什麼是 MCP？模型上下文協定白話解說

MCP（模型上下文協定，Model Context Protocol）是一項開放標準，用來把 AI 助理連接到它們所需的工具與資料，例如檔案、資料庫、企業應用程式與開發者平台。不必讓每個 AI 應用程式都為每項服務開發客製化整合，服務方只要提供一個「MCP 伺服器」，任何支援 MCP 的 AI 應用程式就都能使用它。Anthropic 於 2024 年 11 月推出 MCP，並在 2025 年 12 月將它捐贈給 Linux Foundation 旗下的 Agentic AI Foundation。

用 AI 製作 App 時為什麼重要

AI Agent 的實用程度，取決於它能接觸到的工具。如果模型看不到你的專案檔案、資料庫或行事曆，它就只能空談這些內容。MCP 就是讓 Agent 在你允許的前提下，真正能使用這些東西的基礎管線。

對於用 AI 製作東西的人來說，它有兩個重要意義。第一，它讓你能夠把你喜歡的 AI 助理（例如 Claude、Cursor 等）連接到更多工具，而不必在各個應用程式之間來回切換。第二，如果你在開發產品，提供 MCP 伺服器就表示 AI 助理可以直接與你的產品協作。你會越來越常在產品設定中看到「透過 MCP 連接」與「透過 API 連接」並列。

日常比喻

想想出國旅行時的電源插頭。每個國家的插座都不一樣，所以你每次出門都得帶上一袋轉接頭。在 MCP 出現之前，把 AI 應用程式連接到服務就是這個樣子：每一組 AI 應用程式與服務的配對，都需要自己專用的轉接頭。

MCP 就像是大家同意使用同一種插頭形狀。服務方製作一個插頭（MCP 伺服器），AI 應用程式方製作一個插座（MCP 客戶端）。任何有這種插頭的東西，都能插進任何插座。電力，也就是實際的資料與動作，仍然來自服務本身，而要插上什麼，仍然由你決定。

MCP 如何運作

MCP 有三種角色：

伺服器主要可以提供三類內容：

• 工具（Tools）：AI 可以執行的動作，例如 create_project、search_files 或 send_message。每個工具都有名稱、說明與一組定義好的輸入，讓 AI 知道何時、如何使用它。
• 資源（Resources）：AI 可以讀取的資料，例如檔案或紀錄。
• 提示詞（Prompts）：伺服器建議的現成指令範本。

當你連接伺服器時，主機會詢問它提供哪些功能。AI 模型接著會看到可用工具的清單與說明，並在對話過程中決定是否呼叫某個工具。主機把呼叫請求送到伺服器，伺服器執行工作，然後把結果送回模型。

伺服器可以用兩種方式運行。本機伺服器在你自己的電腦上運行，由 AI 應用程式啟動。遠端伺服器則在網路上運行，透過 URL 連線；遠端伺服器通常會要求你登入，並透過 OAuth 核准存取權限，這和你把應用程式連接到 Google 帳號時看到的「允許存取？」畫面是同一類型。

實際範例：從你的 AI 助理製作 App

假設你使用 Claude，並希望它在一個提供遠端 MCP 伺服器的託管平台上製作並發佈一個小型 App。

1. 連接。 在 Claude 的連接器設定中，你加入該平台的 MCP URL。瀏覽器會開啟平台的同意頁面；你登入後點擊允許存取。
2. 探索。 現在 Claude 能看到該平台的工具：建立專案、寫入檔案、執行指令、啟動預覽、發佈。
3. 提出請求。 你輸入：「製作一個簡單的小費計算 App 並發佈。」
4. 執行。 Claude 呼叫 create_project，然後多次呼叫 write_file 來寫入 App 的程式碼，接著呼叫 start_preview、確認預覽運作正常，最後呼叫 publish。
5. 回報。 它把即時連結提供給你。

你不需要在視窗之間複製程式碼，也不需要學習該平台的 API。Claude 使用的是標準的 MCP 工具呼叫，而平台則依照你的帳號與規則完成工作。同一個平台伺服器，也能以相同方式與其他相容 MCP 的主機搭配使用。

關鍵術語說明

常見錯誤與迷思

• 「MCP 只屬於 Claude。」 雖然是 Anthropic 建立的，但它現在已是開放標準，由 Agentic AI Foundation 管理，許多 AI 應用程式與開發者工具都支援它。
• 「MCP 會取代 API。」 它是建立在 API 之上的。大多數 MCP 伺服器在幕後都是呼叫服務的一般 API。MCP 標準化的是 AI 應用程式如何探索並使用這些功能。
• 「連接伺服器沒有風險。」 伺服器的工具能夠讀取並改變真實的東西。請連接你信任的伺服器，並盡可能使用服務方本身提供的伺服器。
• 授予超過所需的存取權限。 如果伺服器提供唯讀存取或更窄的範圍，就從那裡開始。
• 忽略 Agent 讀取的內容。 透過 MCP 抓取的電子郵件、網頁或文件，可能含有針對 AI 的指令。涉及傳送、刪除或付款的動作，請保持核准機制開啟。
• 為了「幫助」連線而把機密貼進聊天。 遠端伺服器應該使用登入流程或安全儲存的權杖，而不是把金鑰貼進對話中。請參閱如何安全保管 API 金鑰。

可以向 AI 製作工具（或助理）提出的要求

• 「目前連接了哪些 MCP 伺服器？每個伺服器提供哪些工具？」
• 「在使用任何會變更或刪除內容的工具前，先問我。」
• 「這項工作只使用唯讀工具。」
• 「這個伺服器是以哪個帳號的身分在運作？」
• 「在我的 App 中加入一個 MCP 伺服器，讓 AI 助理可以[查詢訂單]。要求登入，並且只向已登入的使用者開放其本人資料的唯讀存取。」

MCP 與 Mythex

Mythex 與 MCP 是雙向整合的。它運行自己的遠端 MCP 伺服器，位址為 https://mcp.mythex.ai/mcp：在 Claude、Cursor 或 Codex 中把這個 URL 新增為自訂連接器，然後在 Mythex 上核准存取，助理就能在你的 Mythex 雲端沙盒中建立專案、編輯檔案、執行指令、預覽與發佈。任何人都可以連接，但工具呼叫需要 Pro 方案與點數，而外部助理本身的用量則由其供應商另外計費。反過來，Mythex 自己的 Agent 也能使用外部的 MCP 伺服器：連接器 → 自訂 MCP 可以接受任何伺服器的 URL，每個帳號最多十個。若想進一步了解整體背景，請參閱什麼是 API與什麼是 AI Agent。

常見問題