۸ سازنده‌ی بهترین داشبورد در ۲۰۲۶، از جمله گزینه‌های هوش مصنوعی

بهترین نرم‌افزار داشبورد به این بستگی دارد که داده‌هایتان کجا هستند و چه کسی داشبورد را نگاه می‌کند. برای گزارش داده‌های گوگل، از Looker Studio استفاده کنید؛ برای شرکت‌هایی که با مایکروسافت کار می‌کنند، Power BI؛ برای تحلیل عمیق، Tableau؛ برای داشبوردهای SQL متن‌باز، Metabase؛ برای پایش، Grafana؛ و برای شاخص‌های بازاریابی، Databox. اگر داشبورد در واقع یک اپ است، برای مشتریان، با ورود کاربر، فرم‌ها و اقدام‌ها کنار نمودارها، آن را با یک سازنده‌ی اپ هوشمند مثل Mythex بسازید، یا برای تیم‌های داخلی با Retool.

هشت ابزار را از نظر منابع داده، اشتراک‌گذاری، امکانات هوش مصنوعی و قیمت، تا اکتبر ۲۰۲۶ مقایسه کرده‌ایم. Mythex محصول خود ماست؛ اول فهرست شده و برچسب خورده است، و صریح می‌گوییم کجا یک ابزار BI انتخاب بهتری است.

مقایسه‌ی سریع

دو نوع ابزار داشبورد

بیشتر سردرگمی در این دسته از ترکیب دو کار متفاوت می‌آید.

ابزارهای BI و گزارش‌دهی (Looker Studio، Power BI، Tableau، Metabase، Databox) به داده‌هایی که از قبل دارید وصل می‌شوند، مثل یک انبار داده، یک پایگاه داده، Google Analytics یا یک CRM، و به شما اجازه می‌دهند نمودار و گزارش بسازید. در کاوش داده قوی هستند و در انجام کاری با داده ضعیف‌اند: نگاه می‌کنید، و بعد برای اقدام باید جای دیگری بروید.

سازنده‌های اپ (Mythex، Retool) اپلیکیشنی تولید می‌کنند که تصادفاً نمودار هم دارد. کنار عددها می‌توانید فرم، دکمه، تأییدیه، ورود برای مشتریان و طراحی اختصاصی داشته باشید. وقتی داشبورد بخشی از یک گردش کار یا یک محصول است قوی‌اند، و برای تحلیل باز روی منابع متعدد ضعیف‌تر.

Grafana کمی جداست: برای داده‌های سری زمانی از سیستم‌ها ساخته شده است، مثل متریک‌های سرور و لاگ‌ها.

اگر از صفر شروع می‌کنید، راهنمای چگونه داشبورد بسازیم انتخاب شاخص‌ها و چیدمان را پوشش می‌دهد، و نمونه‌های طراحی داشبورد نشان می‌دهد داشبورد خوب چه شکلی است.

۱. Mythex: بهترین برای اپ‌های داشبورد سفارشی که در چت توصیف می‌کنید

این چیست. Mythex (یعنی ما) یک سازنده‌ی اپ با هوش مصنوعی است که در دبی، امارات ساخته شده است. داشبورد را توصیف می‌کنید، مثلاً «یک نمای کلی با پنج کارت شاخص و یک نمودار درآمد، فهرست مشتریان با جستجو، و یک صفحه‌ی جزئیات»، و اپی وب با همان صفحه‌ها می‌سازد، آن را در پیش‌نمایش زنده اجرا می‌کند و در یک نشانی یا دامنه‌ی اختصاصی منتشر می‌کند. وقتی اعداد باید ماندگار باشند، یک پایگاه داده Postgres اضافه می‌شود، و صفحه‌ی داشبورد پیشنهاد می‌کند با داده‌ی ساختگی واقعی شروع کنید و وقتی چیدمان مناسب شد به پایگاه داده بروید.

نقاط قوت. داشبورد یک اپ کامل است، پس کنار نمودارها می‌تواند فرم، فیلتر، صفحه‌ی جزئیات و اقدام داشته باشد. کد را خودتان دارید (به‌طور پیش‌فرض React، TypeScript و Tailwind)، با خروجی گرفتن و همگام‌سازی با GitHub در پلن Pro. داشبوردهای عربی و راست‌به‌چپ کار می‌کنند، از جمله داشبوردهای دوزبانه. در پلن Business، اپ‌های «فقط برای اعضا» به شما امکان می‌دهند یک داشبورد داخلی منتشر کنید که فقط فضای کاری شما بتواند آن را باز کند. قالب‌های داشبورد هم برای شروع وجود دارد.

محدودیت‌ها. Mythex یک محصول BI نیست. طبق مستندات آن، اتصال‌دهنده‌ی آماده به ابزارهایی مثل BigQuery یا Snowflake ندارد؛ شما با کلیدهای خودتان APIها را فراخوانی می‌کنید. ورود کاربران خود داشبورد هم با خودتان است (bring-your-own). تحلیلگرانی که می‌خواهند فیلدها را روی یک بوم بکشند و کاوش کنند، در یک ابزار BI راحت‌تر خواهند بود.

قیمت تا اکتبر ۲۰۲۶. پلن رایگان روزانه ۵ اعتبار (تا ۳۰ در ماه) و انتشار می‌دهد. Pro ماهانه ۲۵ دلار یا سالانه ۲۵۰ دلار است و دامنه‌ی اختصاصی، ویرایش کد و خروجی گرفتن را دارد. Business، با اپ‌های فقط برای اعضا، از ۵۰ دلار در ماه شروع می‌شود. پلن‌های Mythex و صفحه‌ی سازنده‌ی داشبورد با هوش مصنوعی را ببینید.

چه کسی باید انتخابش کند. بنیان‌گذاران و تیم‌هایی که به داشبورد رو به مشتری یا کارفرما، پنل مدیریت با نمودار، یا داشبوردی که باید شبیه محصولشان باشد نیاز دارند.

۲. Looker Studio: بهترین برای گزارش‌های رایگان داده‌های گوگل

این چیست. Looker Studio ابزار گزارش‌دهی رایگان گوگل است. به Google Analytics، Google Ads، Search Console، Sheets و BigQuery، به‌علاوه‌ی پایگاه‌های داده و اتصال‌دهنده‌های شریک وصل می‌شود و امکان اشتراک‌گذاری گزارش‌ها مثل یک Google Doc را می‌دهد.

نقاط قوت. با حساب گوگل رایگان است، یادگیری‌اش سریع است و انتخاب طبیعی برای گزارش بازاریابی روی محصولات گوگل است.

محدودیت‌ها. بسیاری از منابع غیرگوگل از طریق اتصال‌دهنده‌های شریک می‌آیند که برخی از سازندگانشان پولی هستند. این یک ابزار گزارش‌دهی است، پس فرم و اقدامی کنار نمودارها ندارد. نسخه‌ی پولی Pro امکانات تیمی و مدیریتی اضافه می‌کند.

قیمت تا اکتبر ۲۰۲۶. رایگان؛ Looker Studio Pro جداگانه از طریق Google Cloud صورتحساب می‌شود.

چه کسی باید انتخابش کند. بازاریاب‌ها و کسب‌وکارهای کوچکی که Google Analytics، Ads و Sheets را گزارش می‌کنند.

۳. Power BI: بهترین برای سازمان‌هایی که روی مایکروسافت هستند

این چیست. Power BI پلتفرم هوش تجاری مایکروسافت است، با برنامه‌ی دسکتاپ برای ساخت، اشتراک‌گذاری ابری و پیوند عمیق با Excel، Teams و پلتفرم داده‌ی Microsoft Fabric.

نقاط قوت. مدل‌سازی داده‌ی قدرتمند، اکوسیستم بزرگ و قیمت پایین به ازای هر کاربر برای شرکت‌هایی که از قبل روی Microsoft 365 هستند.

محدودیت‌ها. نسخه‌ی رایگان اجازه‌ی ساختن گزارش می‌دهد، اما اشتراک‌گذاری لایسنس Pro یا Premium Per User می‌خواهد. زبان مدل‌سازی یادگیری زمان می‌برد.

قیمت تا اکتبر ۲۰۲۶. ساختن رایگان؛ Pro ماهانه ۱۴ دلار به ازای هر کاربر و Premium Per User ماهانه ۲۴ دلار به ازای هر کاربر، با پرداخت سالانه؛ ظرفیت Fabric جداگانه قیمت دارد. قیمت Power BI را ببینید.

چه کسی باید انتخابش کند. شرکت‌هایی روی Microsoft 365 با تحلیلگرانی که مالک گزارش‌ها خواهند بود.

۴. Tableau: بهترین برای تحلیل بصری عمیق

این چیست. Tableau که متعلق به Salesforce است، یک پلتفرم تحلیلی قدیمی و جاافتاده برای کاوش بصری داده و انتشار داشبوردهای تعاملی است.

نقاط قوت. تحلیل بصری بسیار انعطاف‌پذیر، جامعه‌ی بزرگ و پشتیبانی قوی از داده‌های پیچیده.

محدودیت‌ها. قیمت‌گذاری آن به ازای کاربر و بر اساس نقش است، که برای مخاطبان گسترده زیاد می‌شود، و ساختن داشبوردهای خوب مهارت می‌خواهد.

قیمت تا اکتبر ۲۰۲۶. لایسنس‌های هر کاربر بر اساس نقش؛ برای نرخ‌های فعلی صفحه‌ی قیمت‌گذاری Tableau را بررسی کنید.

چه کسی باید انتخابش کند. تیم‌های تحلیلی که روزشان را صرف کاوش داده می‌کنند و به رساترین ابزار نیاز دارند.

۵. Metabase: بهترین برای داشبوردهای SQL متن‌باز و جاسازی

این چیست. Metabase به مردم اجازه می‌دهد با یک سازنده‌ی پرس‌وجو یا SQL از پایگاه داده سؤال بپرسند و پاسخ‌ها را به داشبورد تبدیل کنند. نسخه‌ی متن‌بازی دارد که خودتان میزبانی می‌کنید و یک نسخه‌ی ابری مدیریت‌شده.

نقاط قوت. نسخه‌ی خودمیزبان رایگان با کاربران نامحدود. Pro امکان تحلیل جاسازی‌شده‌ی چندمستاجری با برندینگ سفید اضافه می‌کند، که برای نمایش داشبورد داخل محصول خودتان مفید است.

محدودیت‌ها. خودمیزبانی یعنی خودتان سرور را اداره کنید. پلن‌های پولی برای هر کاربر بیشتر از تعداد شامل‌شده هزینه می‌گیرند و کاربران جاسازی‌شده هم شمرده می‌شوند.

قیمت تا اکتبر ۲۰۲۶. Open Source رایگان؛ Starter ماهانه ۱۰۰ دلار به‌علاوه‌ی ۶ دلار به ازای هر کاربر (۵ کاربر شامل)؛ Pro ماهانه ۵۷۵ دلار به‌علاوه‌ی ۱۲ دلار به ازای هر کاربر (۱۰ کاربر شامل)؛ Enterprise از ۲۰٬۰۰۰ دلار در سال. قیمت Metabase را ببینید.

چه کسی باید انتخابش کند. تیم‌هایی با پایگاه داده‌ی SQL که داشبورد بدون هزینه‌ی BI به ازای هر صندلی می‌خواهند، و محصولات SaaS که به تحلیل جاسازی‌شده نیاز دارند.

۶. Grafana: بهترین برای پایش متریک‌ها و لاگ‌ها

این چیست. Grafana یک ابزار متن‌باز مشاهده‌پذیری و داشبورد است که بیشتر به خاطر نمودارهای سری زمانی متریک‌های سیستم، لاگ‌ها و ردیابی‌ها شناخته می‌شود. Grafana Cloud نسخه‌ی مدیریت‌شده‌ی آن است.

نقاط قوت. استاندارد داشبوردهای مهندسی، با یک سطح ابری رایگان سخاوتمندانه و نسخه‌ی متن‌باز.

محدودیت‌ها. برای داده‌های عملیاتی ساخته شده است؛ گزارش‌دهی کسب‌وکار هم ممکن است، اما جایی نیست که بدرخشد.

قیمت تا اکتبر ۲۰۲۶. رایگان با محدودیت مصرف و ۱۴ روز نگهداری داده؛ Pro از ۱۹ دلار در ماه به‌علاوه‌ی مصرف؛ Enterprise از ۲۵٬۰۰۰ دلار در سال. قیمت Grafana را ببینید.

چه کسی باید انتخابش کند. تیم‌های مهندسی و عملیات که سیستم‌ها را پایش می‌کنند.

۷. Databox: بهترین برای شاخص‌های بازاریابی و گزارش‌دهی آژانس

این چیست. Databox متریک‌ها را از ابزارهای بازاریابی، فروش و مالی به داشبوردها و گزارش‌های شاخص‌محور می‌آورد، با یک تحلیلگر هوش مصنوعی به نام Genie.

نقاط قوت. اتصال‌دهنده‌های آماده به ابزارهای رایج کسب‌وکار، یک پلن Agency با کاربران و حساب‌های مشتری نامحدود، و یک افزونه‌ی برندینگ سفید که برند Databox را با برند خودتان جایگزین می‌کند.

محدودیت‌ها. منابع داده و داشبوردها در پلن‌های پایین‌تر محدودند (پلن رایگان ۱ کاربر، ۳ منبع و ۱ داشبورد دارد). برندینگ سفید هزینه‌ی جداگانه دارد.

قیمت تا اکتبر ۲۰۲۶. رایگان؛ طبق جدول قیمت‌گذاری آن‌ها، Analyst ماهانه ۷۱ دلار، Team Core ماهانه ۱۹۹ دلار و Agency از ۷۹ دلار در ماه به‌علاوه‌ی بسته‌های حساب، با پرداخت سالانه؛ برندینگ سفید افزونه‌ای ۸۰ دلاری در ماه است. قیمت Databox را ببینید.

چه کسی باید انتخابش کند. تیم‌های بازاریابی و آژانس‌هایی که شاخص‌های چند ابزار را برای مشتریان گزارش می‌دهند.

۸. Retool: بهترین برای داشبوردهای داخلی با اقدام

این چیست. Retool ابزارهای داخلی را روی پایگاه داده‌ها و APIهای شما می‌سازد، با کامپوننت‌های کشیدنی و رهاکردنی و تولید اپ با هوش مصنوعی از روی توصیف.

نقاط قوت. نمودار، جدول و دکمه‌هایی که در یک صفحه مستقیم در پایگاه داده‌ی شما می‌نویسند، به‌علاوه‌ی گردش کار و عامل. برای تیم‌های داخلیِ کوچک ارزان است.

محدودیت‌ها. کاربران بیرونی و اپ‌های جاسازی‌شده فقط در پلن Business هستند. هر درخواست هوش مصنوعی از سهمیه‌ی ماهانه‌ی اعتبار مصرف می‌کند.

قیمت تا اکتبر ۲۰۲۶. رایگان تا ۵ کاربر؛ Team ۱۰ دلار به ازای هر سازنده و ۵ دلار به ازای هر کاربر داخلی در ماه با پرداخت سالانه؛ Business ۵۰ دلار به ازای هر سازنده و ۱۵ دلار به ازای هر کاربر داخلی. قیمت Retool را ببینید.

چه کسی باید انتخابش کند. تیم‌های نزدیک به مهندسی که صفحه‌های مدیریت داخلی را روی یک پایگاه داده‌ی موجود می‌سازند. بیشتر: جایگزین‌های Retool.

نحوه‌ی مقایسه‌ی ما

این مقایسه‌ی امکانات و قیمت‌های اعلام‌شده است، نه یک آزمون کارایی. صفحه‌های قیمت‌گذاری و محصول هر ارائه‌دهنده را در اکتبر ۲۰۲۶ خوانده و این موارد را مقایسه کرده‌ایم:

• منابع داده: به چه چیزی وصل می‌شود و آیا به اتصال‌دهنده‌ی اضافی نیاز دارد
• مخاطب: تحلیلگران داخلی، کل شرکت، یا مشتریان و کارفرمایان
• تعامل: فقط مشاهده، یا فرم و اقدام کنار عددها
• امکانات هوش مصنوعی: ساختن نمودار، پاسخ دادن به پرسش، یا ساختن کل داشبورد
• قیمت‌گذاری: پلن رایگان، اولین پلن پولی، و اینکه آیا به ازای هر بیننده هزینه می‌گیرد

جایی که صفحه‌ی ارائه‌دهنده قیمتی نشان نداده بود، به جای نقل قیمت‌های شخص ثالث، به صفحه‌اش پیوند داده‌ایم. مجموعه‌ی داده‌ی یکسانی را در همه‌ی ابزارها بارگذاری نکردیم.

کدام را انتخاب کنیم؟

داده‌های Google Analytics، Ads یا Sheets را گزارش می‌کنید. Looker Studio.

شرکت شما روی Microsoft 365 اجرا می‌شود. Power BI.

تحلیلگران تمام روز داده را کاوش می‌کنند. Tableau یا Power BI.

یک پایگاه داده‌ی Postgres یا MySQL دارید و داشبورد رایگان می‌خواهید. Metabase، خودمیزبان.

سرورها و اپ‌ها را پایش می‌کنید. Grafana.

تیم بازاریابی هستید یا آژانس که شاخص‌ها را به مشتریان گزارش می‌دهد. Databox.

یک صفحه‌ی مدیریت داخلی می‌خواهید که داده را ویرایش کند. Retool، یا Mythex اگر کد و طراحی اختصاصی می‌خواهید.

مشتریان یا کارفرمایان وارد می‌شوند تا اعداد خودشان را ببینند، یا داشبورد بخشی از محصول شماست. خودتان بسازید: Mythex اگر می‌خواهید در چت توصیفش کنید و کد را مالک باشید، یا Metabase Pro اگر BI را در یک محصول موجود جاسازی می‌خواهید. راهنمای چگونه پورتال مشتری بسازیم را ببینید.

چه چیزی داشبورد را مفید می‌کند

هر ابزاری که انتخاب کنید، همین قواعد تعیین می‌کند که آیا کسی دومین بار آن را باز می‌کند یا نه:

1. برای هر داشبورد یک مخاطب. داشبورد مدیرعامل و داشبورد تیم پشتیبانی دو داشبورد متفاوت‌اند.
2. پنج متریک، نه پنجاه. چند عددی که تصمیم‌ها را هدایت می‌کنند بالای صفحه بیاید؛ بقیه به صفحه‌های جزئیات بروند.
3. تغییر را نشان بدهید، نه فقط مجموع را. «نسبت به هفته‌ی قبل ۱۲٪ بالا» مفیدتر از یک شمارش خام است.
4. بگویید اعداد از کجا می‌آیند. یک یادداشت کوتاه درباره‌ی منبع و زمان به‌روزرسانی از بحث‌های بی‌پایان جلوگیری می‌کند.
5. به اقدام پیوند بزنید. اگر عددی بد است، داشبورد باید قدم بعدی را روشن کند.

برای ساخت راهنمایی‌شده، چگونه داشبورد بسازیم را ببینید یا از قالب‌های داشبورد Mythex شروع کنید.

پرسش‌ها