Claude Code در برابر Codex: کدام عامل کدنویسی را استفاده کنیم؟

Claude Code و OpenAI Codex هر دو عامل کدنویسی‌اند: کاری را توضیح می‌دهید و آن‌ها کدبیس شما را می‌خوانند، فایل‌ها را ویرایش می‌کنند، دستور اجرا می‌کنند و تغییرات را برای مرور شما پیشنهاد می‌دهند. Codex را انتخاب کنید اگر از قبل برای ChatGPT پول می‌دهید، می‌خواهید بدون اشتراک اضافه شروع کنید، یا CLI متن‌باز را ترجیح می‌دهید. Claude Code را انتخاب کنید اگر عمیق‌ترین کنترل‌ها روی نحوه کار عامل (hooks، skills، subagents، کارهای زمان‌بندی‌شده) را می‌خواهید و روی پلن پولی Claude هستید. در توانایی خام کدنویسی از یک انتشار به انتشار دیگر جایشان را عوض می‌کنند، پس پاسخ صادقانه این است که هر دو را روی یک کار واقعی در مخزن خودتان اجرا کنید.

مردم «claude vs codex» را برای دو چیز متفاوت جست‌وجو می‌کنند: مدل‌های پشت آن‌ها، و خود ابزارها. این راهنما درباره ابزارهاست. واقعیت‌ها از سایت‌ها و مستندات خود Anthropic و OpenAI تا نوامبر ۲۰۲۶ گرفته شده‌اند.

در یک نگاه

قیمت‌ها را نقل نمی‌کنیم. قیمت‌های Claude و قیمت‌های Codex را ببینید.

وجه اشتراک‌ها

هر دو عامل‌اند، نه تکمیل خودکار. یک هدف می‌دهید، مثل «به مسیر ورود rate limiting اضافه کن و تست بنویس»، و عامل کد را بررسی می‌کند، برنامه می‌ریزد، چند فایل را ویرایش می‌کند، تست‌هایتان را اجرا می‌کند و نتیجه را نشان می‌دهد. هر دو پیش از اجرای دستورهایی که می‌توانند آسیب بزنند می‌پرسند، با تنظیماتی برای اجازه کمتر یا بیشتر به‌طور خودکار. هر دو با Git کار می‌کنند، می‌توان از ابر به یک مخزن GitHub اشاره‌شان داد، و می‌توانند pull requestها را بازبینی کنند. هر دو از طریق MCP به ابزارهای بیرونی وصل می‌شوند، پس هنگام کار می‌توانند ردیاب مسائل یا مستنداتتان را بخوانند.

پس انتخاب به‌ندرت «کدام می‌تواند X را انجام دهد» است. به این برمی‌گردد که کجا کار می‌کنید، از قبل برای چه پول می‌دهید و چقدر می‌خواهید رفتار عامل را شکل بدهید.

کجا می‌توانید استفاده‌شان کنید

Claude Code در ترمینال، در VS Code و JetBrains، در اپ دسکتاپ Claude، در مرورگر روی claude.ai/code و در اپ‌های موبایل Claude اجرا می‌شود. نشست‌ها می‌توانند بین آن‌ها جابه‌جا شوند: یک کار طولانی را در ابر شروع کنید، سپس به ترمینالتان بیاورید. می‌توانید در Slack با یک گزارش باگ @Claude را منشن کنید و یک pull request پس بگیرید، یا آن را در GitHub Actions یا GitLab CI اجرا کنید.

Codex در اپ دسکتاپ ChatGPT، اپ موبایل ChatGPT، روی وب، در Codex CLI، در افزونه IDE و در Codex Cloud در دسترس است. در Plus و بالاتر، یکپارچه‌سازی‌های ابری بازبینی خودکار کد و Slack را شامل می‌شوند. با کلید API می‌توانید CLI، SDK یا افزونه IDE را بدون پلن ChatGPT استفاده کنید، منهای قابلیت‌های ابری.

اگر تیمتان از قبل در ChatGPT زندگی می‌کند، Codex همان‌جاست. اگر تیمتان در ترمینال و IDE زندگی می‌کند، هر دو به یک اندازه مناسب‌اند.

پلن‌ها و دسترسی رایگان تا نوامبر ۲۰۲۶

Claude Code در پلن‌های Pro، Max و Ultra کلود، در Team و Enterprise، و با حساب‌های Anthropic Console با نرخ API گنجانده شده است. جدول قیمت Anthropic آن را در Free شامل نمی‌داند.

Codex در هر پلن ChatGPT گنجانده شده است: Free، Go، Plus، Pro، Business، Edu و Enterprise. OpenAI پلن Free را راهی برای کاوش Codex روی کارهای کدنویسی سریع و Go را برای کارهای سبک توصیف می‌کند، هر دو فقط در اپ دسکتاپ. Plus و Pro وب، CLI، افزونه IDE و iOS را اضافه می‌کنند. Codex و قابلیت‌های کاری ChatGPT یک استخر مصرف مشترک دارند.

برای کسی که می‌خواهد یک عامل کدنویسی را بدون پرداخت امتحان کند، Codex تنها گزینه‌ای از این دو است که اجازه می‌دهد.

سفارشی‌سازی عامل

Claude Code در اینجا جعبه ابزار بزرگ‌تری دارد. فایل‌های CLAUDE.md قوانین پروژه را نگه می‌دارند و در شروع هر نشست خوانده می‌شوند، و Claude هنگام کار حافظه خودش را می‌سازد. Skills جریان‌های کاری تکراری را بسته‌بندی می‌کنند (مثلاً یک دستور /review-pr برای تیم). Hooks دستورهای شل خودتان را پیش یا پس از کارهای عامل اجرا می‌کنند، مثل فرمت کردن پس از هر ویرایش. Subagents یک کار را بین چند عامل تقسیم می‌کنند و Agent SDK اجازه می‌دهد عامل‌های خودتان را روی همان موتور بسازید. می‌توانید کارهای تکراری را در ابر یا روی دسکتاپتان زمان‌بندی کنید.

Codex از طریق یک فایل config.toml (برای هر کاربر یا هر پروژه) پیکربندی می‌شود که مدل‌ها، دسترسی‌ها و سرورهای MCP را تعیین می‌کند، به‌علاوه فایل‌های AGENTS.md برای دستورالعمل‌ها که می‌توانید داخل مخزن تودرتو بگذارید. متن‌باز بودن CLI یعنی می‌توانید دقیقاً ببینید چطور کار می‌کند، issue ثبت کنید و تغییرات را در GitHub دنبال کنید.

اگر دوست دارید فرایند عامل را دقیق شکل بدهید، Claude Code دستگیره‌های بیشتری می‌دهد. اگر قطعات متحرک کمتر و یک کدبیس باز را ترجیح می‌دهید، Codex جذاب است.

دسترسی‌ها و ایمنی

دادن شل به یک عامل قدرتمند است، پس هر دو ابزار درباره آن محتاط‌اند. به‌طور پیش‌فرض پیش از کارهای پرخطر مثل اجرای دستورها تأیید می‌خواهند، و می‌توانید آنچه بدون پرسیدن مجازند را گسترش یا محدود کنید. Claude Code اجازه می‌دهد این را برای هر پروژه در تنظیماتش تعیین کنید و hooks می‌توانند یک کار را کاملاً مسدود کنند، مثلاً رد هر دستوری که به محیط تولید دست می‌زند. Codex رفتار تأیید و sandbox را در config.toml تعیین می‌کند، با فایل‌های پروژه که فقط در پوشه‌هایی که مورد اعتماد علامت زده‌اید اعمال می‌شوند.

دو عادت از خود ابزار مهم‌ترند: عامل‌ها را روی یک شاخه اجرا کنید، هرگز مستقیم روی شاخه اصلی، و اسرار را در متغیرهای محیطی نگه دارید نه در فایل‌هایی که عامل می‌خواند. راهنماهای ما درباره امن نگه داشتن کلیدهای API و استفاده از Git با یک اپ ساخته‌شده با AI هر دو را پوشش می‌دهند.

یک راه عملی برای انتخاب

1. ببینید از قبل برای چه پول می‌دهید. یک صندلی ChatGPT Plus یا Business از قبل Codex را دارد. یک صندلی Claude Pro یا Team از قبل Claude Code را دارد. همین برای خیلی‌ها موضوع را تمام می‌کند.
2. همان کار را در هر دو اجرا کنید. چیزی واقعی و متوسط انتخاب کنید: «این ماژول را از callbackها به async/await مهاجرت بده و تست‌ها را سبز نگه دار.» برنامه، diff و دفعاتی که مجبور شدید وارد شوید را مقایسه کنید.
3. جریان بازبینی را ببینید. تغییرات را به‌صورت diff محلی در ویرایشگرتان می‌خواهید یا به‌صورت pull request از یک نشست ابری؟ هر دو هر دو را انجام می‌دهند، اما هر تیم آخرش یکی را ترجیح می‌دهد.
4. یک کار تکراری را امتحان کنید. بررسی شبانه وابستگی‌ها یا بازبینی PR نشان می‌دهد هرکدام فراتر از کارهای یک‌باره چقدر در جریان کارتان جا می‌شود.

وقتی هیچ‌کدام ابزار مناسب نیست

عامل‌های کدنویسی فرض می‌کنند بقیه استک با شماست: فریم‌ورک، پایگاه داده، هاست، دامنه، اسرار. اگر آنچه می‌خواهید اپی کارا است نه جریان کاری بهتر روی یک کدبیس موجود، یک اپ‌ساز هوش مصنوعی این کارها را برایتان انجام می‌دهد. راهنمای ما درباره اپ‌سازهای هوش مصنوعی در برابر دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی این مصالحه را توضیح می‌دهد.

Mythex، محصول ما، یکی از همین سازنده‌هاست. اپ را در گفتگو توضیح می‌دهید، یک اپ فول‌استک واقعی با پیش‌نمایش زنده می‌سازد، پایگاه داده و ذخیره‌سازی فایل واقعی وصل می‌کند و با یک کلیک روی یک URL عمومی منتشر می‌کند، با ویرایشگر کد و ترمینال اگر بخواهید. همچنین به‌عنوان کانکتور به Codex، Cursor، ChatGPT و Claude وصل می‌شود، پس می‌توانید پروژه‌های Mythex را از عاملی که از قبل استفاده می‌کنید بسازید و منتشر کنید؛ اتصال در هر پلنی کار می‌کند و ابزارهای sandbox به Pro نیاز دارند. Free روزی ۵ اعتبار بدون کارت دارد و Pro ماهی ۲۵ دلار است با ویرایش کد، خروجی و GitHub. برای اینکه یک سازنده با یک عامل مبتنی بر ویرایشگر چطور مقایسه می‌شود، Mythex در برابر Cursor را ببینید.

برای مقایسه‌های بیشتر عامل‌های کدنویسی، Cursor در برابر Windsurf در برابر Claude Code، Lovable در برابر Claude Code و جایگزین‌های GitHub Copilot را بخوانید. هر چه انتخاب کردید، پیش از merge کردن کد تولیدشده با AI را بازبینی کنید.

پرسش‌ها