Die 8 besten Dashboard-Builder 2026, inklusive KI-Optionen

Die beste Dashboard-Software hängt davon ab, wo Ihre Daten liegen und wer das Dashboard ansehen wird. Für Berichte zu Google-Daten nutzen Sie Looker Studio; für Microsoft-Umgebungen Power BI; für tiefe Analysen Tableau; für Open-Source-SQL-Dashboards Metabase; für Monitoring Grafana; und für Marketing-KPIs Databox. Ist das Dashboard eigentlich eine App — für Kunden, mit Logins, Formularen und Aktionen neben den Diagrammen —, bauen Sie es mit einem KI-App-Builder wie Mythex oder für interne Teams mit Retool.

Wir haben acht Tools bezüglich Datenquellen, Freigabe, KI-Funktionen und Preis Stand Oktober 2026 verglichen. Mythex ist unser Produkt; es steht als erstes und ist entsprechend gekennzeichnet. Wir sagen klar, wo ein BI-Tool die bessere Wahl ist.

Der schnelle Vergleich

Zwei Arten von Dashboard-Tools

Die meiste Verwirrung in dieser Kategorie entsteht durch das Vermischen zweier unterschiedlicher Aufgaben.

BI- und Reporting-Tools (Looker Studio, Power BI, Tableau, Metabase, Databox) verbinden sich mit Daten, die Sie bereits haben — einem Data Warehouse, einer Datenbank, Google Analytics, einem CRM — und erlauben Ihnen, Diagramme und Berichte darauf aufzubauen. Sie sind stark darin, Daten zu erkunden, und schwach darin, damit etwas zu tun: Sie schauen hin und gehen dann woanders hin, um zu handeln.

App-Builder (Mythex, Retool) erzeugen eine Anwendung, die zufällig Diagramme hat. Neben den Zahlen können Sie Formulare, Schaltflächen, Freigaben, Logins für Klienten und Ihr eigenes Design haben. Sie sind stark, wenn das Dashboard Teil eines Workflows oder eines Produkts ist, und schwächer bei offener Analyse über viele Quellen hinweg.

Grafana steht etwas abseits: Es ist für Zeitreihendaten aus Systemen gebaut, etwa Server-Metriken und Logs.

Wenn Sie bei null anfangen, behandelt So bauen Sie ein Dashboard Auswahl der Kennzahlen und Layout, und Dashboard-Design-Beispiele zeigt, wie gute Dashboards aussehen.

1. Mythex: am besten für individuelle Dashboard-Apps, die Sie im Chat beschreiben

Was es ist. Mythex (das sind wir) ist ein KI-App-Builder aus Dubai, VAE. Sie beschreiben das Dashboard — "eine Übersicht mit fünf KPI-Karten und einem Umsatzdiagramm, eine Kundenliste mit Suche und eine Detailseite" —, und es baut eine Web-App mit diesen Seiten, startet sie in einer Live-Vorschau und veröffentlicht sie unter einer URL oder einer eigenen Domain. Eine Postgres-Datenbank kommt hinzu, wenn die Zahlen gespeichert werden müssen, und der Anwendungsfall Dashboard empfiehlt, mit realistischen Testdaten zu starten und auf die Datenbank umzustellen, wenn das Layout stimmt.

Stärken. Das Dashboard ist eine vollständige App, daher können Formulare, Filter, Detailseiten und Aktionen neben den Diagrammen stehen. Sie besitzen den Code (standardmäßig React, TypeScript und Tailwind), mit Export und GitHub-Synchronisation im Pro-Tarif. Arabische und rechts-nach-links-Dashboards funktionieren, auch zweisprachige. Im Business-Tarif können Sie mit Apps nur für Mitglieder ein internes Dashboard veröffentlichen, das nur Ihr Workspace öffnen kann. Es gibt Dashboard-Vorlagen als Startpunkt.

Grenzen. Mythex ist kein BI-Produkt. Laut Dokumentation gibt es keine eingebauten Warehouse-Anbindungen für Tools wie BigQuery oder Snowflake; Sie rufen diese APIs mit eigenen Schlüsseln auf. Der Login für die Nutzer Ihres Dashboards ist „bring your own“. Analysten, die Felder auf eine Leinwand ziehen und frei erkunden wollen, sind in einem BI-Tool glücklicher.

Preise Stand Oktober 2026. Kostenlos gibt 5 Credits pro Tag (bis zu 30 im Monat) und Veröffentlichung. Pro kostet 25 $/Monat oder 250 $/Jahr, mit eigenen Domains, Code-Bearbeitung und Export. Business mit Apps nur für Mitglieder startet bei 50 $/Monat. Siehe Mythex-Tarife und die Seite KI-Dashboard-Builder.

Wer es wählen sollte. Gründer und Teams, die ein Dashboard für Kunden oder Klienten brauchen, ein Admin-Panel mit Diagrammen oder ein Dashboard, das wie ihr Produkt aussehen muss.

2. Looker Studio: am besten für kostenlose Berichte zu Google-Daten

Was es ist. Looker Studio ist Googles kostenloses Reporting-Tool. Es verbindet sich mit Google Analytics, Google Ads, Search Console, Sheets und BigQuery, dazu mit Datenbanken und Partner-Konnektoren, und Sie können Berichte wie ein Google-Dokument teilen.

Stärken. Kostenlos mit einem Google-Konto, schnell zu lernen und die natürliche Wahl für Marketingberichte zu Google-Produkten.

Grenzen. Viele Quellen außerhalb von Google kommen über Partner-Konnektoren, von denen einige kostenpflichtig sind. Es ist ein Reporting-Tool, daher gibt es keine Formulare oder Aktionen neben den Diagrammen. Eine kostenpflichtige Pro-Version ergänzt Team- und Governance-Funktionen.

Preise Stand Oktober 2026. Kostenlos; Looker Studio Pro wird separat über Google Cloud abgerechnet.

Wer es wählen sollte. Marketer und kleine Unternehmen, die über Google Analytics, Ads und Sheets berichten.

3. Power BI: am besten für Organisationen im Microsoft-Umfeld

Was es ist. Power BI ist Microsofts Business-Intelligence-Plattform, mit einer Desktop-App zum Erstellen, Cloud-Freigabe und enger Anbindung an Excel, Teams und die Microsoft-Fabric-Datenplattform.

Stärken. Leistungsstarke Datenmodellierung, ein riesiges Ökosystem und ein niedriger Preis pro Nutzer für Unternehmen, die bereits Microsoft 365 nutzen.

Grenzen. Der kostenlose Tarif erlaubt das Erstellen von Berichten, zum Teilen braucht es aber Pro- oder Premium-Per-User-Lizenzen. Die Modellierungssprache braucht Zeit zum Lernen.

Preise Stand Oktober 2026. Kostenlos zum Erstellen; Pro 14 $ pro Nutzer und Monat und Premium Per User 24 $ pro Nutzer und Monat, bei jährlicher Abrechnung; Fabric-Kapazität wird separat berechnet. Siehe Power-BI-Preise.

Wer es wählen sollte. Unternehmen mit Microsoft 365 und Analysten, die die Berichte selbst pflegen.

4. Tableau: am besten für tiefe visuelle Analysen

Was es ist. Tableau, von Salesforce, ist eine etablierte Analyseplattform, um Daten visuell zu erkunden und interaktive Dashboards zu veröffentlichen.

Stärken. Sehr flexible visuelle Analyse, eine große Community und starke Unterstützung für komplexe Daten.

Grenzen. Die Preisgestaltung erfolgt pro Nutzer nach Rolle, was bei großen Zielgruppen teuer wird, und gute Dashboards zu bauen erfordert Können.

Preise Stand Oktober 2026. Lizenzen pro Nutzer nach Rolle; aktuelle Tarife finden Sie auf der Tableau-Preisseite.

Wer es wählen sollte. Analyseteams, die ihren Tag mit dem Erkunden von Daten verbringen und das ausdrucksstärkste Tool brauchen.

5. Metabase: am besten für Open-Source-SQL-Dashboards und Einbettung

Was es ist. Metabase lässt Menschen Fragen an eine Datenbank stellen, mit einem Abfrage-Builder oder SQL, und macht aus den Antworten Dashboards. Es gibt eine Open-Source-Edition, die Sie selbst hosten, und eine verwaltete Cloud.

Stärken. Kostenlos zum Selbst-Hosten mit unbegrenzter Nutzerzahl. Pro ergänzt eingebettete Analysen für mehrere Mandanten mit White-Label-Branding, nützlich, um Dashboards in Ihr eigenes Produkt einzubetten.

Grenzen. Selbst gehostet heißt, Sie betreiben den Server. Kostenpflichtige Tarife berechnen Nutzer über der inklusiven Anzahl pro Nutzer, und eingebettete Nutzer zählen mit.

Preise Stand Oktober 2026. Open Source kostenlos; Starter 100 $/Monat plus 6 $ pro Nutzer (5 Nutzer inklusive); Pro 575 $/Monat plus 12 $ pro Nutzer (10 inklusive); Enterprise ab 20.000 $ pro Jahr. Siehe Metabase-Preise.

Wer es wählen sollte. Teams mit einer SQL-Datenbank, die Dashboards ohne Kosten pro Platz wollen, und SaaS-Produkte, die eingebettete Analysen brauchen.

6. Grafana: am besten für das Monitoring von Metriken und Logs

Was es ist. Grafana ist ein Open-Source-Tool für Observability und Dashboards, bekannt vor allem für Zeitreihen-Diagramme von Systemmetriken, Logs und Traces. Grafana Cloud ist die verwaltete Version.

Stärken. Der Standard für Engineering-Dashboards, mit einem großzügigen kostenlosen Cloud-Tarif und einer Open-Source-Edition.

Grenzen. Es ist für Betriebsdaten gebaut; Geschäftsberichte sind möglich, aber nicht seine Stärke.

Preise Stand Oktober 2026. Kostenlos mit Nutzungsgrenzen und 14 Tagen Aufbewahrung; Pro ab 19 $/Monat plus Nutzung; Enterprise ab 25.000 $ pro Jahr. Siehe Grafana-Preise.

Wer es wählen sollte. Engineering- und Betriebsteams, die Systeme überwachen.

7. Databox: am besten für Marketing-KPIs und Agentur-Reporting

Was es ist. Databox zieht Kennzahlen aus Marketing-, Vertriebs- und Finanz-Tools in KPI-Dashboards und Berichte, mit einem KI-Analysten namens Genie.

Stärken. Fertige Konnektoren für gängige Business-Tools, ein Agentur-Tarif mit unbegrenzten Nutzern und Kundenkonten sowie ein White-Label-Zusatz, der das Databox-Branding durch Ihr eigenes ersetzt.

Grenzen. Datenquellen und Dashboards sind in niedrigeren Tarifen begrenzt (der kostenlose Tarif hat 1 Nutzer, 3 Quellen und 1 Dashboard). White-Labeling kostet extra.

Preise Stand Oktober 2026. Kostenlos; laut Preisübersicht Analyst 71 $/Monat, Team Core 199 $/Monat und Agency ab 79 $/Monat plus Kontopakete, jährlich abgerechnet; White-Labeling ist ein Zusatz für 80 $/Monat. Siehe Databox-Preise.

Wer es wählen sollte. Marketingteams und Agenturen, die KPIs aus vielen Tools für Kunden berichten.

8. Retool: am besten für interne Dashboards mit Aktionen

Was es ist. Retool baut interne Tools auf Ihren Datenbanken und APIs, mit Drag-and-Drop-Komponenten und KI-gestützter App-Erzeugung aus einer Beschreibung.

Stärken. Diagramme, Tabellen und Schaltflächen, die auf einem Bildschirm in Ihre Datenbank zurückschreiben, dazu Workflows und Agenten. Günstig für kleine interne Teams.

Grenzen. Externe Nutzer und eingebettete Apps gibt es nur im Business-Tarif. Jeder KI-Prompt verbraucht Credits aus einem monatlichen Kontingent.

Preise Stand Oktober 2026. Kostenlos für bis zu 5 Nutzer; Team 10 $ pro Builder und 5 $ pro internem Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung; Business 50 $ pro Builder und 15 $ pro internem Nutzer. Siehe Retool-Preise.

Wer es wählen sollte. Teams aus dem Engineering-Umfeld, die interne Admin-Dashboards auf einer bestehenden Datenbank bauen. Mehr: Retool-Alternativen.

So haben wir verglichen

Dies ist ein Vergleich öffentlich angegebener Funktionen und Preise, kein Benchmark. Wir haben die Preis- und Produktseiten jedes Anbieters im Oktober 2026 gelesen und verglichen:

• Datenquellen — womit sich das Tool verbindet und ob zusätzliche Konnektoren nötig sind
• Zielgruppe — interne Analysten, ein ganzes Unternehmen oder Kunden und Klienten
• Interaktivität — nur ansehen, oder Formulare und Aktionen neben den Zahlen
• KI-Funktionen — Diagramme erzeugen, Fragen beantworten oder das ganze Dashboard bauen
• Preise — kostenloser Tarif, erster kostenpflichtiger Tarif und ob pro Betrachter berechnet wird

Wo eine Preisseite keinen Preis zeigte, verlinken wir darauf, statt Zahlen von Drittanbietern zu nennen. Wir haben nicht denselben Datensatz in jedes Tool geladen.

Welches sollten Sie wählen?

Sie berichten über Google Analytics, Ads oder Sheets. Looker Studio.

Ihr Unternehmen läuft auf Microsoft 365. Power BI.

Analysten erkunden Daten den ganzen Tag. Tableau oder Power BI.

Sie haben eine Postgres- oder MySQL-Datenbank und wollen kostenlose Dashboards. Metabase, selbst gehostet.

Sie überwachen Server und Apps. Grafana.

Sie sind ein Marketingteam oder eine Agentur und berichten KPIs an Kunden. Databox.

Sie brauchen eine interne Admin-Oberfläche, die Daten bearbeitet. Retool, oder Mythex, wenn Sie den Code und ein individuelles Design wollen.

Kunden oder Klienten melden sich an, um ihre eigenen Zahlen zu sehen, oder das Dashboard ist Teil Ihres Produkts. Bauen Sie es selbst: Mythex, wenn Sie es im Chat beschreiben und den Code besitzen wollen; Metabase Pro, wenn Sie BI in ein bestehendes Produkt einbetten wollen. Siehe So bauen Sie ein Kundenportal.

Was ein Dashboard nützlich macht

Welches Tool Sie auch wählen, dieselben Regeln entscheiden, ob jemand es zweimal öffnet:

1. Eine Zielgruppe pro Dashboard. Ein Dashboard für die Geschäftsführung und eines für das Support-Team sind verschiedene Dashboards.
2. Fünf Kennzahlen, nicht fünfzig. Setzen Sie die wenigen Zahlen, die Entscheidungen treiben, nach oben; verschieben Sie den Rest auf Detailseiten.
3. Zeigen Sie Veränderung, nicht nur Summen. „Plus 12 % gegenüber der Vorwoche“ ist nützlicher als eine nackte Zahl.
4. Sagen Sie, woher die Zahlen kommen. Ein kleiner Hinweis zur Quelle und zum Aktualisierungszeitpunkt verhindert Streit.
5. Verlinken Sie die Aktion. Ist eine Zahl schlecht, sollte das Dashboard den nächsten Schritt offensichtlich machen.

Für eine geführte Umsetzung siehe So bauen Sie ein Dashboard oder starten Sie mit den Dashboard-Vorlagen von Mythex.

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