Claude Code vs Codex: quin agent de programació amb IA hauríeu d'usar?

Claude Code i OpenAI Codex són tots dos agents de programació: descriviu una tasca, i ells llegeixen la base de codi, editen fitxers, executen ordres i proposen canvis perquè els reviseu. Trieu Codex si ja pagueu per ChatGPT, voleu començar sense cap subscripció addicional o preferiu una CLI de codi obert. Trieu Claude Code si voleu el conjunt més profund de controls sobre com funciona l'agent (hooks, skills, subagents, tasques programades) i teniu un pla de pagament de Claude. Pel que fa a la capacitat de programar en brut, s'alternen el primer lloc d'una versió a una altra; per tant, la resposta honesta és executar tots dos en una tasca real del vostre repositori.

La gent cerca «claude vs codex» per dues coses diferents: els models que hi ha darrere, i les eines en si. Aquesta guia tracta de les eines. Les dades provenen de les webs i la documentació oficials d'Anthropic i OpenAI a novembre de 2026.

D'un cop d'ull

No citem preus. Consulteu els preus de Claude i els preus de Codex.

Què tenen en comú

Tots dos són agents, no autocompletat. Doneu un objectiu, com «afegeix limitació de velocitat a la ruta d'inici de sessió i escriu les proves», i l'agent explora el codi, planifica, edita diversos fitxers, executa les vostres proves i us mostra el resultat. Tots dos demanen confirmació abans d'executar ordres que podrien fer mal, amb opcions per permetre-hi més o menys sense preguntar. Tots dos funcionen amb Git, es poden apuntar a un repositori de GitHub des del núvol i poden revisar pull requests. Tots dos es connecten a eines externes a través de MCP, així que poden llegir un gestor de tasques o la vostra documentació mentre treballen.

Per tant, l'elecció rarament és «quin pot fer X». Es tracta d'on treballeu, què ja pagueu i quant voleu donar forma al comportament de l'agent.

On es poden fer servir

Claude Code s'executa al terminal, a VS Code i JetBrains, a l'aplicació d'escriptori de Claude, en un navegador a claude.ai/code i a les aplicacions mòbils de Claude. Les sessions es poden moure entre elles: podeu començar una tasca llarga al núvol i després portar-la al vostre terminal. Podeu mencionar @Claude a Slack amb un informe d'error i rebre un pull request, o executar-lo a GitHub Actions o GitLab CI.

Codex està disponible a l'aplicació d'escriptori de ChatGPT, a l'aplicació mòbil de ChatGPT, a la web, a la CLI de Codex, a l'extensió d'IDE i a Codex Cloud. Als plans Plus i superiors, les integracions al núvol inclouen revisió automàtica de codi i Slack. Amb una clau d'API podeu fer servir la CLI, el SDK o l'extensió d'IDE sense un pla de ChatGPT, menys les funcions al núvol.

Si el vostre equip ja viu a ChatGPT, Codex és allà mateix. Si el vostre equip viu al terminal i a l'IDE, tots dos encaixen igual de bé.

Plans i accés gratuït, a novembre de 2026

Claude Code està inclòs als plans Pro, Max i Ultra de Claude, a Team i Enterprise, i amb comptes de Console d'Anthropic facturats a tarifa d'API. La taula de preus d'Anthropic el marca com a no inclòs al pla Free.

Codex està inclòs a tots els plans de ChatGPT: Free, Go, Plus, Pro, Business, Edu i Enterprise. OpenAI descriu el Free com una manera d'explorar Codex en tasques de programació ràpides i el Go per a tasques lleugeres, tots dos només a l'aplicació d'escriptori. Plus i Pro afegeixen la web, la CLI, l'extensió d'IDE i iOS. Codex i les funcions de treball de ChatGPT comparteixen un mateix grup d'ús.

Per a algú que vol provar un agent de programació sense pagar, Codex és l'única de les dues que ho permet.

Personalitzar l'agent

Claude Code té la caixa d'eines més gran en aquest aspecte. Els fitxers CLAUDE.md contenen les regles del projecte i es llegeixen al començament de cada sessió, i Claude construeix la seva pròpia memòria mentre treballa. Les skills empaqueten fluxos de treball repetibles (una ordre /review-pr per a l'equip). Els hooks executen les vostres pròpies ordres de shell abans o després de les seves accions, com aplicar format després de cada edició. Els subagents reparteixen una tasca entre diversos agents, i l'Agent SDK us permet crear els vostres propis agents sobre el mateix motor. Podeu programar tasques recurrents al núvol o a l'escriptori.

Codex es configura amb un fitxer config.toml (per usuari o per projecte), que defineix models, permisos i servidors MCP, més fitxers AGENTS.md per a les instruccions, que podeu imbricar dins d'un repositori. Com que la seva CLI és de codi obert, podeu llegir exactament com funciona, obrir incidències i seguir els canvis a GitHub.

Si us agrada donar forma amb precisió al procés de l'agent, Claude Code us dona més maneres de fer-ho. Si preferiu menys peces mòbils i una base de codi oberta, Codex és atractiu.

Permisos i seguretat

Donar a un agent una shell és poderós, i totes dues eines són prudents amb això. Per defecte demanen aprovació abans d'accions arriscades, com executar ordres, i podeu ampliar o restringir el que poden fer sense preguntar. Claude Code us permet definir-ho per projecte a la seva configuració, i els hooks poden bloquejar una acció directament, per exemple rebutjar qualsevol ordre que toqui producció. Codex defineix el comportament d'aprovació i de sandbox a config.toml, i els fitxers del projecte només s'apliquen en carpetes que hàgiu marcat com a confiables.

Dos hàbits importen més que l'eina: executeu els agents en una branca, mai directament a la branca principal, i guardeu els secrets en variables d'entorn i no en fitxers que l'agent llegeixi. Les nostres guies sobre com mantenir segures les claus d'API i com fer servir Git amb una aplicació construïda amb IA cobreixen tots dos punts.

Una manera pràctica d'escollir

1. Mireu què ja pagueu. Un lloc de ChatGPT Plus o Business ja inclou Codex. Un lloc de Claude Pro o Team ja inclou Claude Code. Això per si sol resol la qüestió per a molta gent.
2. Executeu la mateixa tasca en tots dos. Trieu una cosa real i de mida mitjana: «migra aquest mòdul de callbacks a async/await i mantén les proves en verd». Compareu el pla, la diferència i amb quina freqüència heu hagut d'intervenir.
3. Mireu el flux de revisió. Voleu els canvis com a diferències locals a l'editor, o com a pull requests des d'una sessió al núvol? Tots dos fan les dues coses, però cada equip acaba preferint-ne una.
4. Proveu una tasca recurrent. Les comprovacions de dependències cada nit o les revisions de PR mostren com encaixa cada eina en el vostre flux de treball més enllà de les tasques puntuals.

Quan cap dels dos és l'eina adequada

Els agents de programació donen per fet que sou propietaris de la resta de la pila: el framework, la base de dades, l'allotjament, el domini, els secrets. Si el que voleu és una aplicació que funcioni, en lloc de millorar el flux de treball sobre una base de codi existent, un creador d'aplicacions amb IA fa aquestes feines per a vosaltres. La nostra guia sobre creadors d'aplicacions amb IA vs assistents de programació amb IA explica el compromís.

Mythex, el nostre producte, és un d'aquests creadors. Descriviu l'aplicació al xat, construeix una aplicació completa real amb una vista prèvia en directe, hi connecta una base de dades real i emmagatzematge de fitxers, i publica en una URL pública amb un clic, amb un editor de codi i un terminal a l'abast si els voleu. També es connecta amb Codex, Cursor, ChatGPT i Claude com a connector, així que podeu crear i publicar projectes de Mythex des de l'agent que ja feu servir; la connexió funciona en qualsevol pla, i les eines de sandbox necessiten Pro. El pla Free té 5 crèdits al dia sense targeta, i Pro costa 25 $ al mes amb edició de codi, exportació i GitHub. Consulteu Mythex vs Cursor per veure com es compara un creador amb un agent basat en editor.

Per a més comparatives d'agents de programació, llegiu Cursor vs Windsurf vs Claude Code, Lovable vs Claude Code i alternatives a GitHub Copilot. Tant si trieu un com l'altre, reviseu el codi generat per IA abans de fusionar-lo.

Preguntes