando una parte de la pantalla. Las apps web reciben un frontend en React y un servidor en Node.js, y también puede generar apps nativas para Android.

¿Las apps de Google AI Studio pueden tener base de datos e inicio de sesión?

Sí. Según la documentación de Google, el modo Build puede configurar Firebase automáticamente, incluidos Firestore para los datos y Firebase Authentication con inicio de sesión con Google. Otras bases de datos funcionan si tu servidor puede conectarse a ellas por red.

¿Cómo publico una app de Google AI Studio?

Puedes desplegarla en Google Cloud Run desde AI Studio, sincronizar el código con GitHub o descargar un ZIP y alojarla en otro lugar. Cloud Run forma parte de Google Cloud, así que puede aplicarse su tarificación normal, y un ZIP requiere que configures la clave de API de Gemini en tu propio host.

¿Cuándo debo usar un creador de apps en lugar de Google AI Studio?

AI Studio es excelente para apps construidas en torno a Gemini y los servicios de Google. Un creador de apps de pila completa puede encajar mejor cuando quieres una base de datos Postgres, almacenamiento de archivos, alojamiento, un dominio propio y apps para Android e iPhone gestionadas en un solo lugar y pagadas con un único plan, sin configurar un proyecto de Google Cloud.

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