ഡാറ്റാബേസ് എന്താണ്? ആപ്പ് നിർമ്മിക്കുന്നവർക്കായുള്ള ഒരു ഗൈഡ്

ആപ്പ് സേവ് ചെയ്യുകയും വായിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന വിവരങ്ങളുടെ ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ ഒരു ശേഖരമാണ് ഡാറ്റാബേസ് — അതിന്റെ ഉപയോക്താക്കൾ, ഓർഡറുകൾ, ബുക്കിംഗുകൾ, സന്ദേശങ്ങൾ. ബ്രൗസർ ടാബിൽ മാത്രം സൂക്ഷിച്ച വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഡാറ്റാബേസിലെ ഡാറ്റ റീഫ്രഷ് ചെയ്ത ശേഷമോ റീസ്റ്റാർട്ട് ചെയ്ത ശേഷമോ ഉണ്ടാകും, ആപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്ന എല്ലാവരും ഒരേ രേഖകൾ കാണും. മിക്ക ഡാറ്റാബേസുകളും ഡാറ്റയെ സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റിലെ ഷീറ്റുകൾ പോലെ ടേബിളുകളായി ചിട്ടപ്പെടുത്തുന്നു, എന്നാൽ ഡാറ്റ സ്ഥിരതയോടെ നിലനിർത്തുന്ന കർശനമായ നിയമങ്ങളോടെ.

AI ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ ഇത് പ്രധാനമായത് എന്തുകൊണ്ട്

AI ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുന്നവർക്ക് ഏറ്റവും സാധാരണമായി ഉണ്ടാകുന്ന അത്ഭുതം, പൂർത്തിയായതായി തോന്നുന്ന പക്ഷേ എല്ലാം മറന്നുപോകുന്ന ഒരു ആപ്പാണ്. നിങ്ങൾ ഒരു കസ്റ്റമറെ ചേർക്കുന്നു, പേജ് റീഫ്രഷ് ചെയ്യുന്നു, അത് പോയിരിക്കുന്നു. അതിനർത്ഥം സാധാരണയായി ആപ്പ് ഡാറ്റ ബ്രൗസറിന്റെ മെമ്മറിയിലാണ് സൂക്ഷിച്ചത്, ഡാറ്റാബേസിൽ അല്ല.

നിങ്ങൾ അത് തിരിച്ചറിഞ്ഞാലും ഇല്ലെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പല തീരുമാനങ്ങളും താമസിക്കുന്നത് ഡാറ്റാബേസിലാണ്:

നിങ്ങൾ എന്ത് രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു ബുക്കിംഗിന്റെ നില സൂക്ഷിച്ചില്ലെങ്കിൽ, ഏതൊക്കെ ബുക്കിംഗുകൾ റദ്ദാക്കി എന്ന് കാണിക്കാൻ കഴിയില്ല.
കാര്യങ്ങൾ എങ്ങനെ ബന്ധിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. ഒരു കസ്റ്റമർക്ക് പല ബുക്കിംഗുകൾ ഉണ്ടാകാമോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ബുക്കിംഗിന് പല സേവനങ്ങൾ ഉണ്ടാകാമോ എന്നത് മുഴുവൻ ആപ്പിന്റെയും രൂപം നിശ്ചയിക്കുന്നു.
ആർക്ക് എന്ത് കാണാം. മിക്ക സ്വകാര്യതാ തെറ്റുകളും ഒരു ഉപയോക്താവിന് ഏത് രേഖകൾ വായിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.

ഡാറ്റാബേസ് നിങ്ങൾ സ്വയം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യേണ്ടതില്ല. എന്നാൽ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വ്യക്തമായി വിവരിക്കാനും പ്രശ്നങ്ങൾ നേരത്തെ കണ്ടെത്താനും സഹായിക്കുന്നു.

ദൈനംദിന ഉപമ

ഒരു ചെറിയ ഓഫീസിലെ നന്നായി ക്രമീകരിച്ച ഫയൽ കാബിനറ്റ് സങ്കൽപ്പിക്കുക.

ഓരോ ഡ്രോയറിലും ഒരു തരം കാര്യം മാത്രം: ഒന്ന് ക്ലയന്റുകൾക്ക്, ഒന്ന് അപ്പോയിന്റ്‌മെന്റുകൾക്ക്, ഒന്ന് ഇൻവോയ്സുകൾക്ക്. ഓരോ ഡ്രോയറിനുള്ളിലും ഓരോ ഫോൾഡറും ഒരേ ഫോർമാറ്റ് പിന്തുടരുന്നു, ഒരേ ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഓരോ ഫോൾഡറിനും ഒരു അദ്വിതീയ റഫറൻസ് നമ്പറുണ്ട്; ഒരു ഇൻവോയ്സ് ഒരു ക്ലയന്റിന്റേതാകുമ്പോൾ, ഇൻവോയ്സ് ഫോൾഡർ ആ ക്ലയന്റിന്റെ മുഴുവൻ ഫയലും പകർത്തുന്നതിന് പകരം ക്ലയന്റിന്റെ നമ്പർ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.

ഇതാണ് റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസ്. ഡ്രോയറുകൾ ടേബിളുകൾ, ഫോൾഡറുകൾ റോകൾ, ഫീൽഡുകൾ കോളങ്ങൾ, റഫറൻസ് നമ്പറുകൾ പ്രൈമറി കീകൾ, മറ്റൊരു ഫോൾഡറിലേക്ക് ചൂണ്ടുന്ന കുറിപ്പുകൾ ഫോറിൻ കീകൾ. ഒരു നല്ല ഓഫീസ് മാനേജറും നിയമങ്ങൾ നടപ്പാക്കുന്നു — തീയതിയില്ലാതെ അപ്പോയിന്റ്‌മെന്റ് പാടില്ല, ഒരേ നമ്പറുള്ള രണ്ട് ക്ലയന്റുകൾ പാടില്ല — ഡാറ്റാബേസ് ചെയ്യുന്നതുപോലെ.

ഒരു ഉദാഹരണം: ഒരു സലൂൺ ബുക്കിംഗ് ആപ്പ്

ഒരു ഹെയർ സലൂണിന് ബുക്കിംഗ് സൈറ്റ് നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങൾ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു എന്ന് കരുതുക. നല്ലൊരു ഡാറ്റാബേസിൽ നാല് ടേബിളുകൾ ഉണ്ടാകും.

services

id	പേര്	ദൈർഘ്യം (മിനിറ്റ്)	വില
1	മുടി വെട്ടൽ	45	40.00
2	കളർ	90	95.00

staff

id	പേര്	ഇമെയിൽ
1	Sara	sara@example.com
2	Omar	omar@example.com

customers

id	പേര്	ഇമെയിൽ	ഫോൺ
101	Lena Park	lena@example.com	555-0100

bookings

id	customer_id	service_id	staff_id	starts_at	നില
5001	101	1	2	2026-10-03 14:00	confirmed

bookings ടേബിൾ നോക്കുക. അത് ഓരോ ബുക്കിംഗിലും Lena-യുടെ പേരും ഫോൺ നമ്പറും പകർത്തുന്നില്ല; അത് customer_id = 101 സൂക്ഷിക്കുന്നു. Lena ഫോൺ നമ്പർ മാറ്റിയാൽ, അത് ഒരിടത്ത് മാറുന്നു, ഓരോ ബുക്കിംഗും പുതിയത് കാണിക്കുന്നു. ഇതാണ് റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസിന്റെ കാതലായ ആശയം: ഓരോ വസ്തുതയും ഒരു തവണ സൂക്ഷിക്കുക, അതിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുക.

ഇതേ ഘടന ഉപയോഗപ്രദമായ ചോദ്യങ്ങൾക്കും ഉത്തരം നൽകുന്നു:

"വെള്ളിയാഴ്ച Omar-ന് ഏതൊക്കെ സ്ലോട്ടുകൾ ഒഴിവുണ്ട്?" — അന്നത്തെ Omar-ന്റെ ബുക്കിംഗുകൾ നോക്കുക.
"ഈ മാസം കളർ അപ്പോയിന്റ്‌മെന്റുകൾ എത്ര വരുമാനം നേടി?" — ബുക്കിംഗുകളെ സേവനങ്ങളുമായി ചേർത്ത് വിലകൾ കൂട്ടുക.
"90 ദിവസമായി ബുക്ക് ചെയ്യാത്ത കസ്റ്റമർമാർ ആരൊക്കെ?" — ഓരോ കസ്റ്റമറെയും അവരുടെ അവസാന ബുക്കിംഗുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.

പ്രധാന പദങ്ങൾ വിശദീകരിച്ചത്

പദം	അർത്ഥം
ടേബിൾ	കസ്റ്റമേഴ്സ് അല്ലെങ്കിൽ ബുക്കിംഗുകൾ പോലെ ഒരു തരം രേഖകളുടെ ശേഖരം.
റോ (രേഖ)	ഒരു ടേബിളിലെ ഒരു ഇനം — ഒരു കസ്റ്റമർ, ഒരു ബുക്കിംഗ്.
കോളം (ഫീൽഡ്)	ഓരോ റോയിലുമുള്ള ഒരു വിവരം, ഇമെയിൽ അല്ലെങ്കിൽ വില പോലെ.
പ്രൈമറി കീ	ഓരോ റോയ്ക്കും ഉള്ള അദ്വിതീയ ID, സാധാരണയായി ഒരു നമ്പറോ ക്രമരഹിതമായ സ്ട്രിംഗോ.
ഫോറിൻ കീ	മറ്റൊരു ടേബിളിലെ ഒരു റോയിലേക്ക് ചൂണ്ടുന്ന കോളം, ബുക്കിംഗിലെ `customer_id` പോലെ.
സ്കീമ	മൊത്തത്തിലുള്ള രൂപകൽപ്പന: ഏതൊക്കെ ടേബിളുകൾ ഉണ്ട്, അവയുടെ കോളങ്ങൾ, അവ എങ്ങനെ ബന്ധിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു.
ക്വറി	ഡാറ്റ വായിക്കുകയോ മാറ്റുകയോ ചെയ്യാനുള്ള അഭ്യർത്ഥന, "നാളത്തെ എല്ലാ ബുക്കിംഗുകളും" പോലെ.
SQL	Structured Query Language, റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളിൽ ക്വറി ചെയ്യാനുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഭാഷ.
മൈഗ്രേഷൻ	കോളം ചേർക്കുന്നത് പോലെ സ്കീമയിലെ സേവ് ചെയ്ത, ആവർത്തിക്കാവുന്ന ഒരു മാറ്റം.
ഇൻഡെക്സ്	ഒരു കോളത്തിലെ തിരയൽ വേഗത്തിലാക്കുന്ന ഒരു ലുക്കപ്പ് ഘടന, പുസ്തകത്തിന്റെ ഇൻഡെക്സ് പോലെ.
CRUD	Create, Read, Update, Delete — ആപ്പുകൾ ഡാറ്റയിൽ ചെയ്യുന്ന നാല് അടിസ്ഥാന കാര്യങ്ങൾ.
ബാക്കപ്പ്	എന്തെങ്കിലും തെറ്റിയാൽ തിരികെ കൊണ്ടുവരാവുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഒരു കോപ്പി.

ഡാറ്റാബേസുകളുടെ തരങ്ങൾ

തരം	ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കുന്ന രീതി	ഉദാഹരണങ്ങൾ	നല്ലത്
റിലേഷണൽ (SQL)	നിശ്ചിത കോളങ്ങളും അവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങളുമുള്ള ടേബിളുകൾ	Postgres, MySQL, SQLite	ബുക്കിംഗ്, സ്റ്റോറുകൾ, CRM, SaaS പോലുള്ള മിക്ക ബിസിനസ് ആപ്പുകളും
ഡോക്യുമെന്റ് (NoSQL)	വഴക്കമുള്ള JSON പോലുള്ള ഡോക്യുമെന്റുകൾ	MongoDB, Firestore	ഓരോ രേഖയിലും ആകൃതി വളരെയധികം മാറുന്ന ഡാറ്റ
കീ-വാല്യൂ	ഒരു കീയുടെ കീഴിൽ സൂക്ഷിക്കുന്ന ഒരു മൂല്യം	Redis	കാഷിംഗ്, സെഷനുകൾ പോലുള്ള ഹ്രസ്വകാല ഡാറ്റ

ഒരു സംരംഭകനോ ചെറുകിട ബിസിനസോ ആദ്യം നിർമ്മിക്കുന്ന മിക്കവാറും എല്ലാറ്റിനും, റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസ് സുരക്ഷിതമായ സ്വാഭാവിക തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്.

നിങ്ങളുടെ ആപ്പിൽ ഡാറ്റാബേസ് എവിടെ ഇരിക്കുന്നു

സന്ദർശകർ ഒരിക്കലും നേരിട്ട് ഡാറ്റാബേസുമായി സംസാരിക്കുന്നില്ല. അവരുടെ ബ്രൗസറിലെ പേജ് (ഫ്രണ്ടെൻഡ്) നിങ്ങളുടെ സെർവറിനോട് (ബാക്കെൻഡ്) ഡാറ്റ ആവശ്യപ്പെടുന്നു, സാധാരണയായി API വഴി. ആരാണ് ചോദിക്കുന്നത് എന്നും അവർക്ക് അനുമതിയുണ്ടോ എന്നും സെർവർ പരിശോധിക്കുന്നു, പിന്നെ ഡാറ്റാബേസ് ക്വറി ചെയ്ത് ആ വ്യക്തി കാണേണ്ടത് മാത്രം തിരികെ അയക്കുന്നു.

ആ മധ്യ ഘട്ടം പ്രധാനമാണ്. ബ്രൗസറിന് പൂർണ്ണ ആക്സസോടെ നേരിട്ട് ഡാറ്റാബേസ് ക്വറി ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞിരുന്നെങ്കിൽ, ആർക്കും ഡെവലപ്പർ ടൂൾസ് തുറന്ന് എല്ലാം വായിക്കാമായിരുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകളും തെറ്റിദ്ധാരണകളും

ഡാറ്റ ബ്രൗസറിൽ മാത്രം സൂക്ഷിക്കുന്നത്. ബ്രൗസർ സ്റ്റോറേജ് (localStorage പോലെ) ഒരു ഉപകരണത്തിലും ഒരു ബ്രൗസറിലും മാത്രമേ ഉണ്ടാകൂ. ഓർമ്മിച്ചുവെച്ച ഒരു ഫിൽറ്ററിന് ഇത് ശരിയാണ്, ഓർഡറുകൾക്ക് അല്ല.
എല്ലാം ഒരു ടേബിളിൽ കുത്തിനിറയ്ക്കുന്നത്. ഓരോ റോയിലും കസ്റ്റമറുടെ പേരും ഫോണും സേവനത്തിന്റെ വിലയും പകർത്തിയ ഒരൊറ്റ "bookings" ടേബിൾ വേഗത്തിൽ തെറ്റായിപ്പോകും.
പാസ്‌വേഡുകൾ സാധാരണ ടെക്സ്റ്റായി സൂക്ഷിക്കുന്നത്. പാസ്‌വേഡുകൾ ഹാഷ് ചെയ്യണം, ഒരിക്കലും വായിക്കാവുന്ന രീതിയിൽ സൂക്ഷിക്കരുത്. ഓതന്റിക്കേഷൻ എന്താണ് കാണുക.
ഡാറ്റയ്ക്ക് നിയമങ്ങളില്ലാത്തത്. ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകളും അദ്വിതീയത നിയമങ്ങളും ഇല്ലെങ്കിൽ, തീയതിയില്ലാത്ത ബുക്കിംഗുകളും ഇരട്ട കസ്റ്റമർമാരും ഉണ്ടാകും.
ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് മറക്കുന്നത്. ഒരു കസ്റ്റമറെ ഡിലീറ്റ് ചെയ്താൽ അവരുടെ ബുക്കിംഗുകളും ഡിലീറ്റ് ആകുമോ, അവ നിലനിൽക്കുമോ, അതോ തടയപ്പെടുമോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുക.
പരീക്ഷണത്തിന് പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത്. അപകടകരമായ മാറ്റങ്ങൾ ആദ്യം സുരക്ഷിതമായ ഇടത്ത് പരീക്ഷിക്കുക, ബാക്കപ്പുകൾ സൂക്ഷിക്കുക.
സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് എന്നെന്നേക്കുമായി ഡാറ്റാബേസായി കരുതുന്നത്. തുടങ്ങാൻ സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകൾ മികച്ചതാണ്, പക്ഷേ ഒരേസമയം ധാരാളം ഉപയോക്താക്കളും അനുമതികളും ഉള്ളപ്പോൾ അവ ബുദ്ധിമുട്ടും. സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റിനെ ആപ്പാക്കുന്നത് എങ്ങനെ കാണുക.

നിങ്ങളുടെ AI ബിൽഡറോട് എന്ത് ചോദിക്കണം

"ഇത് ബ്രൗസറിൽ അല്ല, ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ സേവ് ചെയ്യുക. നിങ്ങൾ ഏതൊക്കെ ടേബിളുകൾ ഉണ്ടാക്കുമെന്ന് പറയുക."
"സ്കീമ ഒരു ലളിതമായ ടേബിളായി കാണിക്കുക: ഓരോ ടേബിളും അതിന്റെ കോളങ്ങളും അവ എങ്ങനെ ബന്ധിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു എന്നതും."
"ഒരു കസ്റ്റമർക്ക് പല ബുക്കിംഗുകൾ ഉണ്ടാകാം; ഓരോ ബുക്കിംഗിനും കൃത്യമായി ഒരു സേവനവും ഒരു സ്റ്റാഫ് അംഗവും."
"കസ്റ്റമേഴ്സിന് ഇമെയിൽ നിർബന്ധവും അദ്വിതീയവുമാക്കുക."
"ഒരേ സ്റ്റാഫ് അംഗത്തിന് രണ്ട് ബുക്കിംഗുകൾ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നത് തടയുക."
"ലോഗിൻ ചെയ്ത ഉടമയ്ക്ക് മാത്രമേ എല്ലാ ബുക്കിംഗുകളും വായിക്കാൻ കഴിയൂ; കസ്റ്റമേഴ്സിന് സ്വന്തത്തേത് മാത്രം. ഇത് സെർവറിൽ നടപ്പാക്കുക."
"ഒരു സേവനം ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ പഴയ ബുക്കിംഗുകൾ ഡിലീറ്റ് ചെയ്യരുത് — പകരം സേവനത്തെ നിഷ്‌ക്രിയമായി അടയാളപ്പെടുത്തുക."

Mythex-ലെ ഡാറ്റാബേസുകൾ

നിങ്ങളുടെ ആപ്പിന് ഡാറ്റ സേവ് ചെയ്യേണ്ടിവരുമ്പോൾ, Mythex പ്രോജക്റ്റിൽ ഒരു പ്രത്യേക Postgres ഡാറ്റാബേസ് ചേർക്കുന്നു — ചാറ്റിൽ ("waitlist sign-ups ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ സേവ് ചെയ്യുക") ചോദിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ /database കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കാം. കണക്ഷൻ വിവരങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ആപ്പിന് സ്വയമേവ നൽകപ്പെടുന്നു, ടേബിളുകൾ ഏജന്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. അഞ്ച് മിനിറ്റ് നിഷ്‌ക്രിയമായാൽ ഡാറ്റാബേസ് ഉറങ്ങുകയും അടുത്ത അഭ്യർത്ഥനയിൽ ഉണരുകയും ചെയ്യുന്നു; പബ്ലിഷ് ചെയ്ത ഉപയോഗം അത് ഉണർന്നിരുന്ന സമയത്തിന് ബില്ല് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, നിർമ്മാണത്തിന്റെ അതേ ക്രെഡിറ്റ് ബാലൻസിൽ നിന്നാണ്. ഇത് Free, Pro പ്ലാനുകളിൽ ലഭ്യമാണ്. വിശദാംശങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാബേസ് ഡോക്സ് കാണുക, ഡാറ്റ-അധിഷ്ഠിത ആരംഭ പോയിന്റുകൾക്ക് ആപ്പ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉണ്ട്.

ചോദ്യങ്ങൾ

ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ എന്താണ് ഡാറ്റാബേസ്?

ആപ്പിന് സേവ് ചെയ്യാനും വായിക്കാനും കഴിയുന്ന, ഉപയോക്താക്കൾ, ഓർഡറുകൾ, ബുക്കിംഗുകൾ പോലുള്ള വിവരങ്ങളുടെ ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ ഒരു ശേഖരമാണ് ഡാറ്റാബേസ്. ബ്രൗസർ ടാബിൽ മാത്രം സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, റീഫ്രഷ് ചെയ്ത ശേഷമോ റീസ്റ്റാർട്ട് ചെയ്ത ശേഷമോ മറ്റൊരു ഉപകരണത്തിൽ ആപ്പ് തുറന്നാലോ ഇത് ഇപ്പോഴും ഉണ്ടാകും.

സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ആണോ?

ഒരു സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റിന് ഒരേ തരം ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കാം, പക്ഷേ അത് ആപ്പുകൾക്കായി നിർമ്മിച്ചതല്ല. യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാബേസ് ഓരോ കോളത്തിലും എന്ത് ഉണ്ടാകാം എന്നതിന് നിയമങ്ങൾ നടപ്പാക്കുന്നു, ടേബിളുകളെ വിശ്വസനീയമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, ഒരേസമയം പലരും എഴുതുന്നത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, ആർക്ക് എന്ത് വായിക്കാം എന്ന് നിയന്ത്രിക്കുന്നു.

SQL, NoSQL ഡാറ്റാബേസുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്ത്?

Postgres, MySQL പോലുള്ള SQL (റിലേഷണൽ) ഡാറ്റാബേസുകൾ, നിശ്ചിത കോളങ്ങളും അവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങളുമുള്ള ടേബിളുകളിൽ ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കുന്നു. MongoDB പോലുള്ള NoSQL ഡാറ്റാബേസുകൾ കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ള ഡോക്യുമെന്റുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്നു. ബുക്കിംഗ്, CRM, സ്റ്റോറുകൾ പോലുള്ള മിക്ക ബിസിനസ് ആപ്പുകൾക്കും റിലേഷണൽ മാതൃക നന്നായി യോജിക്കുന്നു.

എന്റെ ആപ്പിന് ഡാറ്റാബേസ് വേണോ?

ആളുകൾ നൽകുന്ന എന്തെങ്കിലും ഓർത്തുവെക്കേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ — സൈൻ-അപ്പുകൾ, ഓർഡറുകൾ, സന്ദേശങ്ങൾ, ക്രമീകരണങ്ങൾ — അത് പിന്നീട് കാണിക്കാനോ മറ്റൊരാൾക്ക് കാണിക്കാനോ ആണെങ്കിൽ, അതെ. ഡാറ്റ സേവ് ചെയ്യുന്ന ഫോമുകളൊന്നുമില്ലാത്ത, വിവരങ്ങൾ മാത്രമുള്ള വെബ്‌സൈറ്റിന് സാധാരണയായി വേണ്ട.