ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು? ಡೆವಲಪರ್ ಅಲ್ಲದವರಿಗಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಎಂದರೆ AI ಮಾದರಿಗೆ ನೀಡುವ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಇದರಿಂದ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದದ್ದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಿಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂದರೆ ನೀವು ಮಾದರಿಗೆ ನೀಡುವ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯ — ಪ್ರಶ್ನೆ, ಕೆಲಸ, ಸಂದರ್ಭ, ಉದಾಹರಣೆಗಳು. ಇದನ್ನು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅಂದರೆ ಒಳಗೆ ಏನು ಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿರುವುದು, ಹೊರಬರುವುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು. ಇದು ಮಾಂತ್ರಿಕ ಪದಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂವಹನದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು.
AI ಜೊತೆಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ
AI ಆ್ಯಪ್ ಬಿಲ್ಡರ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೇ ವಿಶೇಷಣವಾಗಿವೆ. ನೀವು ವಿವರಿಸಿದ್ದನ್ನು ಮಾತ್ರ AI ನಿರ್ಮಿಸಬಲ್ಲದು, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಅಂತರ ಇದ್ದರೆ, ಅದು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ತೋರುವ ಊಹೆಗಳಿಂದ ಅದನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಊಹೆಗಳು ಒಳ್ಳೆಯದಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೀವು ಅರ್ಥೈಸಿದ್ದಲ್ಲ: ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ನಿಮಗೆ ಬೇಡದ ಫೀಚರ್, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಹೊಂದದ ವಿನ್ಯಾಸ.
ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಹಲವು ಸುತ್ತಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸುತ್ತಿಗೂ ಸಮಯ ಹಾಗೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಆ್ಯಪ್ ಒಳಗೆ AI ಸೇರಿಸಿದರೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯ: ಆ ಮಾದರಿಗೆ ನೀಡುವ ಸೂಚನೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತದೆ, ಏನನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಗತಿಗಳಿಗೆ ಎಷ್ಟು ನಿಷ್ಠವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಆ್ಯಪ್ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, AI ಆ್ಯಪ್ ಬಿಲ್ಡರ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆಯುವುದು ಹೇಗೆ ನೋಡಿ.
ದೈನಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆ
ನಿಮ್ಮನ್ನು ಇದುವರೆಗೆ ಭೇಟಿಯಾಗದ, ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಏನೂ ತಿಳಿಯದ ಮತ್ತು ನೀವು ಮಾತು ನಿಲ್ಲಿಸಿದ ಕ್ಷಣವೇ ಕೆಲಸ ಆರಂಭಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯವುಳ್ಳ ಸ್ವತಂತ್ರ ಕೆಲಸಗಾರನಿಗೆ ವಿವರಣೆ ನೀಡುವುದನ್ನು ಊಹಿಸಿ.
“ನನಗೆ ಒಂದು ಲೋಗೋ ಮಾಡಿ” ಎಂದರೆ ನಿಮಗೆ ಒಂದು ಲೋಗೋ ಸಿಗುತ್ತದೆ. “ದುಬೈನ ಮಕ್ಕಳ ಈಜು ಶಾಲೆಗೆ ಲೋಗೋ; ಸ್ನೇಹಪರ, ಬಾಲಿಶವಲ್ಲದ; ನೀಲಿ ಮತ್ತು ಕಿತ್ತಳೆ; ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಈಜು ಟೋಪಿಯ ಮೇಲೂ ಕಾಣಬೇಕು; ಇಷ್ಟಪಡುವ ಎರಡು ಮತ್ತು ಇಷ್ಟಪಡದ ಒಂದು ಇಲ್ಲಿದೆ” ಎಂದರೆ ನೀವು ಬಯಸಿದ್ದಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾದದ್ದು ಸಿಗುತ್ತದೆ.
AI ಮಾದರಿ ಆ ಕೆಲಸಗಾರನಂತೆಯೇ — ಪ್ರತಿಭಾವಂತ, ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಿವರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಉತ್ತಮ ವಿವರಣೆ ಬರೆಯಲು ಕಲಿಯುವುದು.
ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಗಳು
| ತಂತ್ರ | ಅರ್ಥ | ಉದಾಹರಣೆ |
|---|---|---|
| ಗುರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರಿ | ನಿಮಗೆ ಏನು ಬೇಕು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ಹೇಳಿ. | “ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರು 30 ಅಥವಾ 60 ನಿಮಿಷದ ಸೆಷನ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಬುಕಿಂಗ್ ಪುಟ.” |
| ಸಂದರ್ಭ ನೀಡಿ | ಇದು ಯಾರಿಗಾಗಿ, ಈಗಾಗಲೇ ಏನಿದೆ, ಏನು ಮುಖ್ಯ. | “ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರುವ ಹಿರಿಯ ಗ್ರಾಹಕರು.” |
| 'ಮುಗಿದಿದೆ' ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ | ಮುಗಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. | “ಮುಗಿದಿದೆ ಎಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಬುಕ್ ಮಾಡಬಹುದು, ನನಗೆ ಇಮೇಲ್ ಬರಬೇಕು.” |
| ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ | ಏನು ಮಾಡಬಾರದು, ಮಿತಿಗಳು. | “ಇನ್ನೂ ಲಾಗಿನ್ ಸೇರಿಸಬೇಡಿ. ಇರುವ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನೇ ಇರಿಸಿ.” |
| ಉದಾಹರಣೆ ತೋರಿಸಿ | ಒಳ್ಳೆಯದು ಹೇಗಿರಬೇಕು ಎಂಬ ಮಾದರಿ ನೀಡಿ. | “ಉತ್ತರವನ್ನು ಈ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ: …” |
| ಸ್ವರೂಪ ಕೇಳಿ | ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಹೇಗೆ ರಚಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳಿ. | “X, Y, Z ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಟೇಬಲ್ ಆಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿ.” |
| ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ | ದೊಡ್ಡ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ. | “ಮೊದಲು ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ, ನಂತರ ಫಾರ್ಮ್, ನಂತರ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು.” |
| ಮೊದಲು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಅಥವಾ ಯೋಜಿಸಲು ಹೇಳಿ | ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಮೊದಲು ಯೋಜನೆ ಪಡೆಯಿರಿ. | “ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.” |
| ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ | ಫಲಿತಾಂಶ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ. | “ಫಾರ್ಮ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಈಗ ದಿನಾಂಕ ಆಯ್ಕೆದಾರವನ್ನು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಮಾಡಿ.” |
ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಉದಾಹರಣೆ: ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ
ಮೊದಲು:
ಒಂದು ಜಿಮ್ ಆ್ಯಪ್ ಮಾಡಿ.
AI ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಊಹಿಸಬೇಕು: ಸದಸ್ಯರೇ ಅಥವಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯೇ? ತರಗತಿಗಳೇ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ತರಬೇತಿಯೇ? ಪಾವತಿಯೇ? ಬಹುಶಃ ನಿಮಗೆ ನಕಲಿ ವರ್ಕೌಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ನಂತರ:
ಸುಮಾರು 150 ಸದಸ್ಯರಿರುವ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್ ಜಿಮ್‌ಗಾಗಿ ವೆಬ್ ಆ್ಯಪ್ ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಯಾರು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ: ಸದಸ್ಯರು ತಮ್ಮ ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ತರಗತಿಗಳನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಮಾಲೀಕ ಸ್ಯಾಮ್ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಸದಸ್ಯರು ಮಾಡಬಹುದು: ಈ ವಾರದ ತರಗತಿಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು (ಸಮಯ, ತರಬೇತುದಾರ, ಖಾಲಿ ಸ್ಥಳಗಳು) ಮತ್ತು ಆರಂಭಕ್ಕೆ 2 ಗಂಟೆ ಮೊದಲು ಬುಕ್ ಅಥವಾ ರದ್ದು ಮಾಡಬಹುದು.
ಸ್ಯಾಮ್ ಮಾಡಬಹುದು: ತರಗತಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು, ತಿದ್ದಬಹುದು, ರದ್ದು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ತರಗತಿಗೆ ಯಾರು ಬುಕ್ ಆಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು.
ನಿಯಮಗಳು: ಪ್ರತಿ ತರಗತಿಗೆ ಗರಿಷ್ಠ 12 ಜನ. ಒಂದೇ ಸ್ಲಾಟ್‌ಗೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ಬುಕ್ ಮಾಡುವಂತಿಲ್ಲ.
ಇದೀಗ ಬೇಡ: ಪಾವತಿಗಳು, ವರ್ಕೌಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಮೊಬೈಲ್ ಆ್ಯಪ್.
ಶೈಲಿ: ಕಪ್ಪು ಹಿನ್ನೆಲೆ, ಕೆಂಪು ಉಚ್ಚಾರಣೆ, ದೊಡ್ಡ ಟ್ಯಾಪ್ ಗುಂಡಿಗಳು.
ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೊದಲು, ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನೀವು ರಚಿಸುವ ಪುಟಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.
ಎರಡನೆಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಚಾಣಾಕ್ಷತನದಿಂದ ಕೂಡಿಲ್ಲ; ಅದು ಸಮಗ್ರವಾಗಿದೆ. ಅದು ಬಳಕೆದಾರರು, ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ನಿಯಮಗಳು, ಯಾವುದನ್ನು ಬಿಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಆರಂಭಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಯ ಸಾಲು AI ಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಲು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಮೊದಲೇ ತಪ್ಪು ತಿಳುವಳಿಕೆಗಳು ಹಿಡಿಯಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.
ನಿಮ್ಮ ಆ್ಯಪ್‌ನೊಳಗಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು
ನಿಮ್ಮ ಆ್ಯಪ್ ಸ್ವತಃ LLM ಅನ್ನು ಕರೆದರೆ, ನೀವು ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಓಡುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೀರಿ. ಅದೇ ತತ್ವಗಳು ಅನ್ವಯವಾಗುತ್ತವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಇನ್ನೆರಡು:
- ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: ಪ್ರತಿ ಉತ್ತರವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಶಾಶ್ವತ ಸೂಚನೆಗಳು — ಪಾತ್ರ, ಧ್ವನಿ, ನಿಯಮಗಳು. “ನೀವು Leaf & Pot ಗಿಡದ ಅಂಗಡಿಯ ಸಹಾಯಕರು. ಆರ್ಡರ್‌ಗಳು, ಗಿಡಗಳು ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತರಿಸಿ.”
- ಆಧಾರ (Grounding): ಮಾದರಿ ಬಳಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ನೀತಿಗಳು ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ಪಟ್ಟಿ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿಸಲು ಹೇಳಿ. ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು LLM ಎಂದರೇನು ನೋಡಿ.
- ಬ್ಯಾಕಪ್ ನಿಯಮ: ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಾಗ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳಿ: “ಒದಗಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಹಾಗೆ ಹೇಳಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಇಮೇಲ್ ನೀಡಿ.”
- ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ: ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಉತ್ತರವನ್ನು ಓದುವುದಾದರೆ, JSON ನಂತಹ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಸ್ವರೂಪ ಕೇಳಿ.
- ಪರೀಕ್ಷೆ: ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೊದಲು ವಿಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ — ಅಸಭ್ಯ ಸಂದೇಶಗಳು, ವಿಷಯೇತರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು (ಇದನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ).
ಪ್ರಮುಖ ಪದಗಳ ವಿವರಣೆ
| ಪದ | ಅರ್ಥ |
|---|---|
| ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ | AI ಮಾದರಿಗೆ ನೀಡುವ ಇನ್‌ಪುಟ್. |
| ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ | ಸಂಭಾಷಣೆಗೆ ಮೊದಲು ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಶಾಶ್ವತ ಸೂಚನೆಗಳು. |
| ಸಂದರ್ಭ (Context) | ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮಾಹಿತಿ. |
| ಶೂನ್ಯ-ಉದಾಹರಣೆ / ಕೆಲವು-ಉದಾಹರಣೆ | ಯಾವುದೇ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲದೆ ಕೇಳುವುದು, ಅಥವಾ ಬಯಸಿದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೇಳುವುದು. |
| ಚಿಂತನೆಯ ಸರಪಳಿ (Chain of thought) | ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ಮಾದರಿಗೆ ಹೇಳುವುದು. |
| ಆಧಾರ (Grounding) | ಮಾದರಿಗೆ ಮೂಲ ವಸ್ತು ನೀಡಿ ಅದರ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಿಸಲು ಹೇಳುವುದು. |
| ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ | “ಹಿಂದಿನ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ” ಎಂಬಂತೆ ಮಾದರಿಯ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಪಠ್ಯ. |
| ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋ (Context window) | ಮಾದರಿ ಒಂದೇ ಬಾರಿ ಗಮನಿಸಬಲ್ಲ ಪಠ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣ. |
| ಪುನರಾವರ್ತನೆ | ಬಂದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು. |
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆಗಳು
- ಮಾಂತ್ರಿಕ ಪದಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು. “ನೀವು ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ ತಜ್ಞರು” ಎಂದು ಹೇಳುವುದು, ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿ ಬೇಕಾದದ್ದನ್ನು ಹೇಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಮುಖ್ಯ.
- ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಮ್ಮೆಗೇ ಕೇಳುವುದು. 20 ಫೀಚರ್‌ಗಳ ವಿನಂತಿ 20 ಅರ್ಧಂಬರ್ಧ ಫೀಚರ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ತುಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ.
- ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನಲ್ಲ. “ಮೂರು ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಟೇಬಲ್ ಸೇರಿಸಿ” ಎನ್ನುವುದಕ್ಕಿಂತ “ಪ್ರತಿ ತರಗತಿಗೆ ಯಾರು ಬುಕ್ ಆಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಯಾಮ್ ಒಂದೇ ನೋಟದಲ್ಲಿ ನೋಡಬೇಕು” ಎನ್ನುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ.
- ಏನು ಮಾಡಬಾರದು ಎಂದು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು. ಲಾಗಿನ್, ಪಾವತಿ ಅಥವಾ ಮರುವಿನ್ಯಾಸ ಈಗ ಬೇಡವಾದರೆ ಅದನ್ನು ಹೇಳಿ.
- ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಓದದಿರುವುದು. ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ನಿರ್ಮಿತವಾದದ್ದನ್ನು ನಿಮ್ಮ “ಮುಗಿದಿದೆ” ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ವಿರುದ್ಧ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
- ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಬದಲು ಮತ್ತೆ ಆರಂಭಿಸುವುದು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಅನುಸರಣೆ (“ಹತ್ತಿರವಾಗಿದೆ; X ಬದಲಿಸಿ”) ಇಡೀ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮರುಬರೆಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮ.
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು. ಚಾಟ್ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂಗ್ರಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಅಥವಾ ನೇರ API ಕೀಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸಬೇಡಿ.
ನಿಮ್ಮ AI ಬಿಲ್ಡರ್‌ನಿಂದ ಏನು ಕೇಳಬೇಕು
- “ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೊದಲು, ನನಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆ ತೋರಿಸಿ.”
- “ನನಗೆ ಬೇಕು ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುವುದನ್ನು ಮೂರು ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.”
- “ಬುಕಿಂಗ್ ಫಾರ್ಮ್ ಮಾತ್ರ ಬದಲಿಸಿ; ಬೇರೆ ಯಾವುದನ್ನೂ ಮುಟ್ಟಬೇಡಿ.”
- “ನಾನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸದ ಯಾವುದನ್ನು ನೀವು ಊಹಿಸಿದ್ದೀರಿ?”
- “ನನ್ನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು, ಫೀಚರ್‌ಗಳು, ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ‘ಇದೀಗ ಬೇಡ’ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಣ್ಣ ವಿಶೇಷಣವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.” AI ಜೊತೆ ಉತ್ಪನ್ನ ಅವಶ್ಯಕತೆ ದಾಖಲೆ ಬರೆಯುವುದು ಹೇಗೆ ನೋಡಿ.
- “ಆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಹೇಳಬಹುದಿತ್ತು ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿ.”
Mythex ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು
Mythex ನಲ್ಲಿ ಈ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೊಂದುವ ಮೂರು ಚಾಟ್ ಮೋಡ್‌ಗಳಿವೆ: ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮೊದಲು ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು Plan, ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು Build, ಮತ್ತು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ Ask. ಸಂದರ್ಭವಾಗಿ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮಾಕ್‌ಅಪ್‌ಗಳನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆ ತಪ್ಪಾದರೆ ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಕುರಿತ ಡಾಕ್ಸ್ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ, ಮತ್ತು AI ನಿರ್ಮಿತ ಆ್ಯಪ್ ಅನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಅನುಸರಣಾ ಚಕ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಎಂದರೆ AI ಮಾದರಿಗೆ ನೀವು ಬಯಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ನೀಡುವಂತೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು. ಇದರಲ್ಲಿ ನೀವು ಏನು ಕೇಳುತ್ತೀರಿ, ಯಾವ ಸಂದರ್ಭ ನೀಡುತ್ತೀರಿ, ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಸ್ವರೂಪ ಎಲ್ಲವೂ ಸೇರುತ್ತವೆ.
ವಿಶೇಷ ತಂತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಪದಗಳು ಬೇಕೇ?
ಅಷ್ಟಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಆಧುನಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸಂಘಟಿತ ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ — ಮಾನವ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಅದೇ ಅಂಶಗಳು. ವಿಶೇಷ ಪದಗಳಿಗಿಂತ ಸಂದರ್ಭ, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಮುಗಿದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ.
ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂದರೇನು?
ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂದರೆ ಸಂಭಾಷಣೆ ಆರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಮಾದರಿಗೆ ನೀಡುವ ಶಾಶ್ವತ ಸೂಚನೆಗಳ ಗುಂಪು — ಅದರ ಪಾತ್ರ, ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ. ಆ್ಯಪ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ ಉತ್ತರವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂದೇಶಗಳು ನಂತರ ಬರುತ್ತವೆ.
AI ಇನ್ನಷ್ಟು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾದಾಗಲೂ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಬೇಕೇ?
ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಉಪಾಯಗಳು ಬೇಕು, ಆದರೆ ಅವು ನಿಮ್ಮ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಓದಲಾರವು. ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು 'ಮುಗಿದಿದೆ' ಎಂದರೆ ಏನು ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳುವುದು ಯಾವಾಗಲೂ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಾದರಿ ನೀವು ಹೇಳಿದ್ದರ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಲ್ಲದು.