什么是 MCP？模型上下文协议详解

MCP，即模型上下文协议（Model Context Protocol），是一个开放标准，用于将 AI 助手连接到它们所需的工具和数据，例如文件、数据库、业务应用和开发者平台。每个 AI 应用无需为每项服务单独构建定制集成，服务方只需提供一个“MCP 服务器”，任何支持 MCP 的 AI 应用都能使用它。Anthropic 于 2024 年 11 月推出了 MCP，并在 2025 年 12 月将其捐赠给了 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation（智能体 AI 基金会）。

用 AI 构建时为什么它很重要

AI 智能体的作用取决于它能够调用的工具。一个无法看到你的项目文件、数据库或日历的模型，只能谈论这些内容。MCP 就是让智能体真正使用这些东西的底层管道，而且要经过你的许可。

对于用 AI 构建东西的人来说，这有两方面的意义。第一，它让你可以继续使用你喜欢的 AI 助手（例如 Claude、Cursor 等），并接入更多你的工具，而无需在不同应用之间切换。第二，如果你开发产品，提供 MCP 服务器就意味着 AI 助手可以直接与它协作。你会越来越多地在产品设置中看到“通过 MCP 连接”与“通过 API 连接”并列出现。

一个日常类比

想象一下出门旅行时的电源插头。每个国家的插座都不同，所以你要带一袋转换插头，每次出行都得备上。在 MCP 出现之前，把 AI 应用连接到各种服务就像这样：每一对 AI 应用和服务都需要一个专门的转换插头。

MCP 就像约定了一种统一的插座形状。服务方制作一种插头（MCP 服务器），AI 应用方制作一个插座（MCP 客户端）。任何带有这种插头的设备都能在任何插座里使用。真正的电力——也就是实际的数据和操作——仍然来自服务本身，而且你仍然要自己决定插上哪些设备。

MCP 如何工作

MCP 包含三种角色：

一个服务器可以提供三类主要内容：

• 工具（Tools）：AI 可以执行的操作，例如 create_project、search_files 或 send_message。每个工具都有名称、描述和一组定义好的输入，因此 AI 知道何时以及如何使用它。
• 资源（Resources）：AI 可以读取的数据，例如文件或记录。
• 提示词（Prompts）：服务器提供的现成指令模板。

当你连接一个服务器时，宿主会询问它提供哪些功能。随后，AI 模型会看到一个可用工具的列表及其描述，并在对话过程中决定是否调用其中某个工具。宿主将调用请求发送给服务器，服务器完成工作，结果再返回给模型。

服务器可以通过两种方式运行。本地服务器运行在你自己的电脑上，由 AI 应用启动。远程服务器运行在互联网上，通过 URL 访问；远程服务器通常要求你登录并批准访问，使用的是 OAuth，这与你把应用连接到 Google 账户时看到的“允许访问？”页面是同一种机制。

实例：用你的 AI 助手构建应用

假设你使用 Claude，并希望它在一个提供远程 MCP 服务器的托管平台上构建并发布一个小应用。

1. 连接。 在 Claude 的连接器设置中，添加该平台的 MCP URL。浏览器会打开平台的授权页面；你登录并点击允许访问。
2. 发现。 现在 Claude 能看到该平台的工具：创建项目、写入文件、运行命令、启动预览、发布。
3. 提问。 你输入：“创建一个简单的小费计算器应用并发布。”
4. 执行。 Claude 调用 create_project，然后多次调用 write_file 写入应用代码，接着调用 start_preview，检查预览是否正常，最后调用 publish。
5. 反馈。 它把上线链接告诉你。

你不需要在窗口之间复制代码，也不需要了解平台的 API。Claude 使用的是标准的 MCP 工具调用，而平台则在你的账户和规则之下完成工作。同一个平台服务器也能以同样的方式与其他兼容 MCP 的宿主配合使用。

关键术语说明

常见错误与误解

• “MCP 只属于 Claude。” 它由 Anthropic 创建，但现在已是由 Agentic AI Foundation 管理的开放标准，许多 AI 应用和开发者工具都支持它。
• “MCP 取代了 API。” 它是架在 API 之上的。大多数 MCP 服务器在后台都会调用服务自身的常规 API。MCP 所标准化的，是 AI 应用如何发现并使用这些功能。
• “连接一个服务器是无害的。” 服务器的工具可以读取并改变真实的内容。只连接你信任的服务器，并尽量选择服务方本身提供的服务器。
• 授予超出所需的访问权限。 如果服务器提供只读访问或范围更窄的权限，请从这里开始。
• 忽视智能体所读取的内容。 通过 MCP 获取的邮件、网页或文档中可能包含针对 AI 的指令。对于发送、删除或付款等操作，请保持审批开启。
• 为了“帮助”连接而把密钥粘贴到聊天中。 远程服务器应使用登录流程或安全存储的令牌，而不是在对话中粘贴密钥。参见如何妥善保管 API 密钥。

向你的 AI 构建器（或助手）提出的请求

• “目前连接了哪些 MCP 服务器？每个服务器提供哪些工具？”
• “在使用任何会更改或删除内容的工具之前，请先问我。”
• “这项任务只使用只读工具。”
• “这个服务器是以什么账户身份运行的？”
• “为我的应用添加一个 MCP 服务器，让 AI 助手可以[查询订单]。要求登录，并且只向已登录用户开放其自己数据的读取权限。”

MCP 与 Mythex

Mythex 在两个方向上都支持 MCP。它运行着自己的远程 MCP 服务器，地址为 https://mcp.mythex.ai/mcp：在 Claude、Cursor 或 Codex 中将该 URL 添加为自定义连接器，然后在 Mythex 上批准访问，助手就可以在你的 Mythex 云端沙盒中创建项目、编辑文件、运行命令、预览和发布。任何人都可以连接，但工具调用需要 Pro 套餐和积分，而外部助手自身的用量则由其服务商计费。在另一个方向上，Mythex 自己的智能体也可以使用外部 MCP 服务器：连接器 → 自定义 MCP 接受任何服务器的 URL，每个账户最多可添加十个。要了解更宏观的内容，参见什么是 API和什么是 AI 智能体。

常见问题