ਅਸਲ ਹੁਨਰ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੇ 20 ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਚਾਰ
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਚਾਰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਹੁਨਰ ਸਾਫ਼ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੁਕੰਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਲਾਈਵ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਮਝਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ। ਰੀਵਿਊਅਰ ਹਰ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਐਪ (ਕਲੱਬ ਦਾ ਬੁਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਜਨਤਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਜਾਂ ਖੋਜ ਦੇ ਆਧਾਰ ਵਾਲਾ ਮੁੜ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ) ਕਿਸੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਲੋਨ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡੇ ਵੀਹ ਵਿਚਾਰ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਨਾਲ ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ।
ਇਹ ਸਾਰੇ ਵੈੱਬ ਐਪ ਜਾਂ ਸਾਈਟ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਲਿੰਕ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਹੋ ਜਾਣ, ਤਾਂ how to build a portfolio website ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
| ਗੁਣ | ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ | ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਉਣਾ ਹੈ |
|---|---|---|
| ਇੱਕ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰ | ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਸਮਝਦੇ ਹੋ | ਦੱਸੋ ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ; ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਫੀਡਬੈਕ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ |
| ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਹੁਨਰ | ਰੀਵਿਊਅਰ ਲਈ ਪਰਖਣਾ ਆਸਾਨ | ਵੇਰਵਾ ਇਸੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ |
| ਮੁਕੰਮਲ | ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਦੇ ਮੁਕੰਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ | ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਲਿੰਕ ਜੋ ਫ਼ੋਨ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰੇ |
| ਫੈਸਲੇ ਸਮਝਾਏ ਗਏ | ਨਿਰਣਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ | ਇੱਕ ਛੋਟਾ "ਮੈਂ X ਕਿਉਂ ਚੁਣਿਆ Y ਦੀ ਥਾਂ" |
| ਸੰਦਾਂ ਬਾਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ | ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਦੱਸੋ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਵਰਤਿਆ, AI ਸਮੇਤ |
ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਰ
1. ਐਕਸੈਸਿਬਲ ਫਾਰਮ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਡੈਮੋ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸੈਮੈਂਟਿਕ HTML, ਕੀਬੋਰਡ ਸਪੋਰਟ, ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹੇ, ਸਕਰੀਨ ਰੀਡਰ ਟੈਸਟਿੰਗ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਪੰਜ ਆਮ ਫਾਰਮ ਪੈਟਰਨ (ਸਾਈਨ-ਅੱਪ, ਪਤਾ, ਤਾਰੀਖ ਦੀ ਰੇਂਜ, ਫਾਈਲ ਅਪਲੋਡ, ਮਲਟੀ-ਸਟੈੱਪ) ਠੀਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਓ, ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੰਨਾ ਜੋ ਹਰ ਐਕਸੈਸਿਬਿਲਟੀ ਫੈਸਲਾ ਸਮਝਾਵੇ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਅਸਲ ਸਕਰੀਨ ਰੀਡਰ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ, ਸਿਰਫ਼ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਚੈਕਰ ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸਿਬਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਹੈ।
2. ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਪੰਨਾ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ, ਫਿਰ ਸੁਧਾਰਿਆ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਲੇਆਉਟ, ਰਿਸਪਾਂਸਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਵੇਰਵੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਪੰਨਾ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋਵੇ (ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਟਾਈਮਟੇਬਲ, ਭਰਿਆ ਮੀਨੂ), ਉਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ, ਫਿਰ ਉਹ ਵਰਜ਼ਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨਾਲ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਆਦਰ। ਆਪਣਾ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਰਤੋ, ਇਸਨੂੰ ਸੰਕਲਪ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਲੋਗੋ ਨਾ ਕਾਪੀ ਕਰੋ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੰਮ ਬਣਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ।
3. ਵੱਡੀ ਡੇਟਾ ਟੇਬਲ ਜੋ ਤੇਜ਼ ਰਹੇ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ, ਸੌਰਟਿੰਗ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਪੇਜੀਨੇਸ਼ਨ, ਲੋਡਿੰਗ ਸਟੇਟ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਤੋਂ 10,000+ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਟੇਬਲ, ਖੋਜ, ਫਿਲਟਰ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲੇ ਵਿਊਆਂ ਨਾਲ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਮਾਪਣਾ। ਆਪਣੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਲੋਡ ਟਾਈਮ ਦਿਖਾਓ।
4. ਔਫਲਾਈਨ-ਫਰੈਂਡਲੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਐਪ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਰਵਿਸ ਵਰਕਰ, ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ, ਔਨਲਾਈਨ ਹੋਣ ਤੇ ਸਿੰਕ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਉੱਤੇ ਸਿੰਕ ਹੋਣ। ਨੇਟਿਵ ਬਨਾਮ ਪ੍ਰੋਗਰੈਸਿਵ ਵੈੱਬ ਐਪਸ ਵਿਕਲਪ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਜਦੋਂ ਦੋ ਡਿਵਾਈਸ ਇੱਕੋ ਸੂਚੀ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਸਿੰਕ ਟਕਰਾਅ।
ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਅਤੇ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਰ
5. ਅਸਲ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਬੁਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਲੌਗਇਨ, ਈਮੇਲ, ਟਾਈਮ ਜ਼ੋਨ, ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਸੇਵਾਵਾਂ, ਉਪਲਬਧਤਾ, ਬੁਕਿੰਗ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਐਡਮਿਨ ਦ੍ਰਿਸ਼। ਬੁਕਿੰਗ ਬਿਲਡਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਔਖੇ ਨਿਯਮਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ।
- ਕਮਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਮਾਸਿਕ ਫੀਸ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਦੋਹਰੀ ਬੁਕਿੰਗ ਅਤੇ ਰੱਦੀਕਰਨ। ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਿਆ।
6. ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਬਹੁ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਲਾਇੰਟ ਪੋਰਟਲ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ, ਫਾਈਲ ਅਪਲੋਡ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੋਚ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਗਾਹਕ ਲੌਗਇਨ ਕਰਕੇ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹੇ ਵੇਖਦੇ ਹਨ; ਸਟਾਫ਼ ਸਭ ਵੇਖਦਾ ਹੈ। ਦੇਖੋ how to build a client portal ਅਤੇ portal builder।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੂਜੇ ਦਾ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦਾ। ਆਪਣੇ ਟੈਸਟ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
7. ਆਡਿਟ ਲੌਗ ਵਾਲਾ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਟਰੈਕਰ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ, ਇਤਿਹਾਸ ਟੇਬਲ, ਰਿਪੋਰਟ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਆਈਟਮਾਂ, ਸਟਾਕ ਹਰਕਤਾਂ, ਘੱਟ-ਸਟਾਕ ਅਲਰਟ, ਅਤੇ ਇਹ ਲੌਗ ਕਿ ਕਿਸਨੇ ਕੀ ਬਦਲਿਆ। ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਬਿਲਡਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਗਿਣਤੀ ਸਹੀ ਰੱਖਣਾ ਜਦੋਂ ਦੋ ਲੋਕ ਇੱਕੋ ਵੇਲੇ ਸਟਾਕ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
8. ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਾਲਾ ਪਬਲਿਕ API
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: API ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ, ਰੇਟ ਲਿਮਿਟਿੰਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਉੱਤੇ ਛੋਟਾ API, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੀ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੰਨਾ ਹੋਵੇ। How to build a REST API ਢਾਂਚਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਚੰਗੇ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹੇ। ਇਹੀ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ API ਯੂਜ਼ਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।
9. ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਜੌਬ ਪਾਈਪਲਾਈਨ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਕਤਾਰਾਂ, ਮੁੜ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ, ਤੈਅ ਕੰਮ, ਨਿਗਰਾਨੀ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਇੱਕ ਐਪ ਜੋ CSV ਇੰਪੋਰਟ ਕਰੇ, ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈੱਸ ਕਰੇ, ਅਤੇ ਹੋਣ ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਈਮੇਲ ਕਰੇ। ਦੇਖੋ how to run background jobs।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਨਾਕਾਮੀ। ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜੌਬ ਅੱਧ ਵਿਚਾਲੇ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ
10. ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ, ਚਾਰਟ ਚੁਣਨਾ, ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸਵਾਲ ("ਕਿਹੜੇ ਬੱਸ ਰੂਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੇਟ ਚੱਲਦੇ ਹਨ?"), ਤਿੰਨ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਲਿਖਿਆ ਜਵਾਬ। ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਿਲਡਰ ਲੇਆਉਟ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਦੱਸਣਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕੀ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ। ਪਾੜੇ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ ਨੋਟ ਕਰੋ।
11. ਨਿੱਜੀ ਖਰਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਵਰਗੀਕਰਨ, ਸਮਾਂ ਲੜੀ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਬੈਂਕ ਐਕਸਪੋਰਟ ਇੰਪੋਰਟ ਕਰੋ (ਜਨਤਕ ਵਰਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨਾ ਜਾਂ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਵਰਤੋ), ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਓ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਅਸਲ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਕਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਾ ਕਰਨਾ।
12. ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ KPI ਟਰੈਕਰ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਕਿਸੇ ਦੋਸਤ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਜਾਂ ਕਲੱਬ ਲਈ: ਪੰਜ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਤੋਂ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹੋਏ। Google Sheets ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਐਪ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ ਜੋੜ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਮਾਲਕ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਮਾਲਕ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਚੁਣਨਾ।
ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ
13. ਖੋਜ ਨਾਲ ਮੁੜ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਯੂਜ਼ਰ ਖੋਜ, ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਢਾਂਚਾ, ਦੁਹਰਾਅ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਕਿਸੇ ਲੋਕਲ ਸੇਵਾ ਦੀ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਦੇ ਤਿੰਨ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਲੱਭੋ, ਹੱਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਸਕਰੀਨਾਂ ਨਹੀਂ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰ ਲੱਭਣੇ। ਤਿੰਨ ਛੋਟੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ; how to do customer interviews ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
14. ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇਕਸਾਰਤਾ, ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਰੰਗ, ਟਾਈਪ, ਸਪੇਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਹਰ ਸਟੇਟ ਵਾਲੇ ਦਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਪੰਨਾ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਵੇ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਣਾ, ਸਿਰਫ਼ ਸਟਿੱਕਰ ਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
15. ਸਿਰਫ਼ ਮੌਕਅੱਪ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਾਓ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਵੈੱਬ ਐਪ ਵਜੋਂ ਬਣਾਓ, ਭਾਵੇਂ ਛੋਟੀ। ਇੱਕ AI ਐਪ ਬਿਲਡਰ ਜਿਵੇਂ Mythex ਤੁਹਾਡੇ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਾਲੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਐਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪ ਕੀ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਕੀ ਸੰਦ ਨੇ ਬਣਾਇਆ।
ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਤੇ ਨੋ-ਕੋਡ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ
16. ਸਮੱਸਿਆ ਤੋਂ ਲਾਂਚ ਤੱਕ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਖੋਜ, ਤਰਜੀਹ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਕਿਸੇ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲੱਭੋ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਹਿੱਸਾ ਹੋ, ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦਾ ਸਪੈੱਕ ਲਿਖੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਹੱਲ ਬਣਾਓ, ਲਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਮਾਪੋ। AI ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਰਿਕਵਾਇਰਮੈਂਟ ਡੌਕ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਣਾ ਵਿੱਚ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੈ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲ ਚੀਜ਼ ਮਾਪਣੀ। "20 ਵਿੱਚੋਂ 12 ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਰਤਿਆ" ਵੀ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।
17. ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਦ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੋਚ, ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਬੰਧਨ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਕਿਸੇ ਨੌਕਰੀ, ਕਲੱਬ ਜਾਂ ਚੈਰਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੜਬੜ ਸਾਂਝੀ ਸਪ੍ਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਸਰਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। how to turn a spreadsheet into an app ਵੇਖੋ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਨਾਉਣਾ। ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕੀ ਕੀਤਾ।
18. ਜਨਤਕ ਰੋਡਮੈਪ ਵਾਲਾ ਫੀਡਬੈਕ ਪੋਰਟਲ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਯੂਜ਼ਰ ਇਨਪੁੱਟ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਯੂਜ਼ਰ ਵਿਚਾਰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਵੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ, ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਮੁਕੰਮਲ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਦੇਖੋ how to build a customer feedback portal।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਜਨਤਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਨਾਂਹ ਕਹਿਣਾ।
AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
19. ਇੱਕ ਤੰਗ ਕੰਮ ਲਈ AI ਸੰਦ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਖਰਚੇ ਦੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਖਰਾਬ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੰਭਾਲਣਾ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਇੱਕ ਕੰਮ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਵਿਅੰਜਨ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਸੰਭਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ। How to use LLM APIs ਕੀਆਂ ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਦਿਖਾਉਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ: ਦਸ ਟੈਸਟ ਇਨਪੁੱਟ ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਸਹੀ ਨਿਕਲੇ।
20. ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਉੱਤੇ ਖੋਜ
- ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਰਿਟ੍ਰੀਵਲ, ਚੰਕਿੰਗ, ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ।
- ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ: ਜਨਤਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ (ਕਲੱਬ ਦੇ ਨਿਯਮ, ਕਿਸੇ ਗੇਮ ਦਾ ਮੈਨੂਅਲ) ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਰੋਤ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਲਿੰਕਾਂ ਨਾਲ ਦਿਓ। What is RAG ਤਰੀਕਾ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ: ਮੰਨਣਾ ਕਿ ਜਵਾਬ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਕਹਿਣਾ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੁਕੰਮਲ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
- ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰ ਚੁਣੋ। ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਇੱਕ ਕਲੱਬ, ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਮਾਲਕ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ।
- ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵਰਜ਼ਨ ਸ਼ਿਪ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਯੂਜ਼ਰ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਧਾਰੋ।
- ਕੋਡ Git ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ AI ਬਿਲਡਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ, ਇਸਨੂੰ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ; how to use Git with an AI-built app ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ। (Mythex ਉੱਤੇ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ ਅਤੇ GitHub Pro ਪਲਾਨ ਉੱਤੇ ਹਨ।)
- ਕੋਡ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਸਮਝੋ। ਜੇ AI ਨੇ ਹਿੱਸੇ ਲਿਖੇ ਹਨ, ਤਾਂ how to review AI-generated code ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਣ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਲਿਖੋ। ਸਮੱਸਿਆ, ਯੂਜ਼ਰ, ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬਣਾਇਆ, ਮੁੱਖ ਫੈਸਲੇ, ਕੀ ਟੁੱਟਿਆ, ਅੱਗੇ ਕੀ। ਇੱਕ ਪੰਨਾ।
- ਲਾਈਵ ਰੱਖੋ। ਟੁੱਟਿਆ ਡੈਮੋ ਲਿੰਕ ਕੋਈ ਵੀ ਨਾ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਬੁਰਾ ਹੈ। ਹਰ ਅਰਜ਼ੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਲਿੰਕ ਜਾਂਚੋ।
ਨੌਕਰੀਦਾਤਿਆਂ ਲਈ ਨਾ ਬਣੇ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ, side project ideas you can build with AI ਜਾਂ web app ideas ਵੇਖੋ।
ਸਵਾਲ
ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਮੁਕੰਮਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਦਸ ਟਿਊਟੋਰੀਅਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹਨ। ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਹੁਨਰ ਦਿਖਾਵੇ, ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਲਿੰਕ ਜਾਂ ਸਾਫ਼ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵੇਰਵਾ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆ, ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੇ।
ਕੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਲਈ ਟਿਊਟੋਰੀਅਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਠੀਕ ਹਨ?
ਅਭਿਆਸ ਵਜੋਂ ਹਾਂ; ਪਰ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦੀ ਮੁੱਖ ਚੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਰੀਵਿਊਅਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਟੂ-ਡੂ ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਐਪਾਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵੇਖਦੇ ਹਨ। ਟਿਊਟੋਰੀਅਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰ ਜਾਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਲਈ ਬਦਲੋ, ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।
ਕੀ ਮੈਂ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਸੰਦ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਲਕ ਹੁਣ ਇਸਦੀ ਉਮੀਦ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰਹੋ ਅਤੇ ਹਰ ਹਿੱਸਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ ਉਸਨੂੰ ਸਮਝੋ। ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕੋਡ, ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ਼ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹੋ। ਜਿਹੜਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਉਹ ਮਦਦ ਨਾਲੋਂ ਨੁਕਸਾਨ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ, ਸਮੱਸਿਆ, ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬਣਾਇਆ, ਮੁੱਖ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ਼, ਕੀ ਗਲਤ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰੋਗੇ। ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਲਿੰਕ, ਛੋਟੀ ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜੇ ਕੋਡ ਜਨਤਕ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸਦਾ ਲਿੰਕ ਵੀ।