2026 ၏ အကောင်းဆုံး Dashboard builder ၈ မျိုး၊ AI ရွေးချယ်စရာများ အပါအဝင်

အကောင်းဆုံး dashboard software သည် သင့်ဒေတာ ရှိနေရာနှင့် dashboard ကို ကြည့်မည့်သူပေါ် မူတည်သည်။ Google data ပေါ်ရှိ report များအတွက် Looker Studio၊ Microsoft သုံးသော ကုမ္ပဏီများအတွက် Power BI၊ နက်နဲသော analysis အတွက် Tableau၊ open-source SQL dashboard အတွက် Metabase၊ monitoring အတွက် Grafana နှင့် marketing KPI များအတွက် Databox ကို သုံးပါ။ dashboard သည် တကယ်တော့ app တစ်ခုဖြစ်ပြီး customer များအတွက် login၊ form နှင့် chart များအနားရှိ action များပါလျှင် Mythex ကဲ့သို့ AI app builder ဖြင့် တည်ဆောက်ပါ၊ internal အဖွဲ့များအတွက်မူ Retool ကို သုံးပါ။

ကိရိယာ ၈ မျိုးကို ဒေတာရင်းမြစ်၊ မျှဝေနိုင်မှု၊ AI feature နှင့် ၂၀၂၆ အောက်တိုဘာလအထိ စျေးနှုန်းတို့ဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ Mythex သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ထုတ်ကုန်ဖြစ်ပြီး ပထမဆုံးနေရာတွင် ဖော်ပြထားကာ အမှတ်အသားပြုထားသည်။ BI ကိရိယာက ပိုကောင်းသည့်နေရာများကိုလည်း ရိုးရှင်းစွာ ဖော်ပြထားသည်။

အမြန်နှိုင်းယှဉ်ချက်

dashboard tool အမျိုးအစား ၂ မျိုး

ဤအမျိုးအစားတွင် အရေးအကြီးဆုံး ရှုပ်ထွေးမှုမှာ အလုပ် ၂ မျိုးကို ရောထွေးခြင်းဖြစ်သည်။

BI နှင့် report ကိရိယာများ (Looker Studio၊ Power BI၊ Tableau၊ Metabase၊ Databox) သည် သင့်တွင် ရှိပြီးသား ဒေတာ (warehouse၊ database၊ Google Analytics၊ CRM) နှင့် ချိတ်ဆက်ပြီး ထိုအပေါ်တွင် chart နှင့် report များ တည်ဆောက်ပေးသည်။ ဒေတာကို စူးစမ်းရာတွင် အားကောင်းသော်လည်း ထိုဒေတာဖြင့် လုပ်ဆောင်ရာတွင် အားနည်းသည်။ ကြည့်ပြီးမှ အခြားနေရာသို့ သွားပြီး လုပ်ဆောင်ရသည်။

App builder များ (Mythex၊ Retool) သည် chart ပါဝင်သော application တစ်ခုကို ထုတ်ပေးသည်။ ဂဏန်းများနှင့်အတူ form၊ ခလုတ်၊ အတည်ပြုချက်၊ client အတွက် login နှင့် သင့်ကိုယ်ပိုင် design ကို ရနိုင်သည်။ dashboard သည် workflow သို့မဟုတ် product ၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သောအခါ အားကောင်းပြီး ရင်းမြစ်များစွာပေါ်ရှိ ပွင့်လင်းသော analysis အတွက် အားနည်းသည်။

Grafana သည် အနည်းငယ် ကွဲပြားသည်။ ၎င်းသည် server metric နှင့် log ကဲ့သို့ system မှ time-series ဒေတာအတွက် တည်ဆောက်ထားသည်။

အစမှ စတင်နေပါက dashboard တည်ဆောက်နည်း တွင် metric နှင့် layout ရွေးချယ်ပုံကို ဖော်ပြထားပြီး dashboard design ဥပမာများ တွင် ကောင်းမွန်သော dashboard များ ပုံစံကို ပြထားသည်။

၁. Mythex: chat ဖြင့် ဖော်ပြသော စိတ်ကြိုက် dashboard app များအတွက် အကောင်းဆုံး

ဘာလဲ။ Mythex (ကျွန်ုပ်တို့ပင်) သည် ဒူဘိုင်း၊ UAE တွင် ပြုလုပ်ထားသော AI app builder ဖြစ်သည်။ dashboard ကို ဖော်ပြပါ — "KPI card ငါးခုနှင့် revenue chart၊ ရှာဖွေနိုင်သော customer စာရင်းနှင့် detail page ပါသော overview" — ထိုအခါ ထို page များပါသော web app ကို တည်ဆောက်ပြီး live preview တွင် run ကာ URL သို့မဟုတ် custom domain သို့ ထုတ်ဝေပေးသည်။ ဂဏန်းများ သိမ်းဆည်းရန် လိုအပ်သောအခါ Postgres database ကို ထည့်ပေးနိုင်ပြီး dashboard use case တွင် အစပိုင်းတွင် အမှန်တကယ်နှင့် နီးစပ်သော mock data ဖြင့် စတင်ပြီး layout ကျေနပ်ပြီးမှ database သို့ ပြောင်းရန် အကြံပြုထားသည်။

အားသာချက်များ။ dashboard သည် အပြည့်အစုံ app ဖြစ်သဖြင့် chart များနှင့်အတူ form၊ filter၊ detail page နှင့် action များ ထည့်နိုင်သည်။ code ကို ပိုင်ဆိုင်ပါသည် (မူလအားဖြင့် React၊ TypeScript နှင့် Tailwind)၊ Pro တွင် export နှင့် GitHub sync ပါဝင်သည်။ အာရဗီနှင့် ညာမှ ဘယ်သို့ ဖတ်ရသော dashboard များလည်း အလုပ်လုပ်ပြီး နှစ်ဘာသာစလုံး ပါသောအရာများပါ ပါဝင်သည်။ Business တွင် members-only app များဖြင့် သင့် workspace အဖွဲ့ဝင်များသာ ဖွင့်နိုင်သော internal dashboard ကို ထုတ်ဝေနိုင်သည်။ စတင်ရန် dashboard template များ လည်း ရှိသည်။

ကန့်သတ်ချက်များ။ Mythex သည် BI ထုတ်ကုန် မဟုတ်ပါ။ ၎င်း၏ docs အရ BigQuery သို့မဟုတ် Snowflake ကဲ့သို့ ကိရိယာများအတွက် built-in warehouse connector မရှိပါ၊ ထို API များကို သင့်ကိုယ်ပိုင် key ဖြင့် ခေါ်ရမည်။ dashboard ၏ ကိုယ်ပိုင်အသုံးပြုသူများအတွက် login သည် bring-your-own ဖြစ်သည်။ field များကို canvas ပေါ်ဆွဲ၍ စူးစမ်းလိုသော analyst များသည် BI ကိရိယာတွင် ပိုပျော်ရွှင်မည်။

စျေးနှုန်း (၂၀၂၆ အောက်တိုဘာလအထိ)။ Free တွင် တစ်ရက်လျှင် credit ၅ ခု (တစ်လ ၃၀ အထိ) နှင့် publishing ပါသည်။ Pro သည် တစ်လ $25 သို့မဟုတ် တစ်နှစ် $250 ဖြစ်ပြီး custom domain၊ code editing နှင့် export ပါဝင်သည်။ members-only app ပါသော Business သည် တစ်လ $50 မှ စသည်။ Mythex plan များ နှင့် AI dashboard builder စာမျက်နှာကို ကြည့်ပါ။

ဘယ်သူ ရွေးသင့်သလဲ။ customer-facing သို့မဟုတ် client-facing dashboard၊ chart ပါသော admin panel သို့မဟုတ် သင့် product နှင့် ကိုက်ညီရမည့် dashboard လိုအပ်သော founder နှင့် အဖွဲ့များ။

၂. Looker Studio: Google ဒေတာပေါ်ရှိ အခမဲ့ report များအတွက် အကောင်းဆုံး

ဘာလဲ။ Looker Studio သည် Google ၏ အခမဲ့ report ကိရိယာဖြစ်သည်။ Google Analytics၊ Google Ads၊ Search Console၊ Sheets နှင့် BigQuery၊ ထို့အပြင် database များနှင့် partner connector များနှင့် ချိတ်ဆက်ပြီး Google Doc ကဲ့သို့ report များကို မျှဝေနိုင်သည်။

အားသာချက်များ။ Google account ဖြင့် အခမဲ့ဖြစ်ပြီး လေ့လာရလွယ်ကာ Google ထုတ်ကုန်များပေါ်ရှိ marketing report အတွက် သဘာဝကျသော ရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။

ကန့်သတ်ချက်များ။ Google မဟုတ်သော ရင်းမြစ်များစွာသည် partner connector များမှတဆင့် ဝင်လာပြီး အချို့ကို ၎င်းတို့၏ ဖန်တီးသူများက ငွေပေးရသည်။ ၎င်းသည် report ကိရိယာဖြစ်သဖြင့် chart ဘေးရှိ form သို့မဟုတ် action မရှိပါ။ ပေးချေသော Pro version တွင် team နှင့် governance feature များ ထပ်ပါသည်။

စျေးနှုန်း (၂၀၂၆ အောက်တိုဘာလအထိ)။ အခမဲ့; Looker Studio Pro ကို Google Cloud မှတစ်ဆင့် သီးခြားငွေပေးချေရသည်။

ဘယ်သူ ရွေးသင့်သလဲ။ Google Analytics၊ Ads နှင့် Sheets ပေါ်တွင် report ပြုလုပ်သော marketer နှင့် စီးပွားရေးငယ်များ။

၃. Power BI: Microsoft သုံးသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အကောင်းဆုံး

ဘာလဲ။ Power BI သည် Microsoft ၏ business intelligence platform ဖြစ်ပြီး desktop authoring app၊ cloud မျှဝေမှုနှင့် Excel၊ Teams နှင့် Microsoft Fabric data platform တို့နှင့် နက်နဲစွာ ချိတ်ဆက်ထားသည်။

အားသာချက်များ။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် data modeling၊ ကြီးမားသော ecosystem နှင့် Microsoft 365 ကို သုံးပြီးသား ကုမ္ပဏီများအတွက် အသုံးပြုသူတစ်ယောက်လျှင် စျေးနည်းမှု။

ကန့်သတ်ချက်များ။ အခမဲ့ tier တွင် report တည်ဆောက်နိုင်သော်လည်း မျှဝေရန် Pro သို့မဟုတ် Premium Per User လိုင်စင် လိုအပ်သည်။ modeling language ကို လေ့လာရန် အချိန်ယူရသည်။

စျေးနှုန်း (၂၀၂၆ အောက်တိုဘာလအထိ)။ တည်ဆောက်ရန် အခမဲ့; Pro အသုံးပြုသူတစ်ယောက်လျှင် တစ်လ $14 နှင့် Premium Per User အသုံးပြုသူတစ်ယောက်လျှင် တစ်လ $24၊ နှစ်စဉ်ငွေချေ; Fabric capacity ကို သီးခြားစျေးနှုန်းဖြင့် ရောင်းသည်။ Power BI စျေးနှုန်း ကို ကြည့်ပါ။

ဘယ်သူ ရွေးသင့်သလဲ။ report များကို ပိုင်ဆိုင်မည့် analyst များပါသော Microsoft 365 ပေါ်ရှိ ကုမ္ပဏီများ။

၄. Tableau: နက်နဲသော visual analysis အတွက် အကောင်းဆုံး

ဘာလဲ။ Salesforce မှ Tableau သည် ဒေတာကို visual ဖြင့် စူးစမ်းပြီး interactive dashboard များ ထုတ်ဝေရန် ကြာမြင့်စွာ တည်ရှိနေသော analytics platform ဖြစ်သည်။

အားသာချက်များ။ အလွန်ပြောင်းလွယ်သော visual analysis၊ ကြီးမားသော community နှင့် ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာအတွက် ခိုင်မာသော ပံ့ပိုးမှု။

ကန့်သတ်ချက်များ။ role အလိုက် အသုံးပြုသူတစ်ယောက်လျှင် စျေးနှုန်းဖြစ်သဖြင့် အများပရိသတ်အတွက် စုစည်းလာသည်၊ ကောင်းမွန်သော dashboard တည်ဆောက်ရန် ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်သည်။

စျေးနှုန်း (၂၀၂၆ အောက်တိုဘာလအထိ)။ role အလိုက် အသုံးပြုသူလိုင်စင်များ; လက်ရှိနှုန်းများအတွက် Tableau စျေးနှုန်းစာမျက်နှာ ကို စစ်ဆေးပါ။

ဘယ်သူ ရွေးသင့်သလဲ။ နေ့တိုင်း ဒေတာစူးစမ်းရာတွင် အချိန်ကုန်သော analytics အဖွဲ့များ၊ အထင်ရှားဆုံး ကိရိယာ လိုအပ်သူများ။

၅. Metabase: open-source SQL dashboard နှင့် embedding အတွက် အကောင်းဆုံး

ဘာလဲ။ Metabase သည် query builder သို့မဟုတ် SQL ဖြင့် database အား မေးခွန်းများ မေးနိုင်ပြီး အဖြေများကို dashboard အဖြစ် ပြောင်းနိုင်သည်။ ကိုယ်တိုင် host လုပ်ရသော open-source edition နှင့် managed cloud ရှိသည်။

အားသာချက်များ။ အသုံးပြုသူ အကန့်အသတ်မရှိဖြင့် ကိုယ်တိုင် host လုပ်ရန် အခမဲ့။ Pro တွင် white-label အမှတ်တံဆိပ်ပါသော multi-tenant embedded analytics ကို ထပ်ထည့်ထားပြီး သင့်ကိုယ်ပိုင် product အတွင်း dashboard များ ပြသရာတွင် အသုံးဝင်သည်။

ကန့်သတ်ချက်များ။ ကိုယ်တိုင် host လုပ်ခြင်းဆိုသည်မှာ server ကို သင်ကိုယ်တိုင် run ရမည်။ အခပေး plan များသည် ပါဝင်သော အရေအတွက်ထက် အသုံးပြုသူတစ်ယောက်လျှင် ကောက်ခံပြီး embed လုပ်ထားသော အသုံးပြုသူများလည်း ရေတွက်သည်။

စျေးနှုန်း (၂၀၂၆ အောက်တိုဘာလအထိ)။ Open Source အခမဲ့; Starter $100/လ နှင့် အသုံးပြုသူတစ်ယောက်လျှင် $6 (အသုံးပြုသူ ၅ ယောက်ပါဝင်); Pro $575/လ နှင့် အသုံးပြုသူတစ်ယောက်လျှင် $12 (၁၀ ယောက်ပါဝင်); Enterprise တစ်နှစ် $20,000 မှ စသည်။ Metabase စျေးနှုန်း ကို ကြည့်ပါ။

ဘယ်သူ ရွေးသင့်သလဲ။ SQL database ရှိပြီး seat စျေးနှုန်းမရှိသော BI ကုန်ကျစရိတ်မပါဘဲ dashboard လိုချင်သော အဖွဲ့များနှင့် embedded analytics လိုအပ်သော SaaS product များ။

၆. Grafana: metric နှင့် log monitoring အတွက် အကောင်းဆုံး

ဘာလဲ။ Grafana သည် open-source observability နှင့် dashboard ကိရိယာဖြစ်ပြီး system metric၊ log နှင့် trace များ၏ time-series chart များအတွက် အထင်ရှားဆုံးဖြစ်သည်။ Grafana Cloud သည် managed ဗားရှင်းဖြစ်သည်။

အားသာချက်များ။ engineering dashboard များ၏ စံဖြစ်ပြီး ရက်ရောသော free cloud tier နှင့် open-source edition ရှိသည်။

ကန့်သတ်ချက်များ။ operational ဒေတာအတွက် တည်ဆောက်ထားသဖြင့် စီးပွားရေး report လုပ်ရာတွင် ဖြစ်နိုင်သော်လည်း အလင်းပြိုင်တဲ့နေရာ မဟုတ်ပါ။

စျေးနှုန်း (၂၀၂၆ အောက်တိုဘာလအထိ)။ အသုံးပြုမှုကန့်သတ်ချက်များနှင့် ရက် ၁၄ မှတ်တမ်းသိမ်းဆည်းမှုဖြင့် အခမဲ့; Pro တစ်လ $19 မှ အသုံးပြုမှုနှင့်အတူ; Enterprise တစ်နှစ် $25,000 မှ စသည်။ Grafana စျေးနှုန်း ကို ကြည့်ပါ။

ဘယ်သူ ရွေးသင့်သလဲ။ စနစ်များကို စောင့်ကြည့်သော engineering နှင့် operations အဖွဲ့များ။

၇. Databox: marketing KPI နှင့် agency report အတွက် အကောင်းဆုံး

ဘာလဲ။ Databox သည် marketing၊ sales နှင့် finance ကိရိယာများမှ metric များကို KPI dashboard နှင့် report များအဖြစ် ဆွဲယူပေးပြီး Genie ဟုခေါ်သော AI analyst ပါသည်။

အားသာချက်များ။ အသုံးများသော စီးပွားရေးကိရိယာများအတွက် အသင့်သုံး connector များ၊ အသုံးပြုသူ နှင့် client account အကန့်အသတ်မရှိသော Agency plan နှင့် Databox အမှတ်တံဆိပ်ကို သင့်ကိုယ်ပိုင်ဖြင့် အစားထိုးပေးသော white-label add-on ရှိသည်။

ကန့်သတ်ချက်များ။ အောက်ပိုင်း plan များတွင် ဒေတာရင်းမြစ်နှင့် dashboard များကို ကန့်သတ်ထားသည် (အခမဲ့ plan တွင် အသုံးပြုသူ ၁ ယောက်၊ ရင်းမြစ် ၃ ခုနှင့် dashboard ၁ ခု)။ White-label လုပ်ရန် ထပ်ကုန်ကျသည်။

စျေးနှုန်း (၂၀၂၆ အောက်တိုဘာလအထိ)။ အခမဲ့; စျေးနှုန်းဇယားအရ Analyst တစ်လ $71၊ Team Core တစ်လ $199 နှင့် Agency တစ်လ $79 မှ စသော account pack များ၊ နှစ်စဉ်ငွေချေ; white-label သည် တစ်လ $80 add-on ဖြစ်သည်။ Databox စျေးနှုန်း ကို ကြည့်ပါ။

ဘယ်သူ ရွေးသင့်သလဲ။ ကိရိယာများစွာမှ KPI များကို client များထံ report လုပ်သော marketing အဖွဲ့များနှင့် agency များ။

၈. Retool: action ပါသော internal dashboard အတွက် အကောင်းဆုံး

ဘာလဲ။ Retool သည် သင့် database နှင့် API များပေါ်တွင် internal tool များကို တည်ဆောက်ပြီး drag-and-drop component များနှင့် ဖော်ပြချက်မှ AI app ဖန်တီးမှု ပါသည်။

အားသာချက်များ။ chart၊ table နှင့် ခလုတ်များကို screen တစ်ခုတည်းတွင် သင့် database သို့ ပြန်ရေးနိုင်ပြီး workflow နှင့် agent များ ပါသည်။ internal အသေးစား အဖွဲ့များအတွက် စျေးသက်သာသည်။

ကန့်သတ်ချက်များ။ ပြင်ပအသုံးပြုသူများနှင့် embed app များသည် Business သာ ဖြစ်သည်။ AI prompt တစ်ခုစီသည် လစဉ် ခွင့်ပြုချက်မှ credit ကို သုံးသည်။

စျေးနှုန်း (၂၀၂၆ အောက်တိုဘာလအထိ)။ အသုံးပြုသူ ၅ ယောက်အထိ အခမဲ့; Team builder တစ်ယောက်လျှင် $10 နှင့် internal အသုံးပြုသူတစ်ယောက်လျှင် တစ်လ $5 နှစ်စဉ်ငွေချေ; Business builder တစ်ယောက်လျှင် $50 နှင့် internal အသုံးပြုသူတစ်ယောက်လျှင် $15။ Retool စျေးနှုန်း ကို ကြည့်ပါ။

ဘယ်သူ ရွေးသင့်သလဲ။ ရှိပြီးသား database ပေါ်တွင် internal admin dashboard တည်ဆောက်သော engineering နှင့် နီးစပ်သော အဖွဲ့များ။ နောက်ထပ်အတွက် Retool အခြားရွေးချယ်စရာများ။

ကျွန်ုပ်တို့ နှိုင်းယှဉ်ပုံ

ဤသည်မှာ benchmark မဟုတ်ဘဲ အများသိရှိစေရန် ဖော်ပြထားသော feature နှင့် စျေးနှုန်းများ၏ နှိုင်းယှဉ်ချက် ဖြစ်သည်။ ၂၀၂၆ အောက်တိုဘာလတွင် vendor တစ်ခုချင်းစီ၏ ကိုယ်ပိုင် pricing နှင့် product စာမျက်နှာများကို ဖတ်ပြီး အောက်ပါတို့ကို နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်:

• ဒေတာရင်းမြစ်များ — ဘာတွေနှင့် ချိတ်ဆက်သလဲ၊ extra connector လိုအပ်မလားဆိုသည်
• ပရိသတ် — internal analyst များ၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံး သို့မဟုတ် customer နှင့် client များ
• အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု — ကြည့်ရုံသာလား၊ ဂဏန်းဘေးတွင် form နှင့် action ရှိမလား
• AI feature များ — chart ထုတ်ခြင်း၊ မေးခွန်းဖြေခြင်း သို့မဟုတ် dashboard တစ်ခုလုံး တည်ဆောက်ခြင်း
• စျေးနှုန်း — အခမဲ့ tier၊ ပထမ အခပေး plan နှင့် ကြည့်သူတစ်ယောက်လျှင် ကောက်ခံသလား

vendor ၏ စာမျက်နှာတွင် စျေးမပြထားသော နေရာများတွင် စျေးကို ထည့်မပေးဘဲ စာမျက်နှာသို့ link ပေးထားသည်။ ဒေတာအတူတူကို ကိရိယာတိုင်းသို့ မထည့်ခဲ့ပါ။

သင် ဘာကို ရွေးသင့်သလဲ။

Google Analytics၊ Ads သို့မဟုတ် Sheets ပေါ်တွင် report လုပ်သည်။ Looker Studio။

သင့်ကုမ္ပဏီက Microsoft 365 ကို သုံးသည်။ Power BI။

Analyst များသည် နေ့တိုင်း ဒေတာစူးစမ်းသည်။ Tableau သို့မဟုတ် Power BI။

Postgres သို့မဟုတ် MySQL database ရှိပြီး အခမဲ့ dashboard လိုချင်သည်။ Metabase၊ ကိုယ်တိုင် host လုပ်ပါ။

server နှင့် app များကို စောင့်ကြည့်သည်။ Grafana။

marketing အဖွဲ့ သို့မဟုတ် agency ဖြစ်ပြီး client များထံ KPI report လုပ်သည်။ Databox။

ဒေတာကို ပြင်ဆင်နိုင်သော internal admin screen လိုအပ်သည်။ Retool၊ သို့မဟုတ် code နှင့် စိတ်ကြိုက် design လိုလျှင် Mythex။

Customer သို့မဟုတ် client များက ကိုယ်ပိုင်ဂဏန်းကို ကြည့်ရန် login ဝင်မည် သို့မဟုတ် dashboard သည် သင့် product ၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ကိုယ်တိုင်တည်ဆောက်ပါ။ chat ဖြင့် ဖော်ပြပြီး code ကို ပိုင်ဆိုင်လိုလျှင် Mythex၊ ရှိပြီးသား product အတွင်း BI embed လုပ်လိုလျှင် Metabase Pro။ client portal တည်ဆောက်နည်း ကို ကြည့်ပါ။

dashboard တစ်ခုကို အသုံးဝင်စေသည့်အရာ

ကိရိယာ ဘာပဲရွေးပါစေ အတူတူ စည်းကမ်းများက လူတစ်ယောက်က dashboard ကို ထပ်ဖွင့်မလားဆိုသည်ကို ဆုံးဖြတ်သည်:

1. dashboard တစ်ခုလျှင် ပရိသတ်တစ်ခု။ CEO အတွက် dashboard နှင့် support အဖွဲ့အတွက် dashboard သည် မတူညီသော dashboard များ ဖြစ်သည်။
2. metric ငါးခု၊ ငါးဆယ်မဟုတ်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အရေးကြီးသော ဂဏန်းအနည်းငယ်ကို အပေါ်ဆုံးတွင် ထားပြီး ကျန်သည်များကို detail page သို့ ရွှေ့ပါ။
3. စုစုပေါင်းသာမက ပြောင်းလဲမှုကို ပြပါ။ "ပြီးခဲ့သော အပတ်ထက် ၁၂% တိုးသည်" သည် ကုန်ကြမ်းအရေအတွက်ထက် ပိုအသုံးဝင်သည်။
4. ဂဏန်းများ ဘယ်မှလာသည်ကို ပြောပါ။ ရင်းမြစ်နှင့် refresh အချိန်အပေါ် အကျဉ်းချုပ် မှတ်စုသည် အငြင်းပွားမှုကို ကာကွယ်သည်။
5. action သို့ link ပေးပါ။ ဂဏန်းတစ်ခု ဆိုးနေပါက နောက်အဆင့်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြသင့်သည်။

လမ်းညွှန်ထားသော တည်ဆောက်မှုအတွက် dashboard တည်ဆောက်နည်း ကို ကြည့်ပါ သို့မဟုတ် Mythex ၏ dashboard template များ မှ စတင်ပါ။

မေးခွန်းများ