MCP ਕੀ ਹੈ? Model Context Protocol ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

MCP, ਯਾਨੀ Model Context Protocol, AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦਾ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਮਿਆਰ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ: ਫਾਈਲਾਂ, ਡਾਟਾਬੇਸ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਐਪਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ। ਹਰ AI ਐਪ ਹਰ ਸੇਵਾ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਇੱਕ "MCP ਸਰਵਰ" ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ AI ਐਪ ਜੋ MCP ਬੋਲਦੀ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦੀ ਹੈ। Anthropic ਨੇ ਨਵੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ MCP ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਦਸੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ Linux Foundation ਅਧੀਨ Agentic AI Foundation ਨੂੰ ਦਾਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।

AI ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

AI ਏਜੰਟ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੰਮ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕੇ। ਜਿਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਫਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਕੈਲੰਡਰ ਨਹੀਂ ਦਿਸਦਾ, ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿਰਫ਼ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। MCP ਉਹ ਪਲੰਬਿੰਗ ਹੈ ਜੋ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਾਲ।

AI ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇਹ ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ AI ਸਹਾਇਕ ਵਰਤਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਸੰਦ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ Claude, Cursor ਅਤੇ ਹੋਰ, ਵਧੇਰੇ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ, ਬਿਨਾਂ ਐਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲੇ। ਦੂਜਾ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ MCP ਸਰਵਰ ਦੇਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਸਹਾਇਕ ਸਿੱਧਾ ਉਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਤਪਾਦ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ "API ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ" ਦੇ ਨਾਲ "MCP ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ" ਵੇਖੋਗੇ।

ਰੋਜ਼ ਦੀ ਮਿਸਾਲ

ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ ਪਾਵਰ ਪਲੱਗਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਹਰ ਦੇਸ਼ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸਾਕਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਟ੍ਰਿੱਪ ਲਈ ਅਡੈਪਟਰਾਂ ਦਾ ਥੈਲਾ ਚੁੱਕਦੇ ਹੋ। MCP ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀ: ਹਰ ਜੋੜੀ ਲਈ ਆਪਣਾ ਕਸਟਮ ਅਡੈਪਟਰ।

MCP ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਸਾਕਟ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਸੇਵਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਪਲੱਗ (MCP ਸਰਵਰ) ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ; AI ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸਾਕਟ (MCP ਕਲਾਇੰਟ) ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਸ ਕੋਲ ਪਲੱਗ ਹੈ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਾਕਟ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਜਲੀ, ਯਾਨੀ ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਅਜੇ ਵੀ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇ।

MCP ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

MCP ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਹਨ:

ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• Tools। ਉਹ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ AI ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ create_project, search_files ਜਾਂ send_message। ਹਰ ਟੂਲ ਦਾ ਇੱਕ ਨਾਂ, ਵੇਰਵਾ ਅਤੇ ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਇਨਪੁੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ AI ਜਾਣ ਸਕੇ ਕਿ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।
• Resources। ਉਹ ਡਾਟਾ ਜੋ AI ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਰਿਕਾਰਡ।
• Prompts। ਤਿਆਰ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਜੋ ਸਰਵਰ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸਰਵਰ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਹੋਸਟ ਉਸ ਤੋਂ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ AI ਮਾਡਲ ਉਪਲਬਧ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਸਮੇਤ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ। ਹੋਸਟ ਕਾਲ ਨੂੰ ਸਰਵਰ ਤੱਕ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਸਰਵਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਮਾਡਲ ਕੋਲ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਰਵਰ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਲੋਕਲ ਸਰਵਰ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਐਪ ਵੱਲੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰਿਮੋਟ ਸਰਵਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ URL ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਰਿਮੋਟ ਸਰਵਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰਕੇ ਪਹੁੰਚ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, OAuth ਰਾਹੀਂ, ਉਹੀ "ਕੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣੀ ਹੈ?" ਵਾਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਐਪ ਨੂੰ ਆਪਣੇ Google ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਸਮੇਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ।

ਇੱਕ ਕੰਮ ਕੀਤੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਆਪਣੇ AI ਸਹਾਇਕ ਤੋਂ ਐਪ ਬਣਾਉਣਾ

ਮੰਨ ਲਓ ਤੁਸੀਂ Claude ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਹੋਸਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਐਪ ਬਣਾ ਕੇ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰੇ, ਜੋ ਇੱਕ ਰਿਮੋਟ MCP ਸਰਵਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

1. ਜੋੜੋ। Claude ਦੀਆਂ ਕਨੈਕਟਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ MCP URL ਜੋੜਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਟੈਬ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਸਹਿਮਤੀ ਪੇਜ 'ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ Allow access 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋ।
2. ਲੱਭੋ। ਹੁਣ Claude ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਟੂਲ ਦਿਸਦੇ ਹਨ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣਾ, ਫਾਈਲ ਲਿਖਣਾ, ਕਮਾਂਡ ਚਲਾਉਣਾ, ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ, ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਨਾ।
3. ਪੁੱਛੋ। ਤੁਸੀਂ ਲਿਖਦੇ ਹੋ: "ਇੱਕ ਸਾਦੀ ਟਿੱਪ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਐਪ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰੋ।"
4. ਕੰਮ ਕਰੋ। Claude create_project ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਐਪ ਦੇ ਕੋਡ ਲਈ write_file ਕਈ ਵਾਰ, ਫਿਰ start_preview, ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਠੀਕ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ publish ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5. ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਈਵ ਲਿੰਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵਿੰਡੋਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਕਾਪੀ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ API ਸਿੱਖਿਆ। Claude ਨੇ ਮਿਆਰੀ MCP ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਵਰਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਉਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਰਵਰ ਹੋਰ MCP-ਸਮਰਥਿਤ ਹੋਸਟਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ।

ਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ

• "MCP ਸਿਰਫ਼ Claude ਦੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ।" ਇਹ Anthropic ਨੇ ਬਣਾਇਆ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਮਿਆਰ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ Agentic AI Foundation ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ AI ਐਪਾਂ ਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲ ਇਸਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• "MCP API ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।" ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉੱਪਰ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ MCP ਸਰਵਰ ਪਰਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਿਸੇ ਸੇਵਾ ਦਾ ਆਮ API ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। MCP ਇਹ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਐਪਾਂ ਉਹ ਫੀਚਰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦੀਆਂ ਅਤੇ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।
• "ਸਰਵਰ ਜੋੜਨਾ ਨੁਕਸਾਨਰਹਿਤ ਹੈ।" ਕਿਸੇ ਸਰਵਰ ਦੇ ਟੂਲ ਅਸਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪੜ੍ਹ ਅਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹੀ ਸਰਵਰ ਜੋੜੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਹੋਵੇ, ਜੇ ਹੋ ਸਕੇ ਤਾਂ ਸੇਵਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ।
• ਲੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣਾ। ਜੇ ਸਰਵਰ ਸਿਰਫ਼ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂ ਤੰਗ ਸਕੋਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
• ਏਜੰਟ ਕੀ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। MCP ਰਾਹੀਂ ਲਿਆਂਦੀ ਈਮੇਲ, ਵੈੱਬ ਪੇਜ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਲਈ ਲਿਖੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਭੇਜਣ, ਮਿਟਾਉਣ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਚਾਲੂ ਰੱਖੋ।
• ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਰਾਜ਼ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ। ਰਿਮੋਟ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਈਨ-ਇਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲੇ ਟੋਕਨ ਵਰਤਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨਹੀਂ। ਵੇਖੋ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖੀਏ।

ਆਪਣੇ AI ਬਿਲਡਰ (ਜਾਂ ਸਹਾਇਕ) ਤੋਂ ਕੀ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ

• "ਇਸ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜੇ MCP ਸਰਵਰ ਜੁੜੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?"
• "ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੂਲ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਕੁਝ ਬਦਲਦਾ ਜਾਂ ਮਿਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ।"
• "ਇਸ ਕੰਮ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਵਰਤੋ।"
• "ਇਹ ਸਰਵਰ ਕਿਸ ਖਾਤੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?"
• "ਮੇਰੀ ਐਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ MCP ਸਰਵਰ ਜੋੜੋ ਤਾਂ ਜੋ AI ਸਹਾਇਕ [ਆਰਡਰ ਲੱਭ ਸਕਣ]। ਸਾਈਨ ਇਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਈਨ ਇਨ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੇ ਆਪਣੇ ਡਾਟੇ ਲਈ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦਿਓ।"

MCP ਅਤੇ Mythex

Mythex MCP ਨਾਲ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਣਾ ਰਿਮੋਟ MCP ਸਰਵਰ https://mcp.mythex.ai/mcp 'ਤੇ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ URL Claude, Cursor ਜਾਂ Codex ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਕਨੈਕਟਰ ਵਜੋਂ ਜੋੜੋ, Mythex 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਤੁਹਾਡੇ Mythex ਕਲਾਉਡ ਸੈਂਡਬੌਕਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾ, ਫਾਈਲਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ, ਕਮਾਂਡਾਂ ਚਲਾ, ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਅਤੇ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਲਈ Pro ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਰਤੋਂ ਉਸਦਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਬਿਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, Mythex ਦਾ ਆਪਣਾ ਏਜੰਟ ਬਾਹਰੀ MCP ਸਰਵਰ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ: Connectors → Custom MCP ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਰਵਰ ਦਾ URL ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਤੀ ਖਾਤਾ ਦਸ ਤੱਕ। ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ ਲਈ ਵੇਖੋ API ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਵਾਲ