什麼是 SQL？資料庫語言簡單說明

SQL（Structured Query Language，唸作「S-Q-L」或「sequel」）是操作關聯式資料庫的標準語言。關聯式資料庫是以列與欄組成的資料表來儲存資料，例如 Postgres、MySQL、SQLite 和 SQL Server。你可以用 SQL 向資料提出問題（「這個月有哪些顧客預約？」），也可以用它來新增、修改或刪除紀錄。SQL 從 1970 年代就已存在，是國際標準，為全球大量的應用程式提供動力。

用 AI 建立東西時，為什麼 SQL 很重要

當你要求 AI 應用程式建構工具「儲存訂單」或「顯示即將到來的預約清單」時，必須有某個東西與資料庫溝通。在大多數應用程式中，那就是 SQL，它可能是直接撰寫的，也可能是由 ORM 產生的。

你不需要自己寫 SQL，但稍微了解會很有幫助：

• 你可以檢查自己的資料。 一個簡短的查詢，就能比建立新畫面更快回答「這週有多少人註冊？」。
• 你可以要求更好的報表。 「依月份與服務分組計算營收」就是一個 SQL 的概念。了解它能讓你的要求更清楚。
• 你可以發現危險的變更。 沒有 WHERE 子句的 DELETE 或 UPDATE 會影響每一列資料。在執行前先發現它很重要。
• 你的資料不會被綁死。 SQL 是共通的標準，因此儲存在 SQL 資料庫中的資料，可以被許多工具移動與讀取。

日常生活中的比喻

想像一間整理得非常井然有序的圖書館，館員只會說一種精確而簡單的語言。

你不必自己走遍書架。你把一張卡片交給館員：「找出這位作者的所有書籍，出版於 2010 年之後，依最新排序。」館員對整棟建築瞭如指掌，會把正好符合條件的書，按照那個順序帶回給你。

SQL 就是那張卡片上的語言。你說的是要什麼，而不是如何找到它，資料庫會自己找出最快的路徑。

SQL 如何運作：資料表、列與欄

關聯式資料庫把資料保存在資料表中。每張資料表存放一種事物，每一列是一筆紀錄，每一欄是一項資訊：

customers（顧客）

orders（訂單）

customer_id 欄把每筆訂單連結到一位顧客。正是這種連結，讓資料庫成為「關聯式」的。

實例：回答實際問題

1. 讀取資料 — 「列出所有位於 Lisbon 的顧客」：

SELECT name, email
FROM customers
WHERE city = 'Lisbon';

2. 排序與限制筆數 — 「最近的五筆訂單」：

SELECT id, total, placed_at
FROM orders
ORDER BY placed_at DESC
LIMIT 5;

3. 合併資料表 — 「每筆訂單與顧客的姓名」：

SELECT o.id, c.name, o.total
FROM orders o
JOIN customers c ON c.id = o.customer_id;

4. 彙總 — 「每位顧客的總消費金額」：

SELECT c.name, SUM(o.total) AS total_spent
FROM customers c
JOIN orders o ON o.customer_id = c.id
GROUP BY c.name
ORDER BY total_spent DESC;

以上面的範例資料來看，結果會是 Lena Ortiz 的 67.00，以及 Sam Patel 的 18.50。

5. 修改資料：

INSERT INTO customers (name, email, city)
VALUES ('Ana Silva', 'ana@example.com', 'Porto');

UPDATE customers SET city = 'Porto' WHERE id = 1;

DELETE FROM orders WHERE id = 102;

這些操作對應到幾乎所有應用程式的四項基本動作：新增、讀取、更新與刪除，也就是CRUD。

需要特別警告：沒有 WHERE 子句的 UPDATE customers SET city = 'Porto'; 會變更每一位顧客的資料。執行任何變更之前，務必先檢查 WHERE。

SQL 的主要指令

SQL 是標準化的，但每種資料庫都會加入自己的擴充功能，稱為方言（dialect）。Postgres、MySQL 和 SQLite 都能理解上面的範例，只是日期函式等細節會略有不同。

關鍵術語

常見迷思

• 「SQL 就是資料庫。」 SQL 是語言；Postgres、MySQL 和 SQLite 是能說這種語言的資料庫。
• 「SQL 很老舊，所以已經過時了。」 它是成熟的技術，並非淘汰的技術。現代資料庫與資料工具仍在使用它，而較新的工具也常常加入 SQL 支援。
• 「只有工程師能用 SQL。」 分析師、行銷人員和創辦人每天都在使用簡單的查詢。
• 「SQL 無法處理彈性的資料。」 許多 SQL 資料庫也能儲存 JSON。例如 Postgres 就有 jsonb 型別。請參閱SQL 與 NoSQL。
• 「讓 AI 在正式環境執行任何 SQL 都沒問題。」 讀取的風險很低；但對正式資料進行的修改與刪除，需要備份並再次仔細檢查。請參閱如何備份應用程式資料庫。

可以向 AI 建構工具要求的事項

• 「給我看我資料庫中的資料表，以及每個欄位的意義。」
• 「寫一個唯讀查詢：過去 30 天每天有多少新註冊？」
• 「在執行任何 UPDATE 或 DELETE 之前，先給我看查詢內容，以及它會影響多少列。」
• 「為我們最常用來篩選與排序的欄位加上索引。」
• 「確保每個使用使用者輸入的查詢都是參數化的。」
• 「把訂單與付款的更新包在交易中，讓它們不會只完成一半。」

Mythex 中的 SQL

當你的應用程式需要儲存資料時，Mythex 會為專案加入一個專屬的 Postgres 資料庫。你可以在聊天中提出要求，例如「把候補名單的電子郵件儲存到資料庫」，或使用 /database 指令（資料庫）。agent 會建立資料表並撰寫查詢，你也可以在詢問模式中要求它用白話文解釋任何查詢。關於資料庫本身的更多資訊，請閱讀什麼是 Postgres。

常見問題