AI ਏਜੰਟ ਕੀ ਹੈ? ਸਰਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ

ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਟੀਚਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਕੋਈ ਕੰਮ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਹ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਤੈਅ ਕਰਨਾ, ਕੋਈ ਟੂਲ ਵਰਤਣਾ (ਫ਼ਾਈਲ ਸੋਧਣਾ, ਵੈੱਬ ਖੋਜਣਾ, ਕਮਾਂਡ ਚਲਾਉਣਾ, ਕੋਈ ਐਪ ਕਾਲ ਕਰਨਾ), ਨਤੀਜਾ ਵੇਖਣਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਦੁਬਾਰਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨਾ — ਜਦ ਤੱਕ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂ ਉਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦੀ। “ਦਿਮਾਗ਼” ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਟੂਲ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

AI ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਆਧੁਨਿਕ AI ਐਪ ਬਿਲਡਰ ਏਜੰਟ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਫ਼ੀਚਰ ਮੰਗਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਏਜੰਟ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਲਿਖ ਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਹੱਥ ਨਹੀਂ ਫੜਾਉਂਦਾ। ਉਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਬਦਲਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੈਕੇਜ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਐਪ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਗ਼ਲਤੀ ਸੁਨੇਹੇ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਅਕਸਰ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।

ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਟੁਕੜੇ ਨਹੀਂ, ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਸੌਫ਼ਟਵੇਅਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵੀ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਕੋਡ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ; ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼, ਸਮਰੱਥ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਗ਼ਲਤ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗ਼ਲਤ ਰਾਹ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਏਜੰਟ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਟੀਚੇ ਦੇਣ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਫਸਦਾ ਹੈ ਉਹ ਪਛਾਣਨ, ਅਤੇ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਖ਼ੁਦ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਮਿਸਾਲ

ਕਿਸੇ ਦੋਸਤ ਤੋਂ ਰਸਤਾ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਕੋਰੀਅਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਰਸਤਾ ਪੁੱਛਣਾ ਚੈਟਬੋਟ ਵਾਂਗ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਸੜਕ ਬੰਦ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵਾਪਸ ਆ ਕੇ ਦੁਬਾਰਾ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ।

ਕੋਰੀਅਰ ਏਜੰਟ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ “ਇਹ ਪਾਰਸਲ ਸ਼ਾਮ 5 ਵਜੇ ਤੱਕ ਇਸ ਪਤੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਾਓ।” ਉਹ ਰਸਤਾ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਸੜਕ ਬੰਦ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਘੁੰਮ ਕੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਮਾਰਤ ਦਾ ਪਾਸੇ ਵਾਲਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ “ਡਿਲੀਵਰ ਹੋ ਗਿਆ, ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਨੇ ਦਸਤਖ਼ਤ ਕੀਤੇ।” ਤੁਸੀਂ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਹੱਦਾਂ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹੋ — “ਟੈਕਸੀ 'ਤੇ $20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਖ਼ਰਚੋ” — ਅਤੇ ਉਹ ਕਦਮ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।

ਕੋਰੀਅਰ ਸਿਰਫ਼ ਓਨਾ ਹੀ ਚੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਅਤੇ ਹੱਦਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਏਜੰਟ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ।

ਏਜੰਟ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਏਜੰਟ ਇੱਕੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੂਪ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ:

1. ਟੀਚਾ। ਤੁਸੀਂ ਦੱਸਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: “ਇੱਕ ਸੰਪਰਕ ਫ਼ਾਰਮ ਜੋੜੋ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਹੋਏ ਸੁਨੇਹੇ ਈਮੇਲ ਕਰੇ।”
2. ਯੋਜਨਾ। ਮਾਡਲ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ: “ਪਹਿਲਾਂ, ਵੇਖੋ ਕਿ ਸਾਈਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣੀ ਹੈ।”
3. ਕਾਰਵਾਈ। ਇਹ ਇੱਕ ਟੂਲ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਲੈਣਾ, ਹੋਮਪੇਜ ਪੜ੍ਹਨਾ।
4. ਵੇਖਣਾ। ਇਹ ਟੂਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ।
5. ਦੁਹਰਾਉਣਾ। ਜੋ ਵੇਖਿਆ ਉਸਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਚੁਣਦਾ ਹੈ: ਫ਼ਾਰਮ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਰਵਰ ਕੋਡ ਜੋੜਨਾ, ਐਪ ਚਲਾਉਣਾ, ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਜਾਂਚਣਾ।
6. ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪੁੱਛਣਾ। ਜਦੋਂ ਟੀਚਾ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਅੜ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਪੱਕਾ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲੂਪ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਹਿੱਸੇ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

ਟੂਲ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਹਨ। ਇਕੱਲਾ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੂਲ ਉਸ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ MCP ਵਰਗੇ ਮਿਆਰ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਜੋੜਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਕੰਮ ਕੀਤੀ ਮਿਸਾਲ: ਟੁੱਟੇ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਫ਼ਾਰਮ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ

ਮੰਨ ਲਓ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਾਈਟ ਦਾ ਵੇਟਲਿਸਟ ਫ਼ਾਰਮ ਈਮੇਲਾਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਬਿਲਡਰ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ: “ਵੇਟਲਿਸਟ ਫ਼ਾਰਮ ਹੁਣ ਕੁਝ ਵੀ ਸੰਭਾਲਦਾ ਨਹੀਂ। ਠੀਕ ਕਰੋ।”

ਇੱਕ ਆਮ ਏਜੰਟ ਰਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਸ ਸਕਦਾ ਹੈ:

1. ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਫ਼ਾਰਮ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਕੋਡ ਜੋ ਜਮ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
2. ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਐਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਈਮੇਲ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
3. ਗ਼ਲਤੀ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ: ਸਰਵਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ email_address ਨਾਮ ਦਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕਾਲਮ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ।
4. ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਬਣਤਰ: ਕਾਲਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ email ਹੈ। ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਇੱਕ ਥਾਂ ਨਾਂ ਬਦਲਿਆ ਪਰ ਦੂਜੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ।
5. ਸੋਧਦਾ ਹੈ ਸਰਵਰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਾਲਮ ਨਾਮ ਵਰਤਣ ਲਈ।
6. ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਟੈਸਟ ਈਮੇਲ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਕਤਾਰ ਦਿਸਦੀ ਹੈ।
7. ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: “ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫ਼ਾਰਮ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜੋ ਹੁਣ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ। ਮੈਂ ਸਰਵਰ ਕੋਡ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਦੇ ਸੰਭਲਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ।”

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਹਿਦਾਇਤ ਦਿੱਤੀ; ਏਜੰਟ ਨੇ ਸੱਤ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋ ਟੈਸਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਇਹੀ ਇਸਦੀ ਤਾਕਤ ਹੈ। ਜੋਖ਼ਮ ਉਹੀ ਗੱਲ ਦੂਜੇ ਪਾਸਿਓਂ ਹੈ: ਜੇ ਏਜੰਟ ਨੇ ਇਸਦੀ ਥਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕਾਲਮ ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਟੁੱਟ ਸਕਦੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਸਦੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨਾ ਪੜ੍ਹਦੇ ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਪਤਾ ਵੀ ਨਾ ਲੱਗਦਾ।

ਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

ਆਮ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗ਼ਲਤਫ਼ਹਿਮੀਆਂ

• "ਏਜੰਟ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਜ਼ਾਦ ਹਨ।" ਅੱਜ ਦੇ ਏਜੰਟ ਸਾਫ਼ ਟੀਚਿਆਂ ਵਾਲੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਧੁੰਦਲੇ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਟੀਚੇ (“ਮੇਰਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧਾਓ”) ਬੇਕਾਰ ਦਾ ਕੰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• "ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਹੋ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਹੋ ਗਿਆ।" ਏਜੰਟ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਅਧੂਰੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਫ਼ਲਤਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਖ਼ੁਦ ਜਾਂਚੋ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਪੈਸੇ, ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ। ਵੇਖੋ AI ਦੇ ਬਣਾਏ ਕੋਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।
• ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਦੇਣਾ। ਜਿਸ ਏਜੰਟ ਕੋਲ ਈਮੇਲ ਭੇਜਣ, ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਖ਼ਰਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਉਸ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਹੱਦਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖ਼ਮ ਭਰੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਉਸਨੂੰ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੇਣਾ। ਜੇ ਏਜੰਟ ਉਹੀ ਹੱਲ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਜ਼ਮਾਉਂਦਾ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਰੋਕੋ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਵੱਖਰਾ ਤਰੀਕਾ ਦਿਓ।
• ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਜੋ ਉਹ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਵੈੱਬ ਪੰਨੇ ਜਾਂ ਈਮੇਲਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਧੋਖਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ)। ਅਣਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਮੱਗਰੀ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਏਜੰਟ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ।
• ਵੱਡੀਆਂ ਇਕੱਲੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ। ਵੱਡੇ ਕੰਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਜਾਂਚਣਯੋਗ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਜਾਣ।

ਆਪਣੇ AI ਬਿਲਡਰ ਤੋਂ ਕੀ ਮੰਗਣਾ ਹੈ

• "ਪਹਿਲਾਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। ਕੁਝ ਵੀ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕਦਮ ਦੱਸੋ।"
• "ਸਿਰਫ਼ ਬੁਕਿੰਗ ਫ਼ਾਰਮ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਬਦਲੋ।"
• "ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਂਚਿਆ।"
• "ਜੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਬਣਤਰ ਬਦਲਣੀ ਪਏ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ।"
• "ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ।"
• "ਜੇ ਇੱਕੋ ਹੱਲ ਦੋ ਵਾਰ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਰੁਕ ਕੇ ਪੁੱਛੋ।"

ਸਾਫ਼ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਲਿਖਣ ਬਾਰੇ ਵੇਖੋ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੀ ਹੈ।

Mythex ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟ

Mythex ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਕਲਾਉਡ ਸੈਂਡਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਬਣਾ ਅਤੇ ਸੋਧ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪੈਕੇਜ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਟਰਮੀਨਲ ਕਮਾਂਡਾਂ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਜਾਂਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੁੜੀਆਂ ਐਪਾਂ ਦੇ ਟੂਲ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਔਖੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਬ-ਏਜੰਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਤੁਸੀਂ ਖੋਲ੍ਹ ਕੇ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। Plan ਮੋਡ ਇਸਨੂੰ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, Ask ਮੋਡ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੈੱਕਪੁਆਇੰਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗ਼ਲਤ ਬਦਲਾਅ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਲਟੇ ਪਾਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: Claude, Cursor ਜਾਂ Codex ਵਰਗੇ ਏਜੰਟ ਇਸਦੇ MCP ਸਰਵਰ ਰਾਹੀਂ Mythex ਵਿੱਚ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਵਾਲ