AI দিয়ে Product Requirements Doc কীভাবে লিখবেন (বিনামূল্যে টেমপ্লেট)
একটি product requirements document (PRD) হলো একটি সংক্ষিপ্ত, সহজ ভাষায় লেখা বর্ণনা: আপনি কী বানাচ্ছেন, কার জন্য বানাচ্ছেন, সেটির কী কী করতে হবে, আর কীভাবে জানবেন যে এটি কাজ করছে। AI দিয়ে এটি লেখা অনেক দ্রুত হয়: আপনি মোটামুটি নোট দিলে সে সেগুলোকে সাজানো অংশ, user story আর edge case-এ রূপ দেয়। আপনার কাজ হলো সেই সিদ্ধান্তগুলো দেওয়া যেগুলো AI নিতে পারে না — লক্ষ্য, পরিধি আর কী বাদ যাবে — আর AI যা যোগ করে তা যাচাই করা।
এই গাইডে আছে PRD-তে কী থাকা উচিত, যেকোনো AI সহকারী দিয়ে ধাপে ধাপে খসড়া বানানোর পদ্ধতি, প্রতিটি অংশের জন্য prompt, আর কপি করে পূরণ করার মতো একটি টেমপ্লেট।
PRD কীসের জন্য (আর কীসের জন্য নয়)
একটি PRD চারটি প্রশ্নের উত্তর দেয়:
- কেন আমরা এটি বানাচ্ছি? কী সমস্যা, কার জন্য?
- প্রথম সংস্করণে এটি কী করতে হবে?
- এটি কী করবে না এখনই?
- আমরা কীভাবে জানব যে এটি কাজ করেছে?
এটি কোনো প্রযুক্তিগত design নয়। এতে বলা থাকে না কোন database বা framework ব্যবহার করতে হবে — সেটি লাগলে আলাদা একটি technical spec-এ থাকে। এটি marketing brief বা business plan-ও নয়। PRD-কে product-এর আচরণে সীমাবদ্ধ রাখাই এটিকে কাজের করে তোলে: একজন designer, একজন developer, সিদ্ধান্তে স্বাক্ষরকারী কেউ, বা কোডে রূপ দেওয়া একটি AI app builder — সবাই এটি থেকে বুঝতে পারে।
কাদের এটি লাগে
- Solo founder যারা scope creep শুরুতেই থামাতে চান।
- ছোট দল যাদের এমন একটি জায়গা দরকার যেখানে "আমরা যা ঠিক করেছি" লেখা থাকে।
- যারা freelancer বা agency ভাড়া করছেন, কারণ স্পষ্ট PRD থাকলে দরও স্পষ্ট আসে। দেখুন developer ভাড়া করুন বা AI দিয়ে বানান।
- যারা AI দিয়ে বানাচ্ছেন, কারণ PRD-র user story আর data তালিকা অগোছালো wish list-এর চেয়ে ভালো prompt বানায়।
AI কী ভালো পারে — আর কী পারে না
| কাজ | AI ভালো করে | যা আপনাকেই দায়িত্ব নিতে হবে |
|---|---|---|
| এলোমেলো নোটকে অংশে সাজানো | হ্যাঁ | কিছু বানিয়ে লেখা হয়নি তা দেখা |
| সুসংগত ফরম্যাটে user story লেখা | হ্যাঁ | কোন story প্রথম সংস্করণে থাকবে তা ঠিক করা |
| Edge case তালিকা (খালি অবস্থা, ত্রুটি, অনুমতি) | হ্যাঁ, অনেক সময় ক্লান্ত মানুষের চেয়েও ভালো | কোনগুলো গুরুত্বপূর্ণ তা ঠিক করা |
| Success metric প্রস্তাব | যুক্তিসঙ্গত বিকল্প দেয় | এমন কিছু বেছে নেওয়া যা সত্যিই মাপা যায় |
| আপনার ব্যবহারকারী, বাজার বা বাজেট জানা | না | সবটুকুই আপনার |
| কী বাদ দিতে হবে তা ঠিক করা | না — সে যোগ করতেই বেশি ঝোঁকে, কাটে কম | সবটুকুই আপনার |
সবচেয়ে সাধারণ ভুল হলো উপরের সারির উল্টো: AI আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ফাঁকগুলো সম্ভাব্য অনুমান দিয়ে ভরে দেয়, বিশেষ করে ব্যবহারকারী সম্পর্কে। ব্যবহারকারী, বাজারের আকার বা আচরণ নিয়ে সে যা লেখে তাকে তথ্য নয়, যাচাই করার প্রশ্ন হিসেবে ধরুন।
ধাপ ১: আপনি যা জানেন সব লিখে ফেলুন
কোনো prompt দেওয়ার আগে মোটামুটি নোট লিখুন। বুলেট পয়েন্টও চলবে। নিচের বিষয়গুলো ঢাকুন:
- সমস্যাটি, এক বা দুই বাক্যে, ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে।
- কার এই সমস্যা আছে। নির্দিষ্ট হোন: "১০–৪০ জন client আছে এমন freelance bookkeeper", শুধু "ছোট ব্যবসা" নয়।
- তারা এখন এর বদলে কী করে (একটি spreadsheet, email, বা যে tool তারা অপছন্দ করে)।
- যে একটি ফলাফল হলে প্রথম সংস্করণটি সফল বলে ধরা হবে।
- যা আপনি নিশ্চিতভাবে বানাবেন না তা।
- কঠিন সীমাবদ্ধতা: সময়সীমা, বাজেট, ফোনে কাজ করতে হবে কি না, আপনার আগে থেকে ব্যবহার করা কোনো tool-এর সঙ্গে যুক্ত হতে হবে কি না।
যাদের এই সমস্যা আছে তাদের সঙ্গে আপনি যদি কথা না বলে থাকেন, আগে সেটি করুন। একটি app ধারণা কীভাবে যাচাই করবেন-এ এর একটি ব্যবহারিক উপায় আছে। অনুমানের ওপর ভিত্তি করা PRD হলো সুন্দরভাবে সাজানো একটি অনুমান।
ধাপ ২: AI-কে প্রথম খসড়া লিখতে বলুন
আপনার নোট পেস্ট করুন এবং একটি নির্দিষ্ট কাঠামোতে খসড়া চান। যে prompt ভালো কাজ করে:
আমার একটি product-এর নোট এখানে দিলাম। এগুলোকে ঠিক এই অংশগুলো ব্যবহার করে একটি product requirements document বানিয়ে দিন: Summary, Problem, Users, Goals and success metrics, Scope (in / out), User stories with acceptance criteria, Data, Permissions, Edge cases, Open questions। দুই পাতার কম রাখুন। ব্যবহারকারী বা বাজার সম্পর্কে তথ্য বানাবেন না — আমার নোটে যা নেই, সেটি Open questions-এ প্রশ্ন হিসেবে লিখুন।
শেষ নির্দেশটি গুরুত্বপূর্ণ। অজানা বিষয়গুলো অনুমান দিয়ে না ভরে "Open questions"-এ পাঠাতে বললে খসড়া অনেক বেশি সৎ হয়।
ধাপ ৩: প্রতিটি অংশ ধারালো করুন
খসড়াটি অংশ ধরে ধরে দেখুন। এই follow-up prompt গুলো সাহায্য করে:
Problem ও users
সমস্যার বিবরণটি এক বা দুই বাক্যে ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে আবার লিখুন। কোনো সমাধানের শব্দ নয়।
সমস্যার বিবরণে যদি আপনার product-এর নাম থাকে, তবে সেটি একটি সমাধানের বর্ণনা, সমস্যার নয়।
Goals ও success metrics
প্রথম সংস্করণের জন্য তিনটি success metric প্রস্তাব করুন, যেগুলো অল্প সংখ্যক ব্যবহারকারী নিয়ে প্রথম মাসেই মাপা যায়। প্রতিটির জন্য বলুন কীভাবে মাপব।
একটি বা দুটি বেছে নিন। "বিশজন bookkeeper এক মাস ধরে সপ্তাহে একবার ব্যবহার করেন" মাপা যায়। "উৎপাদনশীলতা বাড়ানো" যায় না।
Scope
এই PRD-র এমন সব কিছুর তালিকা করুন যেগুলো মূল flow না ভেঙে পরের সংস্করণে সরিয়ে নেওয়া যায়।
AI tool সাধারণত feature যোগ করতে চায়। এই prompt তাকে উল্টো কাজ করতে বাধ্য করে। নির্মমভাবে ছাঁটাই করুন: বেশিরভাগ প্রথম-সংস্করণের PRD অনেক বড় হয়ে যায়। MVP কী ব্যাখ্যা করে কেন ছোট প্রথম সংস্করণ বেশি শেখায়।
User story ও acceptance criteria
প্রতিটি প্রয়োজনকে একটি user story হিসেবে লিখুন ("As a [user], I want [action] so that [outcome]") এবং Given / When / Then আকারে দুই থেকে চারটি acceptance criteria যোগ করুন।
Acceptance criteria হলো সেই checklist যার বিরুদ্ধে পরে পরীক্ষা করবেন। "Given একটি বুক করা slot, when অন্য client calendar দেখে, then slot-টি দেখানো হয় না" পরীক্ষাযোগ্য। "Booking ভালোভাবে কাজ করে" তা নয়।
Edge case ও permissions
প্রতিটি user story-র জন্য তালিকা করুন: ডেটা খালি থাকলে, ভুল input দিলে, নেটওয়ার্ক ধীর হলে বা ব্যর্থ হলে, আর যে ব্যবহারকারীর প্রবেশাধিকার থাকা উচিত নয় সে অ্যাক্সেস করতে চাইলে কী হবে।
এখানেই AI-র কাজের সুবিধা। যে খালি অবস্থা আর অনুমতির ফাঁক মানুষ প্রায়ই ভুলে যায়, সেগুলো সে দ্রুত ধরতে পারে।
ধাপ ৪: সন্দেহবাদীর মতো পর্যালোচনা করুন
পুরো দলিলটি আরেকবার পড়ুন এবং দেখুন:
- ব্যবহারকারী সম্পর্কে প্রতিটি দাবি আপনার কাছ থেকে বা গবেষণা থেকে এসেছে, AI থেকে নয়।
- Scope "out" অংশটি কমপক্ষে "in" অংশের সমান লম্বা।
- প্রতিটি user story-র acceptance criteria আছে যা কাউকে আপনাকে জিজ্ঞেস না করেই পরীক্ষা করা যায়।
- Data অংশে অ্যাপ যেসব record রাখে প্রতিটি ধরনের তালিকা আছে, আর কে সেগুলো দেখতে পারে তাও আছে।
- Open questions-এর একজন দায়িত্বশীল ব্যক্তি এবং একটি তারিখ আছে।
- কোনো প্রযুক্তিগত বিষয় ঢুকে পড়েনি, যদি না সেটি সত্যিকারের সীমাবদ্ধতা হয় ("অফলাইনে কাজ করতে হবে" একটি requirement; "Redis ব্যবহার করুন" নয়)।
তারপর এটি এমন একজনের সঙ্গে শেয়ার করুন যিনি product-টি ব্যবহার করবেন বা বানাবেন, এবং জিজ্ঞেস করুন কী অস্পষ্ট লাগছে। তাদের প্রশ্নই আসল ফাঁকগুলো।
PRD টেমপ্লেট (পূরণ করার জন্য)
এটি একটি doc-এ কপি করুন এবং বন্ধনীর ভেতরের অংশ বদলে দিন। যে অংশ আসলেই প্রযোজ্য নয়, সেটি মুছে দিন।
Product-এর নাম: [নাম] দায়িত্বে: [সিদ্ধান্তের জন্য দায়ী ব্যক্তি] অবস্থা: [খসড়া / পর্যালোচনায় / সম্মত] — সর্বশেষ আপডেট: [তারিখ]
১. Summary
[দুই বা তিন বাক্য: এটি কী, কার জন্য, আর প্রধান ফলাফল কী।]
২. Problem
[ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে সমস্যা। তারা এখন কী করে আর কেন সেটি কষ্টকর।]
৩. Users
| ব্যবহারকারীর ধরন | তাদের কী দরকার | কত ঘন ঘন ব্যবহার করবে |
|---|---|---|
| [যেমন Owner] | [প্রয়োজন] | [প্রতিদিন / সপ্তাহে] |
| [যেমন Client] | [প্রয়োজন] | [মাঝেমধ্যে] |
৪. Goals ও success metrics
- লক্ষ্য: [প্রথম সংস্করণকে যে ফলাফল অর্জন করতেই হবে]
- Metric: [কীভাবে মাপা হবে, এবং লক্ষ্যমাত্রা]
- Non-goal: [মানুষ ধরে নিতে পারে এমন কিছু, যা এই সংস্করণ করতে চাইছে না]
৫. Scope
প্রথম সংস্করণে:
- [feature]
- [feature]
প্রথম সংস্করণে নেই:
- [feature, এবং কেন এটি পরে হতে পারে]
- [feature, এবং কেন এটি পরে হতে পারে]
৬. User stories
Story ১: As a [user], I want to [action] so that [outcome]।
- Given [প্রেক্ষাপট], when [কাজ], then [ফলাফল]।
- Given [প্রেক্ষাপট], when [কাজ], then [ফলাফল]।
Story ২: As a [user], I want to [action] so that [outcome]।
- Given [প্রেক্ষাপট], when [কাজ], then [ফলাফল]।
৭. Data
| Record | মূল ক্ষেত্র | কে তৈরি করতে পারে | কে দেখতে পারে |
|---|---|---|---|
| [যেমন Booking] | [তারিখ, সময়, client, service] | [client] | [owner, সেই client] |
৮. Permissions
[কে লগইন করতে পারে, কী কী role আছে, আর প্রতিটি role কী দেখতে ও বদলাতে পারে।]
৯. Edge cases
- [খালি অবস্থা: এখনও ডেটা না থাকলে কী দেখাবে]
- [ভুল input: ভুল email বা অনুপস্থিত ক্ষেত্র হলে কী হবে]
- [অ্যাক্সেস: কেউ যে পেজ দেখার অনুমতি পায়নি তা খুললে কী হবে]
১০. Integrations ও constraints
[Payment, email, বিদ্যমান tool, সময়সীমা, বাজেট, যে ডিভাইসে কাজ করতে হবে।]
১১. Open questions
| প্রশ্ন | দায়িত্বে | কবে সিদ্ধান্ত হবে |
|---|---|---|
| [প্রশ্ন] | [নাম] | [তারিখ] |
PRD থেকে prompt পর্যন্ত
একটি ভালো PRD প্রায় সরাসরি AI app builder-এর prompt-এ রূপান্তরিত হয়:
- Summary, users ও data তালিকা আপনার প্রথম prompt হয়ে যায়।
- প্রতিটি user story একটি follow-up prompt হয়ে যায়।
- প্রতিটি acceptance criterion এমন কিছু যা আপনি preview-তে পরীক্ষা করবেন।
- "প্রথম সংস্করণে নেই" তালিকা হলো সেটি, যা আপনি এখনই চাইতে অস্বীকার করেন।
পুরো PRD পেস্ট করে সবকিছু একসঙ্গে চাওয়ার চেয়ে একবারে একটি story বানানো, আর পরের ধাপে যাওয়ার আগে তার acceptance criteria মিলিয়ে নেওয়া অনেক বেশি নির্ভরযোগ্য। AI app builder-এর জন্য prompt কীভাবে লিখবেন-এ prompt লেখার দিকটি আরও বিস্তারিত আছে।
সাধারণ ভুল
- সমাধানকে সমস্যা হিসেবে লেখা। "ব্যবহারকারীদের একটি dashboard দরকার" একটি সমাধান। "মালিকরা প্রতিটি invoice না খুলে বুঝতে পারেন না কোনটির মেয়াদ পেরিয়ে গেছে" একটি সমস্যা।
- "out of scope" অংশ না থাকা। সেটি না থাকলে প্রতিটি আলোচনায় scope আবার খুলে যায়।
- AI-কে ব্যবহারকারী বানাতে দেওয়া। AI-র বানানো persona আসল মনে হয়, কিন্তু আসলে থাকে না।
- এমন metric যা মাপা যায় না। যদি গোনার কোনো উপায় না থাকে, সেটি metric নয়।
- কখনও আপডেট না করা। যে PRD এখন যা বানানো হচ্ছে তার সঙ্গে মেলে না, সেটি না থাকার চেয়েও খারাপ। "সর্বশেষ আপডেট" তারিখ রাখুন এবং সিদ্ধান্ত বদলালে তা বদলান।
Mythex-এ PRD ব্যবহার
আপনি যদি Mythex-এ বানান, তবে আপনার PRD সরাসরি chat-এ পেস্ট করতে পারেন। PRD-র জন্য Plan মোড শুরু করার ভালো জায়গা: agent সেটি পড়ে একটি পদ্ধতি আর ধাপের checklist প্রস্তাব করে, যা আপনি plan tab-এ পর্যালোচনা করতে পারেন, এবং আপনি Build চাপলে তবেই ফাইল বদলাতে শুরু করে। যেসব অংশ সবসময় প্রযোজ্য হওয়া উচিত — দর্শক, brand, নিয়ম — সেগুলো project knowledge হিসেবে সংরক্ষণ করতে পারেন, যাতে প্রতিটি chat-এ আবার লিখতে না হয়। Build, Plan আর Ask মোড নিয়ে chat docs-এ ব্যাখ্যা আছে, আর একটি প্রথম সংস্করণ কেমন দেখাতে পারে তা পূর্ণ দলিল লেখার আগেই দেখতে templates একটি দ্রুত উপায়।
প্রশ্নোত্তর
Product requirements document কী?
PRD হলো একটি সংক্ষিপ্ত দলিল, যেখানে বলা থাকে একটি product বা feature কী করবে, কার জন্য, আর কীভাবে বোঝা যাবে যে এটি কাজ করছে। এতে সমস্যা ও প্রত্যাশিত আচরণ বর্ণনা করা হয়, কোড নয়। ফলে designer, developer আর AI tool সবাই এর ভিত্তিতে কাজ করতে পারে।
AI কি আমার জন্য PRD লিখে দিতে পারে?
আপনার নোটকে সুসংগঠিত একটি খসড়ায় রূপ দিতে, অনুপস্থিত অংশ খুঁজে বের করতে আর edge case প্রস্তাব করতে AI ভালো। কিন্তু সে আপনার ব্যবহারকারী, সীমাবদ্ধতা বা অগ্রাধিকার জানে না। তাই লক্ষ্য, পরিধি আর কী বাদ যাবে তা আপনাকেই ঠিক করতে হবে, এবং AI যে requirement যোগ করে তার প্রতিটি আপনাকে যাচাই করতে হবে।
PRD কত বড় হওয়া উচিত?
যতটা সম্ভব ছোট, তবে কে, কী, কেন আর কীভাবে মাপা হবে, এই প্রশ্নগুলোর উত্তর দিতে পারলেই যথেষ্ট। একটি অ্যাপের প্রথম সংস্করণের জন্য সাধারণত এক থেকে তিন পাতাই যথেষ্ট। দীর্ঘ দলিল প্রায়ই কেউ পড়ে না, আর যে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত লাগে সেগুলো লুকিয়ে ফেলে।
AI app builder দিয়ে বানালেও কি PRD লাগে?
আনুষ্ঠানিক PRD লাগে না, কিন্তু একটি সংক্ষিপ্ত PRD থাকলে AI builder অনেক বেশি নির্ভরযোগ্য হয়। PRD-র user story আর data তালিকা প্রায় সরাসরি ভালো prompt-এ রূপান্তরিত হয়, আর scope অংশ একবারে সবকিছু চাওয়া থেকে আটকায়।