Što je MCP? Model Context Protocol objašnjen

MCP, Model Context Protocol, otvoreni je standard za povezivanje AI asistenata s alatima i podacima koji su im potrebni: datotekama, bazama podataka, poslovnim aplikacijama, platformama za programere. Umjesto da svaka AI aplikacija gradi zasebnu integraciju za svaki servis, servis nudi jedan MCP server, a svaka AI aplikacija koja govori MCP može ga koristiti. Anthropic je MCP predstavio u studenom 2024., a u prosincu 2025. ga je donirao Agentic AI Foundationu pod okriljem Linux Foundationa.

Zašto je to važno kad gradite s AI-jem

AI agent vrijedi koliko i alati kojima može doći do. Model koji ne vidi vaše datoteke projekta, bazu podataka ili kalendar može o njima samo pričati. MCP je infrastruktura koja agentu omogućuje da te stvari stvarno koristi, uz vaše dopuštenje.

Za ljude koji grade s AI-jem to je važno na dva načina. Prvo, omogućuje vam da koristite AI asistenta koji vam se sviđa, poput Claudea ili Cursora, s više vaših alata, umjesto da prebacujete između aplikacija. Drugo, ako izrađujete proizvod, ponuda MCP servera znači da AI asistenti mogu izravno raditi s njim. Sve češće ćete u postavkama proizvoda vidjeti „poveži preko MCP-a” uz „poveži preko API-ja”.

Svakodnevna analogija

Razmislite o utikačima kad putujete. Svaka zemlja ima svoju utičnicu, pa nosite torbu s adapterima, po jedan za svaku. Prije MCP-a povezivanje AI aplikacija sa servisima bilo je kao to: svaki par AI aplikacije i servisa trebao je vlastiti adapter.

MCP je kao dogovor o jednom obliku utikača. Proizvođači servisa naprave jedan utikač (MCP server), a proizvođači AI aplikacija naprave jednu utičnicu (MCP klijent). Svaki uređaj s utikačem radi u svakoj utičnici. Sama struja, odnosno stvarni podaci i radnje, i dalje dolazi iz servisa, a vi i dalje odlučujete što ćete uključiti.

Kako MCP radi

MCP ima tri uloge:

Server može ponuditi tri glavne vrste stvari:

• Alati (tools): radnje koje AI može poduzeti, poput create_project, search_files ili send_message. Svaki alat ima naziv, opis i definirani skup ulaza, pa AI zna kada i kako ga koristiti.
• Resursi: podaci koje AI može čitati, poput datoteka ili zapisa.
• Upiti (prompts): gotovi predlošci uputa koje server predlaže.

Kad spojite server, host ga pita što nudi. AI model tada vidi popis dostupnih alata s njihovim opisima i u razgovoru može odlučiti da pozove jedan. Host šalje poziv serveru, server obavi posao, a rezultat se vraća modelu.

Serveri mogu raditi na dva načina. Lokalni server radi na vašem računalu i pokreće ga AI aplikacija. Udaljeni server radi na internetu i dostupan je preko URL-a; udaljeni serveri obično traže da se prijavite i odobrite pristup pomoću OAuth-a, istim načinom kao kad se ekran „Dopustiti pristup?” pojavi pri povezivanju aplikacije s vašim Google računom.

Radni primjer: izrada aplikacije iz vašeg AI asistenta

Recimo da koristite Claude i želite da on izradi i objavi malu aplikaciju na platformi za hosting koja nudi udaljeni MCP server.

1. Povežite. U Claudeovim postavkama konektora dodate MCP URL platforme. Otvara se kartica preglednika sa stranicom za pristanak platforme; prijavite se i kliknete Allow access.
2. Otkrijte. Claude sada vidi alate platforme: stvoriti projekt, napisati datoteku, pokrenuti naredbu, pokrenuti pregled, objaviti.
3. Pitajte. Upišete: „Napravi jednostavnu aplikaciju za izračun napojnice i objavi je.”
4. Djelujte. Claude poziva create_project, zatim write_file nekoliko puta za kod aplikacije, zatim start_preview, provjerava da pregled radi i poziva publish.
5. Izvijestite. Dobijete živu poveznicu.

Nikad niste kopirali kod između prozora niti naučili API platforme. Claude je koristio standardne MCP pozive alata, a platforma je obavila posao pod vašim računom i prema njenim pravilima. Isti server platforme radio bi s drugim MCP kompatibilnim hostovima na isti način.

Ključni pojmovi

Česte greške i zablude

• „MCP je samo za Claude.” Anthropic ga je stvorio, ali to je sada otvoreni standard kojim upravlja Agentic AI Foundation, a mnoge AI aplikacije i alati za programere ga podržavaju.
• „MCP zamjenjuje API-je.” MCP je iznad njih. Većina MCP servera iza kulisa poziva običan API servisa. MCP standardizira način na koji AI aplikacije otkrivaju i koriste te značajke.
• „Spajanje servera je bezopasno.” Alati servera mogu čitati i mijenjati stvarne stvari. Spajajte servere kojima vjerujete, po mogućnosti izravno od samog servisa.
• Dodjeljivanje više pristupa nego što treba. Ako server nudi samo čitanje ili uže opsege, počnite od toga.
• Ignoriranje onoga što agent čita. E-pošta, web stranica ili dokument dohvaćen preko MCP-a može sadržavati upute usmjerene na AI. Zadržite odobravanje uključeno za radnje poput slanja, brisanja ili plaćanja.
• Lijepljenje tajni u chat da „pomognete” vezi. Udaljeni serveri trebaju koristiti tok prijave ili sigurno pohranjen token, a ne ključeve zalijepljene u razgovor. Pogledajte kako čuvati API ključeve na sigurnom.

Što pitati AI alat za izradu (ili asistenta)

• „Koji su MCP serveri trenutno povezani i koje alate nudi svaki od njih?”
• „Prije nego što upotrijebiš alat koji nešto mijenja ili briše, pitaj me.”
• „Za ovaj zadatak koristi samo alate samo za čitanje.”
• „Kao koji račun ovaj server djeluje?”
• „Dodaj MCP server u moju aplikaciju da AI asistenti mogu [pregledati narudžbe]. Zahtijevaj prijavu i dopusti samo čitanje vlastitih podataka prijavljenog korisnika.”

MCP i Mythex

Mythex radi s MCP-om u oba smjera. Pokreće vlastiti udaljeni MCP server na https://mcp.mythex.ai/mcp: dodajte taj URL kao prilagođeni konektor u Claudeu, Cursoru ili Codexu, odobrite pristup na Mythexu i asistent može stvarati projekte, uređivati datoteke, pokretati naredbe, pregledavati i objavljivati u vašem Mythex cloud sandboxu. Svatko se može povezati, ali pozivi alata traže Pro plan i kredite, a potrošnju vanjskog asistenta naplaćuje njegov pružatelj. U drugom smjeru Mythexov vlastiti agent može koristiti vanjske MCP servere: Connectors → Custom MCP prima URL bilo kojeg servera, do deset po računu. Za širu sliku pogledajte što je API i što je AI agent.

Pitanja