Qu'est-ce que MCP ? Le Model Context Protocol expliqué

MCP, le Model Context Protocol, est un standard ouvert pour connecter les assistants IA aux outils et aux données dont ils ont besoin : fichiers, bases de données, applications métier, plateformes pour développeurs. Au lieu que chaque application d'IA construise une intégration sur mesure pour chaque service, un service propose un seul « serveur MCP », et toute application d'IA qui parle MCP peut l'utiliser. Anthropic a présenté MCP en novembre 2024, puis en décembre 2025 l'a confié à l'Agentic AI Foundation, sous l'égide de la Linux Foundation.

Pourquoi c'est important quand on crée avec l'IA

Un agent IA n'est utile que si les outils auxquels il accède le sont. Un modèle qui ne voit ni les fichiers de votre projet, ni votre base de données, ni votre agenda ne peut qu'en parler. MCP est la tuyauterie qui permet à un agent d'utiliser réellement ces ressources, avec votre autorisation.

Pour ceux qui créent avec l'IA, cela compte à deux titres. D'abord, cela vous permet d'utiliser l'assistant IA que vous aimez déjà (Claude, Cursor et d'autres) avec davantage de vos outils, au lieu de jongler entre les applications. Ensuite, si vous créez un produit, proposer un serveur MCP permet aux assistants IA de travailler directement avec lui. Vous verrez de plus en plus souvent « se connecter via MCP » à côté de « se connecter via API » dans les paramètres des produits.

Une analogie du quotidien

Pensez aux prises électriques en voyage. Chaque pays a sa propre prise, alors on emporte un sac d'adaptateurs, un par destination. Avant MCP, connecter les applications d'IA aux services ressemblait à cela : chaque couple application d'IA et service demandait son propre adaptateur sur mesure.

MCP revient à se mettre d'accord sur une seule forme de prise. Les éditeurs de services fabriquent une fiche (un serveur MCP) ; les éditeurs d'applications d'IA fabriquent une prise (un client MCP). Tout ce qui a la fiche fonctionne dans n'importe quelle prise. L'électricité, c'est-à-dire les données et les actions réelles, vient toujours du service, et c'est vous qui décidez de ce que vous branchez.

Comment fonctionne MCP

MCP compte trois rôles :

Un serveur peut proposer trois grands types de choses :

• Outils : des actions que l'IA peut effectuer, comme create_project, search_files ou send_message. Chaque outil a un nom, une description et des entrées définies, pour que l'IA sache quand et comment l'utiliser.
• Ressources : des données que l'IA peut lire, comme des fichiers ou des enregistrements.
• Prompts : des modèles d'instructions prêts à l'emploi que le serveur suggère.

Lorsque vous connectez un serveur, l'hôte lui demande ce qu'il propose. Le modèle d'IA voit alors la liste des outils disponibles avec leurs descriptions, et pendant une conversation il peut décider d'en appeler un. L'hôte envoie l'appel au serveur, le serveur effectue le travail, et le résultat revient au modèle.

Les serveurs peuvent fonctionner de deux façons. Un serveur local tourne sur votre ordinateur et est lancé par l'application d'IA. Un serveur distant tourne sur Internet et s'utilise via une URL ; les serveurs distants vous demandent en général de vous connecter et d'autoriser l'accès via OAuth, le même type d'écran « Autoriser l'accès ? » que vous voyez lorsque vous reliez une application à votre compte Google.

Un exemple concret : créer une app depuis votre assistant IA

Imaginons que vous utilisiez Claude et souhaitiez qu'il construise et publie une petite app sur une plateforme d'hébergement qui propose un serveur MCP distant.

1. Connecter. Dans les paramètres de connecteurs de Claude, vous ajoutez l'URL MCP de la plateforme. Un onglet du navigateur s'ouvre sur la page de consentement de la plateforme ; vous vous connectez et cliquez sur Autoriser l'accès.
2. Découvrir. Claude voit maintenant les outils de la plateforme : créer un projet, écrire un fichier, exécuter une commande, lancer un aperçu, publier.
3. Demander. Vous tapez : « Crée une petite app calculatrice de pourboire et publie-la. »
4. Agir. Claude appelle create_project, puis write_file plusieurs fois pour le code de l'app, puis start_preview, vérifie que l'aperçu fonctionne, et appelle publish.
5. Rendre compte. Il vous donne le lien en ligne.

Vous n'avez jamais copié de code d'une fenêtre à l'autre ni appris l'API de la plateforme. Claude a utilisé des appels d'outils MCP standard, et la plateforme a effectué le travail sous votre compte et selon ses propres règles. Le même serveur de la plateforme fonctionnerait de la même façon avec d'autres hôtes compatibles MCP.

Termes clés

Erreurs courantes et idées fausses

• « MCP ne concerne que Claude. » Anthropic l'a créé, mais c'est désormais un standard ouvert gouverné par l'Agentic AI Foundation, et de nombreuses applications d'IA et outils pour développeurs le prennent en charge.
• « MCP remplace les API. » Il s'appuie dessus. La plupart des serveurs MCP appellent l'API normale d'un service en coulisses. MCP standardise la manière dont les applications d'IA découvrent et utilisent ces fonctionnalités.
• « Connecter un serveur est sans risque. » Les outils d'un serveur peuvent lire et modifier des éléments réels. Ne connectez que des serveurs de confiance, de préférence fournis par le service lui-même.
• Accorder plus d'accès que nécessaire. Si un serveur propose un accès en lecture seule ou des périmètres plus étroits, commencez par là.
• Ignorer ce que l'agent lit. Un e-mail, une page web ou un document récupéré via MCP peut contenir des instructions destinées à l'IA. Gardez la validation activée pour les actions comme envoyer, supprimer ou payer.
• Coller des secrets dans le chat pour « aider » la connexion. Les serveurs distants doivent utiliser un flux de connexion ou un jeton stocké de façon sécurisée, pas des clés collées dans une conversation. Voir comment protéger vos clés API.

Que demander à votre créateur d'apps ou à votre assistant

• « Quels serveurs MCP sont connectés en ce moment, et quels outils chacun fournit-il ? »
• « Avant d'utiliser un outil qui modifie ou supprime quoi que ce soit, demande-moi. »
• « Utilise seulement les outils en lecture seule pour cette tâche. »
• « Au nom de quel compte ce serveur agit-il ? »
• « Ajoute un serveur MCP à mon app pour que les assistants IA puissent consulter les commandes. Exige une connexion et n'expose que la lecture des données de l'utilisateur connecté. »

MCP et Mythex

Mythex fonctionne avec MCP dans les deux sens. Il exploite son propre serveur MCP distant à l'adresse https://mcp.mythex.ai/mcp : ajoutez cette URL comme connecteur personnalisé dans Claude, Cursor ou Codex, autorisez l'accès sur Mythex, et l'assistant peut créer des projets, modifier des fichiers, exécuter des commandes, prévisualiser et publier dans votre bac à sable cloud Mythex. Tout le monde peut se connecter, mais les appels d'outils nécessitent une formule Pro et des crédits, et la consommation de l'assistant externe est facturée par son fournisseur. Dans l'autre sens, l'agent de Mythex peut utiliser des serveurs MCP externes : Connecteurs → MCP personnalisé accepte l'URL de n'importe quel serveur, jusqu'à dix par compte. Pour la vue d'ensemble, voir qu'est-ce qu'une API et qu'est-ce qu'un agent IA.

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