Como Escrever um PRD (Documento de Requisitos de Produto) com IA (Modelo Gratuito)

Um documento de requisitos de produto (PRD) é uma descrição curta, em linguagem simples, do que está a construir, para quem é, o que tem de fazer e como vai saber se funciona. A IA torna a sua redação muito mais rápida: dá-lhe notas soltas e ela transforma-as em secções estruturadas, histórias de utilizador e casos-limite. O seu papel é fornecer as decisões que a IA não consegue tomar, como o objetivo, o âmbito e o que fica de fora, e verificar o que ela acrescenta.

Este guia explica o que deve constar de um PRD, uma forma passo a passo de o redigir com qualquer assistente de IA, prompts para cada secção e um modelo para preencher que pode copiar.

Para que serve um PRD (e para que não serve)

Um PRD responde a quatro perguntas:

1. Porquê construir isto? Que problema resolve, e para quem?
2. O quê tem de fazer na primeira versão?
3. O que não vai fazer, para já?
4. Como saberemos que funcionou?

Não é um desenho técnico. Não diz que base de dados ou framework usar, pois isso pertence a uma especificação técnica separada, se for necessária. Também não é um briefing de marketing nem um plano de negócio. Manter o PRD centrado no comportamento do produto é o que o torna útil para todos os que o leem: um designer, um programador, uma parte interessada que aprova, ou uma ferramenta de IA que o transforma em código.

Quem precisa de um

• Fundadores a solo que querem travar o crescimento descontrolado do âmbito antes de ele começar.
• Equipas pequenas que precisam de um único sítio onde fica registado o que foi acordado.
• Quem contrata um freelancer ou uma agência, porque um PRD claro gera orçamentos mais claros. Veja contratar um programador ou construir com IA.
• Quem constrói com IA, porque as histórias de utilizador e a lista de dados de um PRD dão melhores prompts do que uma lista de desejos sem estrutura.

No que a IA é boa e no que não é

O erro mais comum é a penúltima linha ao contrário: a IA preenche com confiança as lacunas com suposições plausíveis sobre os seus utilizadores. Trate tudo o que ela escreve sobre utilizadores, dimensão de mercado ou comportamento como uma pergunta a verificar, e não como um facto.

Passo 1: Escreva o que já sabe

Antes de fazer qualquer prompt, escreva notas soltas. Pontos em lista são suficientes. Inclua:

• O problema, em uma ou duas frases, do ponto de vista do utilizador.
• Quem o tem. Seja específico: “contabilistas freelancer com 10 a 40 clientes”, e não “pequenas empresas”.
• O que fazem hoje em alternativa (uma folha de cálculo, um e-mail, uma ferramenta de que não gostam).
• O único resultado que faria da primeira versão um sucesso.
• Tudo o que já sabe que não vai fazer.
• Restrições rígidas: prazo, orçamento, tem de funcionar em telemóveis, tem de integrar com uma ferramenta que já usa.

Se ainda não falou com ninguém que tenha este problema, faça-o primeiro. Como validar uma ideia de aplicação tem uma forma prática de o fazer. Um PRD baseado em suposições é apenas uma suposição bem formatada.

Passo 2: Peça à IA um primeiro rascunho

Cole as suas notas e peça um rascunho com uma estrutura fixa. Um prompt que costuma funcionar bem:

Aqui estão as minhas notas sobre um produto. Transforme-as num documento de requisitos de produto usando exatamente estas secções: Resumo, Problema, Utilizadores, Objetivos e métricas de sucesso, Âmbito (dentro / fora), Histórias de utilizador com critérios de aceitação, Dados, Permissões, Casos-limite, Questões em aberto. Mantenha-o com menos de duas páginas. Não invente factos sobre utilizadores nem sobre o mercado. Onde as minhas notas não disserem nada, escreva a pergunta em Questões em aberto.

A última instrução é a mais importante. Pedir à IA que encaminhe as incógnitas para “Questões em aberto”, em vez de as preencher, produz um rascunho muito mais honesto.

Passo 3: Refine cada secção

Rever o rascunho secção a secção. Estes prompts de seguimento ajudam:

Problema e utilizadores

Reescreva a declaração do problema em uma ou duas frases, do ponto de vista do utilizador. Sem palavras de solução.

Se a declaração do problema mencionar o seu produto, está a descrever uma solução e não um problema.

Objetivos e métricas de sucesso

Sugira três métricas de sucesso para a versão um que eu possa medir no primeiro mês com um número reduzido de utilizadores. Para cada uma, diga como a mediria.

Escolha uma ou duas. “Vinte contabilistas usam-no semanalmente durante um mês” é mensurável. “Melhorar a produtividade” não é.

Âmbito

Liste tudo o que existe neste PRD e que poderia passar para uma versão posterior sem quebrar o fluxo principal.

As ferramentas de IA tendem a acrescentar funcionalidades. Este prompt faz o contrário. Seja implacável: a maioria dos PRD da versão um são demasiado grandes. O que é um MVP explica porque é que as primeiras versões pequenas ensinam mais.

Histórias de utilizador e critérios de aceitação

Escreva cada requisito como uma história de utilizador (“Como [utilizador], quero [ação] para que [resultado]”) com dois a quatro critérios de aceitação no formato Dado / Quando / Então.

Os critérios de aceitação são a lista de verificação contra a qual vai testar mais tarde. “Dado um horário reservado, quando outro cliente vê o calendário, então o horário não é mostrado” é testável. “A reserva funciona bem” não é.

Casos-limite e permissões

Para cada história de utilizador, liste o que acontece com dados vazios, entrada inválida, um pedido de rede lento ou falhado, e um utilizador que não deveria ter acesso.

Aqui é onde a IA compensa. É rápida a identificar estados vazios e lacunas de permissões que as pessoas costumam esquecer.

Passo 4: Reveja como um cético

Leia o documento completo mais uma vez e verifique:

• Cada afirmação sobre utilizadores veio de si ou de uma investigação, e não da IA.
• O “fora” do âmbito tem pelo menos o mesmo tamanho que o “dentro”.
• Cada história de utilizador tem critérios de aceitação que alguém consegue testar sem lhe perguntar nada.
• A secção de dados lista cada tipo de registo que a aplicação guarda e quem o pode ver.
• As questões em aberto têm um responsável e uma data.
• Nada de técnico se intrometeu, a não ser que seja uma restrição real (“tem de funcionar offline” é um requisito; “usar Redis” não é).

Depois, partilhe o documento com uma pessoa que vá usar ou construir o produto e pergunte-lhe o que não está claro. As perguntas dela são as lacunas.

Modelo de PRD para preencher

Copie isto para um documento e substitua os colchetes. Elimine as secções que não se apliquem.

Nome do produto: [nome] Responsável: [pessoa que toma as decisões] Estado: [rascunho / em revisão / acordado] — Última atualização: [data]

1. Resumo

[Duas ou três frases: o que é, para quem é e o principal resultado.]

2. Problema

[O problema do ponto de vista do utilizador. O que fazem hoje e porque é que isso lhes custa.]

3. Utilizadores

4. Objetivos e métricas de sucesso

• Objetivo: [o resultado que a versão um tem de alcançar]
• Métrica: [como vai medir e a meta]
• Não objetivo: [algo que as pessoas possam assumir e que esta versão não pretende fazer]

5. Âmbito

Na versão um:

• [funcionalidade]
• [funcionalidade]

Fora da versão um:

• [funcionalidade, e porque pode esperar]
• [funcionalidade, e porque pode esperar]

6. Histórias de utilizador

História 1: Como [utilizador], quero [ação] para que [resultado].

• Dado [contexto], quando [ação], então [resultado].
• Dado [contexto], quando [ação], então [resultado].

História 2: Como [utilizador], quero [ação] para que [resultado].

• Dado [contexto], quando [ação], então [resultado].

7. Dados

8. Permissões

[Quem pode iniciar sessão, que funções existem e o que cada função pode ver e alterar.]

9. Casos-limite

• [Estado vazio: o que aparece quando ainda não há dados]
• [Entrada inválida: o que acontece com um e-mail errado ou um campo em falta]
• [Acesso: o que acontece quando alguém abre uma página à qual não deveria ter acesso]

10. Integrações e restrições

[Pagamentos, e-mail, ferramentas existentes, prazos, orçamento, dispositivos em que tem de funcionar.]

11. Questões em aberto

Do PRD aos prompts

Um bom PRD converte-se quase diretamente em prompts para um criador de aplicações com IA:

• O resumo, os utilizadores e a tabela de dados tornam-se o seu primeiro prompt.
• Cada história de utilizador torna-se um prompt de seguimento.
• Cada critério de aceitação torna-se algo que testa na pré-visualização.
• A lista de “não na versão um” é o que se recusa a pedir ainda.

Construir uma história de cada vez e verificar os seus critérios de aceitação antes de avançar é muito mais fiável do que colar o PRD inteiro e pedir tudo de uma vez. Como escrever prompts para criadores de aplicações com IA aprofunda o lado dos prompts.

Erros comuns

• Escrever a solução como se fosse o problema. “Os utilizadores precisam de um painel” é uma solução. “Os proprietários não conseguem ver quais as faturas em atraso sem abrir cada uma” é um problema.
• Não ter uma secção de “fora do âmbito”. Sem ela, cada conversa reabre o âmbito.
• Deixar a IA inventar utilizadores. As personas inventadas pela IA parecem reais e não o são.
• Métricas que não consegue medir. Se não tem forma de a contar, não é uma métrica.
• Nunca atualizar. Um PRD que já não corresponde ao que está a construir é pior do que nenhum. Mantenha uma data de “última atualização” e altere-a quando as decisões mudarem.

Usar um PRD com a Mythex

Se constrói na Mythex, pode colar o seu PRD diretamente no chat. Começar no modo Plan é uma boa opção para um PRD: o agente lê-o, propõe uma abordagem e uma lista de passos que pode rever num separador de plano, e só começa a alterar ficheiros quando carregar em Build. Pode também guardar as partes que devem aplicar-se sempre, como público, marca e regras, como conhecimento do projeto, para não as repetir em cada conversa. A documentação do chat explica os modos Build, Plan e Ask, e os modelos são uma forma rápida de ver como poderia ser uma primeira versão antes de escrever o documento completo.

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