20 個展示真實技能嘅作品集專案點子
最好嘅作品集專案點子,係為真實嘅人解決真實嘅問題,清楚展示一兩種技能,而且係已完成嘅:可以正常運作、有文件說明,並且能夠解釋清楚。審閱者通常每份作品集只花幾分鐘,所以一個為真實用戶而設、可以運作嘅 App(例如一個社團嘅預約系統、一個公開數據儀表板,或者一個有研究支持嘅重新設計),會比又一個著名產品嘅複製品更有說服力。以下二十個點子按角色分類,每個都列出展示乜嘢、第一個版本要建立乜嘢,以及老實講明最難嘅部分。
以上所有點子都可以做成一個網頁應用程式或網站,並提供連結。當你有三至四個專案之後,點樣建立作品集網站 會講解如何展示佢哋。
優秀作品集專案具備嘅特質
| 特質 | 為何重要 | 點樣展示 |
|---|---|---|
| 真實用戶 | 證明你能理解問題 | 寫明服務對象;引述佢哋嘅回饋 |
| 一項清晰技能 | 讓審閱者容易判斷 | 說明文字以呢項技能開頭 |
| 已完成 | 大部分專案從來都唔會完成 | 一個喺手機上都可以正常開啟嘅連結 |
| 決定有解釋 | 展示判斷力,而唔係只係成品 | 一段簡短嘅「點解我揀 X 而唔係 Y」 |
| 誠實講明所用工具 | 建立信任 | 說明你用咗乜嘢,包括 AI |
前端開發者
1. 無障礙表單函式庫示範
- 展示: 語義化 HTML、鍵盤支援、錯誤訊息、螢幕閱讀器測試。
- 第一個版本: 按正確方式建立五種常見表單模式(註冊、地址、日期範圍、檔案上傳、多步驟),並附上一頁說明每項無障礙設計嘅考慮。
- 最難嘅部分: 要用實際嘅螢幕閱讀器測試,而唔只係靠自動化檢查工具。點樣令你嘅網站符合無障礙要求 有一份清單。
2. 重製真實網頁,再加以改善
- 展示: 版面配置、響應式設計、對細節嘅留意。
- 第一個版本: 揀一個有清楚問題嘅公開網頁(例如難以理解嘅時間表、混亂嘅選單),重新建立,然後發布一個修正咗問題嘅版本,並附上改前改後嘅對比。
- 最難嘅部分: 尊重原創。使用你自己嘅文字同圖片,標明係概念作品,唔好複製標誌,亦唔好將其呈現為該公司嘅作品。
3. 處理大量數據但仍然快速嘅表格
- 展示: 效能、排序、篩選、分頁、載入狀態。
- 第一個版本: 一個來自公開數據集、超過 10,000 行嘅表格,並具備搜尋、篩選同已儲存檢視功能。
- 最難嘅部分: 量度。展示你改動前後嘅載入時間。
4. 適合離線使用嘅清單 App
- 展示: Service Worker、本地儲存、重新連線後同步。
- 第一個版本: 清單喺冇訊號時仍可使用,並喺恢復連線時同步。原生應用程式 vs 漸進式網頁應用程式 講解咗各種選擇。
- 最難嘅部分: 兩部裝置同時編輯同一份清單時出現同步衝突。
全端與後端開發者
5. 為真實小型生意而建嘅預約系統
- 展示: 數據建模、登入、電郵、時區、特殊情況處理。
- 第一個版本: 服務項目、可約時段、預約、確認電郵,以及管理員檢視介面。預約建立工具 可以設定基本功能,讓你專注處理較難嘅規則。
- 可能帶來收入: 如果該生意真係使用,可以收取少量月費。
- 最難嘅部分: 重複預約同取消。要寫下你點樣防止呢啲情況。
6. 具備角色權限嘅多用戶客戶入口網站
- 展示: 身份驗證、權限管理、檔案上傳、安全意識。
- 第一個版本: 客戶登入後只可以睇到自己嘅檔案同訊息;員工則可以睇到全部。參閱點樣建立客戶入口網站 同入口網站建立工具。
- 最難嘅部分: 證明一位客戶睇唔到另一位客戶嘅資料。將你嘅測試寫入說明中。
7. 附有審計紀錄嘅庫存追蹤器
- 展示: 關聯式數據、歷史紀錄表、報告。
- 第一個版本: 貨品、存貨變動、低庫存提示,以及一份記錄邊個改動咗乜嘢嘅紀錄。可以由庫存建立工具 開始。
- 最難嘅部分: 當兩個人同時更新存貨時,要確保數字依然正確。
8. 附有文件嘅公開 API
- 展示: API 設計、驗證、速率限制、文件撰寫。
- 第一個版本: 一個針對你所關心數據集嘅小型 API,附有金鑰、用量限制同文件頁面。點樣建立 REST API 講解咗基本結構。
- 最難嘅部分: 良好嘅錯誤訊息。呢啲係 API 使用者最留意嘅地方。
9. 背景工作流程管線
- 展示: 佇列、重試、排程工作、監察。
- 第一個版本: 一個 App 可以匯入 CSV、喺背景處理,並在完成後電郵一份報告。參閱點樣執行背景工作。
- 最難嘅部分: 失敗情況。要展示工作執行到一半失敗時會發生乜嘢。
數據與分析
10. 圍繞一個問題而設嘅公開數據儀表板
- 展示: 清理數據、選擇圖表、說故事。
- 第一個版本: 一個公開數據集,一個清楚嘅問題(「邊條巴士路線最常誤點?」),三個圖表,以及一段文字答案。儀表板建立工具 會處理版面配置。
- 最難嘅部分: 講明數據唔能夠顯示乜嘢。要註明缺漏同限制。
11. 個人消費分析
- 展示: 分類、時間序列、私隱意識。
- 第一個版本: 匯入銀行月結單(公開版本要用範例或已匿名化嘅數據),自動分類,並顯示趨勢。
- 最難嘅部分: 絕不公開真實財務數據。
12. 小型生意 KPI 追蹤器
- 展示: 將生意需要轉化為量度指標。
- 第一個版本: 為朋友嘅店舖或社團而做:五個佢哋真正會問到嘅指標,並由試算表更新。點樣將 Google Sheets 連接到你嘅 App 講解連接方法。
- 最難嘅部分: 要同擁有人一起揀選指標,而唔係替佢哋揀。
設計師
13. 附有研究支持嘅重新設計
- 展示: 用戶研究、問題界定、反覆改進。
- 第一個版本: 訪問三位本地服務網站或 App 嘅用戶,找出一個問題,設計並測試一個修正方案。展示研究結果,而唔只係畫面。
- 最難嘅部分: 接觸真實用戶。三次簡短對話已經足夠;點樣進行客戶訪談 可以幫到你。
14. 小型產品嘅設計系統
- 展示: 一致性、元件、文件撰寫。
- 第一個版本: 色彩、字體、間距、十個附有各種狀態嘅元件,以及一個展示佢哋實際應用嘅即時頁面。
- 最難嘅部分: 要喺真實產品中展示,而唔只係一張樣本紙。
15. 可以運作嘅原型,而唔只係設計稿
- 展示: 你明白設計喺真實數據下點樣運作。
- 第一個版本: 將你其中一個設計專案做成可以運作嘅網頁應用程式,即使只係一個細小嘅 App 亦可以。Mythex 呢類 AI App 建立工具可以將你嘅描述變成一個可以運作、並附有即時預覽嘅 App,令你可以用真實數據同真實用戶測試。
- 最難嘅部分: 要誠實講清楚你自己親手建立咗乜嘢,以及哪部分係工具生成嘅。
產品與無代碼角色
16. 由問題到推出嘅個案研究
- 展示: 探索、排序優先次序、推出產品。
- 第一個版本: 喺你所屬嘅群組中搵一個小問題,寫一份一頁嘅規格,建立最簡單嘅解決方法,推出並量度使用情況。點樣用 AI 撰寫產品需求文件 有一個範本。
- 最難嘅部分: 量度任何真正有意義嘅數據。即使係「20 位成員之中有 12 位第一個星期就用咗」,都已經係一個結果。
17. 取代試算表嘅內部工具
- 展示: 流程思考、變革管理。
- 第一個版本: 將工作、社團或慈善機構中一份混亂嘅共用試算表,變成一個簡單嘅 App。參閱點樣將試算表變成 App。
- 最難嘅部分: 令人轉用新工具。要寫下你做了乜嘢去促使他們轉用。
18. 附有公開路線圖嘅回饋入口網站
- 展示: 收集同排列用戶意見嘅優次。
- 第一個版本: 用戶提交建議並投票;你將其標示為計劃中、進行中或已完成。參閱點樣建立客戶回饋入口網站。
- 最難嘅部分: 要喺公開場合說「不」。
以 AI 為重點嘅專案
19. 專為一項狹窄工作而設嘅 AI 工具
- 展示: 提示詞設計、成本意識、處理劣質輸出。
- 第一個版本: 將一項工作做好,例如將食譜變成購物清單,附有已儲存嘅結果,以及一個可以修正錯誤嘅方法。點樣使用 LLM API 講解金鑰同成本。
- 最難嘅部分: 展示你點樣評估佢:十個測試輸入,以及答對咗幾多個。
20. 搜尋你自己嘅文件
- 展示: 檢索、文本分段、引用來源。
- 第一個版本: 上載一組公開文件(例如社團規則、遊戲手冊),並回答問題,附上指向來源段落嘅連結。什麼是 RAG 講解咗呢個方法。
- 最難嘅部分: 當答案唔喺文件入面時,要坦白承認。
如何完成同展示一個專案
- 開始前先揀一位真實用戶。 一位朋友、一個社團、一位前僱主,或者你自己。
- **兩個星期內推出一個小版本,**然後根據用戶嘅意見改進。
- 將程式碼放入 Git。 即使你係由 AI 建立工具開始,都應該匯出程式碼;點樣將 Git 用於 AI 建立嘅 App 會示範方法。(喺 Mythex,程式碼匯出同 GitHub 功能屬於 Pro 方案。)
- 閱讀並理解程式碼。 如果 AI 有寫過部分程式碼,點樣審查 AI 生成嘅程式碼 可以幫你做到面試時能夠解釋清楚。
- 撰寫說明。 問題、用戶、你建立咗乜嘢、主要決定、出過乜問題、下一步。一頁就夠。
- 保持可以開啟。 一個壞咗嘅示範連結,比冇連結更差。每次申請前都要檢查連結。
如果想要一些並非為僱主而設嘅點子,可以參閱你可以用 AI 建立嘅副業專案點子 或 網頁應用程式點子。
常見問題
作品集應該包括幾多個專案?
三至五個質素高、已經完成嘅專案,通常比十個教學示範更有說服力。每個專案都應該展示唔同嘅技能,附有可以打開嘅連結或清晰嘅截圖,並配以簡短說明,講解問題、你嘅決定,以及你下一步會點做。
教學示範專案可以放入作品集嗎?
作為練習係可以;但作為作品集嘅主要內容就不太適合,因為審閱者會反覆見到同一類待辦事項同天氣應用程式。你可以將教學專案改造成為真實用戶或真實數據集而設,並寫下你改動了乜嘢,以及點解要改。
我可以用 AI 工具建立作品集專案嗎?
可以,而且好多僱主現時都期望你會用。不過要坦白說明,並確保你明白自己展示嘅每一部分。面試時要準備好解釋程式碼、數據模型同取捨。一個你解釋不到嘅專案,弊多過利。
專案說明應該包括乜嘢?
服務對象、問題、你建立了乜嘢、主要決定同取捨、出過乜問題同點樣解決、以及你下一步會點做。加上一個可以打開嘅連結、一段短影片或截圖,如果程式碼公開,亦可以附上程式碼連結。