Veritabanı Nedir? Uygulama Geliştiricileri İçin Rehber

Veritabanı, bir uygulamanın kaydettiği ve okuduğu düzenli bir bilgi deposudur — kullanıcıları, siparişleri, randevuları, mesajları. Yalnızca bir tarayıcı sekmesinde tutulan bilgilerin aksine, veritabanındaki veriler yenileme ya da yeniden başlatmadan sonra da durur ve uygulamayı kullanan herkes aynı kayıtları görür. Çoğu veritabanı, veriyi bir elektronik tablonun sayfalarına benzer tablolarda düzenler; ama verinin tutarlı kalmasını sağlayan sıkı kurallarla.

Yapay zekâyla geliştirirken neden önemli?

Yapay zekâyla çalışanların en sık karşılaştığı sürpriz, bitmiş gibi görünen ama her şeyi unutan bir uygulamadır. Bir müşteri eklersiniz, sayfayı yenilersiniz ve kayıt yoktur. Bu genellikle uygulamanın verileri veritabanında değil, tarayıcının belleğinde tuttuğu anlamına gelir.

Veritabanı, farkına varmasanız bile en önemli kararlarınızın bulunduğu yerdir:

• Neyi kaydettiğiniz. Bir randevunun durumunu saklamazsanız, hangi randevuların iptal edildiğini gösteremezsiniz.
• Şeylerin nasıl bağlandığı. Bir müşterinin birden fazla randevusu olabilir mi, bir randevunun birden fazla hizmeti olabilir mi; bu tüm uygulamanın şeklini belirler.
• Kimin neyi görebildiği. Çoğu gizlilik hatası, bir kullanıcının hangi kayıtları okuyabildiğiyle ilgilidir.

Veritabanını kendiniz tasarlamanız gerekmez. Ama temellerini anlamak, verinizi net biçimde tarif etmenizi ve sorunları erken yakalamanızı sağlar.

Günlük bir benzetme

Küçük bir ofiste iyi düzenlenmiş bir dosya dolabını düşünün.

Her çekmece tek bir tür şeyi tutar: bir çekmece müşteriler, bir çekmece randevular, bir çekmece faturalar içindir. Her çekmecenin içindeki her klasör aynı biçimi izler ve aynı alanlar doldurulur. Her klasörün benzersiz bir referans numarası vardır ve bir fatura bir müşteriye aitse, fatura klasörü müşterinin tüm dosyasını fotokopiyle çoğaltmak yerine o müşterinin numarasını not eder.

İlişkisel bir veritabanı budur. Çekmeceler tablolardır, klasörler satırlardır, alanlar sütunlardır, referans numaraları birincil anahtarlardır ve başka bir klasöre işaret eden notlar yabancı anahtarlardır. İyi bir ofis yöneticisi ayrıca kurallar uygular — tarihsiz randevu yok, aynı numaraya sahip iki müşteri yok — tıpkı bir veritabanının yaptığı gibi.

Çalışılmış bir örnek: bir kuaför randevu uygulaması

Yapay zekâdan bir kuaför için randevu sitesi yapmasını istediğinizi varsayalım. Makul bir veritabanı dört tablo içerir.

services (hizmetler)

staff (personel)

customers (müşteriler)

bookings (randevular)

bookings tablosuna bakın. Lena'nın adını ve telefon numarasını her randevuya kopyalamaz; customer_id = 101 saklar. Lena telefon numarasını değiştirirse, değişiklik tek bir yerde yapılır ve her randevu yeni numarayı gösterir. İlişkisel bir veritabanının temel fikri budur: her bilgiyi bir kez saklayın ve ona bağlanın.

Aynı yapı yararlı soruları yanıtlar:

• “Omar'ın cuma günü boş saatleri hangileri?” — o günkü Omar'ın randevularına bakın.
• “Bu ay boyama randevuları ne kadar kazandırdı?” — randevuları hizmetlerle birleştirin ve fiyatları toplayın.
• “Son 90 gündür randevu almayan müşteriler kimler?” — müşterileri en son randevularıyla karşılaştırın.

Yaygın terimler

Veritabanı türleri

Bir girişimcinin ya da küçük bir işletmenin ilk olarak yaptığı hemen her şey için ilişkisel bir veritabanı güvenli varsayılandır.

Veritabanı uygulamanızda nerede durur?

Ziyaretçiler veritabanıyla doğrudan konuşmaz. Tarayıcılarındaki sayfa (frontend), veri için sunucunuzdan (backend) — genellikle bir API üzerinden — ister. Sunucu kimin istediğini ve buna izni olup olmadığını kontrol eder, ardından veritabanını sorgular ve kişinin görmesi gerekeni geri gönderir.

Bu ara adım önemlidir. Tarayıcı veritabanını tam yetkiyle doğrudan sorgulayabilseydi, herkes geliştirici araçlarını açıp her şeyi okuyabilirdi.

Yaygın hatalar ve yanlış anlamalar

• Verileri yalnızca tarayıcıda tutmak. Tarayıcı depolaması (localStorage gibi) tek bir cihazda ve tek bir tarayıcıda yaşar. Hatırlanan bir filtre için uygundur, siparişler için değil.
• Her şeyi tek bir tabloya tıkıştırmak. Müşterinin adının, telefonunun ve hizmet fiyatının her satıra kopyalandığı tek bir “randevular” tablosu çabuk uyumsuzlaşır.
• Parolaları düz metin olarak saklamak. Parolalar okunabilir biçimde değil, özetlenmiş (hash) olarak saklanmalıdır. Bkz. kimlik doğrulama nedir.
• Veriye kuralsız yaklaşmak. Zorunlu alanlar ve benzersizlik kuralları olmadan tarihsiz randevular ve yinelenen müşteriler ortaya çıkar.
• Silmeyi unutmak. Bir müşteriyi silmenin randevularını da silip silmeyeceğine, saklayacağına ya da engelleyeceğine karar verin.
• Deneme yapmak için canlı veriyi kullanmak. Riskli değişiklikleri önce güvenli bir yerde test edin ve yedek tutun.
• Elektronik tabloyu sonsuza dek veritabanı saymak. Elektronik tablolar başlamak için harikadır, ama çok sayıda eş zamanlı kullanıcı ve izinlerle zorlanırlar. Bkz. elektronik tabloyu uygulamaya nasıl çevirirsiniz.

Yapay zekâ oluşturucunuzdan ne istemelisiniz?

• “Bunu tarayıcıda değil, bir veritabanında sakla. Hangi tabloları oluşturacağını söyle.”
• “Şemayı basit bir tablo olarak göster: her tablo, sütunları ve nasıl bağlandıkları.”
• “Bir müşterinin birden fazla randevusu olabilir; her randevunun tam olarak bir hizmeti ve bir personeli olur.”
• “Müşterilerde e-posta zorunlu ve benzersiz olsun.”
• “Aynı personel için iki randevunun çakışmasını engelle.”
• “Yalnızca oturum açmış sahip tüm randevuları okuyabilsin; müşteriler yalnızca kendi randevularını görebilsin. Bunu sunucuda uygula.”
• “Bir hizmeti sildiğimde geçmiş randevuları silme; bunun yerine hizmeti pasif olarak işaretle.”

Mythex'te veritabanları

Uygulamanızın veri kaydetmesi gerektiğinde Mythex projeye özel bir Postgres veritabanı ekler — sohbette (“bekleme listesi kayıtlarını bir veritabanına kaydet”) isteyebilir ya da /database komutunu kullanabilirsiniz. Bağlantı bilgileri uygulamanıza otomatik olarak iletilir ve ajan tabloları oluşturur. Veritabanı beş dakika boşta kaldıktan sonra uyur ve bir sonraki istekte uyanır; yayımlanmış kullanım, veritabanının uyanık kaldığı süre için, oluşturma sırasında olduğu gibi aynı kredi bakiyesinden ücretlendirilir. Free ve Pro planlarında mevcuttur. Ayrıntılar için veritabanı dokümantasyonuna bakın; uygulama şablonları veriye dayalı başlangıç noktaları içerir.

Sorular