પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ શું છે? બિન-ડેવલપર્સ માટે વ્યવહારુ માર્ગદર્શિકા

પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ એટલે AI મૉડેલ માટેની સૂચનાઓ લખવી અને સુધારવી, જેથી તે વિશ્વસનીય રીતે તમને જોઈતું પરિણામ આપે. પ્રોમ્પ્ટ એટલે તમે મૉડેલને આપો તે કંઈપણ — પ્રશ્ન, કાર્ય, સંદર્ભ કે ઉદાહરણો. તેને એન્જિનિયર કરવાનો અર્થ છે કે શું આપવું તે સમજી-વિચારીને નક્કી કરવું, પરિણામ ચકાસવું અને જરૂર પડે તો ગોઠવણ કરવી. તે જાદુઈ શબ્દોની બાબત ઓછી અને સ્પષ્ટ સંવાદની બાબત વધારે છે.

AI સાથે એપ બનાવતી વખતે તે શા માટે મહત્વનું છે

AI એપ બિલ્ડર સાથે, તમારા પ્રોમ્પ્ટ જ સ્પષ્ટીકરણ છે. AI ફક્ત તે જ બનાવી શકે છે જે તમે વર્ણવ્યું હોય, અને જ્યારે તમારી વિનંતીમાં ખાલી જગ્યાઓ રહે છે, ત્યારે તે તેને વાજબી લાગતા અનુમાનોથી ભરી દે છે. ક્યારેક આ અનુમાનો સારા હોય છે. ઘણી વાર તે તમારા મનની વાત હોતી નથી: ફોર્મમાં ખોટા ફીલ્ડ, એવી સુવિધા જે તમને જોઈતી નહોતી, અથવા તમારા પ્રેક્ષકોને ન બંધબેસતી ડિઝાઇન.

સ્પષ્ટ પ્રોમ્પ્ટ તમને સુધારાના ઘણા રાઉન્ડથી બચાવે છે, અને દરેક રાઉન્ડમાં સમય અને સામાન્ય રીતે ક્રેડિટ્સ ખર્ચાય છે. જો તમે તમારી એપની અંદર AI ઉમેરો છો તો પણ પ્રોમ્પ્ટ મહત્વના છે: તમે તે મૉડેલને આપેલી સૂચનાઓ નક્કી કરે છે કે તમારું ચેટબોટ ગ્રાહકો સાથે કેવી રીતે વાત કરે છે, શું નકારે છે અને તે તમારા તથ્યોને વળગી રહે છે કે નહીં. ખાસ કરીને એપ બનાવવા માટે, જુઓ AI એપ બિલ્ડર માટે પ્રોમ્પ્ટ કેવી રીતે લખવા.

રોજિંદા જીવનનું ઉદાહરણ

કલ્પના કરો કે તમે એક કુશળ ફ્રીલાન્સરને બ્રીફ આપી રહ્યા છો, જે તમને ક્યારેય મળ્યો નથી, તમારા બિઝનેસ વિશે કંઈ જાણતો નથી, અને તમે બોલવાનું બંધ કરો કે તરત કામ શરૂ કરશે.

“મારા માટે લોગો બનાવો” તમને એક લોગો આપશે. “દુબઈની એક બાળકોની તરણ શાળા માટે લોગો; મૈત્રીપૂર્ણ, પણ બાલિશ નહીં; વાદળી અને નારંગી રંગ; નાનું કરીને સ્વિમ કેપ પર પણ દેખાવો જોઈએ; આ બે અમને ગમે છે અને આ એક નથી ગમતો” તમને લગભગ જોઈતું હોય એવું કંઈક આપશે.

AI મૉડેલ એ તે ફ્રીલાન્સર જેવું છે — પ્રતિભાશાળી, ઝડપી અને તમારી બ્રીફ પર સંપૂર્ણપણે આધારિત. પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ એટલે સારી બ્રીફ લખતાં શીખવું.

મુખ્ય તકનીકો

એક કાર્યરત ઉદાહરણ: પહેલાં અને પછી

પહેલાં:

જિમ માટે એપ બનાવો.

AI ને બધું અનુમાન કરવું પડે છે: સભ્યો કે સ્ટાફ? ક્લાસ કે પર્સનલ ટ્રેનિંગ? પેમેન્ટ? તમને કદાચ બનાવટી વર્કઆઉટ સાથેનું સામાન્ય ડેશબોર્ડ મળશે.

પછી:

લગભગ 150 સભ્યોવાળા એક નાના બૉક્સિંગ જિમ માટે વેબ એપ બનાવો.

કોણ વાપરે છે: સભ્યો ફોન પર ક્લાસ બુક કરે છે. માલિક, સેમ, લેપટૉપ પર ટાઇમટેબલ સંભાળે છે.

સભ્યો કરી શકે: આ અઠવાડિયાના ક્લાસ જોવા (સમય, કોચ, ખાલી જગ્યાઓ) અને શરૂ થવાના 2 કલાક પહેલાં સુધી બુક કરવા કે રદ કરવા.

સેમ કરી શકે: ક્લાસ ઉમેરવા, સુધારવા અને રદ કરવા, તથા દરેક ક્લાસમાં કોણ બુક છે તે જોવું.

નિયમો: દરેક ક્લાસમાં મહત્તમ 12 લોકો. એક જ સ્લૉટમાં ડબલ બુકિંગ નહીં.

હમણાં નહીં: પેમેન્ટ, વર્કઆઉટ ટ્રેકિંગ, મોબાઇલ એપ.

સ્ટાઇલ: ઘેરો બૅકગ્રાઉન્ડ, લાલ એક્સેન્ટ, મોટા ટૅપ વિસ્તાર.

બનાવતાં પહેલાં, જે કંઈ અસ્પષ્ટ હોય તેની યાદી બનાવો અને તમે જે પેજ બનાવશો તેનું વર્ણન કરો.

બીજો પ્રોમ્પ્ટ ચતુર નથી; તે સંપૂર્ણ છે. તેમાં વપરાશકર્તાઓ, ક્રિયાઓ, નિયમો, શું બાકી રાખવું અને કેવી રીતે શરૂ કરવું તે બધું છે. છેલ્લી લાઇન AI ને યોજના બનાવવા અને પ્રશ્નો પૂછવા આમંત્રિત કરે છે, જે કોઈ કોડ લખાય તે પહેલાં જ ગેરસમજ પકડી પાડે છે.

તમારી એપની અંદર પ્રોમ્પ્ટ

જ્યારે તમારી એપ પોતે LLM ને કૉલ કરે છે, ત્યારે તમે એવા પ્રોમ્પ્ટ લખો છો જે ઘણા વપરાશકર્તાઓ માટે ઘણી વાર ચાલે છે. એ જ સિદ્ધાંતો લાગુ પડે છે, સાથે થોડા વધારાના:

• સિસ્ટમ પ્રોમ્પ્ટ: સ્થાયી સૂચનાઓ જે દરેક જવાબને આકાર આપે છે — ભૂમિકા, ટોન, નિયમો. “તમે Leaf & Pot, એક છોડની દુકાન માટેના સહાયક છો. ફક્ત ઓર્ડર, છોડ અને ડિલિવરી વિશેના પ્રશ્નોના જવાબ આપો.”
• ગ્રાઉન્ડિંગ: મૉડેલે વાપરવાના તથ્યો શામેલ કરો, જેમ કે તમારી નીતિઓ અથવા ઉત્પાદન સૂચિ, અને તેને તેના પર આધાર રાખવા કહો. આ શા માટે મહત્વનું છે તે જાણવા માટે જુઓ LLM એટલે શું.
• બેકઅપ જવાબો: ખાતરી ન હોય ત્યારે શું કરવું તે કહો: “જો જવાબ આપેલી માહિતીમાં ન હોય, તો તે જણાવો અને સપોર્ટ ઈમેલ આપો.”
• આઉટપુટ ફોર્મેટ: જો તમારો કોડ જવાબ વાંચે છે, તો JSON જેવું કડક ફોર્મેટ માગો.
• ટેસ્ટિંગ: વાસ્તવિક વપરાશકર્તાઓ પહેલાં મુશ્કેલ ઇનપુટ અજમાવો — અસભ્ય સંદેશા, વિષયથી બહારના પ્રશ્નો, અને મૉડેલને તેની સૂચનાઓ અવગણાવવાના પ્રયાસો (જેને પ્રોમ્પ્ટ ઇન્જેક્શન કહેવાય છે).

મુખ્ય શબ્દો સમજૂતી

સામાન્ય ભૂલો અને ગેરસમજો

• જાદુઈ શબ્દો શોધવા. “તમે વિશ્વસ્તરના નિષ્ણાત છો” એ કહેવા જેટલું મહત્વનું નથી કે તમને ખરેખર શું જોઈએ છે.
• એકસાથે બધું માગવું. 20 સુવિધાની વિનંતીથી 20 અધૂરી સુવિધાઓ મળે છે. ટુકડાઓમાં બનાવો.
• ઉકેલનું વર્ણન, સમસ્યાનું નહીં. “ત્રણ કૉલમવાળું ટેબલ ઉમેરો” કરતાં “સેમને દરેક ક્લાસમાં કોણ બુક છે તે એક નજરે જોવું છે” વધુ ઉપયોગી છે.
• શું ન કરવું તે ન કહેવું. જો તમને લૉગિન, પેમેન્ટ કે રિડિઝાઇન હમણાં ન જોઈતાં હોય, તો તે સ્પષ્ટ કહો.
• પરિણામ ન વાંચવું. આગળ વધતાં પહેલાં જે બન્યું છે તેને તમારી “પૂર્ણ”ની વ્યાખ્યા સામે ચકાસો.
• ફરીથી શરૂઆત કરવી, સુધારવું નહીં. સામાન્ય રીતે ટૂંકી ફોલો-અપ (“લગભગ બરાબર છે; X બદલો”) આખો પ્રોમ્પ્ટ ફરી લખવા કરતાં વધુ સારી છે.
• પ્રોમ્પ્ટમાં ગુપ્ત માહિતી પેસ્ટ કરવી. જ્યાં ટૂલ પાસે સુરક્ષિત સંગ્રહની રીત ન હોય ત્યાં પાસવર્ડ કે લાઇવ API કી ચેટમાં પેસ્ટ ન કરો.

તમારા AI બિલ્ડરને શું માગવું

• “બનાવતાં પહેલાં, મને કોઈ પ્રશ્નો પૂછો અને તમારી યોજના બતાવો.”
• “હું જે ઇચ્છું છું તે ત્રણ વાક્યોમાં ફરીથી કહો.”
• “ફક્ત બુકિંગ ફોર્મ બદલો; બીજું કંઈ અડશો નહીં.”
• “મેં સ્પષ્ટ ન કર્યું હોય તેવું તમે શું ધારી લીધું?”
• “મારી નોંધોને વપરાશકર્તાઓ, સુવિધાઓ, નિયમો અને ‘હમણાં નહીં’ વસ્તુઓ સાથેની ટૂંકી સ્પષ્ટીકરણમાં ફેરવો.” જુઓ AI સાથે પ્રોડક્ટ આવશ્યકતા દસ્તાવેજ કેવી રીતે લખવો.
• “મારી તે વિનંતી વધુ સારી રીતે કેવી રીતે કહી શકાઈ હોત તે સૂચવો.”

Mythex માં પ્રોમ્પ્ટ

Mythex ત્રણ ચેટ મોડ આપે છે જે આ રીતે કામ કરવા માટે યોગ્ય છે: Plan માં કંઈ બદલાય તે પહેલાં અભિગમ નક્કી કરવા, Build માં ફેરફાર કરવા, અને Ask માં એવા પ્રશ્નો માટે જે ફાઇલો બદલે નહીં. તમે સંદર્ભ તરીકે સ્ક્રીનશૉટ કે મૉકઅપ જોડી શકો છો, અને જો કોઈ ફેરફાર ખોટો પડે તો ચેકપૉઇન્ટ પર પાછા જઈ શકો છો. વધુ ઉદાહરણો માટે અસરકારક પ્રોમ્પ્ટ અને ઇટરેટ કરવું ના ડૉક્સ પેજ જુઓ, અને AI-બનાવેલી એપમાં ફોલો-અપ લૂપ માટે AI-બનાવેલી એપમાં ઇટરેટ કેવી રીતે કરવું વાંચો.

પ્રશ્નો