2026 ਦੇ 8 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਿਲਡਰ, AI ਵਿਕਲਪਾਂ ਸਮੇਤ

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇਸ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਕਿੱਥੇ ਹੈ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕੌਣ ਵੇਖੇਗਾ। Google ਡਾਟਾ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ Looker Studio ਵਰਤੋ; Microsoft ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ Power BI; ਡੂੰਘੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ Tableau; ਓਪਨ-ਸੋਰਸ SQL ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਲਈ Metabase; ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਲਈ Grafana; ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ KPI ਲਈ Databox। ਜੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਪ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ, ਲੌਗਇਨਾਂ, ਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਚਾਰਟਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸਮੇਤ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ Mythex ਵਰਗੇ AI ਐਪ ਬਿਲਡਰ ਨਾਲ ਬਣਾਓ, ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ Retool ਨਾਲ।

ਅਸੀਂ ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੱਕ ਅੱਠ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ, ਸਾਂਝਾਕਰਨ, AI ਫੀਚਰਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ’ਤੇ ਕੀਤੀ। Mythex ਸਾਡਾ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਹੈ; ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਨੰਬਰ ’ਤੇ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਕੋਈ BI ਟੂਲ ਬਿਹਤਰ ਚੋਣ ਹੈ।

ਝਟਪਟ ਤੁਲਨਾ

ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਟੂਲ ਦੀਆਂ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ

ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਲਝਣ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

BI ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਟੂਲ (Looker Studio, Power BI, Tableau, Metabase, Databox) ਉਹ ਡਾਟਾ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਡਾਟਾਬੇਸ, Google Analytics ਜਾਂ CRM, ਅਤੇ ਉਸ ’ਤੇ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਖੰਗਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ: ਤੁਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਕੁਝ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਜਾਂਦੇ ਹੋ।

ਐਪ ਬਿਲਡਰ (Mythex, Retool) ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਾਰਟ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਫਾਰਮ, ਬਟਨ, ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ, ਕਲਾਇੰਟਾਂ ਲਈ ਲੌਗਇਨ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ ਜਦੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕਿਸੇ ਵਰਕਫਲੋ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ।

Grafana ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਖਰਾ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਟਾਈਮ-ਸੀਰੀਜ਼ ਡਾਟਾ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਸਰਵਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਲੌਗ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਗਾਈਡ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਲੇਆਉਟ ਚੁਣਨ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਚੰਗੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕਿਹੋ ਜਿਹੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।

1. Mythex: ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤੀਆਂ ਕਸਟਮ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਐਪਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

ਇਹ ਕੀ ਹੈ। Mythex (ਇਹ ਅਸੀਂ ਹਾਂ) ਦੁਬਈ, UAE ਵਿੱਚ ਬਣਿਆ ਇੱਕ AI ਐਪ ਬਿਲਡਰ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ “ਪੰਜ KPI ਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਰੈਵੇਨਿਊ ਚਾਰਟ ਵਾਲੀ ਝਲਕ, ਖੋਜ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੇਰਵਾ ਪੇਜ”, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪੇਜਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ URL ਜਾਂ ਕਸਟਮ ਡੋਮੇਨ ’ਤੇ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਪਵੇ ਤਾਂ ਇੱਕ Postgres ਡਾਟਾਬੇਸ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਕੇਸ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਰਗੇ ਮੌਕ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲੇਆਉਟ ਠੀਕ ਲੱਗਣ ’ਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ’ਤੇ ਜਾਓ।

ਤਾਕਤਾਂ। ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਐਪ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਚਾਰਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫਾਰਮ, ਫਿਲਟਰ, ਵੇਰਵਾ ਪੇਜ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੋਡ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ (ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ React, TypeScript ਅਤੇ Tailwind), ਅਤੇ Pro ’ਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਅਤੇ GitHub ਸਿੰਕ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਅਰਬੀ ਅਤੇ ਸੱਜੇ-ਤੋਂ-ਖੱਬੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦੋ-ਭਾਸ਼ੀ ਸਮੇਤ। Business ’ਤੇ, ਸਿਰਫ਼-ਮੈਂਬਰ ਐਪਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡਾ ਵਰਕਸਪੇਸ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕੇ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵੀ ਹਨ।

ਹੱਦਾਂ। Mythex BI ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, BigQuery ਜਾਂ Snowflake ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਲਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਕਨੈਕਟਰ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ APIs ਆਪਣੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨਾਲ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੇ ਆਪਣੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਲੌਗਇਨ ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਹੜੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਫੀਲਡਾਂ ਨੂੰ ਕੈਨਵਸ ’ਤੇ ਖਿੱਚ ਕੇ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ BI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਖੁਸ਼ ਰਹਿਣਗੇ।

ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ (ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੱਕ)। ਮੁਫ਼ਤ ਯੋਜਨਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 5 ਕ੍ਰੈਡਿਟ (ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 30) ਅਤੇ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। Pro $25/ਮਹੀਨਾ ਜਾਂ $250/ਸਾਲ ਹੈ, ਕਸਟਮ ਡੋਮੇਨ, ਕੋਡ ਐਡੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਨਾਲ। Business, ਸਿਰਫ਼-ਮੈਂਬਰ ਐਪਾਂ ਨਾਲ, $50/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵੇਖੋ Mythex ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ AI ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਿਲਡਰ ਪੇਜ।

ਕਿਸ ਲਈ ਚੁਣੋ। ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਜਾਂ ਕਲਾਇੰਟਾਂ ਲਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਚਾਰਟਾਂ ਵਾਲਾ ਐਡਮਿਨ ਪੈਨਲ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਰਗਾ ਲੱਗੇ।

2. Looker Studio: Google ਡਾਟਾ ’ਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

ਇਹ ਕੀ ਹੈ। Looker Studio Google ਦਾ ਮੁਫ਼ਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਟੂਲ ਹੈ। ਇਹ Google Analytics, Google Ads, Search Console, Sheets ਅਤੇ BigQuery ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਅਤੇ ਪਾਰਟਨਰ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ Google Doc ਵਾਂਗ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਤਾਕਤਾਂ। Google ਅਕਾਊਂਟ ਨਾਲ ਮੁਫ਼ਤ, ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼, ਅਤੇ Google ਪ੍ਰੋਡਕਟਾਂ ’ਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਚੋਣ।

ਹੱਦਾਂ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗੈਰ-Google ਸਰੋਤ ਪਾਰਟਨਰ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਪੈਸੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਟੂਲ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਚਾਰਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫਾਰਮ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਪੇਡ Pro ਵਰਜਨ ਟੀਮ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫੀਚਰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ (ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੱਕ)। ਮੁਫ਼ਤ; Looker Studio Pro ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ’ਤੇ Google Cloud ਰਾਹੀਂ ਬਿਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕਿਸ ਲਈ ਚੁਣੋ। ਮਾਰਕਿਟਰ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ Google Analytics, Ads ਅਤੇ Sheets ’ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

3. Power BI: Microsoft ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

ਇਹ ਕੀ ਹੈ। Power BI Microsoft ਦਾ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੈਸਕਟਾਪ ਐਡੀਟਿੰਗ ਐਪ, ਕਲਾਊਡ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਅਤੇ Excel, Teams ਅਤੇ Microsoft Fabric ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਸੰਬੰਧ ਹਨ।

ਤਾਕਤਾਂ। ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਵੱਡਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ, ਅਤੇ Microsoft 365 ’ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤੀ-ਯੂਜ਼ਰ ਕੀਮਤ।

ਹੱਦਾਂ। ਮੁਫ਼ਤ ਟੀਅਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ Pro ਜਾਂ Premium Per User ਲਾਇਸੈਂਸ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਮਾਡਲਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ (ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੱਕ)। ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਫ਼ਤ; Pro $14 ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਅਤੇ Premium Per User $24 ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ, ਸਾਲਾਨਾ ਬਿਲਿੰਗ ਨਾਲ; Fabric ਕੈਪੈਸਿਟੀ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ’ਤੇ ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਵੇਖੋ Power BI ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ।

ਕਿਸ ਲਈ ਚੁਣੋ। Microsoft 365 ’ਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹਨ ਜੋ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣਗੇ।

4. Tableau: ਡੂੰਘੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

ਇਹ ਕੀ ਹੈ। Tableau, Salesforce ਵੱਲੋਂ, ਇੱਕ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖੰਗਾਲਣ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਤਾਕਤਾਂ। ਬਹੁਤ ਲਚਕੀਲਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵੱਡਾ ਕਮਿਊਨਿਟੀ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਹਾਇਤਾ।

ਹੱਦਾਂ। ਇਹ ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਕੀਮਤ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜੁੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ (ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੱਕ)। ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਤੀ-ਯੂਜ਼ਰ ਲਾਇਸੈਂਸ; ਮੌਜੂਦਾ ਦਰਾਂ ਲਈ Tableau ਦਾ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਪੇਜ ਵੇਖੋ।

ਕਿਸ ਲਈ ਚੁਣੋ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਆਪਣਾ ਦਿਨ ਡਾਟਾ ਖੰਗਾਲਣ ’ਤੇ ਬਿਤਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

5. Metabase: ਓਪਨ-ਸੋਰਸ SQL ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਏਮਬੈੱਡਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

ਇਹ ਕੀ ਹੈ। Metabase ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਵੈਰੀ ਬਿਲਡਰ ਜਾਂ SQL ਨਾਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਐਡੀਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਰਵਰ ’ਤੇ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਡ ਕਲਾਊਡ।

ਤਾਕਤਾਂ। ਅਸੀਮਤ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਰਵਰ ’ਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਚਲਾਉਣਾ। Pro ਵਿੱਚ ਵਾਈਟ-ਲੇਬਲ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਵਾਲਾ ਮਲਟੀ-ਟੈਨੈਂਟ ਏਮਬੈੱਡਡ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਹੱਦਾਂ। ਆਪਣੇ ਸਰਵਰ ’ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਸਰਵਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਪੇਡ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹਰ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ ਪੈਸੇ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਏਮਬੈੱਡ ਕੀਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਵੀ ਗਿਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ (ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੱਕ)। Open Source ਮੁਫ਼ਤ; Starter $100/ਮਹੀਨਾ ਅਤੇ ਹਰ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ $6 (5 ਯੂਜ਼ਰ ਸ਼ਾਮਲ); Pro $575/ਮਹੀਨਾ ਅਤੇ ਹਰ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ $12 (10 ਸ਼ਾਮਲ); Enterprise $20,000/ਸਾਲ ਤੋਂ। ਵੇਖੋ Metabase ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ।

ਕਿਸ ਲਈ ਚੁਣੋ। ਉਹ ਟੀਮਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ SQL ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਸੀਟ BI ਖਰਚੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ SaaS ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈੱਡ ਕੀਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

6. Grafana: ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਲੌਗ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

ਇਹ ਕੀ ਹੈ। Grafana ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਆਬਜ਼ਰਵੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਟੂਲ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਲੌਗ ਅਤੇ ਟਰੇਸ ਦੇ ਟਾਈਮ-ਸੀਰੀਜ਼ ਚਾਰਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Grafana Cloud ਇਸਦਾ ਮੈਨੇਜਡ ਵਰਜਨ ਹੈ।

ਤਾਕਤਾਂ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦਾ ਮਿਆਰ, ਉਦਾਰ ਮੁਫ਼ਤ ਕਲਾਊਡ ਟੀਅਰ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਐਡੀਸ਼ਨ ਨਾਲ।

ਹੱਦਾਂ। ਇਹ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾ ਲਈ ਬਣਿਆ ਹੈ; ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸੰਭਵ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਉਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਚਮਕਦਾ ਨਹੀਂ।

ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ (ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੱਕ)। ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਅਤੇ 14-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੁਫ਼ਤ; ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ Pro $19/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ; Enterprise $25,000/ਸਾਲ ਤੋਂ। ਵੇਖੋ Grafana ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ।

ਕਿਸ ਲਈ ਚੁਣੋ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

7. Databox: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ KPI ਅਤੇ ਏਜੰਸੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

ਇਹ ਕੀ ਹੈ। Databox ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਸੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਟੂਲਾਂ ਤੋਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਖਿੱਚ ਕੇ KPI ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Genie ਨਾਮ ਦਾ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੈ।

ਤਾਕਤਾਂ। ਆਮ ਬਿਜ਼ਨਸ ਟੂਲਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਨੈਕਟਰ, ਅਸੀਮਤ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਅਕਾਊਂਟਾਂ ਵਾਲੀ Agency ਯੋਜਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲ ਐਡ-ਆਨ ਜੋ Databox ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਹੱਦਾਂ। ਹੇਠਲੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ’ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸੀਮਤ ਹਨ (ਮੁਫ਼ਤ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ 1 ਯੂਜ਼ਰ, 3 ਸਰੋਤ ਅਤੇ 1 ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹੈ)। ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਾ ਵਾਧੂ ਖਰਚਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ (ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੱਕ)। ਮੁਫ਼ਤ; ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਗਰਿੱਡ ਅਨੁਸਾਰ Analyst $71/ਮਹੀਨਾ, Team Core $199/ਮਹੀਨਾ ਅਤੇ Agency $79/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਅਕਾਊਂਟ ਪੈਕ ਸਮੇਤ, ਸਾਲਾਨਾ ਬਿਲਿੰਗ ਨਾਲ; ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲਿੰਗ $80/ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਐਡ-ਆਨ ਹੈ। ਵੇਖੋ Databox ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ।

ਕਿਸ ਲਈ ਚੁਣੋ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਸੀਆਂ ਜੋ ਕਈ ਟੂਲਾਂ ਤੋਂ KPI ਕਲਾਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

8. Retool: ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਾਲੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

ਇਹ ਕੀ ਹੈ। Retool ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਅਤੇ APIs ’ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਡਰੈਗ-ਐਂਡ-ਡ੍ਰੌਪ ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਤੋਂ AI ਐਪ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ।

ਤਾਕਤਾਂ। ਚਾਰਟ, ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਬਟਨ ਜੋ ਇੱਕ ਸਕਰੀਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਏਜੰਟ। ਛੋਟੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸਸਤਾ।

ਹੱਦਾਂ। ਬਾਹਰੀ ਯੂਜ਼ਰ ਅਤੇ ਏਮਬੈੱਡ ਕੀਤੀਆਂ ਐਪਾਂ ਸਿਰਫ਼ Business ਵਿੱਚ ਹਨ। ਹਰ AI ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਭੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ (ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੱਕ)। 5 ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ; Team $10 ਪ੍ਰਤੀ ਬਿਲਡਰ ਅਤੇ $5 ਪ੍ਰਤੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ, ਸਾਲਾਨਾ ਬਿਲਿੰਗ ਨਾਲ; Business $50 ਪ੍ਰਤੀ ਬਿਲਡਰ ਅਤੇ $15 ਪ੍ਰਤੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਯੂਜ਼ਰ। ਵੇਖੋ Retool ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ।

ਕਿਸ ਲਈ ਚੁਣੋ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਨੇੜਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾਬੇਸ ’ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਡਮਿਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੋਰ ਲਈ: Retool ਦੇ ਵਿਕਲਪ।

ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ

ਇਹ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਦੱਸੇ ਗਏ ਫੀਚਰਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਹੈ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਹੀਂ। ਅਸੀਂ ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਵਿੱਚ ਹਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦਾ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਪੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਪੇਜ ਪੜ੍ਹੇ ਅਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ:

• ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ — ਇਹ ਕਿਸ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਵਾਧੂ ਕਨੈਕਟਰ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ
• ਦਰਸ਼ਕ — ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ
• ਇੰਟਰਐਕਟਿਵਟੀ — ਸਿਰਫ਼ ਵੇਖਣਾ, ਜਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ
• AI ਫੀਚਰ — ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ, ਜਾਂ ਪੂਰਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣਾ
• ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ — ਮੁਫ਼ਤ ਟੀਅਰ, ਪਹਿਲੀ ਪੇਡ ਯੋਜਨਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਹਰ ਦਰਸ਼ਕ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਪੈਸਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ

ਜਿੱਥੇ ਕਿਸੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਪੇਜ ’ਤੇ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇਣ ਦੀ ਥਾਂ ਉਸਦੇ ਪੇਜ ਦਾ ਲਿੰਕ ਦਿੱਤਾ। ਅਸੀਂ ਹਰ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਨਹੀਂ ਲੋਡ ਕੀਤਾ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਤੁਸੀਂ Google Analytics, Ads ਜਾਂ Sheets ’ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹੋ। Looker Studio।

ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ Microsoft 365 ’ਤੇ ਚੱਲਦੀ ਹੈ। Power BI।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸਾਰਾ ਦਿਨ ਡਾਟਾ ਖੰਗਾਲਦੇ ਹਨ। Tableau ਜਾਂ Power BI।

ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ Postgres ਜਾਂ MySQL ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। Metabase, ਆਪਣੇ ਸਰਵਰ ’ਤੇ।

ਤੁਸੀਂ ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਐਪਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹੋ। Grafana।

ਤੁਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਜਾਂ ਏਜੰਸੀ ਹੋ ਜੋ ਕਲਾਇੰਟਾਂ ਨੂੰ KPI ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। Databox।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਡਮਿਨ ਸਕਰੀਨ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਐਡਿਟ ਕਰੇ। Retool, ਜਾਂ Mythex ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਕਲਾਇੰਟ ਆਪਣੇ ਨੰਬਰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਲੌਗਇਨ ਕਰਨਗੇ, ਜਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਆਪਣਾ ਬਣਾਓ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਕੇ ਕੋਡ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ Mythex, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਿੱਚ BI ਏਮਬੈੱਡ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ Metabase Pro। ਵੇਖੋ ਕਲਾਇੰਟ ਪੋਰਟਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਜੋ ਵੀ ਟੂਲ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣੋ, ਇਹ ਨਿਯਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਖੋਲ੍ਹੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ:

1. ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ। CEO ਲਈ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮ ਲਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵੱਖਰੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹਨ।
2. ਪੰਜ ਮੈਟ੍ਰਿਕ, ਪੰਜਾਹ ਨਹੀਂ। ਫੈਸਲੇ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਨੰਬਰ ਸਿਖਰ ’ਤੇ ਰੱਖੋ; ਬਾਕੀ ਵੇਰਵੇ ਵਾਲੇ ਪੇਜਾਂ ’ਤੇ ਲੈ ਜਾਓ।
3. ਬਦਲਾਅ ਵਿਖਾਓ, ਸਿਰਫ਼ ਕੁੱਲ ਨਹੀਂ। “ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਨਾਲੋਂ 12% ਵੱਧ” ਕੱਚੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ।
4. ਦੱਸੋ ਕਿ ਨੰਬਰ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਗੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨੋਟ ਬਹਿਸਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
5. ਕਾਰਵਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਨੰਬਰ ਮਾੜਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਸਾਫ਼ ਕਰੇ।

ਸੇਧ ਵਾਲੀ ਬਿਲਡ ਲਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਵੇਖੋ, ਜਾਂ Mythex ਦੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਟੈਮਪਲੇਟਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

ਸਵਾਲ