指南

20 個展示真實技能嘅作品集專案點子

最好嘅作品集專案點子,係為真實嘅人解決真實嘅問題,清楚展示一兩種技能,而且係已完成嘅:可以正常運作、有文件說明,並且能夠解釋清楚。審閱者通常每份作品集只花幾分鐘,所以一個為真實用戶而設、可以運作嘅 App(例如一個社團嘅預約系統、一個公開數據儀表板,或者一個有研究支持嘅重新設計),會比又一個著名產品嘅複製品更有說服力。以下二十個點子按角色分類,每個都列出展示乜嘢、第一個版本要建立乜嘢,以及老實講明最難嘅部分。

以上所有點子都可以做成一個網頁應用程式或網站,並提供連結。當你有三至四個專案之後,點樣建立作品集網站 會講解如何展示佢哋。

優秀作品集專案具備嘅特質

特質為何重要點樣展示
真實用戶證明你能理解問題寫明服務對象;引述佢哋嘅回饋
一項清晰技能讓審閱者容易判斷說明文字以呢項技能開頭
已完成大部分專案從來都唔會完成一個喺手機上都可以正常開啟嘅連結
決定有解釋展示判斷力,而唔係只係成品一段簡短嘅「點解我揀 X 而唔係 Y」
誠實講明所用工具建立信任說明你用咗乜嘢,包括 AI

前端開發者

1. 無障礙表單函式庫示範

  • 展示: 語義化 HTML、鍵盤支援、錯誤訊息、螢幕閱讀器測試。
  • 第一個版本: 按正確方式建立五種常見表單模式(註冊、地址、日期範圍、檔案上傳、多步驟),並附上一頁說明每項無障礙設計嘅考慮。
  • 最難嘅部分: 要用實際嘅螢幕閱讀器測試,而唔只係靠自動化檢查工具。點樣令你嘅網站符合無障礙要求 有一份清單。

2. 重製真實網頁,再加以改善

  • 展示: 版面配置、響應式設計、對細節嘅留意。
  • 第一個版本: 揀一個有清楚問題嘅公開網頁(例如難以理解嘅時間表、混亂嘅選單),重新建立,然後發布一個修正咗問題嘅版本,並附上改前改後嘅對比。
  • 最難嘅部分: 尊重原創。使用你自己嘅文字同圖片,標明係概念作品,唔好複製標誌,亦唔好將其呈現為該公司嘅作品。

3. 處理大量數據但仍然快速嘅表格

  • 展示: 效能、排序、篩選、分頁、載入狀態。
  • 第一個版本: 一個來自公開數據集、超過 10,000 行嘅表格,並具備搜尋、篩選同已儲存檢視功能。
  • 最難嘅部分: 量度。展示你改動前後嘅載入時間。

4. 適合離線使用嘅清單 App

  • 展示: Service Worker、本地儲存、重新連線後同步。
  • 第一個版本: 清單喺冇訊號時仍可使用,並喺恢復連線時同步。原生應用程式 vs 漸進式網頁應用程式 講解咗各種選擇。
  • 最難嘅部分: 兩部裝置同時編輯同一份清單時出現同步衝突。

全端與後端開發者

5. 為真實小型生意而建嘅預約系統

  • 展示: 數據建模、登入、電郵、時區、特殊情況處理。
  • 第一個版本: 服務項目、可約時段、預約、確認電郵,以及管理員檢視介面。預約建立工具 可以設定基本功能,讓你專注處理較難嘅規則。
  • 可能帶來收入: 如果該生意真係使用,可以收取少量月費。
  • 最難嘅部分: 重複預約同取消。要寫下你點樣防止呢啲情況。

6. 具備角色權限嘅多用戶客戶入口網站

  • 展示: 身份驗證、權限管理、檔案上傳、安全意識。
  • 第一個版本: 客戶登入後只可以睇到自己嘅檔案同訊息;員工則可以睇到全部。參閱點樣建立客戶入口網站 同入口網站建立工具。
  • 最難嘅部分: 證明一位客戶睇唔到另一位客戶嘅資料。將你嘅測試寫入說明中。

7. 附有審計紀錄嘅庫存追蹤器

  • 展示: 關聯式數據、歷史紀錄表、報告。
  • 第一個版本: 貨品、存貨變動、低庫存提示,以及一份記錄邊個改動咗乜嘢嘅紀錄。可以由庫存建立工具 開始。
  • 最難嘅部分: 當兩個人同時更新存貨時,要確保數字依然正確。

8. 附有文件嘅公開 API

  • 展示: API 設計、驗證、速率限制、文件撰寫。
  • 第一個版本: 一個針對你所關心數據集嘅小型 API,附有金鑰、用量限制同文件頁面。點樣建立 REST API 講解咗基本結構。
  • 最難嘅部分: 良好嘅錯誤訊息。呢啲係 API 使用者最留意嘅地方。

9. 背景工作流程管線

  • 展示: 佇列、重試、排程工作、監察。
  • 第一個版本: 一個 App 可以匯入 CSV、喺背景處理,並在完成後電郵一份報告。參閱點樣執行背景工作。
  • 最難嘅部分: 失敗情況。要展示工作執行到一半失敗時會發生乜嘢。

數據與分析

10. 圍繞一個問題而設嘅公開數據儀表板

  • 展示: 清理數據、選擇圖表、說故事。
  • 第一個版本: 一個公開數據集,一個清楚嘅問題(「邊條巴士路線最常誤點?」),三個圖表,以及一段文字答案。儀表板建立工具 會處理版面配置。
  • 最難嘅部分: 講明數據唔能夠顯示乜嘢。要註明缺漏同限制。

11. 個人消費分析

  • 展示: 分類、時間序列、私隱意識。
  • 第一個版本: 匯入銀行月結單(公開版本要用範例或已匿名化嘅數據),自動分類,並顯示趨勢。
  • 最難嘅部分: 絕不公開真實財務數據。

12. 小型生意 KPI 追蹤器

  • 展示: 將生意需要轉化為量度指標。
  • 第一個版本: 為朋友嘅店舖或社團而做:五個佢哋真正會問到嘅指標,並由試算表更新。點樣將 Google Sheets 連接到你嘅 App 講解連接方法。
  • 最難嘅部分: 要同擁有人一起揀選指標,而唔係替佢哋揀。

設計師

13. 附有研究支持嘅重新設計

  • 展示: 用戶研究、問題界定、反覆改進。
  • 第一個版本: 訪問三位本地服務網站或 App 嘅用戶,找出一個問題,設計並測試一個修正方案。展示研究結果,而唔只係畫面。
  • 最難嘅部分: 接觸真實用戶。三次簡短對話已經足夠;點樣進行客戶訪談 可以幫到你。

14. 小型產品嘅設計系統

  • 展示: 一致性、元件、文件撰寫。
  • 第一個版本: 色彩、字體、間距、十個附有各種狀態嘅元件,以及一個展示佢哋實際應用嘅即時頁面。
  • 最難嘅部分: 要喺真實產品中展示,而唔只係一張樣本紙。

15. 可以運作嘅原型,而唔只係設計稿

  • 展示: 你明白設計喺真實數據下點樣運作。
  • 第一個版本: 將你其中一個設計專案做成可以運作嘅網頁應用程式,即使只係一個細小嘅 App 亦可以。Mythex 呢類 AI App 建立工具可以將你嘅描述變成一個可以運作、並附有即時預覽嘅 App,令你可以用真實數據同真實用戶測試。
  • 最難嘅部分: 要誠實講清楚你自己親手建立咗乜嘢,以及哪部分係工具生成嘅。

產品與無代碼角色

16. 由問題到推出嘅個案研究

  • 展示: 探索、排序優先次序、推出產品。
  • 第一個版本: 喺你所屬嘅群組中搵一個小問題,寫一份一頁嘅規格,建立最簡單嘅解決方法,推出並量度使用情況。點樣用 AI 撰寫產品需求文件 有一個範本。
  • 最難嘅部分: 量度任何真正有意義嘅數據。即使係「20 位成員之中有 12 位第一個星期就用咗」,都已經係一個結果。

17. 取代試算表嘅內部工具

  • 展示: 流程思考、變革管理。
  • 第一個版本: 將工作、社團或慈善機構中一份混亂嘅共用試算表,變成一個簡單嘅 App。參閱點樣將試算表變成 App。
  • 最難嘅部分: 令人轉用新工具。要寫下你做了乜嘢去促使他們轉用。

18. 附有公開路線圖嘅回饋入口網站

  • 展示: 收集同排列用戶意見嘅優次。
  • 第一個版本: 用戶提交建議並投票;你將其標示為計劃中、進行中或已完成。參閱點樣建立客戶回饋入口網站。
  • 最難嘅部分: 要喺公開場合說「不」。

以 AI 為重點嘅專案

19. 專為一項狹窄工作而設嘅 AI 工具

  • 展示: 提示詞設計、成本意識、處理劣質輸出。
  • 第一個版本: 將一項工作做好,例如將食譜變成購物清單,附有已儲存嘅結果,以及一個可以修正錯誤嘅方法。點樣使用 LLM API 講解金鑰同成本。
  • 最難嘅部分: 展示你點樣評估佢:十個測試輸入,以及答對咗幾多個。

20. 搜尋你自己嘅文件

  • 展示: 檢索、文本分段、引用來源。
  • 第一個版本: 上載一組公開文件(例如社團規則、遊戲手冊),並回答問題,附上指向來源段落嘅連結。什麼是 RAG 講解咗呢個方法。
  • 最難嘅部分: 當答案唔喺文件入面時,要坦白承認。

如何完成同展示一個專案

  1. 開始前先揀一位真實用戶。 一位朋友、一個社團、一位前僱主,或者你自己。
  2. **兩個星期內推出一個小版本,**然後根據用戶嘅意見改進。
  3. 將程式碼放入 Git。 即使你係由 AI 建立工具開始,都應該匯出程式碼;點樣將 Git 用於 AI 建立嘅 App 會示範方法。(喺 Mythex,程式碼匯出同 GitHub 功能屬於 Pro 方案。)
  4. 閱讀並理解程式碼。 如果 AI 有寫過部分程式碼,點樣審查 AI 生成嘅程式碼 可以幫你做到面試時能夠解釋清楚。
  5. 撰寫說明。 問題、用戶、你建立咗乜嘢、主要決定、出過乜問題、下一步。一頁就夠。
  6. 保持可以開啟。 一個壞咗嘅示範連結,比冇連結更差。每次申請前都要檢查連結。

如果想要一些並非為僱主而設嘅點子,可以參閱你可以用 AI 建立嘅副業專案點子 或 網頁應用程式點子。

常見問題

作品集應該包括幾多個專案?

三至五個質素高、已經完成嘅專案,通常比十個教學示範更有說服力。每個專案都應該展示唔同嘅技能,附有可以打開嘅連結或清晰嘅截圖,並配以簡短說明,講解問題、你嘅決定,以及你下一步會點做。

教學示範專案可以放入作品集嗎?

作為練習係可以;但作為作品集嘅主要內容就不太適合,因為審閱者會反覆見到同一類待辦事項同天氣應用程式。你可以將教學專案改造成為真實用戶或真實數據集而設,並寫下你改動了乜嘢,以及點解要改。

我可以用 AI 工具建立作品集專案嗎?

可以,而且好多僱主現時都期望你會用。不過要坦白說明,並確保你明白自己展示嘅每一部分。面試時要準備好解釋程式碼、數據模型同取捨。一個你解釋不到嘅專案,弊多過利。

專案說明應該包括乜嘢?

服務對象、問題、你建立了乜嘢、主要決定同取捨、出過乜問題同點樣解決、以及你下一步會點做。加上一個可以打開嘅連結、一段短影片或截圖,如果程式碼公開,亦可以附上程式碼連結。

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