2026年のダッシュボードビルダー8選：AIビルダーも含む

最適なダッシュボードソフトは、データがどこにあり、誰がそれを見るのかによって決まります。Googleのデータでレポートを作るならLooker Studio、Microsoft環境ならPower BI、深い分析ならTableau、オープンソースのSQLダッシュボードならMetabase、監視ならGrafana、マーケティングKPIならDataboxを使いましょう。ダッシュボードが実際にはアプリであり、顧客向けにログイン、フォーム、グラフの横のアクションが必要なら、MythexのようなAIアプリビルダーで作るか、社内チーム向けならRetoolを使ってください。

2026年10月時点で、データソース、共有、AI機能、料金の4点から8つのツールを比較しました。Mythexは当社の製品です。一覧の先頭に掲載し、そのことを明記しています。また、BIツールのほうが適している場合は、率直にそう書いています。

簡単な比較

ダッシュボードツールの2つのタイプ

このカテゴリーで混乱が生じやすいのは、2つの異なる役割を混同するからです。

BI・レポートツール（Looker Studio、Power BI、Tableau、Metabase、Databox）は、すでに持っているデータ（ウェアハウス、データベース、Google Analytics、CRMなど）に接続し、その上にグラフやレポートを作ります。データを探索するのは得意ですが、データを使って何かを行うのは苦手です。見たあとは、別の場所で行動する必要があります。

アプリビルダー（Mythex、Retool）は、グラフを備えたアプリケーションを作ります。数値の横に、フォーム、ボタン、承認、クライアント用のログイン、独自のデザインを置けます。ダッシュボードがワークフローや製品の一部である場合に強く、多くのソースをまたぐ自由な分析は弱めです。

Grafanaはやや別格です。サーバーのメトリクスやログなど、システムの時系列データ向けに作られています。

ゼロから始めるなら、ダッシュボードの作り方で指標とレイアウトの選び方を、ダッシュボードデザインの事例で良いダッシュボードの姿を紹介しています。

1. Mythex：チャットで説明するカスタムダッシュボードアプリに最適

概要。 Mythex（当社）は、ドバイ（UAE）で作られたAIアプリビルダーです。ダッシュボードを「KPIカードが5つと売上グラフ、検索できる顧客一覧、詳細ページのある概要画面」のように説明すると、そのページを備えたWebアプリを作り、ライブプレビューで動かし、URLやカスタムドメインに公開します。数値を保存する必要が出たらPostgresデータベースが追加されます。ダッシュボードの用途ガイドでは、まず実データに近いモックデータで始め、レイアウトが決まったらデータベースに切り替えることを勧めています。

強み。 ダッシュボードは完全なアプリなので、グラフと一緒にフォーム、フィルター、詳細ページ、アクションを含められます。コードはあなたのものです（デフォルトはReact、TypeScript、Tailwind）。ProではエクスポートとGitHub同期が使えます。アラビア語や右から左に読む（RTL）ダッシュボードも作れ、二言語のものにも対応しています。Businessプランでは、メンバー限定のアプリを公開でき、ワークスペースのメンバーだけが開ける社内ダッシュボードを作れます。出発点にできるダッシュボードテンプレートもあります。

制限。 Mythexは BI 製品ではありません。ドキュメントによると、BigQueryやSnowflakeのようなツール向けのウェアハウス接続機能は組み込まれておらず、自分のキーでAPIを呼び出す必要があります。ダッシュボードのユーザー自身のログインは、自分で用意する方式です。フィールドをキャンバスにドラッグして自由に探索したいアナリストは、BIツールのほうが使いやすいでしょう。

料金（2026年10月時点）。 無料プランは1日5クレジット（月最大30）と公開機能を含みます。Proは月額25ドルまたは年額250ドルで、カスタムドメイン、コード編集、エクスポートが使えます。メンバー限定アプリを含むBusinessは月額50ドルからです。MythexのプランとAIダッシュボードビルダーのページをご覧ください。

向いている人。 顧客向けやクライアント向けのダッシュボード、グラフ付きの管理画面、あるいは自社製品と同じ見た目にしたいダッシュボードが必要な創業者やチーム。

2. Looker Studio：Googleのデータの無料レポートに最適

概要。 Looker StudioはGoogleの無料レポートツールです。Google Analytics、Google Ads、Search Console、スプレッドシート、BigQueryに加えて、データベースやパートナーのコネクタに接続でき、Googleドキュメントのようにレポートを共有できます。

強み。 Googleアカウントがあれば無料で、すぐに使い方を覚えられます。Googleの製品に関するマーケティングレポートなら自然な選択です。

制限。 Google以外のソースの多くは、パートナーのコネクタ経由で接続され、そのうちの一部は提供元によって有料です。レポートツールなので、グラフの横にフォームやアクションは置けません。有料のProではチームやガバナンスの機能が加わります。

料金（2026年10月時点）。 無料です。Looker Studio Proは Google Cloud を通じて別途請求されます。

向いている人。 Google Analytics、Ads、スプレッドシートをレポートするマーケターや小規模企業。

3. Power BI：Microsoftを使う組織に最適

概要。 Power BIはMicrosoftのビジネスインテリジェンス基盤です。デスクトップの作成アプリ、クラウド共有、Excel、Teams、そしてMicrosoft Fabricのデータ基盤との強い連携があります。

強み。 強力なデータモデリング、広大なエコシステム、そしてMicrosoft 365をすでに使っている企業にとっての低いユーザー単価。

制限。 無料プランでもレポートは作れますが、共有にはProまたはPremium Per Userのライセンスが必要です。モデリング言語を覚えるには時間がかかります。

料金（2026年10月時点）。 作成は無料です。Proは1ユーザーあたり月額14ドル、Premium Per Userは1ユーザーあたり月額24ドルで、いずれも年額請求です。Fabricの容量は別料金です。Power BIの料金をご覧ください。

向いている人。 レポートを自ら管理するアナリストがいる、Microsoft 365を使う企業。

4. Tableau：深いビジュアル分析に最適

概要。 Tableauは、Salesforceが提供する、長い歴史を持つ分析プラットフォームです。データをビジュアルに探索し、インタラクティブなダッシュボードを公開できます。

強み。 非常に柔軟なビジュアル分析、大規模なコミュニティ、複雑なデータへの強いサポート。

制限。 役割ごとのユーザー単位で課金されるため、対象者が広いと費用がかさみます。良いダッシュボードを作るにはスキルが必要です。

料金（2026年10月時点）。 役割ごとのユーザー単位ライセンスです。最新の料金はTableauの料金ページで確認してください。

向いている人。 毎日データを探索し、最も表現力の高いツールを必要とする分析チーム。

5. Metabase：オープンソースのSQLダッシュボードと埋め込みに最適

概要。 Metabaseでは、クエリビルダーまたはSQLを使ってデータベースに質問し、その答えをダッシュボードにできます。自前でホストするオープンソース版と、マネージドのクラウド版があります。

強み。 自前ホストなら、ユーザー数無制限で無料です。Proでは、マルチテナントの埋め込み分析とホワイトラベルのブランディングが加わり、自社製品の中にダッシュボードを表示するのに役立ちます。

制限。 自前ホストではサーバーの運用が必要です。有料プランでは、含まれる人数を超えるとユーザー単位で課金され、埋め込みのユーザーも数に含まれます。

料金（2026年10月時点）。 オープンソースは無料です。Starterは月額100ドルに加えて1ユーザーあたり6ドル（5ユーザーを含む）、Proは月額575ドルに加えて1ユーザーあたり12ドル（10ユーザーを含む）、Enterpriseは年額20,000ドルからです。Metabaseの料金をご覧ください。

向いている人。 SQLデータベースを持ち、ユーザー単位のBI費用をかけずにダッシュボードを使いたいチーム。製品に埋め込み分析が必要なSaaS。

6. Grafana：メトリクスとログの監視に最適

概要。 Grafanaはオープンソースの可観測性・ダッシュボードツールで、システムのメトリクス、ログ、トレースの時系列グラフで知られています。Grafana Cloudはそのマネージド版です。

強み。 エンジニアリング向けダッシュボードの標準的な存在で、気前のよい無料のクラウドプランとオープンソース版があります。

制限。 運用データのために作られているため、業務レポートもできますが、本領が発揮されるのは別の場面です。

料金（2026年10月時点）。 利用量に上限のある無料プラン（データ保持期間は14日）。Proは月額19ドルから＋利用料、Enterpriseは年額25,000ドルからです。Grafanaの料金をご覧ください。

向いている人。 システムを監視するエンジニアリング・運用チーム。

7. Databox：マーケティングKPIと代理店のレポートに最適

概要。 Databoxは、マーケティング、営業、財務のツールからメトリクスを集めてKPIダッシュボードとレポートを作ります。AIアナリスト「Genie」も備えています。

強み。 よく使われるビジネスツール向けのコネクタが用意されており、無制限のユーザーとクライアントアカウントを持つAgencyプラン、Databoxのブランドを自社のものに置き換えられるホワイトラベルのアドオンがあります。

制限。 下位プランではデータソースとダッシュボードが制限されています（無料プランは1ユーザー、3ソース、1ダッシュボード）。ホワイトラベルは追加料金です。

料金（2026年10月時点）。 無料。料金表によると、Analystは月額71ドル、Team Coreは月額199ドル、Agencyは月額79ドルからで、アカウントパックが加わり、年額請求です。ホワイトラベルは月額80ドルのアドオンです。Databoxの料金をご覧ください。

向いている人。 多数のツールからKPIをまとめてクライアントに報告する、マーケティングチームや代理店。

8. Retool：アクション付きの社内ダッシュボードに最適

概要。 Retoolは、自社のデータベースとAPIの上に社内ツールを作ります。ドラッグ＆ドロップのコンポーネントと、説明文からのAIによるアプリ生成があります。

強み。 グラフ、表、ボタンを1つの画面で組み合わせ、データベースへの書き込みまでできます。ワークフローやエージェントも使えます。小規模な社内チームには安価です。

制限。 外部ユーザーと埋め込みアプリはBusinessプランのみです。AIのプロンプトごとに、月間の割り当てからクレジットが消費されます。

料金（2026年10月時点）。 5ユーザーまで無料。Teamは年額請求でビルダー1人あたり月額10ドル、社内ユーザー1人あたり月額5ドル。Businessはビルダー1人あたり月額50ドル、社内ユーザー1人あたり月額15ドルです。Retoolの料金をご覧ください。

向いている人。 既存のデータベース上に管理用の社内ダッシュボードを作る、エンジニアリングに近いチーム。詳しくはRetoolの代替ツールをご覧ください。

比較方法

各ベンダーの公式料金ページと製品ページを2026年10月に読み、公開されている機能と料金だけを比較しました。性能のベンチマークではありません。比較したのは次の点です。

• データソース：どこに接続でき、追加のコネクタが必要かどうか
• 対象者：社内のアナリスト、会社全体、または顧客・クライアント
• インタラクティブ性：閲覧のみか、数値の横にフォームやアクションを置けるか
• AI機能：グラフの生成、質問への回答、ダッシュボード全体の生成のどれか
• 料金：無料プラン、最初の有料プラン、閲覧者ごとに課金されるかどうか

ベンダーのページに価格が表示されていない場合は、第三者の数字を引用せず、そのページへのリンクを示しています。すべてのツールに同じデータセットを読み込んだわけではありません。

どれを選ぶべきか？

Google Analytics、Ads、スプレッドシートでレポートする。 Looker Studio。

会社がMicrosoft 365で動いている。 Power BI。

アナリストが毎日データを探索する。 TableauまたはPower BI。

PostgresまたはMySQLのデータベースがあり、無料でダッシュボードを使いたい。 自前ホストのMetabase。

サーバーやアプリを監視している。 Grafana。

マーケティングチーム、またはKPIをクライアントに報告する代理店。 Databox。

データを編集できる社内の管理画面が必要。 Retool。コードと独自デザインが欲しいならMythex。

顧客やクライアントがログインして自分の数値を見る、またはダッシュボードが製品の一部である。 自分で作る。チャットで説明してコードを自分のものにしたいならMythex、既存製品にBIを埋め込みたいならMetabase Proを選んでください。クライアントポータルの作り方もご覧ください。

役立つダッシュボードの条件

どのツールを選ぶにしても、次の基本ルールで、そのダッシュボードを2度開いてもらえるかどうかが決まります。

1. ダッシュボードごとに対象者を1人に絞る。 CEO向けと、サポートチーム向けは別のダッシュボードです。
2. 50個ではなく5個の指標にする。 判断に効く少数の数値を上に置き、残りは詳細ページに移します。
3. 合計だけでなく変化を見せる。 「先週比12%増」は、生の件数よりも役立ちます。
4. 数値の出どころを明記する。 データソースと更新時刻を小さく書いておくと、議論の無駄を防げます。
5. アクションへのリンクを置く。 数値が悪いとき、次に取るべき行動がすぐわかるようにしてください。

順を追って作りたい場合は、ダッシュボードの作り方を読むか、Mythexのダッシュボードテンプレートから始めてください。

よくある質問