SQL vs NoSQL: Pangkalan Data Mana Patut Digunakan oleh Apl Anda?

Pangkalan data SQL (juga dipanggil pangkalan data hubungan) menyimpan data dalam jadual dengan struktur yang ditetapkan — baris dan lajur — dan menghubungkan jadual yang berkaitan. Anda membuat pertanyaan menggunakan bahasa SQL. Postgres, MySQL dan SQLite ialah contohnya. Pangkalan data NoSQL menggunakan cara lain untuk menyimpan data — dokumen, pasangan kunci-nilai, lajur lebar atau graf — dan biasanya membenarkan struktur yang lebih fleksibel. MongoDB, Redis, DynamoDB dan Firestore ialah contohnya. Bagi kebanyakan apl perniagaan, pangkalan data SQL ialah lalai yang munasabah; NoSQL unggul untuk tugas khusus.

Mengapa pilihan ini penting apabila anda membina dengan AI

Pangkalan data ialah salah satu bahagian paling sukar untuk diubah kemudian. Skrin boleh direka semula dalam satu petang; memindahkan data pelanggan bertahun-tahun ke jenis pangkalan data yang berbeza ialah satu projek.

Apabila pembina apl AI menambah storan data untuk anda, ia sedang memilih salah satu daripada ini. Memahami perbezaannya membantu anda:

• Memahami rupa data anda dan sama ada ia boleh menjawab soalan yang akan anda tanya kemudian ("hasil mengikut bulan mengikut produk").
• Menilai pilihan platform. Sesetengah platform dibina di atas pangkalan data dokumen, yang lain di atas pangkalan data hubungan. Lihat Supabase vs Firebase untuk contoh biasa bagi setiap satu.
• Mengelak kebergantungan kepada satu pembekal. SQL ialah standard yang dikongsi, jadi data hubungan biasanya lebih mudah dipindahkan antara pembekal.

Analogi harian

Pangkalan data SQL seperti satu set hamparan yang direka dengan teliti dengan lajur yang ketat: satu helaian untuk pelanggan, satu untuk pesanan, dan setiap baris pesanan menunjuk ke baris pelanggan melalui ID. Setiap baris dalam helaian mempunyai lajur yang sama. Ia memerlukan sedikit perancangan, tetapi bertanya soalan merentasi helaian adalah mudah dan data kekal kemas.

Pangkalan data dokumen NoSQL seperti kabinet fail berisi fail-fail. Folder setiap pelanggan boleh mengandungi butiran dan pesanan mereka sekali gus, dan satu folder boleh memegang kertas tambahan yang tiada pada folder lain. Mengambil keseluruhan cerita seorang pelanggan adalah pantas. Menjawab "apa yang semua orang pesan bulan lepas?" pula bermakna membuka banyak folder.

Perbezaan sebenar

"NoSQL" bukan satu perkara sahaja. Jenis utamanya:

Contoh praktikal: data kedai yang sama, dua cara

Ambil sebuah kedai dalam talian kecil dengan seorang pelanggan dan pesanannya.

SQL (hubungan): data dibahagikan kepada jadual dan dihubungkan melalui ID.

-- customers: id=1, name='Lena Ortiz'
-- orders:    id=101, customer_id=1, total=42.00
--            id=103, customer_id=1, total=25.00

SELECT c.name, SUM(o.total)
FROM customers c JOIN orders o ON o.customer_id = c.id
GROUP BY c.name;

Jika Lena menukar e-melnya, ia berubah di satu tempat sahaja. Bertanya "jumlah jualan bagi setiap pelanggan bulan ini" ialah satu pertanyaan.

NoSQL (dokumen): pesanannya boleh berada di dalam dokumennya sendiri.

{
  "_id": "cust_1",
  "name": "Lena Ortiz",
  "email": "lena@example.com",
  "orders": [
    { "id": 101, "total": 42.00, "items": ["Green tea"] },
    { "id": 103, "total": 25.00, "items": ["Teapot"] }
  ]
}

Memuatkan halaman profil Lena dengan semua pesanannya ialah satu bacaan sahaja. Tetapi soalan yang merentasi semua pelanggan — produk terlaris bulan ini — memerlukan lebih kerja, dan jika butiran produk yang sama disalin ke banyak pesanan, memastikannya selaras menjadi tugas apl.

Tiada satu pun yang salah. Persoalannya ialah corak mana yang paling kerap digunakan oleh apl anda.

Cara memilih

Pangkalan data SQL hubungan biasanya pilihan lalai yang betul jika:

• Data anda mempunyai banyak hubungan: pengguna, pasukan, tempahan, invois, produk.
• Anda memerlukan laporan, penapis dan jumlah merentasi rekod.
• Ketepatan penting: wang, tahap stok, kebenaran.

Pangkalan data NoSQL patut dipertimbangkan jika:

• Anda memerlukan stor cache atau sesi yang pantas — Redis biasa digunakan di sini, selalunya bersama pangkalan data SQL.
• Rekod anda sangat banyak, ringkas dan bebas, seperti log peristiwa atau bacaan sensor.
• Anda berada pada platform yang dibina di sekelilingnya, seperti Firestore Firebase, dan ciri masa nyatanya ialah tarikan utama.

Banyak apl menggunakan kedua-duanya: SQL sebagai sumber kebenaran utama, dan stor NoSQL untuk cache atau ciri tertentu.

Istilah utama

Salah faham yang lazim

• "NoSQL bermaksud tiada skema." Data anda sentiasa mempunyai bentuk. Dengan NoSQL, pangkalan data mungkin tidak menguatkuasakannya, jadi kod anda yang perlu melakukannya.
• "SQL tidak boleh diskalakan." Pangkalan data hubungan menjalankan perkhidmatan yang sangat besar. Kebanyakan apl tidak pernah menghampiri hadnya.
• "NoSQL sentiasa lebih pantas." Hanya untuk corak yang direka untuknya. Laporan merentasi pelbagai bahagian boleh menjadi lebih perlahan.
• "Anda mesti pilih satu selama-lamanya." Banyak apl menggabungkan kedua-duanya. Pangkalan data SQL seperti Postgres juga menyimpan JSON, jadi beberapa medan fleksibel tidak memerlukan NoSQL.
• "NoSQL bermaksud anda tidak boleh guna SQL." Nama itu biasanya dibaca sebagai "bukan sahaja SQL", dan sesetengah produk NoSQL menawarkan bahasa pertanyaan seakan SQL.

Apa yang patut ditanya kepada pembina AI anda

• "Apakah jenis pangkalan data yang digunakan oleh apl ini, dan mengapa ia sesuai dengan data saya?"
• "Lukiskan jadual atau koleksi dan bagaimana ia berkaitan."
• "Laporan apa yang saya mahu dalam enam bulan? Bolehkah pangkalan data ini menjawabnya dengan mudah?"
• "Jika beberapa medan benar-benar fleksibel, simpan sebagai JSON dalam Postgres dan bukannya menambah pangkalan data kedua."
• "Tambah cache hanya jika kita ada masalah kelajuan yang diukur."

Pangkalan data dalam Mythex

Mythex memberikan setiap projek yang memerlukannya satu pangkalan data Postgres khusus — pangkalan data SQL hubungan — yang ditambah apabila apl memerlukannya, sama ada dengan meminta dalam sembang atau dengan arahan /database (Database). Ini sesuai untuk kebanyakan apl perniagaan: pengguna, tempahan, pesanan dan laporan. Jika anda memerlukan perkhidmatan luaran tertentu seperti pangkalan data dokumen yang dihoskan, ejen boleh menulis kod yang menyambung kepadanya dengan kunci yang anda simpan sebagai rahsia projek. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang bahasa itu sendiri, baca apa itu SQL.

Soalan lazim