Claude Code vs Codex: quale agente di programmazione AI usare?

Claude Code e OpenAI Codex sono entrambi agenti di programmazione: descrivi un compito, e leggono la tua codebase, modificano i file, eseguono comandi e propongono modifiche che tu verifichi. Scegli Codex se paghi già ChatGPT, vuoi iniziare senza un abbonamento in più o preferisci una CLI open source. Scegli Claude Code se vuoi il set più profondo di controlli su come lavora l'agente (hook, skill, subagent, attività programmate) e hai un piano Claude a pagamento. Sulla pura capacità di programmazione si alternano da un rilascio all'altro, quindi la risposta onesta è eseguire entrambi su un compito reale nel tuo repository.

Le persone cercano «claude vs codex» per due cose diverse: i modelli che stanno dietro i due strumenti, e gli strumenti stessi. Questa guida riguarda gli strumenti. I dati provengono dai siti e dalla documentazione ufficiali di Anthropic e OpenAI a novembre 2026.

In sintesi

Non citiamo i prezzi. Vedi prezzi Claude e prezzi Codex.

Cosa hanno in comune

Entrambi sono agenti, non autocompletamento. Dai un obiettivo, per esempio «aggiungi un limite di richieste alla route di login e scrivi i test», e l'agente esplora il codice, pianifica, modifica più file, esegue i test e ti mostra il risultato. Entrambi chiedono conferma prima di eseguire comandi potenzialmente dannosi, con impostazioni per consentirne di più o di meno in autonomia. Entrambi lavorano con Git, possono essere puntati a un repository GitHub dal cloud e possono revisionare le pull request. Entrambi si collegano a strumenti esterni tramite MCP, quindi possono leggere un tracker di issue o la tua documentazione mentre lavorano.

La scelta quindi raramente riguarda «quale può fare X». Riguarda dove lavori, cosa paghi già e quanto vuoi modellare il comportamento dell'agente.

Dove puoi usarli

Claude Code gira nel terminale, in VS Code e JetBrains, nell'app desktop di Claude, nel browser su claude.ai/code e nelle app mobili di Claude. Le sessioni possono passare dall'uno all'altro: avvii un compito lungo nel cloud, poi lo porti nel tuo terminale. Puoi menzionare @Claude in Slack con una segnalazione di bug e ricevere indietro una pull request, oppure eseguirlo in GitHub Actions o GitLab CI.

Codex è disponibile nell'app desktop di ChatGPT, nell'app mobile di ChatGPT, sul web, nella CLI di Codex, nell'estensione IDE e in Codex Cloud. Con Plus e piani superiori, le integrazioni cloud includono la revisione automatica del codice e Slack. Con una chiave API puoi usare la CLI, l'SDK o l'estensione IDE senza un piano ChatGPT, senza le funzioni cloud.

Se il tuo team vive già in ChatGPT, Codex è lì pronto. Se il tuo team vive nel terminale e nell'IDE, entrambi si adattano allo stesso modo.

Piani e accesso gratuito, a novembre 2026

Claude Code è incluso nei piani Pro, Max e Ultra di Claude, in Team ed Enterprise, e con gli account Anthropic Console fatturati alle tariffe API. La tabella dei prezzi di Anthropic lo indica come non incluso nel piano Free.

Codex è incluso in ogni piano ChatGPT: Free, Go, Plus, Pro, Business, Edu ed Enterprise. OpenAI descrive Free come un modo per esplorare Codex su compiti di programmazione rapidi e Go per compiti leggeri, entrambi solo nell'app desktop. Plus e Pro aggiungono web, CLI, estensione IDE e iOS. Codex e le funzioni di lavoro di ChatGPT condividono un unico pool di utilizzo.

Per chi vuole provare un agente di programmazione senza pagare, Codex è l'unico dei due che lo consente.

Personalizzare l'agente

Claude Code ha qui la cassetta degli attrezzi più ampia. I file CLAUDE.md contengono le regole del tuo progetto e vengono letti all'inizio di ogni sessione, e Claude costruisce una propria memoria mentre lavora. Le skill racchiudono flussi di lavoro ripetibili (un comando /review-pr per il team). Gli hook eseguono i tuoi comandi shell prima o dopo le sue azioni, per esempio formattare dopo ogni modifica. I subagent suddividono un compito tra più agenti, e l'Agent SDK ti permette di costruire i tuoi agenti sullo stesso motore. Puoi programmare attività ricorrenti nel cloud o sul tuo desktop.

Codex si configura tramite un file config.toml (per utente o per progetto), che imposta modelli, permessi e server MCP, più file AGENTS.md per le istruzioni, che puoi annidare dentro un repository. Essendo la sua CLI open source, puoi leggere esattamente come funziona, segnalare problemi e seguire le modifiche su GitHub.

Se ti piace definire con precisione il processo di un agente, Claude Code ti dà più leve. Se preferisci meno parti in movimento e una codebase aperta, Codex è più attraente.

Permessi e sicurezza

Dare a un agente una shell è potente, quindi entrambi gli strumenti sono prudenti. Per impostazione predefinita chiedono approvazione prima di azioni rischiose come eseguire comandi, e puoi allargare o restringere ciò che possono fare senza chiedere. Claude Code ti permette di impostarlo per progetto nelle sue impostazioni, e gli hook possono bloccare un'azione del tutto, per esempio rifiutando qualsiasi comando che tocchi la produzione. Codex imposta il comportamento di approvazione e sandbox in config.toml, con i file di progetto che si applicano solo nelle cartelle che hai contrassegnato come attendibili.

Due abitudini contano più dello strumento: esegui gli agenti su un branch, mai direttamente sul branch principale, e tieni i secret in variabili d'ambiente invece che in file che l'agente può leggere. Le nostre guide su come tenere al sicuro le chiavi API e come usare Git con un'app creata con l'AI coprono entrambe.

Un modo pratico per scegliere

1. Verifica cosa paghi già. Un posto ChatGPT Plus o Business include già Codex. Un posto Claude Pro o Team include già Claude Code. Solo questo chiude la questione per molte persone.
2. Esegui lo stesso compito con entrambi. Scegline uno reale e di media dimensione: «migra questo modulo dalle callback ad async/await e mantieni verdi i test». Confronta il piano, il diff e quante volte hai dovuto intervenire.
3. Guarda il flusso di revisione. Vuoi le modifiche come diff locali nel tuo editor, o come pull request da una sessione cloud? Entrambi fanno entrambe le cose, ma ogni team finisce per preferirne una.
4. Prova un lavoro ricorrente. Controlli notturni delle dipendenze o revisioni delle PR mostrano quanto bene ciascuno si integra nel tuo flusso di lavoro oltre i compiti una tantum.

Quando nessuno dei due è lo strumento giusto

Gli agenti di programmazione presuppongono che tu possieda il resto dello stack: il framework, il database, l'hosting, il dominio, i secret. Se quello che vuoi è un'app funzionante piuttosto che un flusso di lavoro migliore su una codebase esistente, un AI app builder svolge questi compiti per te. La nostra guida su AI app builder vs assistenti di programmazione AI spiega il compromesso.

Mythex, il nostro prodotto, è uno di questi builder. Descrivi l'app in chat, costruisce un'app full-stack vera con un'anteprima dal vivo, collega un database reale e archiviazione file e pubblica su un URL pubblico con un clic, con un editor di codice e un terminale a disposizione se li vuoi. Si collega anche a Codex, Cursor, ChatGPT e Claude come connettore, così puoi creare e pubblicare progetti Mythex dall'agente che già usi; il collegamento funziona con qualsiasi piano, e gli strumenti della sandbox richiedono Pro. Il piano Free ha 5 crediti al giorno senza carta, e Pro costa 25 $ al mese con modifica del codice, esportazione e GitHub. Vedi Mythex vs Cursor per capire come un builder si confronta con un agente basato su editor.

Per altri confronti tra agenti di programmazione, leggi Cursor vs Windsurf vs Claude Code, Lovable vs Claude Code e alternative a GitHub Copilot. Qualunque strumento scegli, verifica il codice generato dall'AI prima di fare il merge.

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