MCPとは？Model Context Protocolをわかりやすく解説

MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントを、ファイル、データベース、業務アプリ、開発者向けプラットフォームなど、必要なツールやデータにつなぐためのオープンな標準です。AIアプリがサービスごとに個別の連携を作る代わりに、サービス側が1つの「MCPサーバー」を提供すれば、MCPに対応したどのAIアプリでもそれを使えます。Anthropicは2024年11月にMCPを発表し、2025年12月にはLinux Foundation傘下のAgentic AI Foundationに寄贈しました。

AIでアプリを作るときに大切な理由

AIエージェントは、使えるツールの範囲でしか役に立ちません。プロジェクトのファイル、データベース、カレンダーにアクセスできないモデルは、それらについて話すことしかできません。MCPは、エージェントが、あなたの許可のもとで実際にそれらを使えるようにする基盤です。

AIで作る人にとって、MCPは2つの点で重要です。1つ目は、普段使っているAIアシスタント（ClaudeやCursorなど）を、ツールを行き来せずに、より多くの自分のツールと組み合わせて使えることです。2つ目は、自分でプロダクトを作る場合、MCPサーバーを提供すれば、AIアシスタントがそのプロダクトを直接操作できることです。製品の設定画面で「APIで接続」と並んで「MCPで接続」という表示を、今後ますます目にするようになるでしょう。

身近なたとえ

海外旅行で使う電源プラグを考えてみてください。国ごとにコンセントの形が違うため、旅行のたびに変換アダプターを持ち歩く必要があります。MCP以前のAIアプリとサービスの連携は、それに似ていました。AIアプリとサービスの組み合わせごとに、専用のアダプターが必要だったのです。

MCPは、コンセントの形を統一することに似ています。サービス側は1つのプラグ（MCPサーバー）を作り、AIアプリ側は1つのコンセント（MCPクライアント）を作ります。プラグを持っているものなら、どのコンセントでも動きます。電気、つまり実際のデータや操作は、引き続きサービスから供給されます。そして、何を差し込むかを決めるのは、あなたです。

MCPの仕組み

MCPには3つの役割があります。

サーバーは主に3種類のものを提供できます。

• ツール：AIが実行できる操作。create_project、search_files、send_messageなど。各ツールには名前、説明、定義された入力項目があり、AIはいつ、どのように使うかを判断できます。
• リソース：AIが読み取れるデータ。ファイルやレコードなど。
• プロンプト：サーバーが提案する、定型の指示テンプレート。

サーバーに接続すると、ホストはサーバーに何を提供できるかを尋ねます。するとAIモデルは、利用可能なツールとその説明の一覧を見て、会話の中で必要なときにツールを呼び出せます。ホストが呼び出しをサーバーに送り、サーバーが処理を行い、結果がモデルに返されます。

サーバーには2つの動かし方があります。ローカルサーバーは自分のコンピューター上で動き、AIアプリによって起動されます。リモートサーバーはインターネット上で動き、URLを通じて使います。リモートサーバーは通常、サインインして、アクセスを承認するよう求めます。これは、Googleアカウントにアプリを接続するときに表示される「アクセスを許可しますか？」という画面と同じ種類のもので、OAuthという仕組みを使っています。

具体例：AIアシスタントからアプリを作る

Claudeを使っていて、リモートMCPサーバーを提供しているホスティングプラットフォーム上で、小さなアプリを作って公開させたいとします。

1. 接続する。 Claudeのコネクター設定で、プラットフォームのMCP URLを追加します。ブラウザのタブが開き、プラットフォームの同意ページが表示されます。サインインしてアクセスを許可をクリックします。
2. 見つける。 Claudeに、プラットフォームのツールが見えるようになります。プロジェクトの作成、ファイルの書き込み、コマンドの実行、プレビューの開始、公開などです。
3. 依頼する。 あなたが入力します。「簡単なチップ計算アプリを作って公開して。」
4. 実行する。 Claudeがcreate_projectを呼び出し、アプリのコードのためにwrite_fileを何度か呼び出し、次にstart_previewを実行し、プレビューが動くことを確認して、publishを呼び出します。
5. 報告する。 Claudeが公開されたリンクを教えてくれます。

ウィンドウの間でコードをコピーしたり、プラットフォームのAPIを覚えたりする必要はありませんでした。Claudeは標準的なMCPのツール呼び出しを使い、プラットフォームがあなたのアカウントとそのルールのもとで作業を行いました。同じプラットフォームのサーバーは、MCPに対応した他のホストでも同じように動きます。

主な用語

よくある間違いと誤解

• 「MCPはClaude専用のもの」。 Anthropicが作ったのは事実ですが、現在はAgentic AI Foundationが管理するオープンな標準であり、多くのAIアプリや開発者向けツールが対応しています。
• 「MCPはAPIに取って代わる」。 MCPはAPIの上に乗るものです。多くのMCPサーバーは、裏側でサービス通常のAPIを呼び出しています。MCPは、AIアプリがそれらの機能を見つけて使う方法を標準化するものです。
• 「サーバーに接続しても無害」。 サーバーのツールは、実際のものを読み取ったり変更したりできます。信頼できるサーバーに接続してください。可能であれば、サービス提供元自身のサーバーを選んでください。
• 必要以上のアクセス権を与える。 読み取り専用や、より狭い権限のスコープが提供されていれば、まずはそこから始めてください。
• エージェントが読むものを無視する。 MCPを通じて取得したメール、Webページ、ドキュメントには、AIに向けた指示が含まれていることがあります。送信、削除、支払いのような操作は、承認をオンのままにしておいてください。
• 接続を助けるために秘密情報をチャットに貼り付ける。 リモートサーバーは、サインインの流れや安全に保存されたトークンを使うべきで、会話に貼り付けたキーを使うべきではありません。APIキーを安全に管理する方法を参照してください。

AIビルダー（またはアシスタント）に頼むこと

• 「今どのMCPサーバーが接続されていて、それぞれどのツールを提供していますか？」
• 「何かを変更または削除するツールを使う前に、必ず私に確認してください。」
• 「このタスクには、読み取り専用のツールだけを使ってください。」
• 「このサーバーは、どのアカウントとして動いていますか？」
• 「アプリにMCPサーバーを追加して、AIアシスタントが[注文を検索]できるようにしてください。サインインを必須にし、サインインしたユーザー自身のデータへの読み取りアクセスだけを公開してください。」

MCPとMythex

Mythexは、MCPを両方向で扱います。Mythexは独自のリモートMCPサーバーをhttps://mcp.mythex.ai/mcpで運用しています。このURLを、Claude、Cursor、Codexのカスタムコネクターとして追加し、Mythexでアクセスを承認すると、アシスタントがMythexのクラウドサンドボックスで、プロジェクトの作成、ファイルの編集、コマンドの実行、プレビュー、公開を行えます。誰でも接続できますが、ツールの呼び出しにはProプランとクレジットが必要です。外部のアシスタント自体の利用料金は、そのプロバイダーに請求されます。逆方向では、Mythexのエージェントが外部のMCPサーバーを使えます。コネクター → カスタムMCPでは、任意のサーバーのURLを、1アカウントあたり最大10件まで追加できます。全体像については、APIとはとAIエージェントとはを参照してください。

よくある質問