Ուղեցույցներ

2026-ի 8 լավագույն դեշբորդ կառուցողները՝ ներառյալ AI տարբերակները

Լավագույն դեշբորդ ծրագիրը կախված է նրանից, թե որտեղ են ձեր տվյալները և ով է դեշբորդը դիտելու: Google-ի տվյալների հաշվետվությունների համար օգտագործեք Looker Studio, Microsoft-ի միջավայրի համար՝ Power BI, խորը վերլուծության համար՝ Tableau, բաց կոդով SQL դեշբորդների համար՝ Metabase, մոնիթորինգի համար՝ Grafana, իսկ մարքեթինգային KPI-ների համար՝ Databox: Եթե դեշբորդը իրականում հավելված է՝ հաճախորդների համար, մուտքով, ձևերով և գործողություններով գծապատկերների կողքին, կառուցեք այն Mythex-ի նման AI հավելվածների կառուցողով կամ, ներքին թիմերի համար, Retool-ով:

Մենք համեմատել ենք ութ գործիք՝ տվյալների աղբյուրների, կիսման, AI հնարավորությունների և գնի առումով՝ 2026 թվականի հոկտեմբերի դրությամբ: Mythex-ը մեր արտադրանքն է. այն նշված է առաջինը և պիտակավորված է, և մենք հստակ ասում ենք, երբ BI գործիքն ավելի լավ ընտրություն է:

Արագ համեմատություն

ԳործիքԱմենից հարմար էՄեկնարկային գին (2026 թ. հոկտեմբերի դրությամբ)
MythexՍեփական դեշբորդ հավելվածներ, որոնք նկարագրում եք զրուցումԱնվճար; Pro $25/ամիս
Looker StudioԱնվճար հաշվետվություններ Google Analytics, Ads, Sheets և BigQuery-ի վրաԱնվճար
Power BIԿազմակերպություններ, որոնք օգտվում են Microsoft 365-իցԱնվճար կառուցելու համար; Pro $14/օգտատեր/ամիս՝ տարեկան վճարումով
TableauՎերլուծաբաններ, որոնք կատարում են խորը տեսողական վերլուծությունՕգտատիրոջ լիցենզիաներ. տե՛ս Tableau-ի գները
MetabaseԲաց կոդով SQL դեշբորդներ և ներդնումԱնվճար ինքնահոսթինգով; Starter $100/ամիս
GrafanaՉափումների, լոգերի և համակարգերի մոնիթորինգԱնվճար; Pro՝ սկսած $19/ամիս գումարած օգտագործում
DataboxՄարքեթինգի և վաճառքի KPI-ներ, գործակալական հաշվետվություններԱնվճար; Analyst $71/ամիս՝ տարեկան վճարումով
RetoolՆերքին դեշբորդներ գործողություններով ձեր բազայի վրաԱնվճար մինչև 5 օգտատեր; Team $10/կառուցողի/ամիս

Դեշբորդի երկու տեսակ գործիք

Այս կատեգորիայում շփոթության մեծ մասը գալիս է երկու տարբեր գործառույթների խառնումից:

BI և հաշվետվական գործիքներ (Looker Studio, Power BI, Tableau, Metabase, Databox) միանում են ձեր արդեն ունեցած տվյալներին՝ պահոց, բազա, Google Analytics, CRM, և թույլ են տալիս կառուցել գծապատկերներ ու հաշվետվություններ դրանց վրա: Դրանք ուժեղ են տվյալները ուսումնասիրելու մեջ և թույլ՝ դրանցով բան անելու մեջ. դուք նայում եք, ապա գնում եք ուրիշ տեղ՝ գործելու համար:

Հավելվածների կառուցողներ (Mythex, Retool) ստեղծում են հավելված, որն ունի գծապատկերներ: Թվերի կողքին կարող եք ունենալ ձևեր, կոճակներ, հաստատումներ, հաճախորդների մուտք և ձեր սեփական դիզայնը: Դրանք ուժեղ են, երբ դեշբորդը աշխատանքային հոսքի կամ արտադրանքի մաս է, և ավելի թույլ՝ բազմաթիվ աղբյուրների բաց վերլուծության համար:

Grafana-ն մի փոքր առանձին է. այն կառուցված է ժամանակային շարքերի տվյալների համար համակարգերից, օրինակ՝ սերվերների չափումներ և լոգեր:

Եթե սկսում եք զրոյից, ինչպես կառուցել դեշբորդ ուղեցույցը ներկայացնում է չափումների և դասավորության ընտրությունը, իսկ դեշբորդի դիզայնի օրինակներ-ում ցույց է տրված, թե ինչ տեսք ունեն լավ դեշբորդները:

1. Mythex. Լավագույնն է սեփական դեշբորդ հավելվածների համար, որոնք նկարագրում եք զրուցում

Ինչ է այն: Mythex-ը (սա մենք ենք) AI հավելվածների կառուցող է, որը ստեղծված է Դուբայում, ԱՄԷ-ում: Դուք նկարագրում եք դեշբորդը՝ օրինակ՝ «ընդհանուր պատկեր՝ հինգ KPI քարտերով և եկամտի գծապատկերով, հաճախորդների ցանկ՝ որոնմամբ, և մանրամասների էջ», և այն կառուցում է վեբ հավելված այդ էջերով, գործարկում է կենդանի նախադիտման մեջ և հրապարակում URL-ով կամ սեփական դոմեյնով: PostgreSQL տվյալների բազան ավելացվում է, երբ թվերը պետք է պահպանվեն, իսկ դեշբորդի օգտագործման դեպքը առաջարկում է սկսել իրատեսական մոկ տվյալներով և անցնել տվյալների բազային, երբ դասավորությունը հարմար է թվում:

Ուժեղ կողմեր: Դեշբորդը լրիվ հավելված է, ուստի կարող է ներառել ձևեր, ֆիլտրեր, մանրամասների էջեր և գործողություններ գծապատկերների կողքին: Դուք սեփականատեր եք կոդի (React, TypeScript և Tailwind՝ լռելյայն), արտահանումը և GitHub համաժամեցումը՝ Pro-ում: Արաբերեն և աջից ձախ դեշբորդները աշխատում են, ներառյալ երկլեզու տարբերակները: Business-ում միայն անդամների համար հավելվածները թույլ են տալիս հրապարակել ներքին դեշբորդ, որ բացել կարող է միայն ձեր աշխատանքային տարածքը: Կան դեշբորդի կաղապարներ, որոնցից կարող եք սկսել:

Սահմանափակումներ: Mythex-ը BI արտադրանք չէ: Իր փաստաթղթերի համաձայն՝ այն չունի ներկառուցված միացումներ պահոցների համար, ինչպիսիք են BigQuery-ն կամ Snowflake-ը. դուք այդ API-ները կանչում եք ձեր սեփական բանալիներով: Դեշբորդի սեփական օգտատերերի մուտքը բերում եք ինքներդ: Վերլուծաբաններին, ովքեր ուզում են դաշտեր քաշել կտավի վրա և ուսումնասիրել, ավելի հարմար կլինի BI գործիքում:

Գինը 2026 թվականի հոկտեմբերի դրությամբ: Անվճար պլանը տալիս է օրական 5 կրեդիտ (ամսական մինչև 30) և հրապարակում: Pro-ն $25/ամիս կամ $250/տարի է՝ սեփական դոմեյններով, կոդի խմբագրմամբ և արտահանմամբ: Business-ը՝ միայն անդամների հավելվածներով, սկսվում է $50/ամիս: Տե՛ս Mythex-ի պլանները և AI դեշբորդ կառուցողի էջը:

Ով պետք է ընտրի: Հիմնադիրներ և թիմեր, որոնց հարկավոր է հաճախորդներին կամ հաճախորդներին ցուցադրվող դեշբորդ, գծապատկերներով ադմին վահանակ կամ դեշբորդ, որը պետք է նման լինի իրենց արտադրանքին:

2. Looker Studio. Լավագույնն է Google-ի տվյալների անվճար հաշվետվությունների համար

Ինչ է այն: Looker Studio-ն Google-ի անվճար հաշվետվական գործիքն է: Այն միանում է Google Analytics-ին, Google Ads-ին, Search Console-ին, Sheets-ին և BigQuery-ին, ինչպես նաև տվյալների բազաներին և գործընկերների միացումներին, և թույլ է տալիս կիսել հաշվետվությունները՝ ինչպես Google Doc-ը:

Ուժեղ կողմեր: Անվճար է Google հաշվով, արագ է սովորելու համար և բնական ընտրություն է մարքեթինգային հաշվետվությունների համար Google արտադրանքներով:

Սահմանափակումներ: Շատ ոչ-Google աղբյուրներ գալիս են գործընկերների միացումներով, որոնցից ոմանք վճարովի են իրենց արտադրողների կողմից: Այն հաշվետվական գործիք է, ուստի գծապատկերների կողքին ձևեր կամ գործողություններ չկան: Վճարովի Pro տարբերակն ավելացնում է թիմային և կառավարման հնարավորություններ:

Գինը 2026 թվականի հոկտեմբերի դրությամբ: Անվճար. Looker Studio Pro-ն առանձին է վճարվում Google Cloud-ի միջոցով:

Ով պետք է ընտրի: Մարքեթոլոգներ և փոքր բիզնեսներ, որոնք հաշվետվություն են կազմում Google Analytics-ի, Ads-ի և Sheets-ի վրա:

3. Power BI. Լավագույնն է Microsoft-ի միջավայրում գտնվող կազմակերպությունների համար

Ինչ է այն: Power BI-ն Microsoft-ի բիզնես ինտելեկտի հարթակն է՝ աշխատասեղանի հեղինակային հավելվածով, ամպային կիսմամբ և սերտ կապերով Excel-ի, Teams-ի և Microsoft Fabric տվյալների ավելի լայն հարթակի հետ:

Ուժեղ կողմեր: Տվյալների հզոր մոդելավորում, մեծ էկոհամակարգ և ցածր գին մեկ օգտատիրոջ համար՝ Microsoft 365-ն արդեն օգտագործող ընկերությունների համար:

Սահմանափակումներ: Անվճար շրջանակը թույլ է տալիս կառուցել հաշվետվություններ, բայց կիսելու համար պետք են Pro կամ Premium Per User լիցենզիաներ: Մոդելավորման լեզուն սովորելու համար ժամանակ է պետք:

Գինը 2026 թվականի հոկտեմբերի դրությամբ: Անվճար կառուցելու համար. Pro՝ $14 մեկ օգտատիրոջ համար ամսական, և Premium Per User՝ $24 մեկ օգտատիրոջ համար ամսական, տարեկան վճարումով. Fabric հզորությունը գնվում է առանձին: Տե՛ս Power BI-ի գները:

Ով պետք է ընտրի: Microsoft 365-ի վրա գտնվող ընկերություններ, որոնց վերլուծաբանները կպատասխանատվեն հաշվետվությունների համար:

4. Tableau. Լավագույնն է խորը տեսողական վերլուծության համար

Ինչ է այն: Tableau-ն, որը պատկանում է Salesforce-ին, վաղուց գործող վերլուծական հարթակ է՝ տվյալները տեսողականորեն ուսումնասիրելու և փոխազդեցիկ դեշբորդներ հրապարակելու համար:

Ուժեղ կողմեր: Շատ ճկուն տեսողական վերլուծություն, մեծ համայնք և բարդ տվյալների ուժեղ աջակցություն:

Սահմանափակումներ: Գինը սահմանվում է օգտատիրոջ դերի համար, ինչը լայն լսարանի դեպքում գումարվում է, և լավ դեշբորդներ կառուցելը պահանջում է հմտություն:

Գինը 2026 թվականի հոկտեմբերի դրությամբ: Օգտատիրոջ լիցենզիաներ՝ ըստ դերի. ընթացիկ դրույքաչափերի համար տե՛ս Tableau-ի գների էջը:

Ով պետք է ընտրի: Վերլուծական թիմեր, որոնք օրը անցկացնում են տվյալներ ուսումնասիրելով և պետք է ամենաարտահայտիչ գործիքը:

5. Metabase. Լավագույնն է բաց կոդով SQL դեշբորդների և ներդնման համար

Ինչ է այն: Metabase-ը թույլ է տալիս մարդկանց հարցեր տալ տվյալների բազային՝ հարցման կառուցողով կամ SQL-ով, և պատասխանները վերածել դեշբորդների: Ունի բաց կոդով տարբերակ, որը դուք ինքներդ եք հոսթում, և կառավարվող ամպային տարբերակ:

Ուժեղ կողմեր: Անվճար է ինքնահոսթինգի համար՝ անսահմանափակ օգտատերերով: Pro-ն ավելացնում է բազմավարձակալ ներկառուցված վերլուծություն՝ սպիտակ բրենդինգով, օգտակար՝ դեշբորդները ձեր սեփական արտադրանքի ներսում ցուցադրելու համար:

Սահմանափակումներ: Ինքնահոսթինգը նշանակում է, որ դուք եք վարում սերվերը: Վճարովի պլանները գանձում են մեկ օգտատիրոջ համար՝ ներառված քանակից վեր, և ներդրված օգտատերերն էլ են հաշվվում:

Գինը 2026 թվականի հոկտեմբերի դրությամբ: Open Source՝ անվճար. Starter՝ $100/ամիս գումարած $6 մեկ օգտատիրոջ համար (ներառված է 5 օգտատեր). Pro՝ $575/ամիս գումարած $12 մեկ օգտատիրոջ համար (ներառված է 10). Enterprise՝ սկսած $20,000 տարեկան: Տե՛ս Metabase-ի գները:

Ով պետք է ընտրի: Թիմեր, որոնք ունեն SQL բազա և ուզում են դեշբորդներ առանց մեկ նստատեղի BI ծախսերի, և SaaS արտադրանքներ, որոնց հարկավոր է ներկառուցված վերլուծություն:

6. Grafana. Լավագույնն է չափումների և լոգերի մոնիթորինգի համար

Ինչ է այն: Grafana-ն բաց կոդով դիտարկելիության և դեշբորդների գործիք է, որը հայտնի է համակարգի չափումների, լոգերի և trace-ների ժամանակային շարքերի գծապատկերներով: Grafana Cloud-ը կառավարվող տարբերակն է:

Ուժեղ կողմեր: Ինժեներական դեշբորդների ստանդարտ է, առատաձեռն անվճար ամպային շրջանակով և բաց կոդով տարբերակով:

Սահմանափակումներ: Այն կառուցված է օպերատիվ տվյալների համար. բիզնես հաշվետվությունը հնարավոր է, բայց դա նրա ուժեղ կողմը չէ:

Գինը 2026 թվականի հոկտեմբերի դրությամբ: Անվճար՝ օգտագործման սահմաններով և 14-օրյա պահպանմամբ. Pro՝ սկսած $19/ամիս գումարած օգտագործում. Enterprise՝ սկսած $25,000 տարեկան: Տե՛ս Grafana-ի գները:

Ով պետք է ընտրի: Ինժեներական և օպերացիոն թիմեր, որոնք մոնիթորինգ են անում համակարգերը:

7. Databox. Լավագույնն է մարքեթինգի KPI-ների և գործակալական հաշվետվությունների համար

Ինչ է այն: Databox-ը մարքեթինգի, վաճառքի և ֆինանսների գործիքներից չափումներ է բերում KPI դեշբորդների և հաշվետվությունների մեջ՝ Genie անունով AI վերլուծաբանով:

Ուժեղ կողմեր: Պատրաստի միացումներ տարածված բիզնես գործիքների համար, Agency պլան՝ անսահմանափակ օգտատերերով և հաճախորդների հաշիվներով, և white-label հավելում, որը Databox-ի բրենդինգը փոխարինում է ձերով:

Սահմանափակումներ: Տվյալների աղբյուրները և դեշբորդները սահմանափակված են ավելի ցածր պլաններում (անվճար պլանն ունի 1 օգտատեր, 3 աղբյուր և 1 դեշբորդ): White-label-ը լրացուցիչ արժե:

Գինը 2026 թվականի հոկտեմբերի դրությամբ: Անվճար. ըստ գների աղյուսակի՝ Analyst $71/ամիս, Team Core $199/ամիս և Agency սկսած $79/ամիս գումարած հաշիվների փաթեթներ, տարեկան վճարումով. white-label-ը $80/ամիս հավելում է: Տե՛ս Databox-ի գները:

Ով պետք է ընտրի: Մարքեթինգային թիմեր և գործակալություններ, որոնք հաճախորդներին ներկայացնում են KPI-ներ բազմաթիվ գործիքներից:

8. Retool. Լավագույնն է գործողություններով ներքին դեշբորդների համար

Ինչ է այն: Retool-ը կառուցում է ներքին գործիքներ ձեր բազաների և API-ների վրա՝ drag-and-drop բաղադրիչներով և նկարագրությունից AI հավելվածի ստեղծմամբ:

Ուժեղ կողմեր: Գծապատկերներ, աղյուսակներ և կոճակներ, որոնք մեկ էկրանով գրում են ձեր բազայում, ինչպես նաև աշխատանքային հոսքեր և գործակալներ: Փոքր ներքին թիմերի համար էժան է:

Սահմանափակումներ: Արտաքին օգտատերերը և ներկառուցված հավելվածները հասանելի են միայն Business-ում: Յուրաքանչյուր AI հարցում սպառում է ամսական հատկացումից կրեդիտներ:

Գինը 2026 թվականի հոկտեմբերի դրությամբ: Անվճար մինչև 5 օգտատեր. Team՝ $10 մեկ կառուցողի և $5 մեկ ներքին օգտատիրոջ համար ամսական՝ տարեկան վճարումով. Business՝ $50 մեկ կառուցողի և $15 մեկ ներքին օգտատիրոջ համար: Տե՛ս Retool-ի գները:

Ով պետք է ընտրի: Ինժեներական ուղղվածություն ունեցող թիմեր, որոնք կառուցում են ներքին ադմին դեշբորդներ գոյություն ունեցող բազայի վրա: Ավելին՝ Retool-ի այլընտրանքները:

Ինչպես ենք համեմատել

Այս համեմատությունը հրապարակված հնարավորությունների և գների մասին է, ոչ թե բենչմարկ: Մենք կարդացել ենք յուրաքանչյուր մատակարարի սեփական գնային և արտադրանքի էջերը 2026 թվականի հոկտեմբերին և համեմատել՝

  • Տվյալների աղբյուրներ. ինչին է միանում և արդյոք պետք են լրացուցիչ միացումներ
  • Լսարան. ներքին վերլուծաբաններ, ամբողջ ընկերություն, կամ հաճախորդներ և գործընկերներ
  • Փոխազդեցություն. միայն դիտում, կամ ձևեր և գործողություններ թվերի կողքին
  • AI հնարավորություններ. գծապատկերների ստեղծում, հարցերին պատասխանելը կամ ամբողջ դեշբորդի կառուցումը
  • Գին. անվճար շրջանակ, առաջին վճարովի պլանը և արդյոք վճարում է յուրաքանչյուր դիտողի համար

Այն դեպքերում, երբ մատակարարի էջը գին չէր ցուցադրում, մենք հղում ենք տալիս դրան՝ երրորդ կողմի թվեր չնշելու փոխարեն: Մենք նույն տվյալների հավաքածուն չենք բեռնել բոլոր գործիքներում:

Ո՞ր մեկն ընտրել

Հաշվետվություն եք կազմում Google Analytics-ի, Ads-ի կամ Sheets-ի վրա. Looker Studio:

Ձեր ընկերությունն աշխատում է Microsoft 365-ով. Power BI:

Վերլուծաբանները ամբողջ օրը տվյալներ են ուսումնասիրում. Tableau կամ Power BI:

Ունեք Postgres կամ MySQL բազա և ուզում եք անվճար դեշբորդներ. Metabase, ինքնահոսթված:

Մոնիթորինգ եք անում սերվերներ և հավելվածներ. Grafana:

Մարքեթինգային թիմ եք կամ գործակալություն, որը KPI-ներ է ներկայացնում հաճախորդներին. Databox:

Ձեզ պետք է ներքին ադմին էկրան, որը խմբագրում է տվյալները. Retool, կամ Mythex, եթե ուզում եք կոդը և սեփական դիզայնը:

Հաճախորդները կամ գործընկերները կմուտք գործեն իրենց թվերը տեսնելու, կամ դեշբորդը ձեր արտադրանքի մաս է. Կառուցեք այն. Mythex, եթե ուզում եք նկարագրել զրուցում և պահել կոդը, կամ Metabase Pro, եթե ուզում եք ներկառուցել BI-ը գոյություն ունեցող արտադրանքի մեջ: Տե՛ս ինչպես կառուցել հաճախորդների պորտալ:

Ինչն է դարձնում դեշբորդը օգտակար

Որ գործիքն էլ ընտրեք, նույն կանոնները որոշում են, թե արդյոք ինչ-որ մեկը երկրորդ անգամ կբացի այն.

  1. Մեկ լսարան մեկ դեշբորդի համար: Գլխավոր տնօրենի և աջակցության թիմի դեշբորդները տարբեր դեշբորդներ են:
  2. Հինգ չափում, ոչ հիսուն. Վերևում դրեք այն քիչ թվերը, որոնք առաջնորդում են որոշումները. մնացածը տեղափոխեք մանրամասների էջեր:
  3. Ցույց տվեք փոփոխությունը, ոչ միայն գումարները. «Աճել է 12%-ով անցյալ շաբաթից» ավելի օգտակար է, քան հում քանակը:
  4. Ասեք, թե թվերը որտեղից են. Աղբյուրի և թարմացման ժամանակի մասին փոքր նշումը կանխում է վեճերը:
  5. Կապեք գործողության հետ. Եթե թիվը վատ է, դեշբորդը պետք է հստակ ցույց տա հաջորդ քայլը:

Ուղեցույց ստանալու համար տե՛ս ինչպես կառուցել դեշբորդ կամ սկսեք Mythex-ի դեշբորդի կաղապարներից:

Հարցեր

Ո՞րն է լավագույն դեշբորդ ծրագիրը:

Google-ի տվյալների հաշվետվությունների համար՝ Looker Studio, Microsoft-ի միջավայրի համար՝ Power BI, խորը վերլուծության համար՝ Tableau, ինքնահոսթվող SQL դեշբորդների համար՝ Metabase, համակարգերի մոնիթորինգի համար՝ Grafana, բազմաթիվ գործիքների մարքեթինգային KPI-ների համար՝ Databox: Եթե դեշբորդը ձեր սեփական արտադրանքի մաս է կամ պահանջում է հատուկ էկրաններ և գործողություններ, կառուցեք այն Mythex-ի նման AI հավելվածների կառուցողով կամ Retool-ով:

Կա՞ արդյոք անվճար դեշբորդ ծրագիր:

Այո: 2026 թվականի հոկտեմբերի դրությամբ Looker Studio-ն անվճար է Google հաշվով, Power BI-ն ունի անվճար շրջանակ կառուցելու համար (կիսելու համար պետք է վճարովի լիցենզիա), Metabase-ի բաց կոդով տարբերակը անվճար է ինքնահոսթվելու համար, իսկ Grafana Cloud-ը, Databox-ը և Retool-ը բոլորն ունեն անվճար պլաններ սահմանափակումներով:

Ի՞նչ է AI դեշբորդ կառուցողը:

Դա գործիք է, որտեղ դուք պարզ լեզվով նկարագրում եք դեշբորդը, և AI-ն այն կառուցում է: BI գործիքներում սովորաբար դա նշանակում է գծապատկեր ստեղծել կամ պատասխանել հարցի ձեր տվյալների մասին. իսկ այնպիսի AI հավելվածների կառուցողներում, ինչպիսին Mythex-ն է, դա նշանակում է ամբողջական դեշբորդ հավելված՝ էջերով, գծապատկերներով, տվյալների բազայով և մուտքով, որը կարող եք հրապարակել:

Պետք է օգտագործեմ BI գործիք, թե կառուցեմ սեփական դեշբորդը:

Օգտագործեք BI գործիք, երբ վերլուծաբանները պետք է ուսումնասիրեն տվյալներ պահոցից կամ բազմաթիվ աղբյուրներից: Կառուցեք սեփական դեշբորդը, երբ այն նախատեսված է հաճախորդների կամ գործընկերների համար, պահանջում է հատուկ էկրաններ, ձևեր և գործողություններ թվերի կողքին, կամ պետք է համապատասխանի ձեր արտադրանքի դիզայնին:

Mythex · Pricing · Կառուցեք ամեն ինչ AI-ով · Կաղապարներ կայքերի և հավելվածների համար · Mythex-ի համեմատությունները · AI-ով հավելվածների ստեղծման բառարան · Անվճար գործիքներ AI-ով հավելվածներ ստեղծելու համար · English

English አማርኛ العربية Български বাংলা Bosanski Català Čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Español (España) Eesti فارسی Suomi Français Français (Canada) ગુજરાતી हिन्दी Hrvatski Magyar Bahasa Indonesia Íslenska Italiano 日本語 ქართული Қазақ тілі ಕನ್ನಡ 한국어 Lietuvių Latviešu Македонски മലയാളം Монгол मराठी Bahasa Melayu မြန်မာ Norsk bokmål Nederlands ਪੰਜਾਬੀ Polski Português (Brasil) Português (Portugal) Română Русский Slovenčina Slovenščina Soomaali Shqip Srpski Svenska Kiswahili தமிழ் తెలుగు ไทย Tagalog Türkçe Українська اردو Tiếng Việt 简体中文 繁體中文(香港) 繁體中文(台灣)