20 nápadů na portfolio projekty, které ukážou skutečné dovednosti

Nejlepší nápady na portfolio projekty řeší skutečný problém pro skutečného člověka, jasně ukazují jednu nebo dvě dovednosti a jsou dokončené: funkční, zdokumentované a dobře vysvětlitelné. Recenzenti věnují portfoliu několik minut, takže fungující aplikace pro skutečného uživatele (rezervační systém pro klub, přehled veřejných dat, redesign s výzkumem v zádech) porazí další klon slavného produktu. Níže je dvacet nápadů seskupených podle role, u každého s tím, co ukazuje, první verzí k postavení a poctivě popsanou těžkou částí.

Všechny tyto nápady fungují jako webová aplikace nebo stránka, na kterou můžete odkázat. Až budete mít tři nebo čtyři, jak vytvořit portfolio web vysvětluje, jak je prezentovat.

Co má silný portfolio projekt

Front-end vývojáři

1. Ukázka přístupné knihovny formulářů

• Ukazuje: sémantické HTML, podporu klávesnice, chybové zprávy, testování čtečkami obrazovky.
• První verze: Pět běžných vzorů formulářů (registrace, adresa, rozsah dat, nahrávání souboru, vícekrokový) postavených správně, se stránkou vysvětlující každé přístupnostní rozhodnutí.
• Těžká část: Testování se skutečnou čtečkou obrazovky, ne jen automatickou kontrolou. Jak udělat web přístupný obsahuje checklist.

2. Nově postavená skutečná stránka, potom vylepšená

• Ukazuje: rozložení, responzivní design, pozornost k detailům.
• První verze: Vyberte veřejnou stránku s jasným problémem (nepřehledný rozvrh, přeplněné menu), postavte ji znovu a pak zveřejněte verzi, která problém řeší, s porovnáním před a po.
• Těžká část: Respekt. Použijte vlastní texty a obrázky, označte to jako koncept a nekopírujte loga ani to nepředstavujte jako práci dané firmy.

3. Tabulka s velkým množstvím dat, která zůstává rychlá

• Ukazuje: výkon, řazení, filtrování, stránkování, stavy načítání.
• První verze: Tabulka s více než 10 000 řádků z veřejné datové sady s vyhledáváním, filtry a uloženými pohledy.
• Těžká část: Měření. Ukažte časy načítání před a po vašich úpravách.

4. Aplikace se seznamem úkolů, která funguje offline

• Ukazuje: service workery, lokální úložiště, synchronizaci po návratu online.
• První verze: Seznamy, které fungují bez signálu a synchronizují se, když se připojení vrátí. Nativní aplikace vs progresivní webové aplikace vysvětlují možnosti.
• Těžká část: Konflikty synchronizace, když dvě zařízení upravují stejný seznam.

Full-stack a back-end vývojáři

5. Rezervační systém pro skutečnou malou firmu

• Ukazuje: modelování dat, přihlášení, e-maily, časová pásma, okrajové případy.
• První verze: Služby, dostupnost, rezervace, potvrzovací e-maily a administrátorský pohled. Tvůrce rezervací dokáže připravit základy, abyste se mohli soustředit na těžká pravidla.
• Může vydělat: Pokud ho firma používá, malý měsíční poplatek.
• Těžká část: Dvojité rezervace a rušení. Napište, jak jste jim zabránili.

6. Portál pro více uživatelů a klienty s rolemi

• Ukazuje: autentizaci, oprávnění, nahrávání souborů, uvažování o bezpečnosti.
• První verze: Klienti se přihlásí a vidí jen své soubory a zprávy; zaměstnanci vidí vše. Viz jak vytvořit klientský portál a tvůrce portálů.
• Těžká část: Dokázat, že jeden klient nevidí data jiného. Do popisu zahrňte své testy.

7. Evidence zásob s auditním logem

• Ukazuje: relační data, historické tabulky, reporty.
• První verze: Položky, pohyby zásob, upozornění na nízký stav a log toho, kdo co změnil. Začněte z tvůrce skladu.
• Těžká část: Udržet počty správné, když dva lidé aktualizují zásoby současně.

8. Veřejné API s dokumentací

• Ukazuje: návrh API, validaci, omezení počtu požadavků, dokumentaci.
• První verze: Malé API nad datovou sadou, na které vám záleží, s klíči, limity a stránkou dokumentace. Jak postavit REST API popisuje tvar.
• Těžká část: Dobré chybové zprávy. Jsou to to, čeho si uživatelé API všimnou nejvíc.

9. Pipeline na úlohy na pozadí

• Ukazuje: fronty, opakování, plánovanou práci, monitoring.
• První verze: Aplikace, která naimportuje CSV, zpracuje ho na pozadí a po dokončení pošle e-mailem report. Viz jak spouštět úlohy na pozadí.
• Těžká část: Selhání. Ukažte, co se stane, když úloha selže v půlce.

Data a analytika

10. Veřejný datový přehled s jednou otázkou

• Ukazuje: čištění dat, volbu grafů, vyprávění příběhu.
• První verze: Jedna veřejná datová sada, jedna jasná otázka („Které autobusové linky jezdí nejčastěji pozdě?“), tři grafy a písemná odpověď. Tvůrce přehledů zvládne rozložení.
• Těžká část: Říct, co data neukazují. Uveďte mezery a výhrady.

11. Analýza osobních výdajů

• Ukazuje: kategorizaci, časové řady, uvědomění si soukromí.
• První verze: Naimportujte export z banky (ve veřejné verzi použijte ukázková nebo anonymizovaná data), automaticky kategorizujte a ukažte trendy.
• Těžká část: Nikdy nezveřejňujte skutečná finanční data.

12. Přehled KPI pro malou firmu

• Ukazuje: převod obchodních potřeb na metriky.
• První verze: Pro obchod nebo klub známého: pět metrik, na které se opravdu ptají, aktualizovaných z tabulky. Jak připojit Google Sheets k vaší aplikaci popisuje propojení.
• Těžká část: Vybrat metriky s majitelem, ne za něj.

Designéři

13. Redesign podložený výzkumem

• Ukazuje: uživatelský výzkum, formulaci problému, iterace.
• První verze: Vyzpovídejte tři uživatele webu nebo aplikace místní služby, najděte jeden problém a navrhněte a otestujte opravu. Prezentujte zjištění, ne jen obrazovky.
• Těžká část: Získat skutečné uživatele. Stačí tři krátké rozhovory; jak dělat rozhovory se zákazníky pomůže.

14. Designový systém pro malý produkt

• Ukazuje: konzistenci, komponenty, dokumentaci.
• První verze: Barvy, typografie, rozestupy, deset komponent se stavy a živá stránka, která je ukazuje v použití.
• Těžká část: Ukázat to ve skutečném produktu, ne jen na vzorníku nálepek.

15. Funkční prototyp, ne jen makety

• Ukazuje: že rozumíte tomu, jak se návrhy chovají se skutečnými daty.
• První verze: Vezměte jeden ze svých designových projektů a postavte ho jako funkční webovou aplikaci, i malou. Nástroj pro tvorbu aplikací s AI jako Mythex dokáže váš popis proměnit ve funkční aplikaci s živým náhledem, což vám umožní testovat se skutečnými daty a skutečnými uživateli.
• Těžká část: Být upřímný o tom, co jste postavili sami a co vygeneroval nástroj.

Produktové role a no-code

16. Případová studie od problému ke spuštění

• Ukazuje: objevování, určování priorit, dodání.
• První verze: Najděte malý problém ve skupině, jejíž jste členem, napište jednostránkovou specifikaci, postavte nejjednodušší opravu, spusťte ji a změřte používání. Jak napsat dokument s požadavky na produkt pomocí AI obsahuje šablonu.
• Těžká část: Měřit něco skutečného. I „12 z 20 členů to použilo v prvním týdnu“ je výsledek.

17. Interní nástroj, který nahradí tabulku

• Ukazuje: myšlení o procesech, řízení změn.
• První verze: Proměňte nepřehlednou sdílenou tabulku v práci, klubu nebo neziskové organizaci na jednoduchou aplikaci. Viz jak proměnit tabulku v aplikaci.
• Těžká část: Přimět lidi, aby přešli. Napište, co jste udělali, aby přešli.

18. Portál pro zpětnou vazbu s veřejnou roadmapou

• Ukazuje: sběr a určování priorit uživatelského vstupu.
• První verze: Uživatelé posílají a hlasují pro nápady; vy je označujete jako plánované, probíhající nebo hotové. Viz jak vytvořit portál pro zpětnou vazbu od zákazníků.
• Těžká část: Veřejně říct ne.

Projekty zaměřené na AI

19. Nástroj AI pro jednu úzkou úlohu

• Ukazuje: návrh promptů, povědomí o nákladech, zvládání špatného výstupu.
• První verze: Jedna úloha zvládnutá dobře, například převod receptu na nákupní seznam, s uloženými výsledky a způsobem, jak opravit chyby. Jak používat API LLM pokrývá klíče a náklady.
• Těžká část: Ukázat, jak jste to vyhodnotili: deset testovacích vstupů a kolik z nich dopadlo správně.

20. Vyhledávání ve vlastních dokumentech

• Ukazuje: vyhledávání informací, dělení na části, citování zdrojů.
• První verze: Nahrajte sadu veřejných dokumentů (pravidla klubu, manuál ke hře) a odpovídejte na otázky s odkazy na zdrojový úryvek. Co je RAG přístup vysvětluje.
• Těžká část: Přiznat, když odpověď v dokumentech není.

Jak dokončit a prezentovat projekt

1. Před začátkem vyberte skutečného uživatele. Kamaráda, klub, bývalého zaměstnavatele, sebe.
2. Dodejte malou verzi za dva týdny, pak ji vylepšujte podle toho, co uživatel říká.
3. Uložte kód do Gitu. I když jste začali v nástroji pro tvorbu s AI, exportujte ho; jak používat Git s aplikací postavenou AI ukazuje postup. (V Mythexu jsou export kódu a GitHub v tarifu Pro.)
4. Přečtěte si kód a rozumějte mu. Pokud části napsala AI, jak kontrolovat kód generovaný AI vám pomůže dojít do stavu, kdy ho na pohovoru vysvětlíte.
5. Napište popis. Problém, uživatel, co jste postavili, klíčová rozhodnutí, co se rozbilo, co dál. Jedna stránka.
6. Udržujte to živé. Rozbitý odkaz na demo je horší než žádný. Před každou přihláškou zkontrolujte všechny odkazy.

Pro další nápady, které nejsou zaměřené na zaměstnavatele, se podívejte na nápady na vedlejší projekty postavené s AI nebo nápady na webové aplikace.

Otázky