Què és MCP? El Model Context Protocol explicat

MCP, el Model Context Protocol, és un estàndard obert per connectar els assistents d'IA amb les eines i les dades que necessiten: fitxers, bases de dades, aplicacions de negoci, plataformes per a developers. En lloc que cada app d'IA construeixi una integració a mida per a cada servei, un servei ofereix un únic « servidor MCP », i qualsevol app d'IA que parli MCP el pot utilitzar. Anthropic va presentar MCP el novembre del 2024 i, el desembre del 2025, el va donar a l'Agentic AI Foundation, sota la Linux Foundation.

Per què importa quan construeixes amb IA

Un agent d'IA només és tan útil com les eines a les quals pot arribar. Un model que no pot veure els fitxers del projecte, la base de dades o el calendari només en pot parlar. MCP és la infraestructura que permet a un agent fer servir aquestes coses de veritat, amb el teu permís.

Per a qui construeix amb IA, això importa de dues maneres. Primer, et permet fer servir l'assistent d'IA que ja t'agrada —Claude, Cursor i altres— amb més de les teves eines, sense haver de canviar d'aplicació. Segon, si construeixes un producte, oferir un servidor MCP vol dir que els assistents d'IA poden treballar directament amb ell. Cada vegada veuràs « connecta via MCP » al costat de « connecta via API » a la configuració dels productes.

Una analogia quotidiana

Pensa en els endolls de corrent quan viatges. Cada país té el seu propi endoll, així que portes una bossa d'adaptadors, un per viatge. Abans de MCP, connectar apps d'IA amb serveis era com això: cada parella d'app d'IA i servei necessitava el seu propi adaptador a mida.

MCP és com acordar una sola forma d'endoll. Els fabricants de serveis construeixen un connector (un servidor MCP); els fabricants d'apps d'IA construeixen un endoll (un client MCP). Qualsevol cosa amb el connector funciona en qualsevol endoll. L'electricitat —les dades i les accions reals— continua venint del servei, i tu continues decidint què s'endolla.

Com funciona MCP

MCP té tres rols:

Un servidor pot oferir tres tipus principals de coses:

• Eines —accions que la IA pot fer, com create_project, search_files o send_message. Cada eina té un nom, una descripció i un conjunt definit d'entrades, de manera que la IA sap quan i com utilitzar-la.
• Recursos —dades que la IA pot llegir, com fitxers o registres.
• Prompts —plantilles d'instruccions preparades que el servidor suggereix.

Quan connectes un servidor, l'host li pregunta què ofereix. El model d'IA veu llavors una llista d'eines disponibles amb les seves descripcions, i durant una conversa pot decidir cridar-ne una. L'host envia la crida al servidor, el servidor fa la feina i el resultat torna al model.

Els servidors poden funcionar de dues maneres. Un servidor local s'executa al teu propi ordinador i l'inicia l'app d'IA. Un servidor remot s'executa a internet i s'hi accedeix amb una URL; els servidors remots normalment et demanen iniciar sessió i aprovar l'accés amb OAuth, la mateixa pantalla « Vols permetre l'accés? » que veus quan connectes una app al teu compte de Google.

Un exemple pas a pas: construir una app des del teu assistent d'IA

Digues que fas servir Claude i vols que construeixi i publiqui una petita app en una plataforma d'allotjament que ofereix un servidor MCP remot.

1. Connecta. A la configuració de connectors de Claude afegeixes la URL MCP de la plataforma. S'obre una pestanya del navegador a la pàgina de consentiment de la plataforma; inicies sessió i fas clic a Permetre l'accés.
2. Descobreix. Ara Claude veu les eines de la plataforma: crear un projecte, escriure un fitxer, executar una ordre, iniciar una previsualització, publicar.
3. Demana. Escrius: « Crea una app senzilla de calculadora de propina i publica-la. »
4. Actua. Claude crida create_project, després write_file diverses vegades per al codi de l'app, després start_preview, comprova que la previsualització funciona i crida publish.
5. Informa. Et dona l'enllaç en directe.

No has copiat codi d'una finestra a una altra ni has après l'API de la plataforma. Claude ha fet servir crides d'eina MCP estàndard, i la plataforma ha fet la feina sota el teu compte i segons les seves regles. El mateix servidor de la plataforma funcionaria de la mateixa manera amb altres hosts compatibles amb MCP.

Termes clau explicats

Errors habituals i idees errònies

• « MCP és només una cosa de Claude.» Anthropic el va crear, però ara és un estàndard obert governat per l'Agentic AI Foundation, i moltes apps d'IA i eines per a developers el suporten.
• « MCP substitueix les API.» Es col·loca sobre elles. La majoria de servidors MCP criden l'API normal d'un servei per sota. MCP estandarditza la manera com les apps d'IA descobreixen i utilitzen aquestes funcions.
• « Connectar un servidor és inofensiu.» Les eines d'un servidor poden llegir i canviar coses reals. Connecta servidors de confiança, preferiblement directament del servei.
• Concedir més accés del necessari. Si un servidor ofereix accés només de lectura o àmbits més estrets, comença per aquí.
• Ignorar el que llegeix l'agent. Un correu, una pàgina web o un document obtingut via MCP pot contenir instruccions adreçades a la IA. Mantén l'aprovació activada per a accions com enviar, esborrar o pagar.
• Enganxar secrets al xat per « ajudar » la connexió. Els servidors remots haurien d'utilitzar un flux d'inici de sessió o un token guardat de manera segura, no claus enganxades en una conversa. Consulta com mantenir segures les claus d'API.

Què demanar al teu constructor d'IA (o assistent)

• « Quins servidors MCP estan connectats ara mateix, i quines eines ofereix cadascun? »
• « Abans d'utilitzar una eina que canviï o esborri alguna cosa, pregunta'm. »
• « Fes servir només les eines de només lectura per a aquesta tasca. »
• « Com a quin compte actua aquest servidor? »
• « Afegeix un servidor MCP a la meva app perquè els assistents d'IA puguin [consultar comandes]. Exigeix inici de sessió i exposa només accés de lectura a les dades pròpies de l'usuari que ha iniciat sessió. »

MCP i Mythex

Mythex treballa amb MCP en les dues direccions. Executa el seu propi servidor MCP remot a https://mcp.mythex.ai/mcp: afegeix aquesta URL com a connector personalitzat a Claude, Cursor o Codex, aprova l'accés a Mythex, i l'assistent pot crear projectes, editar fitxers, executar ordres, previsualitzar i publicar al teu sandbox de Mythex al núvol. Qualsevol pot connectar-se, però les crides a eines necessiten un pla Pro i crèdits, i l'ús de l'assistent extern el factura el seu proveïdor. En l'altra direcció, l'agent de Mythex pot utilitzar servidors MCP externs: Connectors → MCP personalitzat accepta la URL de qualsevol servidor, fins a deu per compte. Per a la visió general, consulta què és una API i què és un agent d'IA.

Preguntes