MCP అంటే ఏమిటి? Model Context Protocol వివరణ
MCP, Model Context Protocol, AI అసిస్టెంట్లను వారికి అవసరమైన టూల్స్ మరియు డేటాకు — ఫైళ్లు, డేటాబేస్లు, వ్యాపార యాప్లు, డెవలపర్ ప్లాట్ఫామ్లు — కనెక్ట్ చేసే ఓపెన్ ప్రమాణం. ప్రతి AI యాప్ ప్రతి సేవకు కస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ నిర్మించే బదులు, ఒక సేవ ఒకే “MCP సర్వర్” అందిస్తుంది, మరియు MCP మాట్లాడే ఏ AI యాప్ అయినా దాన్ని ఉపయోగించగలదు. Anthropic నవంబర్ 2024 లో MCP ను పరిచయం చేసింది, మరియు డిసెంబర్ 2025 లో దాన్ని Linux Foundation కింద Agentic AI Foundation కు అప్పగించింది.
AI తో నిర్మించినప్పుడు ఇది ఎందుకు ముఖ్యం
AI agent ఎంత ఉపయోగకరమో అది చేరుకోగల టూల్స్ అంతే. మీ ప్రాజెక్ట్ ఫైళ్లు, డేటాబేస్ లేదా క్యాలెండర్ను చూడలేని మోడల్ వాటి గురించి మాట్లాడగలదు మాత్రమే. MCP ఆ పైప్లైన్: మీ అనుమతితో ఏజెంట్ నిజంగా ఆ వస్తువులను ఉపయోగించేలా చేస్తుంది.
నిర్మించే వారికి ఇది రెండు విధాలుగా ముఖ్యం. మొదటిది, మీరు ఇష్టపడే AI అసిస్టెంట్ — Claude, Cursor, మరియు ఇతరులు — మీ మరిన్ని టూల్స్తో ఉపయోగించవచ్చు, యాప్ల మధ్య మారాల్సిన అవసరం లేకుండా. రెండవది, మీరు ఒక ఉత్పత్తిని నిర్మిస్తే, MCP సర్వర్ ఇవ్వడం అంటే AI అసిస్టెంట్లు నేరుగా దానితో పని చేయగలవు. ఉత్పత్తి సెట్టింగ్లలో “API ద్వారా కనెక్ట్” పక్కనే “MCP ద్వారా కనెక్ట్” కనిపించడం పెరుగుతోంది.
రోజువారీ పోలిక
ప్రయాణంలో పవర్ ప్లగ్లను ఊహించుకోండి. ప్రతి దేశానికి తన సొంత సాకెట్ ఉంటుంది, కాబట్టి మీరు ప్రతి ట్రిప్కు అడాప్టర్ల సంచి తీసుకెళ్తారు. MCP ముందు AI యాప్లను సేవలకు కనెక్ట్ చేయడం అలాగే ఉండేది: ప్రతి AI యాప్ మరియు సేవ జంటకు తన సొంత కస్టమ్ అడాప్టర్ అవసరం.
MCP అంటే సాకెట్ ఆకారం ఒకటిగా అంగీకరించడం. సేవల తయారీదారులు ఒక ప్లగ్ (MCP సర్వర్) తయారు చేస్తారు; AI యాప్ తయారీదారులు ఒక సాకెట్ (MCP క్లయింట్) తయారు చేస్తారు. ప్లగ్ ఉన్నదేదైనా ఏ సాకెట్లోనైనా పనిచేస్తుంది. విద్యుత్తు — అంటే అసలు డేటా మరియు చర్యలు — ఇంకా సేవ నుండే వస్తుంది, మరియు ఏది ప్లగ్ చేయాలో మీరే నిర్ణయిస్తారు.
MCP ఎలా పనిచేస్తుంది
MCP కి మూడు పాత్రలు ఉన్నాయి:
| పాత్ర | అది ఏమిటి | ఉదాహరణ |
|---|---|---|
| Host | మీరు ఉపయోగించే AI అప్లికేషన్ | Claude, Cursor, ఒక AI app builder |
| Client | ఒక MCP సర్వర్తో మాట్లాడే host లోని భాగం | మీ ప్రాజెక్ట్ టూల్కు Claude కనెక్షన్ |
| Server | ఒక సేవ సామర్థ్యాలను MCP ఫార్మాట్లో బయటపెట్టే ప్రోగ్రామ్ | GitHub, ఒక డేటాబేస్ లేదా ఒక app builder కోసం సర్వర్ |
ఒక సర్వర్ మూడు ప్రధాన రకాల వస్తువులను అందించగలదు:
- Tools — AI తీసుకోగల చర్యలు, ఉదాహరణకు
create_project,search_filesలేదాsend_message. ప్రతి టూల్కు పేరు, వివరణ మరియు నిర్వచించిన ఇన్పుట్లు ఉంటాయి, కాబట్టి AI ఎప్పుడు మరియు ఎలా వాడాలో తెలుసుకుంటుంది. - Resources — AI చదవగల డేటా, ఉదాహరణకు ఫైళ్లు లేదా రికార్డులు.
- Prompts — సర్వర్ సూచించే రెడీమేడ్ సూచన టెంప్లేట్లు.
మీరు ఒక సర్వర్ను కనెక్ట్ చేసినప్పుడు, host దాన్ని తనకు ఏమి ఉందో అడుగుతుంది. AI మోడల్ అప్పుడు వివరణలతో అందుబాటులో ఉన్న టూల్స్ జాబితా చూస్తుంది, మరియు సంభాషణలో ఒకదాన్ని కాల్ చేయాలని నిర్ణయించవచ్చు. Host ఆ కాల్ను సర్వర్కు పంపుతుంది, సర్వర్ పని చేస్తుంది, ఫలితం మోడల్కు తిరిగి వస్తుంది.
సర్వర్లు రెండు విధాలుగా నడవగలవు. లోకల్ సర్వర్ మీ స్వంత కంప్యూటర్లో నడుస్తుంది మరియు AI యాప్ దాన్ని ప్రారంభిస్తుంది. రిమోట్ సర్వర్ ఇంటర్నెట్లో నడుస్తుంది మరియు ఒక URL ద్వారా చేరుకుంటారు; రిమోట్ సర్వర్లు సాధారణంగా సైన్ ఇన్ అయి యాక్సెస్ ఆమోదించమని అడుగుతాయి, OAuth ద్వారా — మీరు మీ Google ఖాతాకు ఒక యాప్ను కనెక్ట్ చేసినప్పుడు కనిపించే “Allow access?” స్క్రీన్ లాంటిదే.
ఒక ఉదాహరణ: మీ AI అసిస్టెంట్ నుండి యాప్ నిర్మించడం
మీరు Claude ఉపయోగిస్తున్నారని, రిమోట్ MCP సర్వర్ ఉన్న ఒక హోస్టింగ్ ప్లాట్ఫామ్లో ఒక చిన్న యాప్ను నిర్మించి ప్రచురించాలనుకుంటున్నారని అనుకోండి.
- కనెక్ట్ చేయండి. Claude కనెక్టర్ సెట్టింగ్లలో ప్లాట్ఫామ్ MCP URL జోడిస్తారు. ప్లాట్ఫామ్ సమ్మతి పేజీ ఉన్న బ్రౌజర్ ట్యాబ్ తెరుచుకుంటుంది; మీరు సైన్ ఇన్ చేసి Allow access క్లిక్ చేస్తారు.
- కనుగొనండి. Claude ఇప్పుడు ప్లాట్ఫామ్ టూల్స్ చూస్తుంది: ప్రాజెక్ట్ సృష్టించడం, ఫైల్ రాయడం, కమాండ్ నడపడం, ప్రివ్యూ ప్రారంభించడం, ప్రచురించడం.
- అడగండి. మీరు టైప్ చేస్తారు: “ఒక సింపుల్ టిప్ కాలిక్యులేటర్ యాప్ సృష్టించి ప్రచురించు.”
- చర్య తీసుకోండి. Claude
create_projectకాల్ చేస్తుంది, తర్వాత యాప్ కోడ్ కోసంwrite_fileఅనేకసార్లు, తర్వాతstart_preview, ప్రివ్యూ పనిచేస్తుందో తనిఖీ చేస్తుంది, మరియుpublishకాల్ చేస్తుంది. - నివేదించండి. అది మీకు లైవ్ లింక్ ఇస్తుంది.
విండోల మధ్య కోడ్ కాపీ చేయలేదు, ప్లాట్ఫామ్ API నేర్చుకోలేదు. Claude ప్రామాణిక MCP టూల్ కాల్స్ ఉపయోగించింది, మరియు ప్లాట్ఫామ్ మీ ఖాతా కింద, దాని నియమాల ప్రకారం పనిని చేసింది. అదే ప్లాట్ఫామ్ సర్వర్ ఇతర MCP-అనుకూల హోస్ట్లతో కూడా అదే విధంగా పనిచేస్తుంది.
ముఖ్యమైన పదాలు వివరణ
| పదం | అర్థం |
|---|---|
| MCP | Model Context Protocol — AI యాప్లను టూల్స్ మరియు డేటాకు కనెక్ట్ చేసే ఓపెన్ ప్రమాణం. |
| MCP server | ఒక సేవ యొక్క టూల్స్ మరియు డేటాను MCP ద్వారా బయటపెట్టే ప్రోగ్రామ్. |
| MCP client / host | సర్వర్లకు కనెక్ట్ అయి వాటి టూల్స్ వాడే AI యాప్ వైపు. |
| Tool | సర్వర్ అందించే ఒక చర్య, పేరు, వివరణ మరియు ఇన్పుట్లతో. |
| Resource | సర్వర్ అందించే చదవదగిన డేటా, ఉదాహరణకు ఫైల్ లేదా రికార్డ్. |
| Remote vs local server | URL ద్వారా ఇంటర్నెట్లో చేరుకునేది, లేదా మీ స్వంత యంత్రంలో నడిచేది. |
| OAuth | మీ పాస్వర్డ్ పంచకుండా ఒక యాప్కు మీ ఖాతాకు యాక్సెస్ ఇవ్వడానికి ప్రామాణిక మార్గం. |
| Connector | అనేక AI యాప్లు జోడించే ఇంటిగ్రేషన్ను పిలిచే పేరు, తరచూ ఒక MCP సర్వర్. |
| Prompt injection | ఏజెంట్ చదివే డేటాలోని టెక్స్ట్, మీరు అడగని పని చేయమని అతన్ని మోసగించే ప్రయత్నం. |
సాధారణ తప్పులు మరియు అపోహలు
- “MCP కేవలం Claude కోసమే.” Anthropic దాన్ని సృష్టించింది, కానీ ఇప్పుడు అది ఓపెన్ ప్రమాణం, Agentic AI Foundation నిర్వహిస్తోంది, మరియు అనేక AI యాప్లు మరియు డెవలపర్ టూల్స్ దానికి మద్దతిస్తున్నాయి.
- “MCP APIలను భర్తీ చేస్తుంది.” అది వాటి పైన కూర్చుంటుంది. చాలా MCP సర్వర్లు తెర వెనుక ఒక సేవ యొక్క సాధారణ API ను కాల్ చేస్తాయి. MCP AI యాప్లు ఆ ఫీచర్లను ఎలా కనుగొని వాడాలో ప్రామాణీకరిస్తుంది.
- “సర్వర్ను కనెక్ట్ చేయడం హానిరహితం.” సర్వర్ టూల్స్ నిజమైన వస్తువులను చదవగలవు మరియు మార్చగలవు. మీరు నమ్మే సర్వర్లను కనెక్ట్ చేయండి, వీలైతే సేవ స్వయంగా ఇచ్చినవి.
- అవసరమైన దానికంటే ఎక్కువ యాక్సెస్ ఇవ్వడం. సర్వర్ read-only యాక్సెస్ లేదా తక్కువ స్కోప్లు ఇస్తే, అక్కడి నుండి ప్రారంభించండి.
- ఏజెంట్ చదివేదాన్ని పట్టించుకోకపోవడం. MCP ద్వారా తెచ్చిన ఇమెయిల్, వెబ్ పేజీ లేదా డాక్యుమెంట్ AI ను ఉద్దేశించిన సూచనలు కలిగి ఉండవచ్చు. పంపడం, తొలగించడం లేదా చెల్లించడం వంటి చర్యలకు ఆమోదాన్ని ఆన్లోనే ఉంచండి.
- కనెక్షన్కు సహాయం చేయడానికి చాట్లో రహస్యాలు అతికించడం. రిమోట్ సర్వర్లు సైన్-ఇన్ ఫ్లో లేదా సురక్షితంగా నిల్వ చేసిన టోకెన్ వాడాలి, సంభాషణలో అతికించిన కీలు కాదు. చూడండి how to keep API keys safe.
మీ AI బిల్డర్ను (లేదా అసిస్టెంట్ను) ఏమి అడగాలి
- “ప్రస్తుతం ఏ MCP సర్వర్లు కనెక్ట్ అయ్యాయి, మరియు ప్రతిదీ ఏ టూల్స్ ఇస్తుంది?”
- “ఏదైనా మార్చే లేదా తొలగించే టూల్ వాడే ముందు నన్ను అడుగు.”
- “ఈ పని కోసం కేవలం read-only టూల్స్ మాత్రమే వాడు.”
- “ఈ సర్వర్ ఏ ఖాతాగా పని చేస్తోంది?”
- “AI అసిస్టెంట్లు [ఆర్డర్లు చూడగలిగేలా] నా యాప్కు MCP సర్వర్ జోడించు. సైన్ ఇన్ తప్పనిసరి చేయి, సైన్ ఇన్ అయిన వినియోగదారు స్వంత డేటాకు మాత్రమే రీడ్ యాక్సెస్ ఇవ్వు.”
MCP మరియు Mythex
Mythex MCP ను రెండు దిశల్లోనూ ఉపయోగిస్తుంది. ఇది https://mcp.mythex.ai/mcp వద్ద తన సొంత రిమోట్ MCP server నడుపుతుంది: ఆ URL ను Claude, Cursor లేదా Codex లో కస్టమ్ కనెక్టర్గా జోడించండి, Mythex లో యాక్సెస్ ఆమోదించండి, మరియు అసిస్టెంట్ మీ Mythex క్లౌడ్ సాండ్బాక్స్లో ప్రాజెక్ట్లు సృష్టించగలదు, ఫైళ్లు సవరించగలదు, కమాండ్లు నడపగలదు, ప్రివ్యూ మరియు ప్రచురించగలదు. ఎవరైనా కనెక్ట్ కావచ్చు, కానీ టూల్ కాల్స్కు Pro ప్లాన్ మరియు క్రెడిట్స్ అవసరం, మరియు బయటి అసిస్టెంట్ స్వంత వినియోగానికి దాని ప్రొవైడర్ ఛార్జ్ చేస్తుంది. మరోవైపు, Mythex స్వంత ఏజెంట్ బయటి MCP సర్వర్లను ఉపయోగించగలదు: Connectors → Custom MCP ఏ సర్వర్ URL నైనా తీసుకుంటుంది, ఒక ఖాతాకు పది వరకు. పెద్ద చిత్రం కోసం చూడండి what is an API మరియు what is an AI agent.
ప్రశ్నలు
MCP అంటే ఏమిటి?
MCP అంటే Model Context Protocol. ఇది ఒక ఓపెన్ ప్రమాణం, ఇది AI అప్లికేషన్లు బయటి టూల్స్ మరియు డేటా మూలాలకు ఎలా కనెక్ట్ అవుతాయో నిర్వచిస్తుంది, తద్వారా ఒకసారి నిర్మించిన టూల్ అనేక వేర్వేరు AI అసిస్టెంట్లతో పని చేయగలదు.
MCP ను ఎవరు సృష్టించారు?
Anthropic నవంబర్ 2024 లో MCP ను పరిచయం చేసి ఓపెన్-సోర్స్ చేసింది. డిసెంబర్ 2025 లో Anthropic దాన్ని Linux Foundation కింద ఉన్న Agentic AI Foundation కు అప్పగించింది, కాబట్టి ఇప్పుడు ఈ ప్రమాణాన్ని ఒక తటస్థ సంస్థ నిర్వహిస్తోంది.
MCP మరియు API మధ్య తేడా ఏమిటి?
API అనేది ఒక నిర్దిష్ట సేవ తన ఫీచర్లను ఎలా బయటపెడుతుందో, మరియు ప్రతి API వేరుగా పనిచేస్తుంది. MCP పైన ఉండే ఒక సాధారణ పొర: MCP సర్వర్ ఒక సేవ యొక్క ఫీచర్లను ప్రామాణిక రీతిలో వివరించిన టూల్స్గా చుడుతుంది, కాబట్టి ఏ MCP-అనుకూల AI యాప్ అయినా కస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ కోడ్ లేకుండా వాటిని కనుగొని ఉపయోగించగలదు.
MCP సురక్షితమా?
MCP స్వయంగా ఒక ప్రోటోకాల్; భద్రత మీరు ఏ సర్వర్లను కనెక్ట్ చేస్తున్నారు మరియు అవి ఏమి చేయగలవు అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మీరు నమ్మే మూలాల సర్వర్లనే కనెక్ట్ చేయండి, పని చేసే అతి చిన్న యాక్సెస్ మాత్రమే ఇవ్వండి, ప్రమాదకర చర్యలను మీరే ఆమోదించండి, మరియు ఏజెంట్ చదివే డేటాలో అతన్ని తప్పుదారి పట్టించే సూచనలు ఉండవచ్చని గుర్తుంచుకోండి.
MCP ఉపయోగించడానికి నేను డెవలపర్ కావాలా?
ఉపయోగించడానికి అవసరం లేదు. అనేక AI యాప్లలో మీరు రిమోట్ MCP సర్వర్ URL అతికించి, యాక్సెస్ ఆమోదించడానికి సైన్ ఇన్ చేయవచ్చు. మీ స్వంత MCP సర్వర్ నిర్మించడానికి మాత్రం ప్రోగ్రామింగ్ అవసరం.