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Cómo añadir analítica a tu app: GA4, herramientas centradas en la privacidad y analítica de producto

Para añadir analítica a tu app, elige una herramienta, añade su pequeño script (o pide a tu creador de apps que lo añada) para que se cargue en todas las páginas, confirma que las visitas aparecen en la vista en tiempo real de la herramienta y luego registra unos cuantos eventos que importen: registros, compras y acciones clave. Usa Google Analytics 4 si quieres una herramienta gratuita y completa y puedes gestionar el consentimiento de cookies; una herramienta centrada en la privacidad como Plausible si quieres estadísticas sencillas sin cookies; y una herramienta de analítica de producto como PostHog si necesitas ver lo que hacen los usuarios conectados dentro de la app. Los detalles de cada proveedor que aparecen abajo proceden de sus propias webs a septiembre de 2026.

Decide qué quieres averiguar

La analítica solo es útil si responde a una pregunta. Escribe tres o cinco preguntas antes de instalar nada:

  • ¿De dónde llegan los visitantes (buscador, redes sociales, un boletín, un anuncio)?
  • ¿En qué páginas aterrizan y dónde se van?
  • ¿Cuántos visitantes se registran, empiezan una prueba o compran?
  • ¿Qué funciones usan de verdad los usuarios activos?
  • ¿Vuelven después de su primera semana?

Las dos primeras son analítica web. Las dos últimas son analítica de producto. La del medio es una conversión y necesita que registres un evento.

Tus opciones

TipoEjemplosIdeal paraInconvenientes
Analítica web completaGoogle Analytics 4Fuentes de tráfico, campañas, anuncios, gratis a pequeña escalaInterfaz compleja; usa cookies, así que a menudo hace falta consentimiento
Analítica web centrada en la privacidadPlausible y similaresPaneles sencillos, menos problemas con el consentimientoDe pago, menos informes avanzados
Analítica de productoPostHog y similaresEmbudos, retención, uso de funciones, grabación de sesionesMás configuración; hay que identificar a los usuarios con cuidado
Tu propia tabla de eventosUna tabla en la base de datos de tu appContar con exactitud unas pocas acciones claveLos informes los construyes tú

Google Analytics 4

El centro de ayuda de Google indica que puedes conectar una web a Google Analytics sin coste. La configuración consiste en crear una cuenta, crear una propiedad, añadir un flujo de datos web y después añadir la etiqueta de Google con tu ID de medición (empieza por G-). Google señala que los datos pueden tardar hasta 30 minutos en aparecer; el informe Tiempo real es la forma más rápida de comprobar que funciona.

La documentación de GA4 indica que sus etiquetas usan cookies propias (incluida _ga) para distinguir usuarios y sesiones. Eso importa para las normas de consentimiento; consulta más abajo.

Plausible

Plausible indica que no usa cookies ni otros identificadores persistentes, y que no hace falta banner de cookies para él. Su web describe el script como de unos 2,5 KB comprimido con gzip, su código es de código abierto y existe una opción de autoalojamiento. No tiene plan gratuito: a septiembre de 2026 hay una prueba gratuita de 30 días sin tarjeta, y el plan Starter cuesta 9 $/mes para hasta 10.000 visitas de página mensuales. Consulta la web de Plausible para ver los precios actuales.

PostHog

PostHog se centra en la analítica de producto (embudos, retención y grabación de sesiones) más que en las visitas de página. Su página de precios incluye un límite mensual gratuito de 1 millón de eventos de analítica de producto y 5.000 grabaciones de sesión, sin tarjeta de crédito, a septiembre de 2026. Consulta los precios de PostHog.

Tu propia tabla de eventos

Para unas pocas cifras críticas para el negocio (registros por día, pedidos por semana), escribir una fila en tu propia base de datos cuando ocurre el evento es exacto, privado y no requiere scripts de terceros. Es un buen complemento de cualquiera de las herramientas anteriores, no un sustituto de los informes de tráfico.

Consentimiento de cookies y privacidad

Las normas sobre cookies de analítica varían según el país. En la UE y el Reino Unido, las cookies que no son estrictamente necesarias suelen requerir el consentimiento del visitante antes de establecerse, y la analítica suele estar en ese grupo. Esto no es asesoramiento jurídico; revisa las normas del lugar donde están tus visitantes o consulta a un asesor.

En la práctica:

  • Con una herramienta basada en cookies, cárgala solo después del consentimiento, y haz que «rechazar» sea tan fácil como «aceptar».
  • Con una herramienta sin cookies, puede que no necesites banner para la analítica, pero aun así necesitas una política de privacidad que diga qué recoges.
  • Nunca envíes datos personales (correos, nombres, direcciones completas) a la analítica, ni en los nombres de eventos, ni en las URL de página, ni en las propiedades.

Prompts de ejemplo

Añadir una herramienta de analítica web:

Añade Google Analytics 4 con el ID de medición G-XXXXXXX. Carga la etiqueta en todas las páginas, pero solo después de que el visitante acepte las cookies de analítica en un banner de consentimiento sencillo (Aceptar / Rechazar, con la elección recordada). Asegúrate de que las visitas de página se registran al navegar entre páginas en esta app de página única.

Registrar conversiones:

Envía un evento de analítica llamado sign_up cuando un usuario termine el registro, y purchase con el valor del pedido cuando el pago se complete. No incluyas correos electrónicos ni nombres en ningún evento.

Tus propias métricas:

Crea una tabla de eventos (nombre, ID de usuario, fecha de creación, detalles pequeños en JSON). Registra sign_up, project_created e invite_sent desde el servidor. Añade una página de administración con recuentos diarios de los últimos 30 días.

Paso a paso

  1. Escribe tus preguntas (arriba) y elige una herramienta que las responda. No instales tres.
  2. Crea la cuenta y la propiedad en la herramienta y copia el ID del sitio o el ID de medición. Estos ID son públicos por diseño; no son secretos.
  3. Añade el script a cada página, respetando el consentimiento si la herramienta usa cookies.
  4. Comprueba las visitas de página en la vista en tiempo real de la herramienta mientras navegas por tu web publicada. En las apps de página única, confirma que cada cambio de página se cuenta: la medición mejorada de GA4, por ejemplo, puede registrar visitas al cambiar el historial del navegador.
  5. Excluye tus propias visitas cuando la herramienta lo permita, para que tus pruebas no distorsionen las cifras.
  6. Añade de 3 a 5 eventos clave: registro, compra, la acción única que significa que alguien ha obtenido valor.
  7. Etiqueta tus enlaces en boletines y publicaciones con parámetros UTM (?utm_source=newsletter) para saber qué canal ha funcionado.
  8. Revísalo cada semana. Pon un recordatorio. La analítica que nadie mira es una configuración desperdiciada.

Errores habituales

  • Medir solo en la vista previa. La analítica debe funcionar en la web publicada; muchas herramientas ignoran o atribuyen mal los dominios de vista previa.
  • Contar dos veces. El script añadido dos veces (en el layout y en una página) infla todas las cifras.
  • Perder los cambios de página en las apps de página única. Ves una visita de página por sesión y concluyes que nadie navega.
  • Datos personales en URL o eventos. Un correo en una cadena de consulta acaba en tus informes de analítica.
  • Cargar etiquetas basadas en cookies antes del consentimiento cuando el consentimiento es obligatorio.
  • Medirlo todo. Decenas de eventos que nadie mira dificultan encontrar los útiles.
  • Juzgar a partir de una semana de cifras pequeñas. Con poco tráfico, las variaciones diarias son ruido.

Lista de comprobación

  • Has escrito las preguntas que la analítica debe responder
  • Una herramienta instalada en todas las páginas de la web publicada
  • Las visitas aparecen en tiempo real, incluidos los cambios de página dentro de la app
  • El consentimiento está gestionado donde la herramienta usa cookies
  • De 3 a 5 eventos clave medidos, sin datos personales
  • Tus propias visitas excluidas cuando es posible
  • La política de privacidad menciona la analítica
  • Un momento fijo cada semana para revisar las cifras

Añadir analítica en Mythex

Mythex no incluye un panel de analítica integrado para los visitantes de tu app; la analítica es de cuenta propia, como indica la documentación para las landing pages. Pega el ID de medición o de sitio de la herramienta en el chat con un prompt como los de arriba o, para claves de servidor (algunas APIs de analítica de producto), guárdalas como secretos del proyecto y sigue Integrate any API. Prueba en tu URL publicada y, después de los cambios, publica de nuevo.

Cuando lleguen las cifras, úsalas: consulta cómo lanzar una app y conseguir primeros usuarios, cómo crear una landing page que convierta y SEO para webs creadas con IA.

Preguntas

¿Es gratis Google Analytics?

Sí. Las propias páginas de ayuda de Google indican que puedes conectar una web o una app a Google Analytics sin coste. Creas una cuenta, una propiedad y un flujo de datos web, y luego añades la etiqueta de Google con tu ID de medición, que empieza por G-.

¿Necesito un banner de cookies para la analítica?

Depende de la herramienta y de dónde estén tus visitantes. Google Analytics 4 establece cookies propias, lo que en lugares como la UE y el Reino Unido generalmente significa pedir el consentimiento antes. Algunas herramientas centradas en la privacidad dicen que no usan cookies. Revisa las normas que te afectan o consulta a un asesor.

¿Por qué mi app de página única solo registra una visita de página?

Las apps de página única cambian de página sin recargar el navegador completo. La herramienta de analítica tiene que escuchar los cambios del historial del navegador; la medición mejorada de GA4 puede hacerlo, y otras herramientas tienen ajustes similares. Comprueba que las visitas de página aparecen al navegar entre páginas.

¿Cuál es la diferencia entre analítica web y analítica de producto?

La analítica web responde de dónde llegan los visitantes y qué páginas ven. La analítica de producto registra lo que hacen los usuarios conectados dentro de la app: qué funciones usan, dónde abandonan y si vuelven.

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