എന്താണ് AI ഏജന്റ്? ലളിതമായ വിശദീകരണം
AI ഏജന്റ് എന്നത് ഒരു ലക്ഷ്യത്തിലെത്താൻ നടപടികൾ എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന AI മോഡലാണ്, വെറും ടെക്സ്റ്റ് മറുപടി നൽകുന്നതല്ല. നിങ്ങൾ അതിന് ഒരു ജോലി നൽകുന്നു, അത് ഒരു ലൂപ്പിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: അടുത്തതായി എന്ത് ചെയ്യണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുക, ഒരു ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുക (ഫയൽ എഡിറ്റ് ചെയ്യുക, വെബ് തിരയുക, കമാൻഡ് ഓടിക്കുക, ഒരു ആപ്പ് വിളിക്കുക), ഫലം നോക്കുക, വീണ്ടും തീരുമാനിക്കുക — ജോലി തീരുന്നതുവരെ അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ഇൻപുട്ട് വേണ്ടിവരുന്നതുവരെ. "തലച്ചോറ്" സാധാരണയായി ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡലാണ്; ടൂളുകളാണ് അതിനെ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നത്.
AI ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ ഇത് പ്രധാനമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്
ആധുനിക AI ആപ്പ് ബിൽഡറുകൾ ഏജന്റുകളാണ്. ഒരു ഫീച്ചർ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ, ഏജന്റ് കോഡ് എഴുതി നിങ്ങൾക്ക് കൈമാറുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്. അത് നിലവിലുള്ള ഫയലുകൾ വായിക്കുന്നു, മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നു, പാക്കേജുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നു, ആപ്പ് സ്റ്റാർട്ട് ചെയ്യുന്നു, പിഴവ് സന്ദേശങ്ങൾ വായിച്ച് പരിഹരിക്കുന്നു, പലപ്പോഴും നിങ്ങൾ ഓരോ ഘട്ടവും നോക്കിയിരിക്കാതെ പല ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ.
അതുകൊണ്ടാണ് അവയ്ക്ക് കഷ്ണങ്ങൾ മാത്രമല്ല, പ്രവർത്തിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുന്നത്. ഇത് നിങ്ങളുടെ റോളും മാറ്റുന്നു. ഇനി നിങ്ങൾ കോഡ് പകർത്തി ഒട്ടിക്കുകയല്ല; വളരെ വേഗമുള്ള, കഴിവുള്ള ഒരു സഹായിയെ നിയന്ത്രിക്കുകയാണ്, അത് ചിലപ്പോൾ നിർദ്ദേശങ്ങൾ തെറ്റായി മനസ്സിലാക്കുകയോ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തെറ്റായ വഴിയിൽ പോകുകയോ ചെയ്യാം. ഏജന്റുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നറിയുന്നത് അവയ്ക്ക് ശരിയായ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നൽകാനും ഒരേ വട്ടത്തിൽ കറങ്ങുന്നത് തിരിച്ചറിയാനും, എന്തൊക്കെ നിങ്ങൾ തന്നെ അംഗീകരിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.
ദൈനംദിന ഉപമ
വഴി ചോദിക്കുന്നതും ഒരു കൊറിയറിനെ വാടകയ്ക്കെടുക്കുന്നതും താരതമ്യം ചെയ്യുക.
വഴി ചോദിക്കുന്നത് ചാറ്റ്ബോട്ട് പോലെയാണ്: നിങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നു, അവർ പറയുന്നു, നടക്കുന്നത് നിങ്ങളാണ്. റോഡ് അടച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ തിരിച്ചുവന്ന് വീണ്ടും ചോദിക്കണം.
കൊറിയർ ഏജന്റ് പോലെയാണ്. നിങ്ങൾ പറയുന്നു "ഈ പാർസൽ ഈ വിലാസത്തിൽ വൈകിട്ട് 5 മണിക്കകം എത്തിക്കണം." അവർ ഒരു വഴി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, റോഡ് അടച്ചത് ശ്രദ്ധിക്കുന്നു, ബദൽ വഴിയെടുക്കുന്നു, കെട്ടിടത്തിന്റെ സൈഡ് എൻട്രൻസ് കണ്ടെത്തുന്നു, "ഡെലിവർ ചെയ്തു, റിസപ്ഷൻ ഒപ്പിട്ടു" എന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ലക്ഷ്യവും പരിധികളും നിങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുന്നു — "ടാക്സിക്ക് 20 ഡോളറിൽ കൂടുതൽ ചെലവാക്കരുത്" എന്നത് പോലെ — അവർ ഘട്ടങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
കൊറിയർമാർ അവർക്ക് നൽകുന്ന ബ്രീഫും പരിധികളും അനുസരിച്ചേ നല്ലവരാകൂ. ഏജന്റുകളും അങ്ങനെതന്നെ.
ഒരു ഏജന്റ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എങ്ങനെ
മിക്ക ഏജന്റുകളും ഒരേ അടിസ്ഥാന ലൂപ്പ് പിന്തുടരുന്നു:
- ലക്ഷ്യം. നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് വിവരിക്കുന്നു: "എനിക്ക് സമർപ്പണങ്ങൾ ഇമെയിൽ ചെയ്യുന്ന ഒരു കോൺടാക്റ്റ് ഫോം ചേർക്കുക."
- ആസൂത്രണം. മോഡൽ അടുത്ത ഘട്ടം തീരുമാനിക്കുന്നു: "ആദ്യം, സൈറ്റ് എങ്ങനെ ഘടനപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു എന്ന് നോക്കാം."
- പ്രവർത്തനം. ഒരു ടൂൾ വിളിക്കുന്നു: ഫയലുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക, ഹോംപേജ് വായിക്കുക.
- നിരീക്ഷണം. ടൂളിന്റെ ഫലം വായിക്കുന്നു.
- ആവർത്തനം. അത് കണ്ടതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ അടുത്ത ഘട്ടം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു: ഫോം ഉണ്ടാക്കുക, സെർവർ കോഡ് ചേർക്കുക, ആപ്പ് ഓടിക്കുക, പിഴവുകൾ പരിശോധിക്കുക.
- പൂർത്തിയാക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ചോദിക്കുക. ലക്ഷ്യം നിറവേറിയാൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. തടസ്സമോ സംശയമോ ഉണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങളോട് ചോദിക്കുന്നു.
ആ ലൂപ്പിനു ചുറ്റും ഏതാനും ഭാഗങ്ങൾ കൂടിയുണ്ട്:
| ഭാഗം | അത് ചെയ്യുന്നത് |
|---|---|
| മോഡൽ | കാരണം കണ്ടെത്തി എന്ത് ചെയ്യണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്ന LLM. |
| ടൂളുകൾ | ഏജന്റിന് സ്വീകരിക്കാവുന്ന നടപടികൾ: ഫയലുകൾ വായിക്കുക/എഴുതുക, കമാൻഡുകൾ ഓടിക്കുക, തിരയുക, API-കൾ വിളിക്കുക. |
| നിർദ്ദേശങ്ങൾ | അതിന്റെ റോൾ, ശൈലി, പരിധികൾ സംബന്ധിച്ച സ്ഥിരം നിയമങ്ങൾ (സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റ്). |
| മെമ്മറി | ഘട്ടങ്ങൾക്കിടയിലോ സെഷനുകൾക്കിടയിലോ കൊണ്ടുപോകുന്ന കുറിപ്പുകൾ, ഉദാഹരണത്തിന് നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകൾ. |
| അനുമതികൾ | ഏതൊക്കെ ടൂളുകൾ സ്വതന്ത്രമായി ഉപയോഗിക്കാം, ഏതിന് നിങ്ങളുടെ അംഗീകാരം വേണം. |
| സബ്-ഏജന്റുകൾ | ജോലിയുടെ ഭാഗങ്ങൾ കൈമാറാൻ പ്രധാന ഏജന്റിന് വിളിക്കാവുന്ന സഹായ ഏജന്റുകൾ. |
ടൂളുകളാണ് പ്രധാന ആശയം. ഒരു മോഡൽ മാത്രം ടെക്സ്റ്റ് മാത്രമേ ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയൂ. ടൂളുകൾ ആ ടെക്സ്റ്റിനെ നടപടികളാക്കി മാറ്റുന്നു — പുതിയ ടൂളുകൾ ഏജന്റിൽ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത് MCP പോലുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങൾ എളുപ്പമാക്കുന്നു.
ഒരു ഉദാഹരണം: തകർന്ന സൈൻ-അപ്പ് ഫോം പരിഹരിക്കുന്നത്
നിങ്ങളുടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച സൈറ്റിലെ വെയിറ്റ്ലിസ്റ്റ് ഫോം ഇമെയിലുകൾ സേവ് ചെയ്യുന്നത് നിർത്തി എന്ന് കരുതുക, നിങ്ങൾ AI ബിൽഡറോട് പറയുന്നു: "വെയിറ്റ്ലിസ്റ്റ് ഫോം ഇപ്പോൾ ഒന്നും സേവ് ചെയ്യുന്നില്ല. ശരിയാക്കുക."
സാധാരണ ഒരു ഏജന്റ് റൺ ഇങ്ങനെയായിരിക്കാം:
- ഫോം കോംപോണന്റും സമർപ്പണങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സെർവർ കോഡും വായിക്കുന്നു.
- ആപ്പ് ഓടിക്കുകയും ഒരു ടെസ്റ്റ് ഇമെയിൽ സമർപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- പിഴവ് വായിക്കുന്നു:
email_addressഎന്ന ഡാറ്റാബേസ് കോളം ഇല്ലെന്ന് സെർവർ പറയുന്നു. - ഡാറ്റാബേസ് ഘടന നോക്കുന്നു: കോളത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ പേര്
emailആണ്. ഒരു സമീപകാല മാറ്റം ഒരിടത്ത് പേര് മാറ്റി, മറ്റൊരിടത്ത് മാറ്റിയില്ല. - ശരിയായ കോളം പേര് ഉപയോഗിക്കാൻ സെർവർ കോഡ് എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
- വീണ്ടും പരീക്ഷിക്കുന്നു: ഒരു ടെസ്റ്റ് ഇമെയിൽ സമർപ്പിക്കുന്നു, പുതിയ വരി വരുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
- റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു: "ഇന്നലത്തെ മാറ്റത്തിനു ശേഷം നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു കോളത്തിലേക്കാണ് ഫോം എഴുതിക്കൊണ്ടിരുന്നത്. സെർവർ കോഡ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തു, ടെസ്റ്റ് സൈൻ-അപ്പ് സേവ് ആകുന്നത് ഉറപ്പാക്കി."
നിങ്ങൾ ഒരു നിർദ്ദേശം നൽകി; ഏജന്റ് ഏഴ് ഘട്ടങ്ങൾ എടുത്തു, അതിൽ രണ്ട് പരീക്ഷണങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു. അതാണ് അതിന്റെ ശക്തി. അപകടം അതേ കാര്യം മറുവശത്തുനിന്ന് കാണുന്നതാണ്: ഏജന്റ് പകരം ഡാറ്റാബേസ് കോളത്തിന്റെ പേര് മാറ്റാൻ തീരുമാനിച്ചിരുന്നെങ്കിൽ, മറ്റെന്തെങ്കിലും തകർക്കാമായിരുന്നു, അതിന്റെ സംഗ്രഹം വായിക്കാതെ നിങ്ങൾ അത് ശ്രദ്ധിക്കണമെന്നില്ല.
പ്രധാന പദങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു
| പദം | അർത്ഥം |
|---|---|
| ഏജന്റ് | ഒരു ജോലി പൂർത്തിയാക്കാൻ ലൂപ്പിൽ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന AI മോഡൽ. |
| ടൂൾ | "ഫയൽ എഴുതുക" അല്ലെങ്കിൽ "ഇമെയിൽ അയക്കുക" പോലെ ഏജന്റിന് എടുക്കാവുന്ന ഒരു പ്രത്യേക നടപടി. |
| ടൂൾ കോൾ | ഒരു ടൂളിന്റെ ഒരു ഉപയോഗം, ഇൻപുട്ടുകളോടെ, ഫലം തിരികെ നൽകുന്നത്. |
| ഏജന്റിക് | ഒറ്റത്തവണ മറുപടി നൽകുന്നതിനു പകരം പല ഘട്ടങ്ങളിലായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI-യെ വിവരിക്കുന്നു. |
| സ്വയംഭരണം | നിങ്ങളോട് പരിശോധിക്കുന്നതിനു മുമ്പ് ഏജന്റ് എത്രത്തോളം ചെയ്യുന്നു. |
| ഹ്യൂമൻ ഇൻ ദ ലൂപ്പ് | പ്രധാന ഘട്ടങ്ങളിൽ ഒരാളുടെ അംഗീകാരം ആവശ്യപ്പെടുന്നത്. |
| സബ്-ഏജന്റ് | ജോലിയുടെ ഒരു ഭാഗത്തിനായി പ്രധാന ഏജന്റ് തുടങ്ങുന്ന സഹായ ഏജന്റ്. |
| ഗാർഡ്റെയിലുകൾ | ഏജന്റ് ദോഷകരമോ അനാവശ്യമോ ആയ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നത് തടയുന്ന നിയമങ്ങളും പരിധികളും. |
| MCP | ഏജന്റുകളെ ടൂളുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു തുറന്ന മാനദണ്ഡമായ Model Context Protocol. MCP എന്താണ് കാണുക. |
സാധാരണ തെറ്റുകളും തെറ്റിദ്ധാരണകളും
- "ഏജന്റുകൾ പൂർണ്ണമായി സ്വതന്ത്രരാണ്." ഇന്നത്തെ ഏജന്റുകൾ വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങളുള്ള നിർവചിക്കപ്പെട്ട ജോലികളിൽ ഏറ്റവും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അവ്യക്തമായ, തുറന്ന ലക്ഷ്യങ്ങൾ ("എന്റെ ബിസിനസ് വളർത്തുക") വെറും പണിയാണ് ഉണ്ടാക്കുന്നത്.
- "ഞാൻ പൂർത്തിയാക്കി എന്ന് പറഞ്ഞു, അതിനാൽ പൂർത്തിയായി." ഭാഗിക ജോലിക്ക് ശേഷം ഏജന്റുകൾ ചിലപ്പോൾ വിജയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാറുണ്ട്. ഫലം നിങ്ങൾ തന്നെ പരിശോധിക്കുക, പ്രത്യേകിച്ച് പണം, ഡാറ്റ, ഉപയോക്താക്കൾ എന്നിവയെ ബാധിക്കുന്നതെന്തും. AI-നിർമ്മിത കോഡ് എങ്ങനെ പരിശോധിക്കാം കാണുക.
- അധികം അനുമതികൾ നൽകൽ. ഇമെയിൽ അയക്കാനും ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കാനും പണം ചെലവാക്കാനും കഴിയുന്ന ഏജന്റിന് കർശനമായ പരിധികളും അപകടകരമായ നടപടികൾക്ക് നിങ്ങളുടെ അംഗീകാരവും വേണം.
- അതിനെ ലൂപ്പിൽ വിടൽ. ഒരേ പരിഹാരം ഏജന്റ് ആവർത്തിച്ച് ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, അത് നിർത്തി കൂടുതൽ വിവരമോ വ്യത്യസ്തമായ രീതിയോ നൽകുക.
- അത് വായിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കത്തെ വിശ്വസിക്കൽ. വെബ് പേജുകളോ ഇമെയിലുകളോ വായിക്കുന്ന ഏജന്റുകളെ അവയെ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ എഴുതിയ ടെക്സ്റ്റ് വഴി കബളിപ്പിക്കാം (പ്രോംപ്റ്റ് ഇഞ്ചക്ഷൻ). വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത ഉള്ളടക്കം വായിച്ച ശേഷം ഏജന്റിന് എന്ത് ചെയ്യാനാകുമെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.
- വലിയ ഒറ്റ അഭ്യർത്ഥനകൾ. വലിയ ജോലികൾ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുമ്പോൾ കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമാകുന്നു.
നിങ്ങളുടെ AI ബിൽഡറിനോട് എന്ത് ആവശ്യപ്പെടണം
- "ആദ്യം ഇത് പ്ലാൻ ചെയ്യുക. എന്തെങ്കിലും മാറ്റുന്നതിനു മുമ്പ് ഘട്ടങ്ങൾ പറയുക."
- "ബുക്കിംഗ് ഫോമുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഫയലുകൾ മാത്രം മാറ്റുക."
- "മാറ്റത്തിനു ശേഷം അത് പരീക്ഷിച്ച് എങ്ങനെ പരിശോധിച്ചു എന്ന് കൃത്യമായി പറയുക."
- "ഡാറ്റാബേസ് ഘടന മാറ്റണമെങ്കിൽ ആദ്യം എന്നോട് ചോദിക്കുക."
- "നിങ്ങൾ മാറ്റിയതെന്തെന്ന് സംഗ്രഹിക്കുക, അനിശ്ചിതമായ കാര്യങ്ങളും."
- "ഒരേ പരിഹാരം രണ്ടുതവണ പരാജയപ്പെട്ടാൽ നിർത്തി ചോദിക്കുക."
വ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ എഴുതുന്നതിന്, പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയറിംഗ് എന്താണ് കാണുക.
Mythex-ലെ AI ഏജന്റുകൾ
Mythex ഒരു ഏജന്റിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ സ്വകാര്യ ക്ലൗഡ് സാൻഡ്ബോക്സിൽ അത് ഫയലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും എഡിറ്റ് ചെയ്യാനും പാക്കേജുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാനും ടെർമിനൽ കമാൻഡുകൾ ഓടിക്കാനും പിഴവുകൾ പരിശോധിച്ച് ആവർത്തിക്കാനും ബന്ധിപ്പിച്ച ആപ്പുകളിൽ നിന്നുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും. സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾക്ക് അത് സബ്-ഏജന്റുകൾ തുടങ്ങിയേക്കാം, അവയുടെ ജോലി നിങ്ങൾക്ക് തുറന്ന് കാണാം. Plan മോഡ് ഫയലുകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യാതെ ഒരു സമീപനം നിർദ്ദേശിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, Ask മോഡ് ഫയലുകൾ മാറ്റാതെ ഉത്തരം നൽകുന്നു, മാറ്റം തെറ്റിയാൽ തിരികെ പോകാൻ ചെക്ക്പോയിന്റുകൾ സഹായിക്കുന്നു. തിരിച്ചും പ്രവർത്തിക്കുന്നു: Claude, Cursor അല്ലെങ്കിൽ Codex പോലുള്ള ഏജന്റുകൾക്ക് അവരുടെ MCP സെർവർ വഴി Mythex-ൽ നിർമ്മിക്കാം.
ചോദ്യങ്ങൾ
ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ എന്താണ് AI ഏജന്റ്?
മറുപടി എഴുതുക മാത്രമല്ല, നടപടികൾ എടുക്കാനും കഴിയുന്ന AI മോഡലാണ് AI ഏജന്റ്. അതിന് ഒരു ലക്ഷ്യവും ഫയലുകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യുക, വെബ് തിരയുക, ഒരു ആപ്പ് വിളിക്കുക തുടങ്ങിയ ടൂളുകളുടെ ഒരു കൂട്ടവും നൽകുന്നു. ജോലി തീരുന്നതുവരെ തീരുമാനമെടുക്കുക, പ്രവർത്തിക്കുക, ഫലം പരിശോധിക്കുക എന്ന ലൂപ്പിൽ അത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ചാറ്റ്ബോട്ടും AI ഏജന്റും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്ത്?
ചാറ്റ്ബോട്ട് നിങ്ങളുടെ സന്ദേശത്തിന് ടെക്സ്റ്റ് കൊണ്ട് മറുപടി നൽകുകയും അടുത്തതിനായി കാത്തിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഏജന്റിന് സ്വയം പല ഘട്ടങ്ങൾ എടുക്കാം, ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കാര്യങ്ങൾ മാറ്റാം, എന്ത് സംഭവിച്ചെന്ന് പരിശോധിച്ച് ക്രമീകരിക്കാം, എന്നിട്ടാണ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നത്.
AI ഏജന്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ സുരക്ഷിതമാണോ?
പരിധികളോടെ ആകാം. ഏജന്റിന് ആവശ്യമായ ടൂളുകളും അനുമതികളും മാത്രം നൽകുക, സന്ദേശങ്ങൾ അയക്കുക അല്ലെങ്കിൽ പണം ചെലവാക്കുക പോലുള്ള അപകടകരമായ നടപടികൾക്ക് നിങ്ങളുടെ അനുമതി ആവശ്യപ്പെടുക, ബാക്കപ്പുകളോ ചെക്ക്പോയിന്റുകളോ സൂക്ഷിക്കുക, അത് ചെയ്തതെന്തെന്ന് പരിശോധിക്കുക.
AI ആപ്പ് ബിൽഡർ ഒരു AI ഏജന്റാണോ?
ഇന്നത്തെ മിക്ക AI ആപ്പ് ബിൽഡറുകളും ഒരു ഏജന്റിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥന വായിക്കുന്നു, കോഡ് എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു, കമാൻഡുകൾ ഓടിക്കുന്നു, പിഴവുകൾ നോക്കി ലൂപ്പിൽ പരിഹരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ പകർത്തി ഒട്ടിക്കാൻ കോഡ് നിർദ്ദേശിക്കുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്.