Bygg med KI / Dashboard for frisørsalong: rebookingrate, stoltid og retail per frisør

Dashboard for frisørsalong: rebookingrate, stoltid og retail per frisør

Et dashboard for frisørsalong bør vise de få tallene som forutsier neste måned: hvor mange kunder som booker neste time før de går, hvor full hver stol er, og hva hver frisør selger av produkter. Mythex bygger ett ut fra beskrivelsen din, leser fra bestillingsappen din eller fra CSV-eksporter, og publiserer det på en privat side.

Begynn å bygge gratis

Hvem det er for

Salongeiere og ledere som styrer virksomheten ut fra kassaoppgjøret og en følelse av hvem som er travel, og som vil se tall per frisør uten å betale for et stort salongsystem.

Hva du kan bygge

Rebookingrate per frisør, per måned
Stolutnyttelse: bookede timer mot tilgjengelige timer
Salg av produkter per frisør og per kunde
Gjennomsnittlig regning for klipp, farge og behandlinger
Uteblivelser og sene avbestillinger per dag og behandling
Nye kunder og hvor mange som kommer en gang til

Tallene som betyr noe i en salong

Rebookingrate er en av de beste forutsigerne for fremtidig inntekt: andelen kunder som går med neste time bestilt i boken. Stolutnyttelse viser om en frisør trenger flere kunder eller er klar for en prisøkning. Produkter per kunde viser hvem som anbefaler produkter. Andel nye kunder som kommer igjen viser om den første opplevelsen fungerer. Vis disse per frisør, for salongsnitt skjuler alt som er nyttig.

Rebookingrate
Stolutnyttelse
Produktsalg per kunde
Andel nye kunder som kommer tilbake

Hvor dataene kommer fra

Hvis bestillingene dine allerede kjører i en Mythex-app, leser dashbordet dem direkte. Bruker du et annet bestillingssystem eller kassesystem, eksporter timer og salg som CSV hver uke og last dem opp; Mythex kan koble kolonnene. Uansett lagres tallene i din egen database, slik at du kan sammenligne måneder og år.

Feil å unngå

Ikke rangér frisører offentlig på omsetning alene; juniorer og fargespesialister vil alltid se annerledes ut. Del hver frisørs egen rebookingrate med henne eller ham privat, noe som pleier å forbedre den. Og ikke tell produkter fra baren bak som retail, ellers blir marginene feil.

Hva du bør bygge først

Start med rebookingrate og stolutnyttelse per frisør for de siste tre månedene. Legg til retail og uteblivelser når de to første er pålitelige. Et ukentlig e-postsammendrag kan komme etterpå, hvis du kobler til en e-posttjeneste.

Slik fungerer det

Beskriv hva du vil ha med vanlig språk, eller start fra en mal nedenfor.
Se Mythex bygge det i en live forhåndsvisning, med en ekte database bak.
Endre hva som helst ved å chatte: tekst, oppsett, felt, funksjoner.
Publiser til en offentlig URL med ett klikk, og koble til ditt eget domene på Pro.

En prompt å starte fra

Lag et dashboard for frisørsalongen min. Jeg laster opp ukentlige CSV-eksporter av timer og salg. Vis per frisør og per måned: rebookingrate (kunder som gikk med neste time bestilt), stolutnyttelse (bookede timer delt på tilgjengelige timer), produktsalg per kunde, gjennomsnittlig regning per behandlingstype, uteblivelser per ukedag, og andelen nye kunder som kom tilbake en gang til.

Spørsmål

Kan den lese data fra bestillingssystemet mitt i dag?

Ja, ved å laste opp CSV-eksporten de fleste salongsystemer kan lage. En direkte kobling avhenger av om systemet ditt har et API.

Kan hver frisør se sine egne tall?

Ja. Gi frisørene innlogging som bare viser deres egne tall, mens eieren ser alle.

Hvordan regnes rebookingrate ut?

Det er vanligvis andelen av en frisørs kunder som hadde en ny time bestilt da de gikk. Du kan beskrive din egen definisjon, og Mythex bruker den.

Er salongdataene mine private?

Dashbordet ligger bak innlogging, og dataene ligger i prosjektets egen database.

Er det gratis?

Dashbordet kan bygges på Gratis uten kort. Pro til 25 dollar i måneden legger til eget domene og flere kreditter.

Flere måter å bygge med KI på

Mythex · Pricing · Bygg hva som helst med KI · Maler for nettsider og apper · Mythex sammenlignet · Ordliste for app-bygging med KI · Gratis verktøy for app-bygging med KI · English