20 ideeën voor portfolioprojecten die echte vaardigheden tonen

De beste ideeën voor portfolioprojecten lossen een echt probleem op voor een echt persoon, laten één of twee vaardigheden duidelijk zien en zijn afgerond: live, gedocumenteerd en uit te leggen. Recruiters besteden een paar minuten per portfolio, dus een werkende app voor een echte gebruiker (een boekingssysteem voor een club, een dashboard met openbare data, een herontwerp met onderzoek erachter) wint het van weer een kloon van een bekend product. Hieronder staan twintig ideeën, gegroepeerd per rol, elk met wat het laat zien, de eerste versie om te bouwen en het eerlijke moeilijke deel.

Alle ideeën werken als webapp of site waar je naar kunt linken. Zodra je er drie of vier hebt, behandelt hoe je een portfoliowebsite bouwt hoe je ze presenteert.

Wat een sterk portfolioproject heeft

Front-end-ontwikkelaars

1. Demo van een toegankelijke formulierbibliotheek

• Laat zien: Semantische HTML, toetsenbordondersteuning, foutmeldingen, testen met screenreaders.
• Eerste versie: Vijf veelvoorkomende formulierpatronen (aanmelden, adres, datumbereik, bestandsupload, meerstapsformulier) netjes gebouwd, met een pagina die elke toegankelijkheidskeuze uitlegt.
• Moeilijk deel: Testen met een echte screenreader, niet alleen met een geautomatiseerde checker. Hoe je je website toegankelijk maakt bevat een checklist.

2. Een echte pagina nabouwen, en dan verbeteren

• Laat zien: Layout, responsive design, aandacht voor detail.
• Eerste versie: Kies een openbare pagina met een duidelijk probleem (een verwarrend rooster, een rommelig menu), bouw hem opnieuw en publiceer een versie die het probleem oplost, met voor en na.
• Moeilijk deel: Respect. Gebruik je eigen tekst en beelden, label het als concept, en kopieer geen logo's en presenteer het niet als werk van het bedrijf.

3. Datazware tabel die snel blijft

• Laat zien: Prestaties, sorteren, filteren, paginering, laadstatussen.
• Eerste versie: Een tabel van 10.000+ rijen uit een openbare dataset met zoeken, filters en opgeslagen weergaven.
• Moeilijk deel: Meten. Laat laadtijden zien vóór en na je wijzigingen.

4. Offline bruikbare checklist-app

• Laat zien: Service workers, lokale opslag, synchroniseren zodra je weer online bent.
• Eerste versie: Checklists die zonder bereik werken en synchroniseren als de verbinding terugkeert. Native apps vs progressive web apps legt de opties uit.
• Moeilijk deel: Synchronisatieconflicten als twee apparaten dezelfde lijst bewerken.

Full-stack- en back-endontwikkelaars

5. Boekingssysteem voor een echt klein bedrijf

• Laat zien: Datamodellering, inloggen, e-mails, tijdzones, randgevallen.
• Eerste versie: Diensten, beschikbaarheid, boekingen, bevestigingsmails en een beheerweergave. De boekingsbouwer kan de basis opzetten, zodat jij je kunt richten op de moeilijke regels.
• Kan geld opleveren: Als het bedrijf het gebruikt, een kleine maandelijkse vergoeding.
• Moeilijk deel: Dubbele boekingen en annuleringen. Schrijf erover hoe je die hebt voorkomen.

6. Portaal voor meerdere gebruikers met rollen

• Laat zien: Authenticatie, rechten, bestandsuploads, denken over beveiliging.
• Eerste versie: Klanten loggen in om alleen hun eigen bestanden en berichten te zien; medewerkers zien alles. Zie hoe je een klantportaal bouwt en de portaalbouwer.
• Moeilijk deel: Aantonen dat de ene klant de gegevens van een andere niet kan zien. Neem je tests op in de uitleg.

7. Voorraadtracker met een auditlog

• Laat zien: Relationele data, geschiedenistabellen, rapporten.
• Eerste versie: Artikelen, voorraadmutaties, waarschuwingen bij lage voorraad en een log van wie wat heeft gewijzigd. Begin met de voorraadbouwer.
• Moeilijk deel: Tellingen correct houden als twee mensen tegelijk de voorraad bijwerken.

8. Openbare API met documentatie

• Laat zien: API-ontwerp, validatie, rate limiting, documentatie.
• Eerste versie: Een kleine API over een dataset die jou interesseert, met sleutels, limieten en een documentatiepagina. Hoe je een REST API bouwt behandelt de vorm.
• Moeilijk deel: Goede foutmeldingen. Dat is wat gebruikers van een API het meest opmerken.

9. Achtergrondtaakpijplijn

• Laat zien: Wachtrijen, herhalingen, geplande taken, monitoring.
• Eerste versie: Een app die een CSV importeert, die op de achtergrond verwerkt en een rapport mailt als hij klaar is. Zie hoe je achtergrondtaken draait.
• Moeilijk deel: Storingen. Laat zien wat er gebeurt als een taak halverwege faalt.

Data en analyse

10. Openbaar datadashboard met een vraag

• Laat zien: Data opschonen, grafieken kiezen, een verhaal vertellen.
• Eerste versie: Eén openbare dataset, één duidelijke vraag ("Welke buslijnen rijden het vaakst te laat?"), drie grafieken en een geschreven antwoord. De dashboardbouwer regelt de opmaak.
• Moeilijk deel: Zeggen wat de data niet laat zien. Noem hiaten en kanttekeningen.

11. Persoonlijke uitgavenanalyse

• Laat zien: Categoriseren, tijdreeksen, bewustzijn over privacy.
• Eerste versie: Importeer een bankexport (gebruik voorbeeld- of geanonimiseerde data in de openbare versie), categoriseer automatisch en toon trends.
• Moeilijk deel: Nooit echte financiële gegevens publiceren.

12. KPI-tracker voor een klein bedrijf

• Laat zien: Zakelijke behoeften vertalen naar meetwaarden.
• Eerste versie: Voor de winkel of club van een vriend: vijf meetwaarden waar ze echt naar vragen, bijgewerkt vanuit een spreadsheet. Hoe je Google Sheets aan je app koppelt behandelt de koppeling.
• Moeilijk deel: De meetwaarden kiezen samen met de eigenaar in plaats van voor hem.

Designers

13. Herontwerp met onderzoek

• Laat zien: Gebruikersonderzoek, probleemkadering, itereren.
• Eerste versie: Interview drie gebruikers van de site of app van een lokale dienst, vind één probleem, en ontwerp en test een oplossing. Presenteer bevindingen, niet alleen schermen.
• Moeilijk deel: Echte gebruikers vinden. Drie korte gesprekken zijn genoeg; hoe je klantinterviews doet helpt.

14. Designsysteem voor een klein product

• Laat zien: Consistentie, componenten, documentatie.
• Eerste versie: Kleuren, typografie, afstanden, tien componenten met toestanden, en een live pagina die ze in gebruik toont.
• Moeilijk deel: Het laten zien in een echt product, niet alleen op een stickervel.

15. Een werkend prototype, niet alleen mockups

• Laat zien: Dat je begrijpt hoe ontwerpen zich gedragen met echte data.
• Eerste versie: Neem een van je ontwerpprojecten en bouw het als werkende webapp, ook een kleine. Een AI-appbouwer als Mythex kan je beschrijving omzetten in een werkende app met live voorbeeld, zodat je met echte data en echte gebruikers kunt testen.
• Moeilijk deel: Eerlijk zijn over wat je zelf hebt gebouwd en wat een tool heeft gegenereerd.

Product- en no-code-rollen

16. Case study van probleem tot lancering

• Laat zien: Ontdekking, prioriteren, uitleveren.
• Eerste versie: Vind een klein probleem in een groep waar je bij hoort, schrijf een spec van één pagina, bouw de eenvoudigste oplossing, lanceer en meet het gebruik. Hoe je met AI een productvereistendocument schrijft heeft een sjabloon.
• Moeilijk deel: Iets echts meten. Zelfs "12 van 20 leden gebruikten het in week één" is een resultaat.

17. Interne tool die een spreadsheet vervangt

• Laat zien: Denken in processen, verandermanagement.
• Eerste versie: Maak van een rommelige gedeelde spreadsheet op werk, in een club of bij een goed doel een eenvoudige app. Zie hoe je een spreadsheet in een app omzet.
• Moeilijk deel: Mensen zover krijgen om over te stappen. Schrijf op wat je hebt gedaan om ze daartoe te bewegen.

18. Feedbackportaal met een openbare roadmap

• Laat zien: Gebruikersinput verzamelen en prioriteren.
• Eerste versie: Gebruikers dienen ideeën in en stemmen erop; jij markeert ze als gepland, in uitvoering of afgerond. Zie hoe je een feedbackportaal voor klanten bouwt.
• Moeilijk deel: Openlijk nee zeggen.

AI-gerichte projecten

19. AI-tool voor één smalle taak

• Laat zien: Promptontwerp, kostenbewustzijn, omgaan met slechte output.
• Eerste versie: Eén taak goed gedaan, zoals een recept omzetten in een boodschappenlijst, met opgeslagen resultaten en een manier om fouten te corrigeren. Hoe je LLM-API's gebruikt behandelt sleutels en kosten.
• Moeilijk deel: Laten zien hoe je het hebt geëvalueerd: tien testinvoeren en hoeveel er goed werden verwerkt.

20. Zoeken in je eigen documenten

• Laat zien: Ophalen van informatie, opdelen in stukken, bronnen citeren.
• Eerste versie: Upload een set openbare documenten (de regels van een club, de handleiding van een spel) en beantwoord vragen met links naar de bronpassage. Wat is RAG legt de aanpak uit.
• Moeilijk deel: Toegeven wanneer het antwoord niet in de documenten staat.

Hoe je een project afrondt en presenteert

1. Kies vooraf een echte gebruiker. Een vriend, een club, een vorige werkgever, jezelf.
2. Lever binnen twee weken een kleine versie op, en verbeter die daarna op basis van wat de gebruiker zegt.
3. Zet de code in Git. Ook als je in een AI-bouwer bent begonnen, exporteer hem; hoe je Git gebruikt met een door AI gebouwde app laat zien hoe. (Op Mythex zitten code-export en GitHub in het Pro-abonnement.)
4. Lees de code en begrijp hem. Als een AI delen ervan heeft geschreven, helpt hoe je door AI gegenereerde code beoordeelt je zover te komen dat je hem in een sollicitatiegesprek kunt uitleggen.
5. Schrijf het uit. Probleem, gebruiker, wat je hebt gebouwd, belangrijke keuzes, wat kapotging, wat er hierna komt. Één pagina.
6. Houd het live. Een kapotte demolink is erger dan geen link. Controleer je links vóór elke sollicitatie.

Voor meer ideeën die niet op werkgevers gericht zijn, zie ideeën voor zijprojecten die je met AI bouwt of ideeën voor webapps.

Veelgestelde vragen