Claude Code 对比 Codex：该用哪款 AI 编程智能体？

Claude Code 和 OpenAI Codex 都是编程智能体：你描述一个任务，它们会读取你的代码库、编辑文件、运行命令，并提出修改供你审查。如果你已经付费使用 ChatGPT，想在不增加订阅的情况下开始，或者更喜欢开源 CLI，选 Codex。 如果你想要对智能体工作方式进行最深入的控制（hooks、skills、子智能体、定时任务），并且你使用的是付费 Claude 套餐，选 Claude Code。在纯粹的编码能力上，两者每次发布后的排名都会互换，因此最诚实的答案是：在你自己的代码仓库里，用一个真实任务把两者都跑一遍。

人们搜索“claude vs codex”时，其实在找两样不同的东西：它们背后的模型，以及工具本身。本指南讨论的是工具。事实来源于 Anthropic 和 OpenAI 自己的网站和文档，时间为 2026 年 11 月。

概览

我们不引用具体价格。请参阅 Claude 价格和 Codex 价格。

它们的共同点

两者都是智能体，而不是自动补全。你给出一个目标，比如“给登录路由添加限流并编写测试”，智能体会探索代码、制定计划、编辑多个文件、运行你的测试，并把结果展示给你。在运行可能造成破坏的命令之前，两者都会先询问，并且都有设置可以让它们更多或更少地自行决定。两者都能与 Git 配合，都可以在云端指向一个 GitHub 仓库，也都能审查 Pull Request。两者都通过 MCP 连接外部工具，因此在工作时可以读取问题追踪器或你的文档。

所以，选择很少取决于“哪个能做 X”，更多取决于你在哪里工作、你已经付费使用什么，以及你希望如何塑造智能体的行为。

你可以在哪里使用它们

Claude Code 可以在终端、VS Code 和 JetBrains、Claude 桌面应用、浏览器中的 claude.ai/code 以及 Claude 移动应用中运行。会话可以在它们之间迁移：你可以先在云端启动一个长任务，然后再把它拉到你的终端中。你可以在 Slack 中 @Claude 提交一个 bug 报告，并获得一个 Pull Request，或者在 GitHub Actions 或 GitLab CI 中运行它。

Codex 可在 ChatGPT 桌面应用、ChatGPT 移动应用、网页、Codex CLI、IDE 扩展和 Codex Cloud 中使用。在 Plus 及以上套餐中，云端集成包括自动代码审查和 Slack。如果使用 API 密钥，你无需 ChatGPT 套餐也可以使用 CLI、SDK 或 IDE 扩展，只是没有云端功能。

如果你的团队已经在使用 ChatGPT，Codex 就在身边。如果你的团队主要在终端和 IDE 中工作，两者同样适合。

2026 年 11 月的套餐与免费使用

Claude Code 包含在 Claude 的 Pro、Max 和 Ultra 套餐、Team 和 Enterprise 中，也可用于按 API 费率计费的 Anthropic Console 账户。Anthropic 的价格表将其标注为不包含在 Free 套餐中。

Codex 包含在每个 ChatGPT 套餐中：Free、Go、Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise。OpenAI 将 Free 描述为用于快速编码任务的体验方式，将 Go 描述为用于轻量任务，两者都仅限桌面应用。Plus 和 Pro 增加网页版、CLI、IDE 扩展和 iOS 支持。Codex 与 ChatGPT 的工作功能共享同一个用量池。

如果你想在不付费的情况下试用编程智能体，两者之中只有 Codex 允许这样做。

自定义智能体

Claude Code 在这方面拥有更大的工具箱。CLAUDE.md 文件保存你的项目规则，并在每次会话开始时读取；Claude 在工作过程中还会建立自己的记忆。Skills 打包可重复的工作流（例如团队的 /review-pr 命令）。Hooks 可以在它的操作前后运行你自己的 shell 命令，例如每次编辑后自动格式化。子智能体可以把一个任务拆分给多个智能体，而 Agent SDK 让你能够基于同一引擎构建自己的智能体。你还可以在云端或桌面端安排定期任务。

Codex 通过 config.toml 文件进行配置（可按用户或按项目），用于设置模型、权限和 MCP 服务器，并使用 AGENTS.md 文件提供说明，这些文件可以嵌套在代码仓库中。它的 CLI 是开源的，因此你可以准确阅读它的工作原理，提交 issue，并在 GitHub 上关注其变化。

如果你喜欢精确地塑造智能体的流程，Claude Code 提供了更多的控制手段。如果你更喜欢更少的活动部件和开放的代码库，Codex 更有吸引力。

权限与安全

给智能体一个 shell 能力很强大，因此两个工具在这方面都很谨慎。默认情况下，它们在执行运行命令等有风险的操作之前会要求批准，你也可以扩大或收窄它们无需询问即可执行的范围。Claude Code 允许你在其设置中为每个项目进行配置，hooks 还可以直接阻止某个操作，例如拒绝任何涉及生产环境的命令。Codex 在 config.toml 中设置审批和沙箱行为，项目文件只在你标记为受信任的文件夹中生效。

有两个习惯比工具本身更重要：在分支上运行智能体，而不是直接在主分支上；并把密钥保存在环境变量中，而不是放在智能体会读取的文件里。我们关于保护 API 密钥和在 AI 构建的应用中使用 Git的指南都涵盖了这两点。

一种实用的选择方法

1. 先看你已经在为什么付费。 ChatGPT Plus 或 Business 席位已经包含 Codex。Claude Pro 或 Team 席位已经包含 Claude Code。对许多人来说，这一点就足以决定了。
2. 在两者上运行同一个任务。 选一个真实、中等规模的任务，例如“把这个模块从回调改为 async/await，并保持测试通过”。比较计划、差异，以及你需要介入的次数。
3. 看审查流程。 你希望以编辑器中的本地差异查看修改，还是以云端会话中的 Pull Request 查看？两者都支持这两种方式，但每个团队最终都会偏向其中一种。
4. 尝试一个定期任务。 每晚的依赖检查或 PR 审查，能显示每个工具在一次性任务之外，融入你工作流的程度。

两者都不适合的时候

编程智能体默认你自己掌控技术栈的其余部分：框架、数据库、托管、域名、密钥。如果你想要的是一个能正常运行的应用，而不是在现有代码库上改进工作流，那么 AI 应用构建器会替你完成这些工作。我们关于AI 应用构建器与 AI 编程助手的指南解释了其中的取舍。

Mythex 是我们的产品，就是这样的一款构建器。你在聊天中描述应用，它会构建一个真正的全栈应用，连接真实的数据库和文件存储，并一键发布到公开 URL，如果你需要，工作区中还有代码编辑器和终端。它也可以作为连接器接入 Codex、Cursor、ChatGPT 和 Claude，因此你可以从已经在用的智能体中创建并发布 Mythex 项目；连接在任何套餐上都可用，沙盒工具需要 Pro。免费版每天 5 积分，无需信用卡；Pro 版每月 $25，包含代码编辑、导出和 GitHub。关于构建器与编辑器式智能体的比较，请参阅Mythex 对比 Cursor。

更多编程智能体的对比，请阅读Cursor 对比 Windsurf 对比 Claude Code、Lovable 对比 Claude Code和GitHub Copilot 替代品。无论你选择哪一个，合并之前都请先审查 AI 生成的代码。

常见问题