什麼是 SQL？數據庫語言簡單解說

SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language，讀作「S-Q-L」或者「sequel」）係處理關聯式數據庫嘅標準語言。關聯式數據庫會以行同列組成嘅表格儲存數據，例如 Postgres、MySQL、SQLite 同 SQL Server。你用 SQL 向數據提問（「呢個月邊啲客人預約咗？」），亦可以用佢新增、修改或者移除紀錄。佢由 1970 年代開始已經存在，係國際標準，而全球好大比例嘅應用程式都以它為基礎運作。

用 AI 建造嘢時，點解 SQL 重要

當你要求 AI 應用程式建構器「儲存訂單」或者「顯示即將到來嘅預約列表」，就需要有嘢同數據庫溝通；喺大部分應用程式入面，呢樣嘢就係 SQL，可能係直接寫出嚟，或者由 ORM 生成。

你唔需要自己寫 SQL，但識少少都好有用：

• 你可以檢查自己嘅數據。 一條簡短查詢，就可以快速回答「今個星期我哋有幾多個新註冊？」，唔使另外建造一個新畫面。
• 你可以要求更好嘅報告。 「按月同服務分組統計收入」就係一個 SQL 概念。明白呢點，你嘅要求就會更清楚。
• 你可以察覺危險嘅改動。 冇 WHERE 子句嘅 DELETE 或者 UPDATE 會影響每一行，所以喺執行之前就要捉到。
• 你嘅數據唔會被鎖死。 SQL 係共用嘅標準，所以存放喺 SQL 數據庫嘅數據，可以被好多工具搬移同讀取。

日常生活比喻

想像一間組織得非常好嘅圖書館，有一位只會講精準而簡單語言嘅管理員。

你唔使自己逐個書架去搵。你將一張卡片交俾管理員：「搵出呢位作者嘅所有書，2010 年之後出版，最新嘅排喺前面。」管理員對成座建築瞭如指掌，然後會按照次序，將正正係呢啲書拎返嚟俾你。

SQL 就係張卡片上面嘅語言。你講嘅係想要咩，而唔係點樣搵；數據庫會自己搵出最快嘅路線。

SQL 點運作：表、行同列

關聯式數據庫會將數據儲存喺**表（table）入面。每張表存放一類嘢，每一行（row）就係一條紀錄，每一列（column）**就係一項資料：

customers（客戶）

orders（訂單）

customer_id 呢一列將每張訂單連結到一位客戶。正正係呢條連結，令數據庫成為「關聯式」。

實例：回答真實嘅問題

1. 讀取數據：「顯示所有喺 Lisbon 嘅客戶」：

SELECT name, email
FROM customers
WHERE city = 'Lisbon';

2. 排序同限制數量：「最近嘅五張訂單」：

SELECT id, total, placed_at
FROM orders
ORDER BY placed_at DESC
LIMIT 5;

3. 合併表：「每張訂單連同客戶姓名」：

SELECT o.id, c.name, o.total
FROM orders o
JOIN customers c ON c.id = o.customer_id;

4. 總結：「每位客戶嘅總消費」：

SELECT c.name, SUM(o.total) AS total_spent
FROM customers c
JOIN orders o ON o.customer_id = c.id
GROUP BY c.name
ORDER BY total_spent DESC;

用上面嘅樣本數據，結果會係 Lena Ortiz 67.00，Sam Patel 18.50。

5. 修改數據：

INSERT INTO customers (name, email, city)
VALUES ('Ana Silva', 'ana@example.com', 'Porto');

UPDATE customers SET city = 'Porto' WHERE id = 1;

DELETE FROM orders WHERE id = 102;

呢幾個指令對應幾乎所有應用程式都有嘅四個基本動作：新增、讀取、更新同刪除，合稱 CRUD。

要特別留意：UPDATE customers SET city = 'Porto'; 如果冇 WHERE 子句，就會改動每一位客戶。執行任何改動之前，一定要先檢查 WHERE。

SQL 嘅主要指令

SQL 有標準規格，但每個數據庫都會加入自己嘅額外功能，稱為方言（dialect）。Postgres、MySQL 同 SQLite 都明白上面嘅例子，只係日期函數等細節會稍有不同。

主要名詞

常見誤解

• 「SQL 就係數據庫。」 SQL 係語言；Postgres、MySQL 同 SQLite 係講呢門語言嘅數據庫。
• 「SQL 好舊，所以已經過時。」 佢係成熟，而唔係淘汰。現代數據庫同數據工具仍然使用，而較新嘅工具亦經常加入 SQL 支援。
• 「只有開發人員先可以用 SQL。」 分析師、市場推廣人員同創辦人，每日都會用簡單查詢。
• 「SQL 處理唔到靈活嘅數據。」 好多 SQL 數據庫都可以儲存 JSON。例如 Postgres 就有 jsonb 類型。參閱 SQL 同 NoSQL 嘅比較。
• 「俾 AI 喺正式環境執行任何 SQL 都冇問題。」 讀取風險較低；但對運作中嘅數據進行修改同刪除，就應該先備份，並再三檢查。參閱點樣備份你嘅應用程式數據庫。

要問你嘅 AI 建構器嘅嘢

• 「顯示我嘅數據庫入面有咩表，以及每一列代表咩。」
• 「寫一條唯讀查詢：過去 30 日每日有幾多新註冊？」
• 「執行任何 UPDATE 或者 DELETE 之前，先顯示查詢，並告訴我會影響幾多行。」
• 「為我哋最常用嚟篩選同排序嘅列加入索引。」
• 「確保每一條使用用戶輸入嘅查詢都係參數化嘅。」
• 「將訂單同付款嘅更新包喺一個交易入面，防止只完成一半。」

Mythex 中嘅 SQL

當你嘅應用程式需要儲存數據，Mythex 會為專案加入一個專用嘅 Postgres 數據庫。你可以喺聊天入面提出，例如「將候補名單電郵儲存到數據庫」，或者使用 /database 指令（數據庫）。代理會建立表並寫出查詢，而你亦可以喺 Ask 模式要求佢用白話解釋任何查詢。如果想進一步了解數據庫本身，可以閱讀什麼係 Postgres。

常見問題