Ի՞նչ է SQL-ը։ Տվյալների բազայի լեզուն պարզ բացատրությամբ

SQL-ը (Structured Query Language, ասվում է «S-Q-L» կամ «sequel») հարաբերական տվյալների բազաների հետ աշխատելու ստանդարտ լեզուն է․ այն տեսակը, որ տվյալները պահում է աղյուսակներում՝ տողերով և սյունակներով, ինչպիսիք են Postgres-ը, MySQL-ը, SQLite-ը և SQL Server-ը։ SQL-ով տվյալներին հարցեր եք տալիս («ո՞վ է ամրագրել այս ամիս») և գրառումներ ավելացնում, փոխում կամ հեռացնում։ Այն գոյություն ունի 1970-ականներից, միջազգային ստանդարտ է և աշխարհի ապրանքների մեծ մասը աշխատեցնում է։

Ինչու է SQL-ը կարևոր AI-ով կառուցելիս

Երբ AI հավելվածի կառուցողին ասում եք «պահիր պատվերները» կամ «ցույց տուր առաջիկա ամրագրումների ցուցակը», ինչ-որ բան պետք է խոսի տվյալների բազայի հետ․ և շատ հավելվածներում դա SQL է, կամ ուղղակիորեն գրված, կամ գեներացված ORM-ի միջոցով։

SQL-ը ինքներդ գրելու կարիք չունեք, բայց մի քիչ հասկանալը վճարում է․

• Կարող եք ստուգել ձեր սեփական տվյալները։ Կարճ հարցումը պատասխանում է «այս շաբաթ քանի՞ գրանցում ենք ունեցել» ավելի արագ, քան նոր էկրան կառուցելը։
• Կարող եք ավելի լավ հաշվետվություններ խնդրել։ «Խմբավորել եկամուտը ամսով և ծառայությամբ» SQL-ի գաղափար է։ Դա իմանալը ձեր խնդրանքը ավելի հստակ է դարձնում։
• Կարող եք նկատել վտանգավոր փոփոխությունները։ WHERE կետ չունեցող DELETE կամ UPDATE ազդում է յուրաքանչյուր տողի վրա։ Դա արժե բռնել, նախքան այն կատարվի։
• Ձեր տվյալները կապված չեն։ SQL-ը համօգտագործվող ստանդարտ է, ուստի SQL բազայի տվյալները կարող են տեղափոխվել և կարդացվել բազում գործիքներով։

Ամենօրյա անալոգիա

Պատկերացրեք շատ կարգավորված գրադարան՝ գրադարանավորով, որ խոսում է միայն ճշգրիտ, պարզ լեզվով։

Դուք ինքներդ դարակներով չեք քայլում։ Գրադարանավորին տալիս եք քարտ․ «Գտիր այս հեղինակի բոլոր գրքերը, որ լույս են տեսել 2010-ից հետո, նորերից սկսած»։ Գրադարանավորը լավ գիտի շենքը և բերում է հենց այդ գրքերը, այդ հերթականությամբ։

SQL-ը այն լեզուն է, որ գրված է քարտի վրա։ Դուք ասում եք ինչ եք ուզում, ոչ թե ինչպես գտնել այն․ տվյալների բազան ինքն է գտնում ամենաարագ ուղին։

Ինչպես է աշխատում SQL-ը․ աղյուսակներ, տողեր և սյունակներ

Հարաբերական տվյալների բազան տվյալները պահում է աղյուսակներում։ Յուրաքանչյուր աղյուսակ պահում է մեկ տեսակի բան, յուրաքանչյուր տող մեկ գրառում է, իսկ յուրաքանչյուր սյունակ մեկ տեղեկատվության մաս․

customers

orders

customer_id սյունակը կապում է յուրաքանչյուր պատվեր հաճախորդի հետ։ Հենց այդ կապն է դարձնում տվյալների բազան «հարաբերական»։

Օրինակ՝ իրական հարցերին պատասխանելը

1. Կարդալ տվյալները․ «ցույց տուր Լիսաբոնի բոլոր հաճախորդները»․

SELECT name, email
FROM customers
WHERE city = 'Lisbon';

2. Դասավորել և սահմանափակել․ «հինգ ամենանոր պատվերները»․

SELECT id, total, placed_at
FROM orders
ORDER BY placed_at DESC
LIMIT 5;

3. Միավորել աղյուսակները․ «յուրաքանչյուր պատվեր հաճախորդի անունով»․

SELECT o.id, c.name, o.total
FROM orders o
JOIN customers c ON c.id = o.customer_id;

4. Ամփոփել․ «ընդամենը ծախսած գումարը յուրաքանչյուր հաճախորդի համար»․

SELECT c.name, SUM(o.total) AS total_spent
FROM customers c
JOIN orders o ON o.customer_id = c.id
GROUP BY c.name
ORDER BY total_spent DESC;

Օրինակի տվյալներով սա վերադարձնում է Lena Ortiz՝ 67.00-ով և Sam Patel՝ 18.50-ով։

5. Փոխել տվյալները․

INSERT INTO customers (name, email, city)
VALUES ('Ana Silva', 'ana@example.com', 'Porto');

UPDATE customers SET city = 'Porto' WHERE id = 1;

DELETE FROM orders WHERE id = 102;

Այս հրամանները համապատասխանում են գրեթե յուրաքանչյուր հավելվածի չորս հիմնական գործողություններին՝ create, read, update և delete, որ հայտնի է որպես CRUD։

Նախազգուշացում․ UPDATE customers SET city = 'Porto';-ը առանց WHERE կետի փոխում է բոլոր հաճախորդներին։ Միշտ ստուգեք WHERE-ը, նախքան փոփոխություն կատարելը։

SQL-ի հիմնական մասերը

SQL-ը ստանդարտացված է, բայց յուրաքանչյուր տվյալների բազա ավելացնում է իր լրացումները, որ կոչվում են դիալեկտ։ Postgres-ը, MySQL-ը և SQLite-ը բոլորը հասկանում են վերևի օրինակները, մինչդեռ այնպիսի մանրամասները, ինչպիսիք են ամսաթվի ֆունկցիաները, մի փոքր տարբերվում են։

Բանալի տերմիններ

Տարածված թյուրըմբռնումներ

• «SQL-ը տվյալների բազա է»։ SQL-ը լեզու է․ Postgres-ը, MySQL-ը և SQLite-ը այն տվյալների բազաներն են, որոնք խոսում են այդ լեզվով։
• «SQL-ը հին է, ուրեմն հնացած է»։ Այն հասուն է, ոչ թե հնացած։ Ժամանակակից տվյալների բազաները և տվյալների գործիքները դեռ օգտագործում են այն, իսկ նորերը հաճախ ավելացնում են SQL աջակցություն։
• «Միայն ծրագրավորողները կարող են օգտագործել SQL»։ Վերլուծաբանները, մարքեթոլոգները և հիմնադիրները ամեն օր օգտագործում են պարզ հարցումներ։
• «SQL-ը չի կարող մշակել ճկուն տվյալներ»։ Շատ SQL բազաներ նաև պահում են JSON։ Օրինակ՝ Postgres-ը ունի jsonb տիպ։ Տե՛ս SQL vs NoSQL։
• «Լավ է AI-ին թույլ տալ կատարել ցանկացած SQL արտադրության մեջ»։ Կարդալը ցածր ռիսկ է, իսկ փոփոխությունները և ջնջումները կենդանի տվյալների վրա պահանջում են պահուստ և երկրորդ հայացք։ Տե՛ս ինչպես պահուստավորել ձեր հավելվածի տվյալների բազան։

Ինչ հարցնել ձեր AI կառուցողից

• «Ցույց տուր իմ տվյալների բազայի աղյուսակները և ինչ է նշանակում յուրաքանչյուր սյունակ։»
• «Գրիր միայն կարդացող հարցում․ քանի՞ նոր գրանցում է եղել օրական վերջին 30 օրում։»
• «Նախքան որևէ UPDATE կամ DELETE կատարելը, ցույց տուր հարցումը և թե քանի տող կազդվի։»
• «Ավելացրու index-ներ այն սյունակների վրա, որոնցով ամենից հաճախ ենք զտում և դասավորում։»
• «Ապահովիր, որ օգտատիրոջ մուտք օգտագործող յուրաքանչյուր հարցում պարամետրացված լինի։»
• «Փաթաթիր պատվերների և վճարումների թարմացումները transaction-ի մեջ, որ կես-հաջողված չլինեն։»

SQL-ը Mythex-ում

Երբ ձեր հավելվածին պետք է տվյալներ պահել, Mythex-ը նախագծին ավելացնում է առանձին Postgres տվյալների բազա․ խնդրեք չաթում, օրինակ՝ «պահիր սպասողական ցուցակի էլ․ հասցեները տվյալների բազայում», կամ օգտագործեք /database հրամանը (Database)։ Գործակալը ստեղծում է աղյուսակները և գրում հարցումները, և կարող եք Ask ռեժիմում խնդրել բացատրել ցանկացած հարցում պարզ լեզվով։ Տվյալների բազայի մասին ավելին կարդացեք ինչ է Postgres-ը էջում։

Հարցեր