Els 8 millors constructors de dashboards el 2026, incloent opcions amb IA

El millor programa per a dashboards depèn d’on són les vostres dades i de qui mirarà el dashboard. Per a informes sobre dades de Google, useu Looker Studio; per a empreses que treballen amb Microsoft, Power BI; per a anàlisi profunda, Tableau; per a dashboards SQL de codi obert, Metabase; per a la monitorització, Grafana; i per a KPI de màrqueting, Databox. Si el dashboard és en realitat una aplicació —per a clients, amb inicis de sessió, formularis i accions al costat dels gràfics—, construïu-lo amb un constructor d’aplicacions amb IA com Mythex, o amb Retool per a equips interns.

Hem comparat vuit eines pel que fa a fonts de dades, compartició, funcions d’IA i preu a octubre de 2026. Mythex és el nostre producte; apareix el primer i està indicat, i diem clarament on una eina de BI és la millor opció.

La comparació ràpida

Dos tipus d’eines de dashboards

La major part de la confusió en aquesta categoria ve de barrejar dues feines diferents.

Les eines de BI i d’informes (Looker Studio, Power BI, Tableau, Metabase, Databox) es connecten a dades que ja teniu —un magatzem, una base de dades, Google Analytics, un CRM— i us permeten crear gràfics i informes a sobre. Són fortes per explorar dades i febles per fer alguna cosa amb elles: mireu, i després aneu a un altre lloc per actuar.

Els constructors d’aplicacions (Mythex, Retool) produeixen una aplicació que té gràfics. Al costat dels números podeu tenir formularis, botons, aprovacions, inicis de sessió per a clients i el vostre propi disseny. Són forts quan el dashboard forma part d’un flux de treball o d’un producte, i més febles per a anàlisi oberta de moltes fonts.

Grafana es diferencia una mica: està pensada per a dades de sèries temporals dels sistemes, com les mètriques i els registres dels servidors.

Si partiu de zero, com construir un dashboard explica com triar mètriques i disseny, i exemples de disseny de dashboards mostra com són els bons.

1. Mythex: el millor per a dashboards a mida que descriviu en un xat

Què és. Mythex (som nosaltres) és un constructor d’aplicacions amb IA creat a Dubai, EAU. Descriviu el dashboard —«una visió general amb cinc targetes de KPI i un gràfic d’ingressos, una llista de clients amb cerca i una pàgina de detall»— i construeix una aplicació web amb aquestes pàgines, la executa en una previsualització en directe i la publica en una URL o en un domini propi. S’afegeix una base de dades Postgres quan els números han de persistir, i la guia d’ús de dashboards suggereix començar amb dades simulades realistes i passar a la base de dades quan la disposició sigui la correcta.

Punts forts. El dashboard és una aplicació completa, de manera que pot incloure formularis, filtres, pàgines de detall i accions al costat dels gràfics. El codi és vostre (React, TypeScript i Tailwind per defecte), amb exportació i sincronització amb GitHub al pla Pro. Els dashboards en àrab i d’escriptura de dreta a esquerra funcionen, també els bilingües. Al pla Business, les aplicacions només per a membres permeten publicar un dashboard intern que només el vostre espai de treball pot obrir. Hi ha plantilles de dashboards per començar.

Límits. Mythex no és un producte de BI. Segons la seva documentació, no té connectors de magatzem integrats per a eines com BigQuery o Snowflake; cridareu aquestes APIs amb les vostres pròpies claus. L’inici de sessió per als usuaris del dashboard és amb la vostra pròpia solució. Els analistes que volen arrossegar camps en un llenç i explorar tindran més comoditat en una eina de BI.

Preus a octubre de 2026. El pla gratuït dona 5 crèdits al dia (fins a 30 al mes) i publicació. Pro costa 25 $ al mes o 250 $ a l’any, amb dominis propis, edició del codi i exportació. Business, amb aplicacions només per a membres, comença a 50 $ al mes. Consulteu els plans de Mythex i la pàgina del constructor de dashboards amb IA.

Qui hauria d’escollir-lo. Fundadors i equips que necessiten un dashboard per als seus clients, un panell d’administració amb gràfics o un dashboard que s’ha de veure igual que el seu producte.

2. Looker Studio: el millor per a informes gratuïts de dades de Google

Què és. Looker Studio és l’eina d’informes gratuïta de Google. Es connecta a Google Analytics, Google Ads, Search Console, Sheets i BigQuery, a més de bases de dades i connectors de socis, i permet compartir els informes com un document de Google.

Punts forts. Gratuït amb un compte de Google, ràpid d’aprendre i l’opció natural per a informes de màrqueting sobre productes de Google.

Límits. Moltes fonts que no són de Google arriben a través de connectors de socis, alguns dels quals els cobren els seus creadors. És una eina d’informes, de manera que no hi ha formularis ni accions al costat dels gràfics. Una versió Pro de pagament afegeix funcions d’equip i de govern.

Preus a octubre de 2026. Gratuït; Looker Studio Pro es factura per separat a través de Google Cloud.

Qui hauria d’escollir-lo. Responsables de màrqueting i petites empreses que informen sobre Google Analytics, Ads i Sheets.

3. Power BI: el millor per a organitzacions de Microsoft

Què és. Power BI és la plataforma de business intelligence de Microsoft, amb una aplicació d’escriptori per crear informes, compartició al núvol i vincles profunds amb Excel, Teams i la plataforma de dades Microsoft Fabric.

Punts forts. Modelatge de dades potent, un ecosistema enorme i un preu baix per usuari per a empreses que ja treballen amb Microsoft 365.

Límits. El nivell gratuït permet crear informes, però compartir-los requereix llicències Pro o Premium Per User. El llenguatge de modelatge triga a aprendre’s.

Preus a octubre de 2026. Gratuït per crear; Pro 14 $ per usuari al mes i Premium Per User 24 $ per usuari al mes, facturats anualment; la capacitat de Fabric té un preu a part. Consulteu preus de Power BI.

Qui hauria d’escollir-lo. Empreses amb Microsoft 365 i analistes que es facin càrrec dels informes.

4. Tableau: el millor per a anàlisi visual profunda

Què és. Tableau, de Salesforce, és una plataforma d’analítica consolidada per explorar dades visualment i publicar dashboards interactius.

Punts forts. Anàlisi visual molt flexible, una gran comunitat i un bon suport per a dades complexes.

Límits. El preu es fixa per usuari segons el rol, cosa que s’acumula per a audiències àmplies, i construir bons dashboards requereix habilitat.

Preus a octubre de 2026. Llicències per usuari segons el rol; consulteu la pàgina de preus de Tableau per a les tarifes actuals.

Qui hauria d’escollir-lo. Equips d’analítica que passen el dia explorant dades i necessiten l’eina més expressiva.

5. Metabase: el millor per a dashboards SQL de codi obert i integració

Què és. Metabase permet fer preguntes a una base de dades amb un constructor de consultes o SQL i convertir les respostes en dashboards. Té una edició de codi obert que allotgeu vosaltres i un servei gestionat al núvol.

Punts forts. Gratuït si l’allotgeu vosaltres, amb usuaris il·limitats. Pro afegeix analítica integrada multiinquilí amb marca blanca, útil per mostrar dashboards dins del vostre propi producte.

Límits. Autoallotjar significa executar el servidor. Els plans de pagament cobren per usuari a partir del nombre inclòs, i els usuaris d’integracions també compten.

Preus a octubre de 2026. Open Source gratuït; Starter 100 $ al mes més 6 $ per usuari (5 usuaris inclosos); Pro 575 $ al mes més 12 $ per usuari (10 inclosos); Enterprise des de 20.000 $ a l’any. Consulteu preus de Metabase.

Qui hauria d’escollir-lo. Equips amb una base de dades SQL que volen dashboards sense els costos de BI per lloc, i productes SaaS que necessiten analítica integrada.

6. Grafana: el millor per a monitoritzar mètriques i registres

Què és. Grafana és una eina de codi obert d’observabilitat i dashboards, coneguda sobretot pels gràfics de sèries temporals de mètriques de sistemes, registres i traces. Grafana Cloud és la versió gestionada.

Punts forts. L’estàndard per als dashboards d’enginyeria, amb un nivell gratuït generós al núvol i una edició de codi obert.

Límits. Està pensada per a dades operatives; l’informe de negoci és possible, però no és on brilla.

Preus a octubre de 2026. Gratuït amb límits d’ús i 14 dies de retenció; Pro des de 19 $ al mes més l’ús; Enterprise des de 25.000 $ a l’any. Consulteu preus de Grafana.

Qui hauria d’escollir-lo. Equips d’enginyeria i operacions que monitoritzen sistemes.

7. Databox: el millor per a KPI de màrqueting i informes per a agències

Què és. Databox recull mètriques d’eines de màrqueting, vendes i finances i les posa en dashboards i informes de KPI, amb un analista d’IA anomenat Genie.

Punts forts. Connectors ja fets per a les eines de negoci més habituals, un pla Agency amb usuaris il·limitats i comptes de client, i un complement de marca blanca que substitueix la marca de Databox per la vostra.

Límits. Les fonts de dades i els dashboards tenen límits als plans més barats (el pla gratuït té 1 usuari, 3 fonts i 1 dashboard). La marca blanca té un cost addicional.

Preus a octubre de 2026. Gratuït; segons la seva graella de preus, Analyst 71 $ al mes, Team Core 199 $ al mes i Agency des de 79 $ al mes més paquets de comptes, facturats anualment; la marca blanca és un complement de 80 $ al mes. Consulteu preus de Databox.

Qui hauria d’escollir-lo. Equips de màrqueting i agències que informen de KPI de moltes eines als seus clients.

8. Retool: el millor per a dashboards interns amb accions

Què és. Retool construeix eines internes sobre les vostres bases de dades i APIs, amb components d’arrossegar i soltar i generació d’aplicacions amb IA a partir d’una descripció.

Punts forts. Gràfics, taules i botons que escriuen de nou a la vostra base de dades en una sola pantalla, a més de fluxos de treball i agents. Econòmic per a equips interns petits.

Límits. Els usuaris externs i les aplicacions incrustades són només del pla Business. Cada consulta d’IA gasta crèdits d’una quota mensual.

Preus a octubre de 2026. Gratuït fins a 5 usuaris; Team 10 $ per constructor i 5 $ per usuari intern al mes, facturats anualment; Business 50 $ per constructor i 15 $ per usuari intern. Consulteu preus de Retool.

Qui hauria d’escollir-lo. Equips a prop de l’enginyeria que construeixen dashboards d’administració interns sobre una base de dades existent. Més informació: alternatives a Retool.

Com hem fet la comparació

Aquesta és una comparació de funcions i preus publicats, no un benchmark. Hem llegit la pàgina de preus i les pàgines de producte de cada proveïdor a octubre de 2026 i hem comparat:

• Fonts de dades: a què es connecta i si cal connectors addicionals
• Audiència: analistes interns, tota una empresa, o clients
• Interactivitat: només visualització, o formularis i accions al costat dels números
• Funcions d’IA: generar gràfics, respondre preguntes o construir tot el dashboard
• Preu: nivell gratuït, primer pla de pagament, i si cobra per espectador

Quan la pàgina d’un proveïdor no mostrava un preu, hi enllacem en lloc de citar xifres de tercers. No hem carregat el mateix conjunt de dades en totes les eines.

Quina hauríeu d’escollir?

Feu informes sobre Google Analytics, Ads o Sheets. Looker Studio.

La vostra empresa treballa amb Microsoft 365. Power BI.

Els analistes exploren dades tot el dia. Tableau o Power BI.

Teniu una base de dades Postgres o MySQL i voleu dashboards gratuïts. Metabase, autoallotjat.

Monitoritzeu servidors i aplicacions. Grafana.

Sou un equip de màrqueting o una agència que informa de KPI als clients. Databox.

Necessiteu una pantalla d’administració interna que editi dades. Retool, o Mythex si voleu el codi i un disseny a mida.

Els clients o els usuaris entraran per veure les seves pròpies xifres, o el dashboard forma part del vostre producte. Construïu-lo: Mythex si voleu descriure-ho en un xat i ser propietaris del codi, o Metabase Pro si voleu incrustar BI en un producte existent. Consulteu com construir un portal de clients.

Què fa útil un dashboard

Sigui quina sigui l’eina que escolliu, les mateixes regles decideixen si algú l’obre dues vegades:

1. Un públic per dashboard. Un dashboard per al CEO i un altre per a l’equip de suport són dashboards diferents.
2. Cinc mètriques, no cinquanta. Poseu a dalt els pocs números que impulsen decisions; mogueu la resta a pàgines de detall.
3. Mostreu el canvi, no només els totals. «Amunt un 12 % respecte a la setmana passada» és més útil que un recompte en brut.
4. Digueu d’on venen els números. Una petita nota sobre la font i l’hora d’actualització evita discussions.
5. Enllaceu amb l’acció. Si un número és dolent, el dashboard ha de deixar clar el següent pas.

Per a una construcció guiada, vegeu com construir un dashboard o comenceu amb les plantilles de dashboards de Mythex.

Preguntes