SQL vs NoSQL: millist andmebaasi sinu rakendus vajab?

SQL-andmebaasid (nimetatakse ka relatsioonilisteks andmebaasideks) hoiavad andmeid tabelites kindla struktuuriga — ridades ja veergudes — ning seovad seotud tabelid omavahel. Päringuid tehakse SQL-keelega. Näideteks on Postgres, MySQL ja SQLite. NoSQL-andmebaasid kasutavad andmete hoidmiseks teisi viise — dokumente, võti-väärtus paare, lairveerge või graafe — ja lubavad tavaliselt paindlikumat struktuuri. Näideteks on MongoDB, Redis, DynamoDB ja Firestore. Enamiku ärirakenduste jaoks on SQL-andmebaas mõistlik vaikeväärtus; NoSQL on eriti hea konkreetsete ülesannete jaoks.

Miks see valik AI-ga ehitamisel loeb

Andmebaas on rakenduse üks raskemini hiljem muudetavaid osi. Ekraane saab ümber kujundada ühe pärastlõunaga; aastate jooksul kogunenud klientide andmete viimine teist tüüpi andmebaasi on projekt.

Kui AI rakenduste looja lisab sulle andmesalvestuse, valib ta ühe neist. Erinevuse tundmine aitab sul:

• Mõista, kuidas su andmed välja näevad ja kas need suudavad vastata küsimustele, mida hiljem esitad ("tulu kuu kaupa toote järgi").
• Hinnata platvormi valikuid. Mõned platvormid on ehitatud dokumendiandmebaasile, teised relatsioonilisele. Ühe tavalise näite iga tüübi kohta leiad lehelt Supabase vs Firebase.
• Vältida sidumist. SQL on ühine standard, seega on relatsioonilisi andmeid tavaliselt lihtsam teenusepakkujate vahel liigutada.

Igapäevane võrdlus

SQL-andmebaas on nagu hoolikalt kavandatud tabelarvutuste komplekt rangete veergudega: üks leht klientidele, teine tellimustele, ja iga tellimuse rida viitab kliendi reale ID järgi. Igal lehel on kõigil ridadel samad veerud. See nõuab veidi planeerimist, kuid küsimuste esitamine lehtede vahel on lihtne ja andmed jäävad korrastatuks.

NoSQL-dokumendiandmebaas on nagu kaustadega failikapp. Ühe kliendi kaust võib sisaldada tema andmeid ja tellimusi koos, ning üks kaust võib hoida lisapabereid, mida teistel ei ole. Ühe kliendi kogu lugu kätte saada on kiire. Küsimusele "mida kõik tellisid eelmisel kuul?" vastamiseks tuleb avada palju kaustu.

Tegelikud erinevused

"NoSQL" ei ole üks asi. Peamised liigid:

Töötav näide: sama poe andmed kahel viisil

Võtame väikese veebipoe ühe kliendi ja tema tellimused.

SQL (relatsiooniline): andmed on jaotatud tabelitesse ja seotud ID-de kaudu.

-- customers: id=1, name='Lena Ortiz'
-- orders:    id=101, customer_id=1, total=42.00
--            id=103, customer_id=1, total=25.00

SELECT c.name, SUM(o.total)
FROM customers c JOIN orders o ON o.customer_id = c.id
GROUP BY c.name;

Kui Lena muudab oma e-posti aadressi, muutub see ühes kohas. Küsimus "kogumüük kliendi kohta sel kuul" on üks päring.

NoSQL (dokument): tema tellimused võivad elada tema dokumendi sees.

{
  "_id": "cust_1",
  "name": "Lena Ortiz",
  "email": "lena@example.com",
  "orders": [
    { "id": 101, "total": 42.00, "items": ["Green tea"] },
    { "id": 103, "total": 25.00, "items": ["Teapot"] }
  ]
}

Lena profiililehe laadimine koos kõigi tellimustega on üks lugemine. Küsimused, mis läbivad kõiki kliente — selle kuu enim müüdud toode — nõuavad aga rohkem tööd, ja kui sama toote andmed on kopeeritud paljudesse tellimustesse, muutub nende sünkroonis hoidmine rakenduse ülesandeks.

Ükski neist ei ole vale. Küsimus on selles, millist mustrit su rakendus kõige sagedamini kasutab.

Kuidas valida

Relatsiooniline SQL-andmebaas on tavaliselt õige vaikeväärtus, kui:

• Su andmetel on palju seoseid: kasutajad, tiimid, broneeringud, arved, tooted.
• Vajad aruandeid, filtreid ja kokkuvõtteid kirjete üle.
• Täpsus on oluline: raha, laovarud, õigused.

NoSQL-andmebaasi kaalumine on väärt, kui:

• Vajad kiiret vahemälu või sessioonisalvestust — siin on levinud Redis, sageli koos SQL-andmebaasiga.
• Su kirjed on arvult väga suured, lihtsad ja sõltumatud, nagu sündmuste logid või andurite näidud.
• Töötad platvormil, mis on ehitatud selle ümber, näiteks Firebase'i Firestore, ja selle reaalajas funktsioonid on peamine põhjus.

Paljud rakendused kasutavad mõlemat: SQL on peamine tõeallikas ning NoSQL-salvestus vahemäluks või kindlaks funktsiooniks.

Põhimõisted

Levinud väärarusaamad

• "NoSQL tähendab skeemi puudumist." Su andmetel on alati kuju. NoSQL-is ei pruugi andmebaas seda jõustada, seega peab seda tegema su kood.
• "SQL ei skaleeru." Relatsioonilised andmebaasid käitavad väga suuri teenuseid. Enamik rakendusi ei jõua oma piirideni kunagi lähedale.
• "NoSQL on alati kiirem." Ainult mustrite puhul, milleks ta on loodud. Üle kogu andmete ulatuv aruanne võib olla aeglasem.
• "Pead valima ühe igaveseks." Paljud rakendused ühendavad mõlemad. Ja SQL-andmebaasid nagu Postgres salvestavad ka JSON-i, seega paar paindlikku välja ei nõua NoSQL-i.
• "NoSQL tähendab, et SQL-i ei saa kasutada." Nimi loetakse tavaliselt kui "mitte ainult SQL", ja mõned NoSQL-tooted pakuvad SQL-taolisi päringukeeli.

Mida küsida oma AI looja käest

• "Millist tüüpi andmebaasi see rakendus kasutab ja miks see sobib minu andmetele?"
• "Joonista välja tabelid või kollektsioonid ning nende seosed."
• "Milliseid aruandeid tahan kuue kuu pärast? Kas see andmebaas suudab neile lihtsalt vastata?"
• "Kui mõned väljad on tõeliselt paindlikud, hoia neid Postgresis JSON-ina, selle asemel et lisada teine andmebaas."
• "Lisa vahemälu ainult siis, kui meil on mõõdetav kiiruseprobleem."

Andmebaasid Mythexis

Mythex annab igale projektile, mis seda vajab, pühendatud Postgres-andmebaasi — relatsioonilise SQL-andmebaasi — mis lisatakse siis, kui rakendus seda vajab, kas vestluses küsides või käsuga /database (Database). See sobib enamiku ärirakenduste jaoks: kasutajad, broneeringud, tellimused ja aruanded. Kui vajad konkreetset välist teenust, näiteks hallatud dokumendiandmebaasi, võib agent kirjutada koodi, mis ühendub selle külge võtmetega, mille salvestad projekti saladustena. Keele enda kohta rohkem teadmiseks loe mis on SQL.

Küsimused